Робота разом з агентами: товариші по команді ШІ1 min read

Через 6 місяців після вирішального моменту в OpenClaw ми маємо 7 агентів у складі команди, і вони справляються. Я люблю цю цитату, тому що це саме те, що я зараз відчуваю –

«Інопланетяни приземлилися сюди, і вони готові працювати дешево та масштабно». – Даніель Шрайбер, генеральний директор Lemonade

У цій серії статей я розповім про те, як виглядає та відчувається робота з агентами, уроки, які ми засвоїли, і найкращі практики, які ми застосували. Але спочатку давайте почнемо зі вступу до того, де ми знаходимося, і того, що, на мою думку, повинен знати кожен генеральний директор, засновник і лідер, оскільки це стосується вас сьогодні. Ваше робоче місце, методологія та команда незабаром різко зміняться, і ви повинні налаштуватися на це, щоб отримати від цього найкраще.

Наші агенти в команді Anima працюють у відділах маркетингу, бізнес-аналізу, контролю якості, успіху клієнтів і бек-офісу. Вони сидять у наших каналах Slack. Вони беруться за роботу о 2 годині ночі або бігають щоденно. Вони досліджують, аналізують дані, публікують вміст, відкривають квитки Asana та надсилають інженерам запити на перевірку.

Кожен агент підпорядковується менеджеру, який працює над ним, надає контекст і постійний зворотний зв’язок, розширює його можливості та набір інструментів, встановлює розпорядок дня та налаштовує його на успіх як частини команди.

Чат «Агенти проти ШІ».

Сучасні агенти (OpenClaw, Hermes) відчувають себе більше як віддалені товариші по команді, ніж як чат-боти. Це змінює те, як ми з ними взаємодіємо та що ми від них очікуємо.

У них є свої комп’ютери. Фізичний або в хмарі. Агент також не вимикається, коли ви закриваєте ноутбук. Він може завантажувати гігабайти даних, аналізувати їх годинами, прокидатися вночі для виконання завдань, проводити дослідження та виконувати дії. По суті, робота.

Вони навчаються. Ви на них. Ви відправляєте їх читати матеріали онлайн або офлайн і проводити дослідження на користь своїх знань. З кожним завданням і відгуком вони краще розуміють, якими доменами ви хочете, щоб вони володіли. 

Вони отримують доступ до ваших даних і систем. Отже, вони виконують завдання наскрізь. Ви можете залучити їх до програми обміну повідомленнями компанії, як-от Slack або Teams, щоб вони вели довгі дискусії з кількома членами команди відкрито.

Вони співпрацюють. На відміну від вашого Claude Cowork / Codex, спільний хмарний агент може навчатися у кількох людей і робити ці знання доступними для всіх. Менеджер із продуктів може навчити його аналітиці. Маркетологи можуть навчити його про атрибуцію та послідовність. Команди інженерів можуть надати йому доступ до коду та середовища розробки. Тоді той самий агент може встановлювати з’єднання між цими доменами.

Наші агенти в Anima

Я ще напишу про наших агентів, але ось смак –

Рокет, агент з маркетингу, звітує мені. Він є експертом із налаштування нашого блогу WordPress, тактики SEO, голосу та тону, налаштування списку розсилок, шаблонів електронних листів, послідовності й аналітики. Він добре розуміє продукт, має до нього доступ і власний обліковий запис Anima. 

Частина його повсякденної діяльності включає моніторинг послідовності й оновлення його знань із каналів щодо продукту, технологій і маркетингової діяльності, тому це завжди точний аналіз, а не загальний, і не потрібен додатковий контекст. Він розглядає тести, які ми провели в SEO, і контролює їх. 

Це допомагає з написанням і перекладом дописів у блозі, пошуком точок зіткнення або невдач, а також виконанням наших щомісячних завдань із інформаційного бюлетеня, починаючи від обслуговування до складання та аж до надсилання електронних листів. Нам усе ще вдається, але він виконує щоденну роботу. Він приходить із розумінням і виконує його.

Трейсі, наш найдосвідченіший агент, звітує перед технічним директором. Вона є експертом у сфері бізнес-аналітики/аналітики продуктів, трасування журналів, звітів про помилки та нашої кодової бази. Деякі з її процедур включають роботу інженера за викликом, реагування на скарги користувачів, відстеження проблеми, надсилання оновлень коду (PR) або відкриття заявки в системі керування завданнями та оновлення результатів і дій у Slack, звичайно. Це приблизно 5% від того, що вона робить.

Особливість цифрового співробітника

Я вважаю, що ми перетнули те, що я називаю цифровою сингулярністю співробітника: момент, коли агенти стають достатньо спроможними, щоб приєднатися до робочої сили як операційний рівень, а не просто як програмне забезпечення, яке використовується робочою силою.

Агенти – це магія, над якою вам ще доведеться багато працювати. Налаштування все ще ближче до виготовлення своїми руками, ніж до керованої послуги. Вони потребують навчання, догляду, нагляду, а також багато любові та турботи. Але зусилля варті того, адже це все одно що будувати вудки замість того, щоб ловити рибу. Коли агент працює добре, його цінність продовжує зростати.

Не всі в захваті від ШІ

Це великий зсув, і ним слід керувати з різних точок зору: бізнес, методи роботи, безпека, технології та, що найважливіше, люди. 

Існує велика дискусія про те, як ШІ змушує людей відчувати себе Ноам Сігал у Ленні. Це важливе дзеркало для всіх нас у «Групі 1» — схвильованій групі. 72% турбуються про звільнення. Багато людей з різних причин розгублені, невпевнені або напружені щодо майбутнього.

Я вважаю, що значна частина управління цією зміною, а також отримання від неї максимальної користі, полягає в прозорості та проходженні цієї зміни разом як компанія, як команда. Одна річ, яку ми робимо, це те, що ми маємо куточок «Історії агентів» на щотижневих сесіях нашої компанії. Для цього є дві мети –

Вчимося разом. Уся моя команда — розумні люди, і всі вони щотижня по-різному використовують агентів. Це чудовий новий світ, і ми вчимося швидше, якщо вчимося разом. Наявність агентів у команді має величезний психологічний вплив, тому замість того, щоб працювати в темряві, я віддаю перевагу тому, щоб це було відкрито, і вся моя розумна команда була частиною цієї пригоди, якою б захоплюючою та дивною вона не була.

Ось кілька історій агентів –

• Один із наших агентів надіслав повідомлення клієнту, хоча він мав лише залишити внутрішній коментар. Жодної шкоди, але маленьке «???» від користувача, відповів чесною відповіддю.
• Один електронний лист не надійшов, оскільки ми ніколи не чітко вказували, які помилки є фатальними. Інформаційний бюлетень було надіслано з неправильного субдомену, що спричинило приховування 166 000 електронних листів. Цього разу нічого страшного, але ми навчилися краще визначати свої завдання.

Жоден із цих збоїв не стався через те, що агент не міг використовувати програмне забезпечення. Вони походили від неоднозначності, авторитету та координації.

Отже, найважливіше питання полягає не в тому, «Що може ця модель?». Це питання: «Які повноваження повинен мати цей агент, від чийого імені та під яким наглядом?»

Розмістіть агентів на організаційній діаграмі

Використовуючи ChatGPT, ми звикли проводити дослідження набагато швидше, повторювати копії або відбивати ідеї з партнером зі штучного інтелекту, але це щось інше. Правильний спосіб використовувати агента — це не керувати ним на мікроскопі та запитувати про кожне дрібне завдання.

Надайте своєму агенту знання, розуміння домену та доступ до інструментів і даних, щоб потім поставити перед ним ціль, а не мале завдання. І знайде дорогу, як людина. Це також буде робити помилки. І треба розповісти, бо воно запам’ятовує і вчиться.

Це робить його набагато ближчим до молодшого оператора, ніж до програмного забезпечення чи AI Chat.

Кожному агенту потрібен іменований власник. Без того, щоб хтось його розвивав, виправляв і розширював його можливості, з часом він стає менш корисним. У вашому бізнесі все відбувається. Зміна термінології компанії. Зміна показників. Змінюється позиціонування бренду. Введено нові інструменти. Агент — це не одноразова реалізація.

Ви навчаєте агентів як нових працівників. Ви довіряєте агентам, як новим співробітникам.

Ось чому я настійно рекомендую не поспішати створювати 100 агентів. Почніть з одного. Додайте інший, лише якщо розділення необхідне для обсягу, безпеки або спеціалізації. Ми витратили місяці, намагаючись утримати кількість агентів якомога меншою, роблячи кожного з них розумнішим і здібнішим.

Більша кількість агентів також створює додаткові витрати на керування. Не розгортайте більше агентів, ніж може керувати ваша організація.

З чого почати

Новий агент має починатися з найнижчого рівня, який все ще створює цінність, і розширюватися пізніше. Замініть підказки робочими процедурами

Робота з налаштування ефективного агента полягає не лише в написанні блискучого підказки. Це ближче до підготовки нового молодшого до чітко визначених завдань.

Найсильніші агенти накопичують здібності з часом. Вони налаштовують свої комп’ютери, встановлюють інструменти, створюють навички, зберігають робочі файли та накопичують знання з попередніх завдань. Коли нам потрібен новий агент із подібною основою, ми можемо створити резервну копію та клонувати машину, що заощадить деякі зусилля з адаптації.

Сама модель стає товаром. Ми змінили модель постачальника, і ми можемо змінитися знову. Тривала цінність — це накопичений агентом контекст, можливості, робочі процедури та інтеграція з організацією.

Ваша модель взята напрокат. Ваш контекст є основою.

Налаштуйте свого першого агента. Рекомендую Hermes. Я буду публікувати більше з нашої подорожі – слідкуйте за мною, якщо вам це цікаво.