Práca po boku agentov: AI spoluhráči10 min read

6 mesiacov po kľúčovom momente OpenClaw máme v tíme 7 agentov, ktorí to dodávajú. Milujem tento citát, pretože presne tak sa teraz cítim –

„Mimozemšťania tu pristáli a sú pripravení pracovať, lacno a vo veľkom.“ – Daniel Schreiber, generálny riaditeľ spoločnosti Lemonade

V tejto sérii článkov sa budem zaoberať tým, ako vyzerá a ako vyzerá práca s agentmi, ponaučenia, ktoré sme sa naučili, a osvedčené postupy, ktoré sme prijali. Najprv však začnime úvodom do toho, kde sa nachádzame a čo by podľa mňa mal vedieť každý generálny riaditeľ, zakladateľ a líder, ako to platí aj pre vás dnes. Vaše pracovisko, metodika a tím sa chystajú dramaticky zmeniť a mali by ste sa na to zamerať, aby ste z toho vyťažili maximum.

Naši agenti v Anima pôsobia v oblasti marketingu, BI, QA, zákazníckeho úspechu a back-office operácií. Sedia v našich kanáloch Slack. Nastupujú do práce o 2:00 alebo jazdia na denných linkách. Skúmajú, analyzujú údaje, zverejňujú obsah, otvárajú vstupenky na Asana a odosielajú žiadosti o stiahnutie, ktoré majú inžinieri posúdiť.

Každý agent sa hlási ľudskému manažérovi, ktorý ho začlení, poskytne mu kontext a neustálu spätnú väzbu, rozširuje jeho schopnosti a sadu nástrojov, nastavuje jeho rutinu a nastavuje ho na úspech ako súčasť tímu.

Chat agentov vs AI

Dnešní agenti (OpenClaw, Hermes) sa cítia skôr ako vzdialení spoluhráči než ako chatboti. Mení to, ako s nimi komunikujeme a čo od nich očakávame.

Majú vlastné počítače. Fyzický alebo v cloude. Agent sa tiež nevypne, keď zatvoríte laptop. Dokáže sťahovať gigabajty údajov, analyzovať ich celé hodiny, v noci vstávať kvôli úlohám, robiť prieskum a podnikať kroky. V podstate pracovať.

Učia sa. Si na ich palube. Pošlete ich, aby si prečítali materiály online alebo offline a vykonali prieskum v prospech ich vedomostí. S každou úlohou a spätnou väzbou lepšie rozumejú doménam, ktoré si želáte vlastniť. 

Získajú prístup k vašim údajom a systémom. Takže vykonávajú úlohy od začiatku do konca. Môžete ich priniesť do firemnej aplikácie na odosielanie správ, ako je Slack alebo Teams, takže môžu viesť dlhé diskusie s viacerými členmi tímu.

Spolupracujú. Na rozdiel od vášho Claude Cowork / Codex sa zdieľaný cloudový agent môže učiť od niekoľkých ľudí a sprístupniť tieto znalosti každému. Produktový manažér ho môže naučiť o analytike. Marketéri ho môžu naučiť o pripisovaní a lieviku. Technické tímy mu môžu poskytnúť prístup ku kódu a vývojovému prostrediu. Ten istý agent potom môže vytvárať spojenia v rámci týchto domén.

Naši agenti v Anima

Napíšem viac o našich agentoch, ale tu je ochutnávka –

Hlási sa mi Rocket, marketingový agent. Je odborníkom na nastavenie nášho blogu WordPress, taktiku SEO, hlas a tón, nastavenie zoznamu bulletinov, e-mailové šablóny, zúženie a analýzy. Produktu dobre rozumie a má k nemu aj prístup a má vlastný účet Anima. 

Súčasťou jeho rutiny je monitorovanie lievika a aktualizácia jeho vedomostí z kanálov okolo produktov, technológií a marketingových aktivít, takže vždy ide o ostrú analýzu, nie o všeobecnú a nie je potrebný žiadny ďalší kontext. Pozerá sa na testy, ktoré sme vykonali v SEO, a sleduje ich. 

Pomáha s písaním a prekladaním blogových príspevkov, hľadaním trecích bodov alebo zlyhaní lievika a vykonávaním našich úloh mesačného bulletinu od údržby až po zostavenie a až po odosielanie e-mailov. Stále to zvládame, ale on robí každodenné grunty. Prichádza s náhľadmi a vykonáva ich.

Tracey, naša najvyspelejšia agentka, zodpovedá CTO. Je odborníčkou na obchodné spravodajstvo/analýzu produktov, sledovanie protokolov, chybové hlásenia a našu kódovú základňu. Niektoré z jej rutín zahŕňajú prácu inžiniera na zavolanie, prebúdzanie sa na sťažnosti používateľov, sledovanie problému, odoslanie aktualizácie kódu (PR) alebo otvorenie lístka v systéme správy úloh a samozrejme aktualizáciu jeho zistení a akcií v Slacku. To je asi 5% toho, čo robí.

Jedinečnosť digitálneho zamestnanca

Verím, že sme prekročili to, čo nazývam digitálna zamestnanecká singularita: bod, v ktorom sa agenti stanú dostatočne schopnými na to, aby sa pripojili k pracovnej sile ako operačná vrstva, nielen ako softvér používaný pracovnou silou.

Agenti sú mágia, na ktorej musíte stále tvrdo pracovať. Nastavenie je stále bližšie k DIY craftingu ako k riadenej službe. Potrebujú školenie, údržbu, dohľad a veľa lásky a starostlivosti. Ale námaha stojí za to, pretože je to ako stavať udice namiesto chytania rýb. Akonáhle agent funguje dobre, jeho hodnota sa neustále zvyšuje.

Nie každý je nadšený z AI

Ide o veľký posun a mal by byť riadený z viacerých hľadísk: obchod, pracovné metódy, bezpečnosť, technika a čo je najdôležitejšie, ľudia. 

Je tu veľká diskusia o tom, ako sa ľudia cítia vďaka AI Noam Segal u Lennyho. Je to dôležité zrkadlo pre nás všetkých v skupine „Skupina 1“ – Skupina vzrušenia. 72 % sa obáva prepúšťania. Mnoho ľudí je z rôznych dôvodov zmätených, neistých alebo v strese z budúcnosti.

Verím, že veľká časť manažovania tejto zmeny a tiež maximálneho využitia je transparentnosť a prechod týmto posunom spoločne ako spoločnosť, ako tím. Jedna vec, ktorú robíme, je, že v našej firemnej týždennej relácii máme kútik „Príbehy agentov“. Má to dva ciele –

Učíme sa spolu. Celý môj tím sú ostrí ľudia a všetci používajú agentov každý týždeň rôznymi spôsobmi. Toto je odvážny nový svet a učíme sa rýchlejšie, ak sa učíme spoločne. Mať agentov ako súčasť tímu má obrovský psychologický dopad, takže namiesto toho, aby som pracoval v tme, uprednostňujem, aby to bolo otvorené a celý môj inteligentný tím bol súčasťou tohto dobrodružstva, takého vzrušujúceho a bláznivého.

Tu je niekoľko príbehov agentov –

• Jeden z našich agentov poslal zákazníkovi správu, ktorá mala zanechať iba interný komentár. Žiadna škoda, ale malé „???“ od používateľa, odpovedal úprimnou odpoveďou.
• Jeden e-mail zlyhal, pretože sme nikdy jasne neuviedli, ktoré chyby sú fatálne. Newsletter bol odoslaný z nesprávnej subdomény, čo spôsobilo potlačenie 166 000 e-mailov. Tentoraz sa nič nestalo, ale naučili sme sa lepšie definovať svoje úlohy.

Žiadne z týchto zlyhaní nebolo spôsobené tým, že agent nemohol používať softvér. Vychádzali z nejednoznačnosti, autority a koordinácie.

Najdôležitejšia otázka preto neznie: „Čo dokáže tento model?“. Znie: „Akú právomoc by mal mať tento agent, v mene koho a pod akým dohľadom?

Umiestnite agentov do organizačnej schémy

Pomocou ChatGPT sme si zvykli robiť výskum oveľa rýchlejšie, opakovať kopírovanie alebo odrážať nápady s partnerom AI, ale toto je niečo iné. Správny spôsob použitia agenta nie je mikromanažovať ho a žiadať o každú malú úlohu.

Poskytnite svojmu agentovi znalosti, porozumenie domény a prístup k nástrojom a údajom, aby ste mu potom mohli dať cieľ, nie malú úlohu. A nájde cestu, podobne ako človek. Bude tiež robiť chyby. A mali by ste to povedať, pretože si pamätá a učí sa.

Vďaka tomu je oveľa bližšie k juniorskému operátorovi ako k softvéru alebo AI Chatu.

Každý agent potrebuje menovaného ľudského vlastníka. Bez toho, aby ho niekto vychovával, opravoval a rozširoval jeho schopnosti, sa časom stáva menej užitočným. Vo vašom podnikaní sa neustále dejú veci. Zmeny v terminológii spoločnosti. Zmena metrík. Pozícia značky sa mení. Zavádzajú sa nové nástroje. Agent nie je jednorazová implementácia.

Agentov školíte ako nových zamestnancov. Agentom dôveruješ ako novým zamestnancom.

Aj preto dôrazne odporúčam neponáhľať sa s vytvorením 100 agentov. Začnite s jedným. Ďalšie pridajte len vtedy, keď je oddelenie nevyhnutné pre rozsah, bezpečnosť alebo špecializáciu. Strávili sme mesiace snahou udržať počet agentov čo najnižší a zároveň urobiť každého z nich inteligentnejším a schopnejším.

Viac agentov tiež vytvára viac režijných nákladov na správu. Nenasadzujte viac agentov, ako dokáže vaša organizácia spravovať.

Kde začať

Nový agent by mal začať na najnižšej úrovni, ktorá ešte vytvára hodnotu, a neskôr by sa mal rozšíriť. Nahraďte výzvy prevádzkovými postupmi

Úsilie o nastavenie efektívneho agenta nie je hlavne o napísaní brilantnej výzvy. Je bližšie k trénovaniu nového juniora na presne definované úlohy.

Najsilnejší agenti časom akumulujú schopnosti. Konfigurujú svoje počítače, inštalujú nástroje, vytvárajú zručnosti, uchovávajú pracovné súbory a budujú znalosti z predchádzajúcich úloh. Keď potrebujeme nového agenta s podobným základom, môžeme zálohovať a klonovať stroj, čo ušetrí námahu pri nasadzovaní.

Samotný model sa stáva tovarom. Zmenili sme poskytovateľov modelov a môžeme sa znova zmeniť. Trvalá hodnota je nahromadený kontext agenta, schopnosti, operačné postupy a integrácia s organizáciou.

Váš model je vypožičaný. Váš kontext je základom.

Choďte nastaviť svojho prvého agenta. Odporúčam Hermes. Zverejním viac z našej cesty – sledujte ma, ak vás to zaujíma.