エージェントと協力: AI チームメイト1 min read

OpenClaw の極めて重要な瞬間から 6 か月が経過し、チームの一員として 7 人のエージェントが加わり、素晴らしい成果を上げてくれました。私はこの言葉が大好きです、それはまさに今の私の気持ちだからです –

「エイリアンがここに着陸し、安価かつ大規模に活動する準備ができています。」 – ダニエル・シュライバー氏、レモネード CEO

この一連の記事では、エージェントと仕事をするのがどのようなものなのか、どのような感じなのか、私たちが学んだ教訓、そして私たちが採用したベスト プラクティスについて説明します。しかしその前に、私たちが現在どのような状況にあるのか、そして今日のあなたにも当てはまる、すべての CEO、創業者、リーダーが知っておくべきだと私が考えることについての紹介から始めましょう。あなたの職場、方法論、チームが劇的に変わろうとしているので、それを最大限に活用するよう決意する必要があります。

Anima のエージェント チームメイトは、マーケティング、BI、QA、カスタマー サクセス、バックオフィス業務を横断的に業務を行っています。彼らは私たちの Slack チャンネルにいます。午前 2 時に仕事を開始したり、毎日ループして実行したりします。彼らは調査、データ分析、コンテンツの公開、Asana チケットのオープン、エンジニアがレビューできるプルリクエストの送信を行います。

各エージェントは人間のマネージャーに報告し、マネージャーがオンボーディングし、コンテキストと継続的なフィードバックを与え、能力とツールセットを拡張し、ルーチンを設定し、チームの一員として成功するように設定します。

エージェント vs AI チャット

今日のエージェント (OpenClaw、Hermes) は、チャットボットというよりも、リモートのチームメイトのように感じられます。それは私たちが彼らとどのように関わり、彼らに何を期待するかを変えます。

彼らは自分のコンピュータを持っています。物理的またはクラウド内。また、ラップトップを閉じてもエージェントはオフになりません。ギガバイトのデータをダウンロードし、何時間も分析し、夜に起きてタスクを実行し、調査を行い、アクションを実行することができます。本質的には、仕事をすることです。

彼らは学びます。あなたも彼らに乗り込みます。オンラインまたはオフラインで資料を読んだり、知識を得るために調査を行ったりするために生徒を送り出します。彼らは、すべてのタスクとフィードバックを通じて、あなたが所有したい領域をよりよく理解します。 

彼らはあなたのデータとシステムにアクセスします。したがって、タスクはエンドツーエンドで実行されます。 Slack や Teams などの会社のメッセージング アプリにユーザーを参加させることができるため、公開で複数のチーム メンバーと長時間ディスカッションを行うことができます。

彼らは協力します。 Claude Cowork / Codex とは異なり、共有クラウド エージェントは複数の人から学び、その知識を誰もが利用できるようにすることができます。プロダクト マネージャーは、分析について教えることができます。マーケティング担当者はアトリビューションとファネルについて教えることができます。エンジニアリング チームは、コードと開発環境へのアクセスを許可できます。その後、同じエージェントがそれらのドメイン間で接続を確立できるようになります。

Anima の代理店

私たちのエージェントについてはまた詳しく書きますが、ここでは味を紹介します。

マーケティングエージェントの Rocket が私に報告します。彼は、WordPress ブログ設定、SEO 戦術、声とトーン、ニュースレター リストの設定、電子メール テンプレート、ファネル、分析の専門家です。彼は製品をよく理解しており、製品にアクセスでき、独自の Anima アカウントを持っています。 

彼のルーティンの一部には、ファネルの監視と、製品、技術、マーケティング活動に関するチャネルからの知識の更新が含まれているため、一般的な分析ではなく、常に鋭い分析が行われ、追加のコンテキストは必要ありません。 SEO で行ったテストを調べて監視します。 

ブログ投稿の作成と翻訳、目標到達プロセスの摩擦点や障害の発見、メンテナンスから作成、電子メールの送信に至るまでの毎月のニュースレターのタスクの実行に役立ちます。私たちはまだそれを管理していますが、彼は毎日の単調な仕事をしています。彼は洞察力を持っており、それを実行します。

私たちの最も成熟したエージェントである Tracey は CTO の直属です。 彼女は、ビジネス インテリジェンス / 製品分析、ログ トレース、エラー レポート、およびコードベースの専門家です。彼女のルーティンには、オンコール エンジニアであること、ユーザーからの苦情に応じて目覚めること、問題を追跡すること、コードの更新 (PR) を送信すること、タスク管理システムでチケットを開くこと、そして Slack でその結果とアクションを更新することなどが含まれます。それは彼女の活動の約5％に相当します。

デジタル従業員の特異点

私たちはデジタル従業員の特異点と私が呼ぶものを超えたと信じています: エージェントが、従業員が使用するソフトウェアとしてだけでなく、オペレーティング層として従業員に参加できる十分な能力を獲得する時点。

エージェントは魔法のようなものですが、そのためにはまだ努力が必要です。このセットアップは、マネージド サービスというよりは、依然として DIY クラフトに近いものです。彼らにはトレーニング、メンテナンス、監督、そしてたくさんの愛とケアが必要です。しかし、それは魚を捕まえるのではなく釣り竿を作るようなものなので、努力する価値はあります。エージェントがうまく機能すると、その価値はさらに増大し続けます。

誰もが AI に興奮しているわけではない

これは大きな変化であり、ビジネス、仕事のやり方、セキュリティ、テクノロジー、そして最も重要なのは人材といった複数の観点から管理される必要があります。 

AI が人々にどのような感情をもたらすかについて、素晴らしい議論が行われています。 レニーズのノーム・シーガル。それは、興奮したグループ「グループ 1」の私たち全員にとっての大切な鏡です。 72% が解雇を心配しています。 多くの人がさまざまな理由から、将来について混乱したり、不安を感じたり、ストレスを感じています。

この変化を管理し、それを最大限に活用する上で重要なのは、透明性を持ち、会社として、チームとして一緒にこの変化を乗り越えていくことだと私は信じています。私たちが行っていることの 1 つは、社内の毎週のセッションに「エージェントのストーリー」コーナーを設けていることです。それには 2 つの目標があります –

私たちは一緒に学びます。私のチームは全員鋭い人たちで、毎週さまざまな方法でエージェントを使用しています。これはすばらしい新しい世界です。一緒に学べば、より早く学ぶことができます。エージェントがチームの一員であることは心理的に大きな影響があるので、私は暗闇の中で働くよりも、オープンにして、賢明なチーム全員がこの冒険の一部として参加することを好みます。エキサイティングで気まぐれな冒険ではありますが。

エージェントのストーリーをいくつかご紹介します –

• 当社のエージェントの 1 人が、内部コメントを残すだけであるはずの顧客向けメッセージを送信しました。害はありませんが、小さな「？？」ユーザーからの質問には、誠実な対応が返されました。
• どのエラーが致命的であるかを明確に述べていなかったため、1 つの電子メールが失敗しました。ニュースレターが間違ったサブドメインから送信されたため、166,000 件の電子メールが抑制されました。今回は何も害はありませんでしたが、タスクをより適切に定義する方法を学びました。

これらの障害はいずれも、エージェントがソフトウェアを使用できないことに起因するものではありません。それらは曖昧さ、権威、調整から生ま​​れました。

したがって、最も重要な質問は、「このモデルで何ができるのか?」ということではありません。それは、「この代理人は、誰に代わって、どのような監督の下で、どのような権限を持つべきか?」ということです。

組織図にエージェントを配置する

ChatGPT を使用することで、リサーチをはるかに高速に実行したり、コピーを反復処理したり、AI パートナーとアイデアを共有したりすることに慣れましたが、これは別のものです。エージェントを使用する正しい方法は、エージェントを細かく管理したり、あらゆる小さなタスクを要求したりしないことです。

エージェントに知識、ドメインの理解を与え、ツールやデータへのアクセスを提供することで、エージェントに小さなタスクではなく目標を与えることができます。そして人間と同じように道を見つけます。間違いも犯すでしょう。そして、それを伝えるべきです。なぜなら、それは覚えていて学習するからです。

そのため、ソフトウェアや AI チャットよりも、よりジュニア オペレーターに近いものになります。

すべてのエージェントには名前付きの人間の所有者が必要です。誰かがそれを育て、修正し、その能力を拡張しなければ、それは時間の経過とともに役に立たなくなります。ビジネスではさまざまなことが起こり続けます。会社用語が変わります。指標は変化します。ブランドのポジショニングが変化します。新しいツールが導入されます。エージェントは 1 回限りの実装ではありません。

エージェントを新入社員と同じようにトレーニングします。あなたはエージェントを新入社員と同じように信頼します。

これが、急いでエージェントを 100 人作成しないことを強くお勧めする理由でもあります。まずは 1 つから始めましょう。範囲、セキュリティ、または専門化のために分離が必要な場合にのみ、別のものを追加します。私たちは何ヶ月もかけて、エージェントの数をできるだけ少なくしながら、それぞれのエージェントをより賢く、より有能にすることに努めてきました。

エージェントが増えると、管理オーバーヘッドも増加します。組織が管理できる以上のエージェントを導入しないでください。

どこから始めるべきか

新しいエージェントは、まだ価値を生み出す最低レベルから開始し、後で拡張する必要があります。プロンプトを操作手順に置き換えます

効果的なエージェントのセットアップ作業は、主に優れたプロンプトを作成することではありません。それは、明確に定義されたタスクのために新しい後輩を訓練することに近いです。

最も強力なエージェントは、時間の経過とともに能力を蓄積します。彼らはコンピューターを構成し、ツールをインストールし、スキルを作成し、ファイルを作業し続け、以前のタスクから知識を構築します。同様の基盤を備えた新しいエージェントが必要な場合は、マシンをバックアップしてクローンを作成できるため、オンボーディングの労力をいくらか節約できます。

モデル自体が商品になりつつあります。機種プロバイダーを変更しましたが、また変更する可能性があります。永続的な価値は、エージェントの蓄積されたコンテキスト、能力、操作手順、および組織との統合です。

あなたのモデルはレンタルされています。あなたのコンテキストが中心です。

最初のエージェントをセットアップしてください。エルメスをお勧めします。 私たちの旅からもっと投稿するつもりです – 面白いと思ったらフォローしてください。