Nagtatrabaho Kasama ang mga Ahente: AI Teammates10 min read

6 na buwan pagkatapos ng OpenClaw pivotal moment, mayroon kaming 7 ahente bilang bahagi ng team, at tao, naghahatid sila. Gusto ko ang quote na ito dahil ito ang eksaktong nararamdaman ko ngayon –

“Ang mga dayuhan ay nakarating dito, at handa silang magtrabaho, mura at sa sukat.” – Daniel Schreiber, CEO ng Lemonade

Sa seryeng ito ng mga artikulo, tatalakayin ko kung ano ang hitsura at pakiramdam ng pakikipagtulungan sa mga ahente, mga aral na natutunan namin, at pinakamahuhusay na kagawian na aming pinagtibay. Ngunit una, magsimula tayo sa isang intro sa kung nasaan tayo at kung ano sa tingin ko ang dapat malaman ng bawat CEO, tagapagtatag, at pinuno, dahil naaangkop ito sa iyo ngayon. Ang iyong lugar ng trabaho, pamamaraan, at koponan ay malapit nang magbago nang malaki, at dapat mong itakda ang iyong isip dito upang sulitin ito.

Ang aming mga ahenteng teammate sa Anima ay tumatakbo sa lahat ng mga operasyon sa Marketing, BI, QA, Customer Success, at Back-office. Nakaupo sila sa aming mga channel ng Slack. Kumuha sila ng trabaho sa 2 a.m. o tumatakbo sa pang-araw-araw na mga loop. Nagsasaliksik sila, nagsusuri ng data, nag-publish ng nilalaman, nagbubukas ng mga tiket sa Asana, at nagpapadala ng mga kahilingan sa paghila para suriin ng mga inhinyero.

Ang bawat ahente ay nag-uulat sa isang human manager na sumasakay dito, binibigyan ito ng konteksto at patuloy na feedback, pinapalawak ang mga kakayahan at toolset nito, itinatakda ang routine nito, at itinatakda ito para sa tagumpay bilang bahagi ng team.

Mga Ahente vs AI chat

Ang mga ahente ngayon (OpenClaw, Hermes) ay parang mga malalayong kasamahan sa koponan kaysa sa mga chatbot. Binabago nito kung paano tayo nakikipag-ugnayan sa kanila at kung ano ang inaasahan natin mula sa kanila.

Mayroon silang sariling mga computer. Isang pisikal o nasa ulap. Hindi rin nagsasara ang isang ahente kapag isinara mo ang laptop. Maaari itong mag-download ng gigabytes ng data, pag-aralan ito nang maraming oras, gumising sa gabi para sa mga gawain, magsaliksik, at gumawa ng mga aksyon. Sa esensya, trabaho.

Natututo sila. Sumakay ka sa kanila. Ipapadala mo sila upang magbasa ng mga materyal online o offline at magsagawa ng pananaliksik para sa pakinabang ng kanilang kaalaman. Naiintindihan nila ang mga domain na gusto mong pagmamay-ari nila nang mas mahusay sa bawat gawain at feedback. 

Nagkakaroon sila ng access sa iyong data at system. Kaya, nagsasagawa sila ng mga gawain end-to-end. Maaari mo silang dalhin sa messaging app ng kumpanya tulad ng Slack o Teams, para magkaroon sila ng mahabang talakayan sa maraming miyembro ng team sa bukas.

Nagtutulungan sila. Hindi tulad ng iyong Claude Cowork / Codex, ang isang shared cloud agent ay maaaring matuto mula sa ilang tao at gawing available ang kaalamang iyon sa lahat. Maaaring ituro ito ng manager ng produkto tungkol sa analytics. Maaaring ituro ito ng mga marketer tungkol sa pagpapatungkol at sa funnel. Maaaring bigyan ito ng mga engineering team ng access sa code at isang development environment. Ang parehong ahente ay maaaring gumawa ng mga koneksyon sa mga domain na iyon.

Ang aming mga ahente sa Anima

Magsusulat ako ng higit pa tungkol sa aming mga ahente, ngunit narito ang isang lasa –

Si Rocket, ang ahente sa marketing, ay nag-uulat sa akin. Siya ay isang dalubhasa sa aming WordPress blog setup, SEO tactics, boses at tono, setup ng listahan ng newsletter, mga template ng email, funnel, at analytics. Naiintindihan niyang mabuti ang produkto at may access din dito at may sariling Anima account. 

Kabilang sa bahagi ng kanyang routine ang pagsubaybay sa funnel at pag-update ng kanyang kaalaman mula sa mga channel sa paligid ng mga aktibidad sa produkto, tech, at marketing para palagi itong matalas na pagsusuri, hindi generic, at walang karagdagang konteksto na kailangan. Tinitingnan nito ang mga pagsubok na ginawa namin sa SEO at sinusubaybayan ang mga ito. 

Nakakatulong ito sa pagsulat at pagsasalin ng mga post sa blog, paghahanap ng mga funnel friction point o pagkabigo, at pagsasagawa ng aming buwanang mga gawain sa newsletter mula sa pagpapanatili hanggang sa komposisyon, at hanggang sa pagpapadala ng mga email. Pinamamahalaan pa rin namin ito, ngunit ginagawa niya ang pang-araw-araw na gawaing ungol. Siya ay dumating na may mga insight at ipinatupad ito.

Si Tracey, ang aming pinaka-mature na ahente, ay nag-uulat sa CTO. Isa siyang eksperto sa Business-intelligence / Product analytics, mga log trace, mga ulat ng error, at aming codebase. Ang ilan sa kanyang mga gawain ay kinabibilangan ng pagiging on-call engineer, paggising sa mga reklamo ng user, pagsubaybay sa isyu, pagsusumite ng update sa code (PR), o pagbubukas ng ticket sa task management system, at pag-update sa mga natuklasan at pagkilos nito sa Slack, siyempre. Iyon ay tungkol sa 5% ng kanyang ginagawa.

Ang pagka-isahan ng digital na empleyado

Naniniwala ako na nalampasan natin ang tinatawag kong digital employee singularity: ang punto kung saan nagiging sapat ang kakayahan ng mga ahente upang sumali sa workforce bilang isang operating layer, hindi lamang bilang software na ginagamit ng workforce.

Ang mga ahente ay magic na kailangan mo pa ring pagsikapan. Ang setup ay mas malapit pa rin sa DIY crafting kaysa sa isang pinamamahalaang serbisyo. Kailangan nila ng pagsasanay, pagpapanatili, pangangasiwa, at maraming pagmamahal at pangangalaga. Ngunit sulit ang pagsisikap, dahil ito ay tulad ng paggawa ng mga pamingwit sa halip na manghuli ng isda. Sa sandaling gumana nang maayos ang isang ahente, patuloy na nagsasama-sama ang halaga nito.

Hindi lahat ay nasasabik sa AI

Isa itong malaking pagbabago, at dapat itong pamahalaan mula sa maraming pananaw: negosyo, mga pamamaraan sa trabaho, seguridad, teknolohiya, at higit sa lahat, mga tao. 

Mayroong magandang talakayan tungkol sa kung ano ang nararamdaman ng AI sa mga tao Noam Segal sa Lenny’s. Isa itong mahalagang salamin para sa ating lahat sa “Group 1” – Ang excited na grupo. 72% ang nag-aalala tungkol sa mga tanggalan. Maraming tao ang nalilito, hindi sigurado, o nadidiin tungkol sa hinaharap sa iba’t ibang dahilan.

Naniniwala ako na isang malaking bahagi ng pamamahala sa pagbabagong ito, at pagsulit din dito, ay ang transparency at magkasamang dumaan sa shift na ito bilang isang kumpanya, bilang isang team. Ang isang bagay na ginagawa namin ay mayroon kaming sulok na “Mga kwento ng ahente” sa lingguhang session ng aming kumpanya. Mayroong dalawang layunin para dito –

Sama-sama tayong natututo. Ang lahat ng aking koponan ay matalas na tao, at lahat sila ay gumagamit ng mga ahente sa iba’t ibang paraan bawat linggo. Ito ay isang matapang na bagong mundo, at mas mabilis tayong natututo kung magkakasama tayong natututo. Malaki ang sikolohikal na epekto sa pagkakaroon ng mga ahente bilang bahagi ng koponan, kaya sa halip na magtrabaho sa dilim, mas gusto kong magkaroon ito sa bukas at maging bahagi ng pakikipagsapalaran na ito ang lahat ng matalinong koponan, bilang kapana-panabik at kakaiba.

Narito ang ilang kwento ng ahente –

• Nagpadala ang isa sa aming mga ahente ng mensaheng nakaharap sa customer kapag dapat lang itong mag-iwan ng panloob na komento. Walang pinsalang ginawa, ngunit isang maliit na “???” mula sa gumagamit, sumagot ng tapat na tugon.
• Nabigo ang isang email dahil hindi pa namin malinaw na sinabi kung aling mga error ang nakamamatay. Ipinadala ang isang newsletter mula sa maling subdomain, na naging sanhi ng pagpigil sa 166,000 email. Walang pinsalang nagawa sa oras na ito, ngunit natutunan naming tukuyin ang aming mga gawain nang mas mahusay.

Wala sa mga pagkabigo na ito ang nagmula sa isang ahente na hindi magamit ang software. Nagmula sila sa kalabuan, awtoridad, at koordinasyon.

Samakatuwid, ang pinakamahalagang tanong ay hindi, “Ano ang magagawa ng modelong ito?”. Ito ay, “Anong awtoridad ang dapat taglayin ng ahenteng ito, para kanino, at sa ilalim ng anong pangangasiwa?”

Ilagay ang mga ahente sa isang org chart

Gamit ang ChatGPT, nasanay kaming magsaliksik nang mas mabilis, umuulit sa pagkopya, o mag-bounce ng mga ideya sa isang kasosyo sa AI, ngunit iba ito. Ang tamang paraan ng paggamit ng ahente ay hindi ang micro-manage nito at hilingin ang bawat maliit na gawain.

Bigyan ang iyong ahente ng kaalaman, pag-unawa sa domain, at access sa mga tool at data, para mabigyan mo ito ng layunin, hindi isang maliit na gawain. At mahahanap nito ang paraan, katulad ng isang tao. Magkakamali din ito. At dapat mong sabihin ito, dahil ito ay naaalala at natututo.

Ginagawa nitong mas malapit sa isang junior operator kaysa sa software o AI Chat.

Ang bawat ahente ay nangangailangan ng isang pinangalanang may-ari ng tao. Kung walang nag-aalaga nito, nagwawasto, at nagpapalawak ng mga kakayahan nito, nagiging hindi gaanong kapaki-pakinabang sa paglipas ng panahon. Ang mga bagay ay patuloy na nangyayari sa iyong negosyo. Mga pagbabago sa terminolohiya ng kumpanya. Pagbabago ng sukatan. Mga pagbabago sa pagpoposisyon ng brand. Ang mga bagong tool ay ipinakilala. Ang ahente ay hindi isang beses na pagpapatupad.

Sinasanay mo ang mga ahente tulad ng mga bagong empleyado. Nagtitiwala ka sa mga ahente tulad ng mga bagong empleyado.

Ito rin ang dahilan kung bakit lubos kong inirerekumenda na huwag magmadali upang lumikha ng 100 ahente. Magsimula sa isa. Magdagdag lamang ng isa pa kapag ang paghihiwalay ay kinakailangan para sa saklaw, seguridad, o espesyalisasyon. Ilang buwan na kaming nagsisikap na panatilihing mababa ang bilang ng mga ahente hangga’t maaari habang ginagawang mas matalino at mas may kakayahan ang bawat isa.

Ang mas maraming ahente ay gumagawa din ng higit pang overhead ng pamamahala. Huwag mag-deploy ng mas maraming ahente kaysa sa kayang pamahalaan ng iyong organisasyon.

Kung saan magsisimula

Dapat magsimula ang isang bagong ahente sa pinakamababang antas na lumilikha pa rin ng halaga, at palawakin sa ibang pagkakataon. Palitan ang mga prompt ng mga operating procedure

Ang pagsusumikap sa pag-setup para sa isang epektibong ahente ay hindi pangunahing tungkol sa pagsusulat ng isang napakatalino na prompt. Ito ay mas malapit sa pagsasanay ng isang bagong junior para sa mahusay na tinukoy na mga gawain.

Ang pinakamalakas na ahente ay nag-iipon ng mga kakayahan sa paglipas ng panahon. Kino-configure nila ang kanilang mga computer, nag-install ng mga tool, lumikha ng mga kasanayan, patuloy na gumagana ang mga file, at bumuo ng kaalaman mula sa mga naunang gawain. Kapag kailangan namin ng bagong ahente na may katulad na pundasyon, maaari naming i-back up at i-clone ang makina, na nakakatipid ng ilang pagsisikap sa onboarding.

Ang modelo mismo ay nagiging isang kalakal. Nagpalit kami ng mga provider ng modelo, at maaari kaming magbago muli. Ang matibay na halaga ay ang naipon na konteksto, mga kakayahan, mga pamamaraan ng pagpapatakbo, at pagsasama ng ahente sa organisasyon.

Ang iyong modelo ay nirentahan. Ang iyong konteksto ay ang core.

I-set up ang iyong unang ahente. Inirerekomenda ko si Hermes. Magpo-post ako ng higit pa mula sa aming paglalakbay – sundan ako kung sa tingin mo ay kawili-wili ito.