एजेंटों के साथ काम करना: एआई टीम के साथी1 min read

ओपनक्लॉ के महत्वपूर्ण क्षण के 6 महीने बाद, हमारी टीम में 7 एजेंट हैं, और वे काम पूरा करते हैं। मुझे यह उद्धरण बहुत पसंद है क्योंकि अब मैं बिल्कुल वैसा ही महसूस करता हूँ –

“एलियंस यहां उतरे हैं, और वे सस्ते और बड़े पैमाने पर काम करने के लिए तैयार हैं।” – डेनियल श्रेइबर, लेमोनेड के सीईओ

लेखों की इस श्रृंखला में, मैं एजेंटों के साथ काम करना कैसा दिखता है और कैसा लगता है, हमने जो सबक सीखे हैं, और जो सर्वोत्तम प्रथाएँ हमने अपनाई हैं, उन पर चर्चा करूँगा। लेकिन सबसे पहले, आइए एक परिचय से शुरुआत करें कि हम कहां हैं और मुझे लगता है कि प्रत्येक सीईओ, संस्थापक और नेता को क्या जानना चाहिए, क्योंकि यह आज आप पर लागू होता है। आपका कार्यस्थल, कार्यप्रणाली और टीम नाटकीय रूप से बदलने वाली है, और आपको इसका सर्वोत्तम लाभ उठाने के लिए अपना दिमाग लगाना चाहिए।

Anima में हमारे एजेंटिक टीम के साथी मार्केटिंग, बीआई, क्यूए, ग्राहक सफलता और बैक-ऑफिस संचालन में काम करते हैं। वे हमारे स्लैक चैनलों में बैठते हैं। वे रात 2 बजे काम पर लग जाते हैं या रोजाना काम पर लग जाते हैं। वे अनुसंधान करते हैं, डेटा का विश्लेषण करते हैं, सामग्री प्रकाशित करते हैं, आसन टिकट खोलते हैं, और समीक्षा के लिए इंजीनियरों को पुल अनुरोध भेजते हैं।

प्रत्येक एजेंट एक मानव प्रबंधक को रिपोर्ट करता है जो उस पर सवार होता है, उसे संदर्भ और निरंतर प्रतिक्रिया देता है, उसकी क्षमताओं और टूलसेट का विस्तार करता है, उसकी दिनचर्या निर्धारित करता है और टीम के हिस्से के रूप में उसे सफलता के लिए तैयार करता है।

एजेंट बनाम एआई चैट

आज के एजेंट (ओपनक्लॉ, हर्मीस) चैटबॉट की तुलना में दूरस्थ टीम के साथियों की तरह महसूस करते हैं। यह बदलता है कि हम उनके साथ कैसे बातचीत करते हैं और हम उनसे क्या अपेक्षा करते हैं।

उनके पास अपने कंप्यूटर हैं. एक भौतिक या बादल में. जब आप लैपटॉप बंद करते हैं तो एजेंट भी स्विच ऑफ नहीं करता है। यह गीगाबाइट डेटा डाउनलोड कर सकता है, घंटों तक उसका विश्लेषण कर सकता है, कार्यों के लिए रात में जाग सकता है, शोध कर सकता है और कार्रवाई कर सकता है। मूलतः, काम.

वे सीख रहें है. आप उन पर सवार हो जाएं. आप उन्हें ऑनलाइन या ऑफलाइन सामग्री पढ़ने और उनके ज्ञान के लाभ के लिए शोध करने के लिए भेजते हैं। वे हर कार्य और फीडबैक के साथ उन डोमेन को बेहतर ढंग से समझते हैं जिनके लिए आप उन्हें चाहते हैं। 

उन्हें आपके डेटा और सिस्टम तक पहुंच मिलती है. इसलिए, वे कार्यों को शुरू से अंत तक निष्पादित करते हैं। आप उन्हें स्लैक या टीम्स जैसे कंपनी के मैसेजिंग ऐप में ला सकते हैं, ताकि वे खुले में टीम के कई सदस्यों के साथ लंबी चर्चा कर सकें।

वे सहयोग करते हैं. आपके क्लाउड कोवर्क/कोडेक्स के विपरीत, एक साझा क्लाउड एजेंट कई लोगों से सीख सकता है और उस ज्ञान को सभी के लिए उपलब्ध करा सकता है। एक उत्पाद प्रबंधक इसे विश्लेषण के बारे में सिखा सकता है। विपणक इसे एट्रिब्यूशन और फ़नल के बारे में सिखा सकते हैं। इंजीनियरिंग टीमें इसे कोड और विकास परिवेश तक पहुंच प्रदान कर सकती हैं। फिर वही एजेंट उन डोमेन में कनेक्शन बना सकता है।

Anima पर हमारे एजेंट

मैं हमारे एजेंटों के बारे में और अधिक लिखूंगा, लेकिन यहां एक स्वाद है –

मार्केटिंग एजेंट, रॉकेट, मुझे रिपोर्ट करता है. वह हमारे WordPress ब्लॉग सेटअप, SEO रणनीति, आवाज और टोन, न्यूज़लेटर सूची सेटअप, ईमेल टेम्पलेट्स, फ़नल और एनालिटिक्स में विशेषज्ञ हैं। वह उत्पाद को अच्छी तरह से समझता है और उस तक उसकी पहुंच भी है और उसका अपना Anima खाता है। 

उनकी दिनचर्या के हिस्से में फ़नल की निगरानी करना और उत्पाद, तकनीक और विपणन गतिविधियों के आसपास के चैनलों से अपने ज्ञान को अपडेट करना शामिल है, इसलिए यह हमेशा एक तीव्र विश्लेषण होता है, सामान्य नहीं, और किसी अतिरिक्त संदर्भ की आवश्यकता नहीं होती है। यह हमारे द्वारा SEO में किए गए परीक्षणों को देखता है और उनकी निगरानी करता है। 

यह ब्लॉग पोस्ट लिखने और अनुवाद करने, फ़नल घर्षण बिंदुओं या विफलताओं को खोजने और रखरखाव से लेकर रचना तक और ईमेल भेजने तक हमारे मासिक न्यूज़लेटर कार्यों को निष्पादित करने में मदद करता है। हम अभी भी इसे प्रबंधित करते हैं, लेकिन वह दैनिक घुरघुराहट वाला काम करता है। वह अंतर्दृष्टि लेकर आता है और उस पर अमल करता है।

ट्रेसी, हमारा सबसे परिपक्व एजेंट, सीटीओ को रिपोर्ट करता है। वह बिजनेस-इंटेलिजेंस/प्रोडक्ट एनालिटिक्स, लॉग ट्रेस, त्रुटि रिपोर्ट और हमारे कोडबेस में विशेषज्ञ हैं। उसकी कुछ दिनचर्या में ऑन-कॉल इंजीनियर बनना, उपयोगकर्ता की शिकायतों पर जागना, समस्या का पता लगाना, कोड (पीआर) में अपडेट सबमिट करना, या कार्य प्रबंधन प्रणाली पर टिकट खोलना और स्लैक में इसके निष्कर्षों और कार्यों पर अपडेट करना शामिल है। वह जो करती है उसका लगभग 5% है।

डिजिटल कर्मचारी विलक्षणता

मेरा मानना ​​है कि हम जिसे डिजिटल कर्मचारी विलक्षणता कहते हैं, उसे पार कर चुके हैं: वह बिंदु जहां एजेंट कार्यबल में एक ऑपरेटिंग परत के रूप में शामिल होने के लिए पर्याप्त सक्षम हो जाते हैं, न कि केवल कार्यबल द्वारा उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर के रूप में।

एजेंट जादू हैं जिसके लिए आपको अभी भी कड़ी मेहनत करनी होगी। सेटअप अभी भी प्रबंधित सेवा की तुलना में DIY क्राफ्टिंग के करीब है। उन्हें प्रशिक्षण, रखरखाव, पर्यवेक्षण और ढेर सारे प्यार और देखभाल की आवश्यकता होती है। लेकिन प्रयास सार्थक है, क्योंकि यह मछली पकड़ने के बजाय मछली पकड़ने वाली छड़ें बनाने जैसा है। एक बार जब कोई एजेंट अच्छा काम करता है, तो उसका मूल्य बढ़ता रहता है।

हर कोई AI को लेकर उत्साहित नहीं है

यह एक बड़ा बदलाव है, और इसे कई दृष्टिकोणों से प्रबंधित किया जाना चाहिए: व्यवसाय, कार्य के तरीके, सुरक्षा, तकनीक और सबसे महत्वपूर्ण, लोग। 

इस बारे में बहुत अच्छी चर्चा है कि एआई लोगों को कैसा महसूस कराता है लेनी में नोम सेगल. यह “समूह 1” – उत्साहित समूह में हम सभी के लिए एक महत्वपूर्ण दर्पण है। 72 फीसदी को छंटनी की चिंता कई लोग विभिन्न कारणों से भविष्य को लेकर भ्रमित, अनिश्चित या तनावग्रस्त हैं।

मेरा मानना ​​है कि इस बदलाव को प्रबंधित करने और इसका अधिकतम लाभ उठाने का एक बड़ा हिस्सा पारदर्शिता है और एक कंपनी के रूप में, एक टीम के रूप में इस बदलाव से गुजरना है। एक चीज़ जो हम करते हैं वह यह है कि हमारी कंपनी के साप्ताहिक सत्र में एक “एजेंट स्टोरीज़” कॉर्नर होता है। इसके दो लक्ष्य हैं –

हम एक साथ सीखते हैं. मेरी टीम के सभी लोग तेज़-तर्रार लोग हैं, और वे सभी हर सप्ताह अलग-अलग तरीकों से एजेंटों का उपयोग करते हैं। यह एक बहादुर नई दुनिया है, और अगर हम एक साथ सीखते हैं तो हम तेजी से सीखते हैं। एजेंटों को टीम का हिस्सा बनाने का एक बड़ा मनोवैज्ञानिक प्रभाव होता है, इसलिए अंधेरे में काम करने के बजाय, मैं इसे खुले में रखना पसंद करता हूं और अपनी पूरी स्मार्ट टीम को इस साहसिक कार्य का हिस्सा बनाना पसंद करता हूं, यह जितना रोमांचक और अजीब है।

यहाँ कुछ एजेंट कहानियाँ हैं –

• हमारे एजेंटों में से एक ने एक ग्राहक-सामना वाला संदेश भेजा जबकि उसे केवल एक आंतरिक टिप्पणी छोड़नी थी। कोई नुकसान नहीं हुआ, लेकिन एक छोटा सा “???” उपयोगकर्ता की ओर से, ईमानदार प्रतिक्रिया के साथ उत्तर दिया गया।
• एक ईमेल विफल हो गई क्योंकि हमने कभी भी स्पष्ट रूप से नहीं बताया था कि कौन सी त्रुटियाँ घातक हैं। गलत उपडोमेन से एक न्यूज़लेटर भेजा गया था, जिसके कारण 166,000 ईमेल दबा दिए गए थे। इस बार कोई नुकसान नहीं हुआ, लेकिन हमने अपने कार्यों को बेहतर ढंग से परिभाषित करना सीख लिया।

इनमें से कोई भी विफलता किसी एजेंट के सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने में असमर्थ होने के कारण नहीं हुई। वे अस्पष्टता, अधिकार और समन्वय से आए हैं।

इसलिए सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न यह नहीं है, “यह मॉडल क्या कर सकता है?” यह है, “इस एजेंट के पास क्या अधिकार होना चाहिए, किसकी ओर से, और किस पर्यवेक्षण के तहत?”

एजेंटों को एक ऑर्ग चार्ट पर रखें

ChatGPT का उपयोग करते हुए, हमें बहुत तेजी से शोध करने, कॉपी पर पुनरावृत्ति करने, या एआई पार्टनर के साथ विचारों को साझा करने की आदत हो गई है, लेकिन यह कुछ और है। किसी एजेंट का उपयोग करने का सही तरीका उसे सूक्ष्म रूप से प्रबंधित करना और हर छोटे कार्य के लिए पूछना नहीं है।

अपने एजेंट को ज्ञान, डोमेन की समझ और टूल और डेटा तक पहुंच दें, ताकि आप इसे एक लक्ष्य दे सकें, कोई छोटा काम नहीं। और यह इंसान की तरह ही रास्ता खोज लेगा। इससे गलतियाँ भी होंगी. और आपको इसे बताना चाहिए, क्योंकि यह याद रखता है और सीखता है।

यह इसे सॉफ्टवेयर या एआई चैट की तुलना में जूनियर ऑपरेटर के अधिक करीब बनाता है।

प्रत्येक एजेंट को एक नामित मानव स्वामी की आवश्यकता होती है। किसी के द्वारा इसका पोषण किए बिना, इसे ठीक किए बिना, और इसकी क्षमताओं का विस्तार किए बिना, यह समय के साथ कम उपयोगी हो जाता है। आपके व्यवसाय में चीज़ें घटित होती रहती हैं। कंपनी की शब्दावली बदलती है. मेट्रिक्स बदलते हैं. ब्रांड पोजिशनिंग में बदलाव. नए उपकरण पेश किए गए हैं. एक एजेंट एक बार का कार्यान्वयन नहीं है।

आप एजेंटों को नए कर्मचारियों की तरह प्रशिक्षित करते हैं। आप नए कर्मचारियों की तरह एजेंटों पर भरोसा करते हैं।

यही कारण है कि मैं दृढ़तापूर्वक अनुशंसा करता हूं कि 100 एजेंट बनाने में जल्दबाजी न करें। एक से शुरू करें. दूसरा तभी जोड़ें जब कार्यक्षेत्र, सुरक्षा या विशेषज्ञता के लिए पृथक्करण आवश्यक हो। हमने एजेंटों की संख्या को यथासंभव कम रखने और हर एक को अधिक स्मार्ट और अधिक सक्षम बनाने की कोशिश में कई महीने बिताए हैं।

अधिक एजेंट अधिक प्रबंधन ओवरहेड भी बनाते हैं। आपके संगठन द्वारा प्रबंधित किये जा सकने वाले एजेंटों से अधिक एजेंटों को तैनात न करें।

कहां से शुरू करें

एक नए एजेंट को सबसे निचले स्तर से शुरू करना चाहिए जो अभी भी मूल्य बनाता है, और बाद में विस्तार करता है। संकेतों को संचालन प्रक्रियाओं से बदलें

एक प्रभावी एजेंट के लिए सेटअप प्रयास मुख्य रूप से एक शानदार प्रॉम्प्ट लिखने के बारे में नहीं है। यह एक नए जूनियर को अच्छी तरह से परिभाषित कार्यों के लिए प्रशिक्षित करने के करीब है।

सबसे मजबूत एजेंट समय के साथ क्षमताएं जमा करते हैं। वे अपने कंप्यूटर को कॉन्फ़िगर करते हैं, टूल इंस्टॉल करते हैं, कौशल बनाते हैं, कार्यशील फ़ाइलें रखते हैं, और पिछले कार्यों से ज्ञान बनाते हैं। जब हमें समान आधार वाले नए एजेंट की आवश्यकता होती है, तो हम मशीन का बैकअप और क्लोन कर सकते हैं, जो कुछ ऑनबोर्डिंग प्रयास को बचाता है।

मॉडल स्वयं एक वस्तु बनता जा रहा है। हमने मॉडल प्रदाता बदल दिए हैं, और हम फिर से बदल सकते हैं। टिकाऊ मूल्य एजेंट का संचित संदर्भ, क्षमताएं, संचालन प्रक्रियाएं और संगठन के साथ एकीकरण है।

आपका मॉडल किराए पर है. आपका संदर्भ ही मूल है.

जाओ अपना पहला एजेंट स्थापित करो। मैं हर्मीस की अनुशंसा करता हूं। मैं हमारी यात्रा से और अधिक पोस्ट करूंगा – अगर आपको यह दिलचस्प लगे तो मुझे फॉलो करें।