Bekerja Bersama Agen: Rekan Tim AI8 min read

6 bulan setelah momen penting OpenClaw, kami memiliki 7 agen sebagai bagian dari tim, dan kawan, mereka memberikannya. Saya suka kutipan ini karena itulah yang saya rasakan sekarang –

“Alien telah mendarat di sini, dan mereka siap bekerja, murah dan dalam skala besar.” – Daniel Schreiber, CEO Limun

Dalam rangkaian artikel ini, saya akan membahas bagaimana rasanya bekerja dengan agen, pembelajaran yang kami peroleh, dan praktik terbaik yang kami terapkan. Namun pertama-tama, mari kita mulai dengan pengenalan tentang posisi kita saat ini dan apa yang menurut saya harus diketahui oleh setiap CEO, pendiri, dan pemimpin, yang berlaku untuk Anda saat ini. Tempat kerja, metodologi, dan tim Anda akan berubah secara dramatis, dan Anda harus memikirkannya untuk memanfaatkannya sebaik mungkin.

Rekan tim agen kami di Anima beroperasi di seluruh operasi Pemasaran, BI, QA, Kesuksesan Pelanggan, dan Back-office. Mereka ada di saluran Slack kami. Mereka mengambil pekerjaan pada jam 2 pagi atau menjalankan putaran harian. Mereka meneliti, menganalisis data, mempublikasikan konten, membuka tiket Asana, dan mengirimkan permintaan penarikan untuk ditinjau oleh para insinyur.

Setiap agen melapor kepada manajer manusia yang bertugas di dalamnya, memberikan konteks dan umpan balik yang konstan, memperluas kemampuan dan perangkatnya, menetapkan rutinitasnya, dan menyiapkannya untuk sukses sebagai bagian dari tim.

Obrolan Agen vs AI

Agen saat ini (OpenClaw, Hermes) lebih terasa seperti rekan satu tim jarak jauh daripada chatbot. Ini mengubah cara kita berinteraksi dengan mereka dan apa yang kita harapkan dari mereka.

Mereka memiliki komputer sendiri. Yang fisik atau di cloud. Agen juga tidak mati saat Anda menutup laptop. Ia dapat mengunduh data berukuran gigabyte, menganalisisnya selama berjam-jam, bangun di malam hari untuk mengerjakan tugas, melakukan penelitian, dan mengambil tindakan. Intinya, bekerja.

Mereka belajar. Anda bergabung dengan mereka. Anda mengirim mereka untuk membaca materi secara online atau offline dan melakukan penelitian untuk kepentingan pengetahuan mereka. Mereka memahami domain yang Anda ingin mereka miliki dengan lebih baik dalam setiap tugas dan masukan. 

Mereka mendapatkan akses ke data dan sistem Anda. Jadi, mereka menjalankan tugas secara end-to-end. Anda dapat membawa mereka ke dalam aplikasi perpesanan perusahaan seperti Slack atau Teams, sehingga mereka dapat berdiskusi panjang lebar dengan banyak anggota tim secara terbuka.

Mereka berkolaborasi. Berbeda dengan Claude Cowork/Codex Anda, agen cloud bersama dapat belajar dari beberapa orang dan menjadikan pengetahuan tersebut tersedia untuk semua orang. Seorang manajer produk dapat mengajarkannya tentang analitik. Pemasar dapat mengajarkannya tentang atribusi dan corong. Tim teknik dapat memberikannya akses ke kode dan lingkungan pengembangan. Agen yang sama kemudian dapat membuat koneksi di seluruh domain tersebut.

Agen kami di Anima

Saya akan menulis lebih banyak tentang agen kami, tapi inilah rasanya –

Rocket, agen pemasaran, melapor kepada saya. Dia ahli dalam penyiapan blog WordPress, taktik SEO, suara dan nada, penyiapan daftar buletin, templat email, corong, dan analitik. Dia memahami produk dengan baik dan juga memiliki akses ke produk tersebut serta memiliki akun Anima sendiri. 

Bagian dari rutinitasnya mencakup pemantauan saluran dan memperbarui pengetahuannya dari saluran seputar produk, teknologi, dan aktivitas pemasaran sehingga analisisnya selalu tajam, bukan analisis umum, dan tidak memerlukan konteks tambahan. Ini memeriksa pengujian yang kami lakukan di SEO dan memantaunya. 

Ini membantu dalam menulis dan menerjemahkan postingan blog, menemukan titik gesekan atau kegagalan saluran, dan melaksanakan tugas buletin bulanan kami mulai dari pemeliharaan hingga komposisi, dan hingga pengiriman email. Kami masih mengelolanya, tapi dia melakukan pekerjaan sehari-hari. Dia datang dengan wawasan dan melaksanakannya.

Tracey, agen kami yang paling matang, melapor kepada CTO. Dia ahli dalam Intelijen Bisnis/Analisis Produk, pelacakan log, laporan kesalahan, dan basis kode kami. Beberapa rutinitasnya termasuk menjadi teknisi panggilan, mengetahui keluhan pengguna, menelusuri masalah, mengirimkan pembaruan kode (PR), atau membuka tiket pada sistem manajemen tugas, dan tentu saja memperbarui temuan dan tindakannya di Slack. Itu sekitar 5% dari apa yang dia lakukan.

Singularitas karyawan digital

Saya yakin kita telah melewati apa yang saya sebut sebagai singularitas karyawan digital: titik di mana agen menjadi cukup mampu untuk bergabung dengan angkatan kerja sebagai lapisan operasi, bukan hanya sebagai perangkat lunak yang digunakan oleh angkatan kerja.

Agen adalah keajaiban yang Anda masih harus bekerja keras untuk mendapatkannya. Penyiapannya masih lebih mirip kerajinan DIY daripada layanan terkelola. Mereka membutuhkan pelatihan, pemeliharaan, pengawasan, dan banyak cinta dan perhatian. Namun upaya ini tidak sia-sia, karena ini seperti membuat pancing, bukannya menangkap ikan. Begitu suatu agen bekerja dengan baik, nilainya terus bertambah.

Tidak semua orang tertarik dengan AI

Ini adalah perubahan besar dan harus dikelola dari berbagai perspektif: bisnis, metode kerja, keamanan, teknologi, dan yang paling penting, sumber daya manusia. 

Ada diskusi menarik tentang bagaimana AI mempengaruhi perasaan manusia Noam Segal di Lenny’s. Ini adalah cermin penting bagi kita semua di “Grup 1” – Grup yang bersemangat. 72% khawatir tentang PHK. Banyak orang yang bingung, tidak yakin, atau stres tentang masa depan karena berbagai alasan.

Saya percaya bahwa bagian terbesar dalam mengelola perubahan ini, dan juga memanfaatkannya secara maksimal, adalah transparansi dan melalui perubahan ini bersama-sama sebagai sebuah perusahaan, sebagai sebuah tim. Satu hal yang kami lakukan adalah kami mengadakan pojok “Cerita Agen” di sesi mingguan perusahaan kami. Ada dua tujuan untuk itu –

Kami belajar bersama. Semua tim saya adalah orang-orang yang cerdas, dan mereka semua menggunakan agen dengan cara yang berbeda setiap minggunya. Ini adalah dunia baru yang penuh tantangan, dan kita belajar lebih cepat jika kita belajar bersama. Ada dampak psikologis yang besar jika memiliki agen sebagai bagian dari tim, jadi daripada bekerja secara diam-diam, saya lebih memilih melakukannya secara terbuka dan menjadikan semua tim cerdas saya sebagai bagian dari petualangan ini, meskipun menyenangkan dan aneh.

Berikut adalah beberapa cerita agen –

• Salah satu agen kami mengirim pesan kepada pelanggan padahal seharusnya hanya meninggalkan komentar internal. Tidak ada salahnya dilakukan, tapi “???” kecil dari pengguna, dijawab dengan respon yang jujur.
• Satu email gagal karena kami tidak pernah menyatakan dengan jelas kesalahan mana yang fatal. Buletin dikirim dari subdomain yang salah, yang menyebabkan 166.000 email disembunyikan. Tidak ada salahnya dilakukan saat ini, tapi kami belajar mendefinisikan tugas kami dengan lebih baik.

Tidak satu pun dari kegagalan ini disebabkan oleh agen yang tidak dapat menggunakan perangkat lunak. Mereka datang dari ambiguitas, otoritas, dan koordinasi.

Oleh karena itu, pertanyaan yang paling penting bukanlah, “Apa yang dapat dilakukan model ini?”. Pertanyaannya adalah, “Otoritas apa yang harus dimiliki agen ini, atas nama siapa, dan di bawah pengawasan apa?”

Tempatkan agen pada bagan organisasi

Dengan menggunakan ChatGPT, kami terbiasa melakukan penelitian lebih cepat, mengulangi salinan, atau menyampaikan ide dengan mitra AI, tetapi ini adalah hal lain. Cara yang benar untuk menggunakan agen adalah dengan tidak mengelolanya secara mikro dan meminta setiap tugas kecil.

Berikan agen Anda pengetahuan, pemahaman domain, dan akses ke alat dan data, sehingga Anda dapat memberikan tujuan, bukan tugas kecil. Dan ia akan menemukan jalannya, mirip dengan manusia. Itu juga akan membuat kesalahan. Dan Anda harus menceritakannya, karena ia mengingat dan belajar.

Hal ini membuatnya lebih mirip dengan operator junior dibandingkan dengan perangkat lunak atau AI Chat.

Setiap agen membutuhkan pemilik manusia yang disebutkan namanya. Tanpa ada yang memelihara, mengoreksi, dan mengembangkan kemampuannya, lama kelamaan akan menjadi kurang bermanfaat. Banyak hal terus terjadi dalam bisnis Anda. Perubahan terminologi perusahaan. Metrik berubah. Perubahan posisi merek. Alat-alat baru diperkenalkan. Agen bukanlah implementasi satu kali.

Anda melatih agen seperti karyawan baru. Anda mempercayai agen seperti karyawan baru.

Ini juga mengapa saya sangat menyarankan untuk tidak terburu-buru membuat 100 agen. Mulailah dengan satu. Tambahkan yang lain hanya jika pemisahan diperlukan untuk cakupan, keamanan, atau spesialisasi. Kami telah menghabiskan waktu berbulan-bulan untuk mencoba menjaga jumlah agen sesedikit mungkin sambil menjadikan masing-masing agen lebih pintar dan lebih mampu.

Lebih banyak agen juga menciptakan lebih banyak overhead manajemen. Jangan sebarkan agen lebih dari yang dapat dikelola organisasi Anda.

Di mana untuk memulai

Agen baru harus memulai dari tingkat terendah yang masih menciptakan nilai, dan kemudian berkembang. Ganti petunjuknya dengan prosedur pengoperasian

Upaya penyiapan agen yang efektif bukan hanya tentang menulis perintah yang brilian. Hal ini lebih dekat dengan melatih junior baru untuk tugas-tugas yang jelas.

Agen terkuat mengumpulkan kemampuan seiring berjalannya waktu. Mereka mengkonfigurasi komputer mereka, menginstal alat, menciptakan keterampilan, menyimpan file yang berfungsi, dan membangun pengetahuan dari tugas-tugas sebelumnya. Saat kami membutuhkan agen baru dengan landasan serupa, kami dapat mencadangkan dan mengkloning mesin, sehingga menghemat upaya orientasi.

Model itu sendiri menjadi sebuah komoditas. Kami telah mengubah penyedia model, dan kami mungkin mengubahnya lagi. Nilai tahan lama adalah akumulasi konteks, kemampuan, prosedur operasi, dan integrasi agen dengan organisasi.

Model Anda disewa. Konteks Anda adalah intinya.

Siapkan agen pertama Anda. Saya merekomendasikan Hermes. Saya akan memposting lebih banyak dari perjalanan kami – ikuti saya jika menurut Anda ini menarik.