Работа заедно с агенти: Съотборници с изкуствен интелект1 min read

6 месеца след ключовия момент на OpenClaw имаме 7 агента като част от екипа и човече, те дават резултати. Обичам този цитат, защото точно така се чувствам сега –

„Извънземните са кацнали тук и са готови да работят, евтино и в мащаб.“ – Даниел Шрайбер, главен изпълнителен директор на Lemonade

В тази поредица от статии ще разгледам как изглежда и как се чувства да работиш с агенти, уроците, които научихме, и най-добрите практики, които възприехме. Но първо, нека започнем с въведение в това къде се намираме и какво мисля, че всеки изпълнителен директор, основател и лидер трябва да знае, тъй като се отнася за вас днес. Вашето работно място, методология и екип са на път да се променят драматично и трябва да се насочите към това, за да извлечете най-доброто от него.

Нашите съотборници агенти в Anima работят в отделите по маркетинг, BI, QA, успех на клиента и бек-офис операции. Те седят в нашите Slack канали. Те започват работа в 2 часа сутринта или работят ежедневно. Те проучват, анализират данни, публикуват съдържание, отварят билети за Asana и изпращат заявки за изтегляне, за да бъдат прегледани от инженерите.

Всеки агент докладва на човешки мениджър, който го включва, дава му контекст и постоянна обратна връзка, разширява неговите способности и набор от инструменти, определя неговата рутина и го настройва за успех като част от екипа.

Агенти срещу AI чат

Днешните агенти (OpenClaw, Hermes) се чувстват повече като отдалечени съотборници, отколкото като чатботове. Това променя начина, по който взаимодействаме с тях и какво очакваме от тях.

Имат собствени компютри. Физически или в облака. Агент също не се изключва, когато затворите лаптопа. Може да изтегля гигабайти данни, да ги анализира с часове, да се събужда през нощта за задачи, да прави проучвания и да предприема действия. По същество работа.

Те се учат. Вие на борда им. Вие ги изпращате да четат материали онлайн или офлайн и да провеждат изследвания в полза на техните знания. Те разбират по-добре домейните, които искате да притежават, с всяка задача и обратна връзка. 

Те получават достъп до вашите данни и системи. Така че те изпълняват задачи от край до край. Можете да ги включите в приложението за съобщения на компанията като Slack или Teams, така че те да водят дълги дискусии с множество членове на екипа на открито.

Те си сътрудничат. За разлика от вашия Claude Cowork / Codex, споделен облачен агент може да се учи от няколко души и да направи това знание достъпно за всички. Продуктов мениджър може да го научи на анализи. Маркетолозите могат да го научат за приписването и фунията. Инженерните екипи могат да му дадат достъп до код и среда за разработка. След това същият агент може да прави връзки между тези домейни.

Нашите агенти в Anima

Ще пиша повече за нашите агенти, но ето вкус –

Рокет, маркетинговият агент, ми докладва. Той е експерт в настройката на нашия блог WordPress, тактиката на SEO, глас и тон, настройка на списък с бюлетин, имейл шаблони, фуния и анализи. Той разбира продукта добре и също така има достъп до него и има собствен Anima акаунт. 

Част от рутината му включва наблюдение на фунията и актуализиране на знанията му от канали около продуктови, технически и маркетингови дейности, така че винаги да е прецизен анализ, а не общ и не е необходим допълнителен контекст. Той разглежда тестовете, които направихме в SEO, и ги наблюдава. 

Помага при писането и превода на публикации в блогове, намирането на точки на триене или неуспехи във фунията и изпълнението на задачите ни за месечен бюлетин от поддръжка до съставяне и по целия път до изпращане на имейли. Все още го управляваме, но той върши ежедневната груба работа. Той идва с прозрения и ги изпълнява.

Трейси, нашият най-зрял агент, докладва на CTO. Тя е експерт по бизнес разузнаване/анализ на продукти, проследяване на регистрационни файлове, отчети за грешки и нашата кодова база. Някои от нейните рутинни процедури включват да бъде инженер на повикване, да се събужда при оплаквания на потребители, да проследява проблема, да изпраща актуализация на кода (PR) или да отваря билет в системата за управление на задачите и да актуализира своите констатации и действия в Slack, разбира се. Това е около 5% от това, което тя прави.

Дигиталната особеност на служителите

Вярвам, че преминахме това, което наричам дигитална особеност на служителите: точката, в която агентите стават достатъчно способни, за да се присъединят към работната сила като оперативен слой, а не само като софтуер, използван от работната сила.

Агентите са магия, за която все още трябва да работите усилено. Настройката все още е по-близо до изработката „направи си сам“, отколкото до управлявана услуга. Те се нуждаят от обучение, поддръжка, надзор и много любов и грижи. Но усилието си заслужава, защото е като да строиш въдици, вместо да ловиш риба. След като даден агент работи добре, стойността му продължава да се увеличава.

Не всички се вълнуват от AI

Това е голяма промяна и трябва да се управлява от различни гледни точки: бизнес, методи на работа, сигурност, технологии и най-важното – хора. 

Има страхотна дискусия за това как AI кара хората да се чувстват с него Ноам Сегал в Лени. Това е важно огледало за всички нас в „Група 1“ – Развълнуваната група. 72% се притесняват от съкращения. Много хора са объркани, несигурни или стресирани относно бъдещето по различни причини.

Вярвам, че голяма част от управлението на тази промяна, както и извличането на максимума от нея, е прозрачността и преминаването през тази промяна заедно като компания, като екип. Едно нещо, което правим, е, че имаме ъгъл „Истории на агенти“ в седмичната сесия на нашата компания. Има две цели за това –

Учим се заедно. Целият ми екип е проницателни хора и всички използват агенти по различни начини всяка седмица. Това е чудесен нов свят и ние учим по-бързо, ако учим заедно. Има огромно психологическо въздействие да имаш агенти като част от екипа, така че вместо да работя на тъмно, предпочитам да го имам на открито и целият ми интелигентен екип да е част от това приключение, колкото и вълнуващо и странно да е.

Ето някои агентски истории –

• Един от нашите агенти изпрати съобщение с лице към клиента, когато трябваше да остави само вътрешен коментар. Няма вреда, но едно малко „???“ от потребителя, отговори с честен отговор.
• Един имейл се провали, защото никога не сме посочили ясно кои грешки са фатални. Изпратен е бюлетин от грешен поддомейн, което е причинило потискането на 166 000 имейла. Този път нямаше нищо лошо, но се научихме да определяме задачите си по-добре.

Нито един от тези откази не идва от това, че агент не може да използва софтуера. Те идват от неяснота, авторитет и координация.

Следователно най-важният въпрос не е „Какво може да направи този модел?“. Това е „Какви правомощия трябва да има този агент, от чие име и под какъв надзор?“

Поставете агенти в организационна схема

Използвайки ChatGPT, свикнахме да правим изследвания много по-бързо, да итерираме върху копие или да отхвърляме идеи с AI партньор, но това е нещо друго. Правилният начин да използвате агент не е да го управлявате на микро и да питате за всяка малка задача.

Дайте на вашия агент познания, разбиране на домейна и достъп до инструменти и данни, така че след това да можете да му поставите цел, а не малка задача. И ще намери пътя, подобно на човека. Освен това ще направи грешки. И трябва да му разкажеш, защото то помни и учи.

Това го прави много по-близо до младши оператор, отколкото до софтуер или AI Chat.

Всеки агент се нуждае от назован човешки собственик. Без някой да го подхранва, коригира и разширява способностите му, той става по-малко полезен с времето. Нещата продължават да се случват във вашия бизнес. Промени в фирмената терминология. Промяна на показателите. Промени в позиционирането на марката. Въвеждат се нови инструменти. Агентът не е еднократна реализация.

Вие обучавате агенти като нови служители. Доверявате се на агенти като на нови служители.

Ето защо силно препоръчвам да не бързате да създавате 100 агента. Започнете с един. Добавете друг само когато разделянето е необходимо за обхват, сигурност или специализация. Прекарахме месеци в опити да запазим броя на агентите възможно най-нисък, като същевременно направихме всеки един по-умен и по-способен.

Повече агенти създават и повече разходи за управление. Не внедрявайте повече агенти, отколкото вашата организация може да управлява.

Откъде да започна

Нов агент трябва да започне от най-ниското ниво, което все още създава стойност, и да се разшири по-късно. Заменете подканите с оперативни процедури

Усилията за настройване на ефективен агент не се свеждат главно до написването на брилянтна подкана. По-близо е до обучението на нов младши за добре дефинирани задачи.

Най-силните агенти натрупват способности с течение на времето. Те конфигурират своите компютри, инсталират инструменти, създават умения, поддържат работни файлове и изграждат знания от предишни задачи. Когато се нуждаем от нов агент с подобна основа, можем да направим резервно копие и да клонираме машината, което спестява някои усилия за въвеждане.

Самият модел се превръща в стока. Сменихме доставчиците на модели и може да променим отново. Трайната стойност е натрупаният от агента контекст, способности, оперативни процедури и интеграция с организацията.

Вашият модел е нает. Вашият контекст е ядрото.

Настройте първия си агент. Препоръчвам Hermes. Ще публикувам повече от нашето пътуване – последвайте ме, ако ви е интересно.