Zusammenarbeit mit Agenten: KI-Teamkollegen9 min read

6 Monate nach dem entscheidenden Moment von OpenClaw haben wir 7 Agenten im Team, und Mann, sie liefern. Ich liebe dieses Zitat, weil es genau das ist, was ich jetzt fühle –

„Hier sind Außerirdische gelandet, und sie sind bereit, kostengünstig und in großem Maßstab zu arbeiten.“ – Daniel Schreiber, CEO von Lemonade

In dieser Artikelserie beschreibe ich, wie die Zusammenarbeit mit Agenten aussieht und sich anfühlt, welche Erkenntnisse wir gewonnen haben und welche Best Practices wir übernommen haben. Aber beginnen wir zunächst mit einer Einführung in die aktuelle Situation und in das, was meiner Meinung nach jeder CEO, Gründer und jede Führungskraft wissen sollte, was auch auf Sie heute zutrifft. Ihr Arbeitsplatz, Ihre Methodik und Ihr Team stehen vor einem dramatischen Wandel, und Sie sollten sich darauf konzentrieren, das Beste daraus zu machen.

Unsere Agenten-Teamkollegen bei Anima sind in den Bereichen Marketing, BI, Qualitätssicherung, Kundenerfolg und Backoffice tätig. Sie sitzen in unseren Slack-Kanälen. Sie holen die Arbeit um 2 Uhr morgens ab oder laufen auf täglichen Schleifen. Sie recherchieren, analysieren Daten, veröffentlichen Inhalte, öffnen Asana-Tickets und versenden Pull-Anfragen, damit Ingenieure sie überprüfen können.

Jeder Agent berichtet an einen menschlichen Manager, der ihn einbindet, ihm Kontext und ständiges Feedback gibt, seine Fähigkeiten und Tools erweitert, seine Routine festlegt und ihn als Teil des Teams auf den Erfolg vorbereitet.

Agenten vs. KI-Chat

Heutige Agenten (OpenClaw, Hermes) fühlen sich eher wie entfernte Teamkollegen denn wie Chatbots. Es verändert die Art und Weise, wie wir mit ihnen interagieren und was wir von ihnen erwarten.

Sie haben ihre eigenen Computer. Physisch oder in der Cloud. Ein Agent schaltet sich auch nicht aus, wenn man den Laptop schließt. Es kann Gigabytes an Daten herunterladen, stundenlang analysieren, nachts für Aufgaben aufwachen, recherchieren und Maßnahmen ergreifen. Im Wesentlichen Arbeit.

Sie lernen. Sie sind an Bord. Sie schicken sie los, um Materialien online oder offline zu lesen und zum Nutzen ihres Wissens zu recherchieren. Mit jeder Aufgabe und jedem Feedback verstehen sie die Bereiche, die Sie ihnen übertragen möchten, besser. 

Sie erhalten Zugriff auf Ihre Daten und Systeme. Sie führen also Aufgaben durchgängig aus. Sie können sie in die Messaging-App des Unternehmens wie Slack oder Teams einbinden, sodass sie lange und offene Diskussionen mit mehreren Teammitgliedern führen können.

Sie arbeiten zusammen. Im Gegensatz zu Ihrem Claude Cowork/Codex kann ein Shared Cloud Agent von mehreren Personen lernen und dieses Wissen allen zur Verfügung stellen. Ein Produktmanager kann ihm etwas über Analytik beibringen. Vermarkter können ihm etwas über Attribution und den Trichter beibringen. Ingenieurteams können ihm Zugriff auf Code und eine Entwicklungsumgebung gewähren. Derselbe Agent kann dann Verbindungen zwischen diesen Domänen herstellen.

Unsere Agenten bei Anima

Ich werde mehr über unsere Agenten schreiben, aber hier ist ein Vorgeschmack:

Rocket, der Marketingagent, berichtet mir. Er ist ein Experte für unser WordPress-Blog-Setup, SEO-Taktiken, Stimme und Ton, Newsletter-Listen-Setup, E-Mail-Vorlagen, Funnel und Analysen. Er versteht das Produkt gut und hat auch Zugriff darauf und verfügt über ein eigenes Anima-Konto. 

Ein Teil seiner Routine umfasst die Überwachung des Funnels und die Aktualisierung seines Wissens über Kanäle rund um Produkt-, Technologie- und Marketingaktivitäten, sodass es sich immer um eine scharfe Analyse handelt, nicht um eine generische, und kein zusätzlicher Kontext erforderlich ist. Es untersucht die Tests, die wir in SEO durchgeführt haben, und überwacht sie. 

Es hilft beim Schreiben und Übersetzen von Blog-Beiträgen, beim Auffinden von Reibungspunkten oder Fehlern im Funnel und bei der Ausführung unserer monatlichen Newsletter-Aufgaben von der Wartung über das Verfassen bis hin zum Versenden von E-Mails. Wir schaffen es immer noch, aber er erledigt die tägliche Grunzarbeit. Er kommt mit Einsichten und setzt diese um.

Tracey, unsere erfahrenste Agentin, berichtet an den CTO. Sie ist eine Expertin für Business Intelligence/Produktanalyse, Protokollspuren, Fehlerberichte und unsere Codebasis. Zu ihren Aufgaben gehört es, als Technikerin auf Abruf zu arbeiten, bei Benutzerbeschwerden aufzuwachen, das Problem zu verfolgen, eine Aktualisierung des Codes (PR) einzureichen oder ein Ticket im Aufgabenverwaltungssystem zu eröffnen und natürlich die Ergebnisse und Aktionen in Slack zu aktualisieren. Das sind etwa 5 % von dem, was sie tut.

Die Einzigartigkeit des digitalen Mitarbeiters

Ich glaube, wir haben das überschritten, was ich die Singularität der digitalen Mitarbeiter nenne: Der Punkt, an dem Agenten fähig genug werden, sich der Belegschaft als operative Ebene anzuschließen, und nicht nur als von der Belegschaft verwendete Software.

Agenten sind Magie, für die man noch hart arbeiten muss. Die Einrichtung ähnelt immer noch eher dem DIY-Handwerk als einem Managed Service. Sie brauchen Schulung, Wartung, Aufsicht und viel Liebe und Fürsorge. Aber der Aufwand lohnt sich, denn es ist, als würde man Angelruten bauen, anstatt Fische zu fangen. Sobald ein Agent gut funktioniert, steigt sein Wert immer weiter.

Nicht jeder ist von KI begeistert

Dies ist ein großer Wandel, der aus mehreren Perspektiven bewältigt werden sollte: Geschäft, Arbeitsmethoden, Sicherheit, Technologie und vor allem Menschen. 

Es gibt eine tolle Diskussion darüber, wie KI den Menschen Gefühle vermittelt Noam Segal bei Lenny’s. Es ist ein wichtiger Spiegel für uns alle in „Gruppe 1“ – der aufgeregten Gruppe. 72 % machen sich Sorgen über Entlassungen. Viele Menschen blicken aus verschiedenen Gründen verwirrt, unsicher oder gestresst in die Zukunft.

Ich glaube, dass Transparenz und die gemeinsame Bewältigung dieser Veränderung als Unternehmen und Team einen großen Teil der Bewältigung dieses Wandels und der optimalen Nutzung daraus ausmachen. Eine Sache, die wir tun, ist, dass wir in unserer wöchentlichen Unternehmenssitzung eine Ecke mit „Agentengeschichten“ haben. Es gibt zwei Ziele dafür –

Wir lernen gemeinsam. Mein gesamtes Team besteht aus klugen Leuten, und sie alle setzen Agenten jede Woche auf unterschiedliche Weise ein. Dies ist eine schöne neue Welt, und wir lernen schneller, wenn wir gemeinsam lernen. Es hat enorme psychologische Auswirkungen, Agenten im Team zu haben. Anstatt im Dunkeln zu arbeiten, bevorzuge ich es daher, alles offen zu tun und mein gesamtes kluges Team an diesem Abenteuer teilhaben zu lassen, so aufregend und abgefahren es auch ist.

Hier sind einige Agentengeschichten –

• Einer unserer Agenten hat eine kundenorientierte Nachricht gesendet, obwohl eigentlich nur ein interner Kommentar hinterlassen werden sollte. Kein Schaden angerichtet, aber ein kleines „???“ vom Benutzer, mit einer ehrlichen Antwort beantwortet.
• Eine E-Mail schlug fehl, weil wir nie klar angegeben hatten, welche Fehler schwerwiegend sind. Ein Newsletter wurde von der falschen Subdomain versendet, wodurch 166.000 E-Mails unterdrückt wurden. Diesmal hat es nicht geschadet, aber wir haben gelernt, unsere Aufgaben besser zu definieren.

Keiner dieser Fehler war darauf zurückzuführen, dass ein Agent die Software nicht nutzen konnte. Sie entstanden aus Mehrdeutigkeit, Autorität und Koordination.

Die wichtigste Frage lautet also nicht: „Was kann dieses Modell?“ Es lautet: „Welche Autorität sollte dieser Agent haben, in wessen Namen und unter welcher Aufsicht?“

Tragen Sie Agenten in ein Organigramm ein

Mit ChatGPT haben wir uns daran gewöhnt, viel schneller zu recherchieren, Texte zu iterieren oder Ideen mit einem KI-Partner auszutauschen, aber das ist etwas anderes. Der richtige Weg, einen Agenten einzusetzen, besteht nicht darin, ihn bis ins kleinste Detail zu verwalten und ihn um jede noch so kleine Aufgabe zu bitten.

Geben Sie Ihrem Agenten Wissen, Domänenverständnis und Zugriff auf Tools und Daten, damit Sie ihm ein Ziel und keine kleine Aufgabe geben können. Und es wird den Weg finden, ähnlich wie ein Mensch. Es wird auch Fehler machen. Und man sollte es erzählen, denn es erinnert sich und lernt.

Das macht es einem Junior-Operator viel näher als einer Software oder einem KI-Chat.

Jeder Agent benötigt einen benannten menschlichen Eigentümer. Ohne jemanden, der es pflegt, korrigiert und seine Fähigkeiten erweitert, wird es mit der Zeit weniger nützlich. In Ihrem Unternehmen passieren ständig Dinge. Änderungen der Unternehmensterminologie. Metriken ändern sich. Markenpositionierung ändert sich. Neue Tools werden eingeführt. Ein Agent ist keine einmalige Implementierung.

Sie schulen Agenten wie neue Mitarbeiter. Sie vertrauen Agenten wie neuen Mitarbeitern.

Aus diesem Grund empfehle ich auch dringend, nicht überstürzt 100 Agenten zu erstellen. Beginnen Sie mit einem. Fügen Sie eine weitere nur dann hinzu, wenn die Trennung aus Umfang, Sicherheit oder Spezialisierung erforderlich ist. Wir haben Monate damit verbracht, die Anzahl der Agenten so gering wie möglich zu halten und gleichzeitig jeden einzelnen intelligenter und leistungsfähiger zu machen.

Mehr Agenten verursachen auch einen höheren Verwaltungsaufwand. Stellen Sie nicht mehr Agenten bereit, als Ihr Unternehmen verwalten kann.

Wo soll ich anfangen?

Ein neuer Agent sollte auf der untersten Ebene beginnen, die noch Wert schafft, und später expandieren. Ersetzen Sie Eingabeaufforderungen durch Betriebsanweisungen

Der Einrichtungsaufwand für einen effektiven Agenten besteht nicht hauptsächlich darin, eine brillante Eingabeaufforderung zu schreiben. Es kommt eher der Ausbildung eines neuen Juniors für klar definierte Aufgaben gleich.

Die stärksten Agenten bauen mit der Zeit Fähigkeiten auf. Sie konfigurieren ihre Computer, installieren Tools, erstellen Fähigkeiten, führen Arbeitsdateien und bauen Wissen aus früheren Aufgaben auf. Wenn wir einen neuen Agenten mit einer ähnlichen Grundlage benötigen, können wir die Maschine sichern und klonen, was einiges an Onboarding-Aufwand spart.

Das Modell selbst wird zur Ware. Wir haben den Modellanbieter gewechselt, und es kann sein, dass wir noch einmal wechseln. Der dauerhafte Wert ist der gesammelte Kontext, die Fähigkeiten, die Betriebsabläufe und die Integration des Agenten in die Organisation.

Ihr Modell ist vermietet. Ihr Kontext ist der Kern.

Richten Sie Ihren ersten Agenten ein. Ich empfehle Hermes. Ich werde mehr von unserer Reise posten – folgen Sie mir, wenn Sie es interessant finden.