與代理商一起工作：AI 隊友1 min read

OpenClaw 關鍵時刻後 6 個月，我們團隊中有 7 位特工，他們交付了成果。我喜歡這句話，因為這正是我現在的感覺 –

「外星人已經登陸這裡，他們已經準備好開始工作，廉價且大規模。」- Daniel Schreiber，Lemonade 首席執行官

在本系列文章中，我將介紹與代理商合作的外觀和感覺、我們學到的經驗教訓以及我們採用的最佳實踐。但首先，讓我們先介紹一下我們的現狀，以及我認為每位執行長、創辦人和領導者都應該了解的內容，因為它今天也適用於您。你的工作場所、方法論和團隊即將發生巨大的變化，你應該下定決心，充分利用它。

我們在 Anima 的代理商團隊成員負責行銷、商業智慧、品質保證、客戶成功和後台營運。他們坐在我們的 Slack 頻道中。他們凌晨 2 點開始工作，或每天循環運行。他們研究、分析數據、發佈內容、打開 Asana 票證並發送拉取請求以供工程師審查。

每個代理都向一名人力資源經理報告，後者加入該代理，為其提供背景資訊和持續反饋，擴展其能力和工具集，設置其日常工作，並為其作為團隊的一部分取得成功做好準備。

代理與人工智慧聊天

今天的代理商（OpenClaw、Hermes）感覺更像是遠端隊友而不是聊天機器人。它改變了我們與他們互動的方式以及我們對他們的期望。

他們有自己的電腦。實體的或雲端的。當您關閉筆記型電腦時，代理也不會關閉。它可以下載千兆位元組的數據，分析數小時，晚上醒來執行任務，進行研究並採取行動。本質上，工作。

他們學習。你登上他們。您讓他們在線上或離線閱讀材料並進行研究，以豐富他們的知識。他們了解您希望他們透過每項任務和回饋更好地掌握哪些領域。 

他們可以存取您的數據和系統。因此，他們端到端地執行任務。您可以將他們帶入公司的訊息應用程式（例如 Slack 或 Teams），以便他們可以公開地與多個團隊成員進行長時間的討論。

他們合作。 與 Claude Cowork / Codex 不同，共享雲端代理可以向多人學習，並將這些知識提供給每個人。產品經理可以教它有關分析的知識。行銷人員可以教它有關歸因和漏斗的知識。工程團隊可以為其提供程式碼和開發環境的存取權限。然後，同一個代理程式可以跨這些域建立連線。

我們的代理商Anima

我會寫更多關於我們的代理的內容，但這裡是一個品味 –

行銷代理商 Rocket 向我報告。他是 WordPress 部落格設定、SEO 策略、語音和語氣、時事通訊清單設定、電子郵件範本、頻道和分析方面的專家。他非常了解該產品，也可以存取該產品，並擁有自己的 Anima 帳戶。 

他的日常工作包括對產品、技術和行銷活動等管道進行漏斗監控和更新知識，因此分析始終是敏銳的，而不是通用的，也不需要額外的背景資訊。它會研究我們在 SEO 中所做的測試並監控它們。 

它有助於撰寫和翻譯部落格文章，尋找漏斗摩擦點或故障，以及執行我們每月的電子報任務，從維護到撰寫，一直到發送電子郵件。我們仍然可以管理它，但他承擔日常繁重的工作。他帶著洞察力而來，並據此執行。

Tracey 是我們最成熟的代理，向 CTO 報告。 她是商業智慧/產品分析、日誌追蹤、錯誤報告和我們的程式碼庫的專家。她的一些日常工作包括擔任待命工程師、接到用戶投訴後起床、追蹤問題、提交代碼更新 (PR)、或在任務管理系統上開立票證，當然還有在 Slack 中更新其發現和操作。這大約佔她所做工作的 5%。

數位化員工的奇點

我相信我們已經跨越了我所說的數位員工奇點：代理人有足夠的能力加入勞動力作為操作層，而不僅僅是作為勞動力使用的軟體。

代理是一個神奇的東西，你仍然需要努力工作。該設定仍然更接近 DIY 製作，而不是託管服務。他們需要培訓、維護、監督以及大量的愛和關懷。但這種努力是值得的，因為這就像建造釣魚竿而不是釣魚。一旦代理運作良好，其價值就會不斷增加。

並非所有人都對人工智慧感到興奮

這是一個巨大的轉變，應該從多個角度來管理：業務、工作方法、安全、技術，以及最重要的人員。 

關於人工智慧如何讓人們感覺良好有很多討論 諾姆·西格爾在萊尼餐廳。對我們「第一組」——興奮的組中的所有人來說，這是一面重要的鏡子。 72%的人擔心裁員。 由於各種原因，許多人對未來感到困惑、不確定或壓力。

我相信，管理這項變革並充分利用這項變革的一個重要部分是透明度，以及作為一個公司、一個團隊共同經歷這一轉變。我們做的一件事是在公司每週會議中開設「特工故事」角落。它有兩個目標——

我們一起學習。我的團隊都是精明的人，他們每週都會以不同的方式使用代理商。這是一個美麗的新世界，如果我們一起學習，我們就能學得更快。讓特工成為團隊的一部分會產生巨大的心理影響，所以我不喜歡在黑暗中工作，而是更喜歡在公開場合工作，讓我所有聰明的團隊成為這次冒險的一部分，儘管它是令人興奮和怪異的。

以下是一些代理商故事 –

• 我們的一位代理商在本應留下內部評論的情況下發送了一條面向客戶的訊息。沒有造成任何傷害，但有一個小“？？？”來自用戶，以誠實的回應回答。
• 一封電子郵件失敗了，因為我們從未明確說明哪些錯誤是致命的。一封簡訊從錯誤的子網域發送，導致 166,000 封電子郵件被封鎖。這次沒有造成任何傷害，但我們學會了更好地定義我們的任務。

這些失敗都不是由於代理無法使用該軟體造成的。它們來自模糊、權威和協調。

因此，最重要的問題不是「這個模型能做什麼？」。問題是，“該代理人應該擁有什麼權力，代表誰，在什麼監督下？”

將代理人放在組織架構圖上

使用 ChatGPT，我們習慣更快地進行研究、迭代副本或與人工智慧合作夥伴討論想法，但這是另一回事。使用代理的正確方法不是對其進行微觀管理並要求完成每項小任務。

為您的代理提供知識、領域理解以及工具和資料的存取權限，以便您可以給它一個目標，而不是一個小任務。它會找到路，就像人類一樣。也會犯錯。你應該告訴它，因為它會記住並學習。

這使得它更接近初級操作員，而不是軟體或人工智慧聊天。

每個代理人都需要一個指定的人類所有者。如果沒有人培育它、修正它並擴展它的能力，隨著時間的推移，它就會變得越來越沒用。您的業務中不斷發生事情。公司術語發生變化。指標發生變化。品牌定位發生變化。引入了新工具。代理不是一次性實施。

您像培訓新員工一樣培訓代理商。您像信任新員工一樣信任代理商。

這也是我強烈建議不要急於創建 100 個代理程式的原因。從一個開始。僅當出於範圍、安全性或專業化需要進行分離時才添加另一個。我們花了幾個月的時間試圖將代理數量保持在盡可能低的水平，同時讓每個代理商變得更聰明、更有能力。

更多的代理商也會產生更多的管理開銷。部署的代理程式數量不要超過您的組織可以管理的數量。

從哪裡開始

新的代理商應該從仍能創造價值的最低層開始，然後再擴展。用操作程序取代提示

有效代理的設定工作主要不在於編寫出色的提示。它更接近培訓新進的初級人員來完成明確的任務。

最強大的特工會隨著時間的推移累積能力。他們配置電腦、安裝工具、創建技能、保存工作文件並從先前的任務中累積知識。當我們需要具有類似基礎的新代理時，我們可以備份並克隆機器，這可以節省一些入職工作。

模型本身正在成為一種商品。我們已經改變了模型提供者，並且可能會再次改變。持久價值是代理累積的背景、能力、操作流程、與組織的整合。

你的模型是租來的。你的背景是核心。

去設定你的第一個代理。我推薦愛馬仕。 我將發布更多我們的旅程 – 如果您覺得有趣，請關注我。