에이전트와 협력: AI 팀원1 min read

OpenClaw 중추적인 순간이 있은 지 6개월이 지난 지금 우리 팀에는 7명의 에이전트가 있으며, 그들은 최선을 다합니다. 나는 이 인용문을 좋아한다. 왜냐하면 그것이 지금 내 기분과 똑같기 때문이다.

“외계인이 이곳에 착륙했고, 그들은 저렴하고 대규모로 일할 준비가 되어 있습니다.” – 다니엘 슈라이버, 레모네이드 CEO

이 기사 시리즈에서는 상담원과 함께 작업하는 모습과 느낌, 우리가 배운 교훈, 우리가 채택한 모범 사례를 다룰 것입니다. 하지만 먼저 우리가 현재 어디에 있는지, 모든 CEO, 창업자, 리더가 알아야 할 사항(오늘날 여러분에게 적용됨)에 대한 소개부터 시작하겠습니다. 귀하의 작업 공간, 방법론 및 팀은 극적으로 변화할 예정이며 이를 최대한 활용하기 위해 마음을 정해야 합니다.

Anima의 에이전트 팀원은 마케팅, BI, QA, 고객 성공 및 백오피스 운영 전반에 걸쳐 운영됩니다. 그들은 Slack 채널에 앉아 있습니다. 그들은 오전 2시에 일을 시작하거나 매일 순환됩니다. 그들은 조사하고, 데이터를 분석하고, 콘텐츠를 게시하고, Asana 티켓을 열고, 엔지니어가 검토할 풀 요청을 발송합니다.

각 에이전트는 이를 온보딩한 인간 관리자에게 보고하고, 컨텍스트와 지속적인 피드백을 제공하고, 능력과 도구 세트를 확장하고, 루틴을 설정하고, 팀의 일원으로서 성공할 수 있도록 설정합니다.

에이전트와 AI 채팅

오늘날의 에이전트(OpenClaw, Hermes)는 챗봇보다는 원격 팀원처럼 느껴집니다. 그것은 우리가 그들과 상호 작용하는 방식과 우리가 그들로부터 기대하는 것을 변화시킵니다.

그들은 자신의 컴퓨터를 가지고 있습니다. 물리적 또는 클라우드에 있습니다. 노트북을 닫아도 상담원의 전원이 꺼지지 않습니다. 기가바이트의 데이터를 다운로드하고, 몇 시간 동안 분석하고, 밤에 일어나 작업을 수행하고, 조사하고, 조치를 취할 수 있습니다. 본질적으로 일하십시오.

그들은 배운다. 당신은 그들을 탑승시킵니다. 당신은 온라인이나 오프라인으로 자료를 읽고 그들의 지식을 얻기 위해 연구를 수행하도록 그들을 보냅니다. 그들은 모든 작업과 피드백을 통해 귀하가 더 잘 소유하기를 원하는 도메인을 이해합니다. 

그들은 귀하의 데이터와 시스템에 접근할 수 있습니다.. 따라서 그들은 작업을 엔드투엔드(end-to-end)로 실행합니다. Slack이나 Teams와 같은 회사의 메시징 앱으로 가져와 여러 팀 구성원과 공개적으로 오랫동안 토론할 수 있습니다.

그들은 협력합니다. Claude Cowork/Codex와 달리 공유 클라우드 에이전트는 여러 사람으로부터 학습하고 해당 지식을 모든 사람이 사용할 수 있도록 할 수 있습니다. 제품 관리자는 분석에 대해 가르칠 수 있습니다. 마케팅 담당자는 기여와 퍼널에 대해 가르칠 수 있습니다. 엔지니어링 팀은 코드 및 개발 환경에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 그러면 동일한 에이전트가 해당 도메인 전체에 연결할 수 있습니다.

Anima의 에이전트

에이전트에 대해 더 자세히 쓰겠습니다. 맛은 다음과 같습니다.

마케팅 대리인 로켓이 나에게 보고한다.. 그는 WordPress 블로그 설정, SEO 전술, 음성 및 톤, 뉴스레터 목록 설정, 이메일 템플릿, 퍼널 및 분석의 전문가입니다. 그는 제품을 잘 이해하고 있으며 제품에 대한 액세스 권한도 갖고 있으며 자신의 Anima 계정도 가지고 있습니다. 

그의 일상에는 퍼널 모니터링과 제품, 기술 및 마케팅 활동 관련 채널의 지식 업데이트가 포함되어 있으므로 일반적인 분석이 아닌 항상 날카로운 분석이 이루어지며 추가 컨텍스트가 필요하지 않습니다. SEO에서 수행한 테스트를 조사하고 모니터링합니다. 

블로그 게시물 작성 및 번역, 퍼널 마찰 지점 또는 실패 찾기, 유지 관리부터 구성, 이메일 전송에 이르기까지 월간 뉴스레터 작업 실행에 도움이 됩니다. 우리는 여전히 그것을 관리하지만 그는 매일 힘든 일을 합니다. 그는 통찰력을 갖고 그에 따라 실행합니다.

가장 성숙한 상담원인 Tracey가 CTO에게 보고합니다. 그녀는 비즈니스 인텔리전스/제품 분석, 로그 추적, 오류 보고서 및 코드베이스 분야의 전문가입니다. 그녀의 일상적인 작업에는 대기 중인 엔지니어, 사용자 불만 사항 파악, 문제 추적, 코드 업데이트(PR) 제출, 작업 관리 시스템에서 티켓 개설, Slack에서 결과 및 작업 업데이트 등이 포함됩니다. 그것은 그녀가 하는 일의 약 5%에 해당합니다.

디지털 직원의 특이점

나는 우리가 디지털 직원 특이점이라고 부르는 지점을 넘어섰다고 믿습니다.: 에이전트가 인력이 사용하는 소프트웨어가 아닌 운영 계층으로 인력에 합류할 수 있을 만큼 충분히 능력을 갖추게 되는 시점입니다.

에이전트는 여전히 열심히 노력해야 하는 마법입니다. 설정은 관리형 서비스보다는 DIY 제작에 더 가깝습니다. 그들은 훈련, 유지 관리, 감독, 그리고 많은 사랑과 보살핌이 필요합니다. 그러나 그 노력은 그만한 가치가 있습니다. 왜냐하면 그것은 물고기를 잡는 것이 아니라 낚싯대를 만드는 것과 같기 때문입니다. 에이전트가 잘 작동하면 그 가치는 계속해서 복합적으로 증가합니다.

모든 사람이 AI에 열광하는 것은 아닙니다.

이는 큰 변화이며 비즈니스, 업무 방식, 보안, 기술, 그리고 가장 중요하게는 사람 등 다양한 관점에서 관리되어야 합니다. 

AI가 사람들을 어떻게 느끼게 하는지에 대한 훌륭한 토론이 있습니다. Lenny’s의 노암 시걸. 신나는 그룹 ‘1군’ 모두에게 중요한 거울이에요. 72%는 해고를 걱정한다. 많은 사람들이 여러 가지 이유로 미래에 대해 혼란스럽거나 불확실하거나 스트레스를 받습니다.

저는 이러한 변화를 관리하고 이를 최대한 활용하는 데 있어 가장 큰 부분은 투명성과 회사로서, 팀으로서 함께 이러한 변화를 헤쳐나가는 것이라고 믿습니다. 우리가 하는 일 중 하나는 회사 주간 세션에 “에이전트 스토리” 코너가 있다는 것입니다. 여기에는 두 가지 목표가 있습니다.

우리는 함께 배웁니다. 우리 팀은 모두 날카로운 사람들이고 매주 다른 방식으로 에이전트를 사용합니다. 이것은 멋진 신세계입니다. 함께 배우면 더 빨리 배울 수 있습니다. 에이전트를 팀의 일원으로 두는 것은 심리적으로 큰 영향을 미치기 때문에 어둠 속에서 일하는 것보다 공개된 공간에서 스마트한 팀 전체를 이 모험의 일부로 참여시키는 것을 선호합니다.

다음은 에이전트 이야기입니다.

• 내부 의견만 남기기로 되어 있는 상황에서 상담원 중 한 명이 고객에게 메시지를 보냈습니다. 해를 끼치지는 않았지만 작은 “???” 사용자로부터 솔직한 답변을 받았습니다.
• 어떤 오류가 치명적인지 명확하게 명시하지 않았기 때문에 하나의 이메일이 실패했습니다. 잘못된 하위 도메인에서 뉴스레터가 전송되어 166,000개의 이메일이 표시되지 않았습니다. 이번에는 해를 끼치지 않았지만 작업을 더 잘 정의하는 방법을 배웠습니다.

이러한 실패는 에이전트가 소프트웨어를 사용할 수 없어서 발생한 것이 아닙니다. 그것은 모호함, 권위, 조정에서 나왔습니다.

그러므로 가장 중요한 질문은 “이 모델이 무엇을 할 수 있는가?”가 아닙니다. “이 대리인은 누구를 대신하여, 어떤 감독하에 어떤 권한을 가져야 하는가?”입니다.

조직도에 에이전트 배치

ChatGPT를 사용하여 우리는 훨씬 더 빠르게 연구를 수행하고, 사본을 반복하거나 AI 파트너와 아이디어를 전달하는 데 익숙해졌지만 이것은 다른 것입니다. 에이전트를 사용하는 올바른 방법은 에이전트를 세세하게 관리하고 모든 작은 작업을 요청하는 것이 아닙니다.

상담원에게 지식, 도메인 이해, 도구 및 데이터에 대한 액세스 권한을 부여하면 작은 작업이 아닌 목표를 부여할 수 있습니다. 그리고 그것은 인간과 마찬가지로 길을 찾을 것입니다. 실수도 하게 됩니다. 그리고 당신은 그것을 말해야 합니다. 왜냐하면 그것은 기억하고 배우기 때문입니다.

따라서 소프트웨어나 AI Chat보다 하급 운영자에 훨씬 더 가깝습니다.

모든 에이전트에는 지명된 인간 소유자가 필요합니다. 누군가가 그것을 키우고, 교정하고, 능력을 확장하지 않으면 시간이 지남에 따라 유용성이 떨어집니다. 당신의 사업에는 계속해서 일이 일어나고 있습니다. 회사 용어가 변경되었습니다. 측정항목이 변경됩니다. 브랜드 포지셔닝이 변경됩니다. 새로운 도구가 도입되었습니다. 에이전트는 일회성 구현이 아닙니다.

신입사원처럼 상담원을 교육합니다. 신입사원처럼 상담원을 신뢰합니다.

이것이 제가 에이전트 100개를 만들기 위해 서두르지 말 것을 강력히 권하는 이유이기도 합니다. 하나로 시작하세요. 범위, 보안 또는 전문화를 위해 분리가 필요한 경우에만 다른 것을 추가하십시오. 우리는 에이전트 수를 가능한 한 적게 유지하면서 각 에이전트를 더 스마트하고 더 유능하게 만들기 위해 몇 달을 보냈습니다.

에이전트가 많아지면 관리 오버헤드도 늘어납니다. 조직에서 관리할 수 있는 것보다 더 많은 에이전트를 배포하지 마십시오.

어디서부터 시작해야 할까요?

새로운 에이전트는 여전히 가치를 창출하는 가장 낮은 수준에서 시작하여 나중에 확장해야 합니다. 프롬프트를 운영 절차로 대체

효과적인 상담원을 위한 설정 노력은 주로 뛰어난 프롬프트를 작성하는 것이 아닙니다. 잘 정의된 업무를 위해 새로운 후배를 훈련시키는 것에 더 가깝습니다.

가장 강력한 에이전트는 시간이 지남에 따라 역량을 축적합니다. 그들은 컴퓨터를 구성하고, 도구를 설치하고, 기술을 만들고, 작업 파일을 유지하고, 이전 작업을 통해 지식을 쌓습니다. 유사한 기반을 갖춘 새 에이전트가 필요한 경우 시스템을 백업하고 복제할 수 있으므로 온보딩 노력이 절약됩니다.

모델 자체가 상품이 되어가고 있습니다. 모델 제공자를 변경했으며, 다시 변경될 수도 있습니다. 지속 가능한 가치는 에이전트의 축적된 컨텍스트, 기능, 운영 절차 및 조직과의 통합입니다.

귀하의 모델이 임대되었습니다. 귀하의 상황이 핵심입니다.

첫 번째 에이전트를 설정하세요. 에르메스 추천합니다. 우리 여행에 대해 더 많은 글을 게시할 예정입니다. 흥미롭다면 저를 팔로우하세요.