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与代理一起工作:AI 队友1 min read

Reading Time: < 1 minute上个世纪,工作方法是围绕人设计的。代理引入了一种新型的操作员。 6个月过去了,感觉是这样的。

Working Alongside Agents: AI Teammates

与代理一起工作:AI 队友1 min read

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OpenClaw 关键时刻后 6 个月,我们团队中有 7 名特工,他们交付了成果。我喜欢这句话,因为这正是我现在的感受 –

“外星人已经登陆这里,他们已经准备好开始工作,廉价且大规模。” – Daniel Schreiber,Lemonade 首席执行官

在本系列文章中,我将介绍与代理合作的外观和感觉、我们学到的经验教训以及我们采用的最佳实践。但首先,让我们先介绍一下我们的现状,以及我认为每位首席执行官、创始人和领导者都应该了解的内容,因为它今天也适用于您。你的工作场所、方法论和团队即将发生巨大的变化,你应该下定决心,充分利用它。

我们在 Anima 的代理团队成员负责营销、商业智能、质量保证、客户成功和后台运营。他们坐在我们的 Slack 频道中。他们凌晨 2 点开始工作,或者每天循环运行。他们研究、分析数据、发布内容、打开 Asana 票证并发送拉取请求以供工程师审查。

每个代理都向一名人力资源经理报告,后者加入该代理,为其提供背景信息和持续反馈,扩展其能力和工具集,设置其日常工作,并为其作为团队的一部分取得成功做好准备。

OpenClaw 的推出是人工智能历史上的关键时刻
OpenClaw 的推出是人工智能历史上的关键时刻

代理与人工智能聊天

今天的代理(OpenClaw、Hermes)感觉更像是远程队友而不是聊天机器人。它改变了我们与他们互动的方式以及我们对他们的期望。

他们有自己的电脑。物理的或云端的。当您关闭笔记本电脑时,代理也不会关闭。它可以下载千兆字节的数据,分析数小时,晚上醒来执行任务,进行研究并采取行动。本质上,工作。

他们学习。你登上他们。您让他们在线或离线阅读材料并进行研究,以丰富他们的知识。他们了解您希望他们通过每项任务和反馈更好地掌握哪些领域。 

他们可以访问您的数据和系统。因此,他们端到端地执行任务。您可以将他们带入公司的消息应用程序(例如 Slack 或 Teams),以便他们可以公开地与多个团队成员进行长时间的讨论。

他们合作。 与 Claude Cowork / Codex 不同,共享云代理可以向多人学习,并将这些知识提供给每个人。产品经理可以教它有关分析的知识。营销人员可以教它有关归因和漏斗的知识。工程团队可以为其提供代码和开发环境的访问权限。然后,同一个代理可以跨这些域建立连接。

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我们的代理商Anima

我会写更多关于我们的代理的内容,但这里是一个品味 –

营销代理 Rocket 向我汇报。他是 WordPress 博客设置、SEO 策略、语音和语气、时事通讯列表设置、电子邮件模板、渠道和分析方面的专家。他非常了解该产品,也可以访问该产品,并拥有自己的 Anima 帐户。 

他的日常工作包括对产品、技术和营销活动等渠道进行漏斗监控和更新知识,因此分析始终是敏锐的,而不是通用的,也不需要额外的背景信息。它会研究我们在 SEO 中所做的测试并监控它们。 

它有助于撰写和翻译博客文章,查找漏斗摩擦点或故障,以及执行我们每月的时事通讯任务,从维护到撰写,一直到发送电子邮件。我们仍然可以管理它,但他承担日常繁重的工作。他带着洞察力而来,并据此执行。

Tracey 是我们最成熟的代理,向 CTO 汇报。 她是商业智能/产品分析、日志跟踪、错误报告和我们的代码库方面的专家。她的一些日常工作包括担任待命工程师、接到用户投诉后起床、追踪问题、提交代码更新 (PR)、或在任务管理系统上开具票证,当然还有在 Slack 中更新其发现和操作。这大约占她所做工作的 5%。

数字化员工的奇点

我相信我们已经跨越了我所说的数字员工奇点:代理有足够的能力加入劳动力作为操作层,而不仅仅是作为劳动力使用的软件。

代理是一个神奇的东西,你仍然需要努力工作。该设置仍然更接近于 DIY 制作,而不是托管服务。他们需要培训、维护、监督以及大量的爱和关怀。但这种努力是值得的,因为这就像建造钓鱼竿而不是钓鱼。一旦代理运作良好,其价值就会不断增加。

并非所有人都对人工智能感到兴奋

这是一个巨大的转变,应该从多个角度进行管理:业务、工作方法、安全、技术,以及最重要的人员。 

关于人工智能如何让人们感觉良好有很多讨论 诺姆·西格尔在莱尼餐厅。对于我们“第一组”——兴奋的组中的所有人来说,这是一面重要的镜子。 72%的人担心裁员。 由于各种原因,许多人对未来感到困惑、不确定或压力。

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我相信,管理这一变革并充分利用这一变革的一个重要部分是透明度,以及作为一个公司、一个团队共同经历这一转变。我们做的一件事是在公司每周会议中开设“特工故事”角。它有两个目标——

我们一起学习。我的团队都是精明的人,他们每周都会以不同的方式使用代理。这是一个美丽的新世界,如果我们一起学习,我们就能学得更快。让特工成为团队的一部分会产生巨大的心理影响,所以我不喜欢在黑暗中工作,而是更喜欢在公开场合工作,让我所有聪明的团队成为这次冒险的一部分,尽管它是令人兴奋和怪异的。

以下是一些代理故事 –

  • 我们的一位代理在本应留下内部评论的情况下发送了一条面向客户的消息。没有造成任何伤害,但有一个小“???”来自用户,以诚实的回应回答。
  • 一封电子邮件失败了,因为我们从未明确说明哪些错误是致命的。一封简讯从错误的子域发送,导致 166,000 封电子邮件被屏蔽。这次没有造成任何伤害,但我们学会了更好地定义我们的任务。

这些失败都不是由于代理无法使用该软件造成的。它们来自模糊、权威和协调。

因此,最重要的问题不是“这个模型能做什么?”。问题是,“该代理人应该拥有什么权力,代表谁,在什么监督下?”

将代理放在组织结构图上

使用 ChatGPT,我们习惯于更快地进行研究、迭代副本或与人工智能合作伙伴讨论想法,但这是另一回事。使用代理的正确方法不是对其进行微观管理并要求完成每一项小任务。

为您的代理提供知识、领域理解以及工具和数据的访问权限,这样您就可以给它一个目标,而不是一个小任务。它会找到路,就像人类一样。也会犯错误。你应该告诉它,因为它会记住并学习。

这使得它更接近初级操作员,而不是软件或人工智能聊天。

每个代理都需要一个指定的人类所有者。如果没有人培育它、纠正它并扩展它的能力,随着时间的推移,它就会变得越来越没用。您的业​​务中不断发生事情。公司术语发生变化。指标发生变化。品牌定位发生变化。引入了新工具。代理不是一次性实施。

您像培训新员工一样培训代理商。您像信任新员工一样信任代理商。

这也是我强烈建议不要急于创建 100 个代理的原因。从一个开始。仅当出于范围、安全性或专业化需要进行分离时才添加另一个。我们花了几个月的时间试图将代理数量保持在尽可能低的水平,同时让每个代理变得更聪明、更有能力。

更多的代理也会产生更多的管理开销。部署的代理数量不要超过您的组织可以管理的数量。

从哪里开始

新的代理应该从仍能创造价值的最低级别开始,然后再扩展。用操作程序代替提示

有效代理的设置工作主要不在于编写出色的提示。它更接近于培训新进的初级人员来完成明确的任务。

最强大的特工会随着时间的推移积累能力。他们配置计算机、安装工具、创建技能、保存工作文件并从之前的任务中积累知识。当我们需要具有类似基础的新代理时,我们可以备份并克隆机器,这可以节省一些入职工作。

模型本身正在成为一种商品。我们已经改变了模型提供商,并且可能会再次改变。持久价值是代理积累的背景、能力、操作流程以及与组织的整合。

你的模型是租来的。你的背景是核心。

去设置你的第一个代理。我推荐爱马仕。 我将发布更多我们的旅程 – 如果您觉得有趣,请关注我。

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