Muse AI：它是什么、如何使用它以及它可以做什么1 min read

Muse AI是Meta的个人AI代理，旨在为您执行任务而不仅仅是回答问题。 您可以要求它研究主题、组织项目、管理提醒、起草文档、与网站交互或跨连接的应用程序工作。对于较长的任务，Muse 可以继续在后台工作，并在有更新或需要您批准时返回。

Meta于2026年9月推出了Muse。它运行在专用云计算机上，称为 Muse 安全虚拟机，带有浏览器和Linux环境。这为其提供了在网络上采取行动的工具，而不仅仅是生成文本。

如果您想知道 Muse 实际可以做什么、如何开始以及您是否可以在实际工作中信任它，本指南涵盖了要点。我们还将展示如何共享使用 Muse 创建的文档和应用程序，以及如何使用 AgentGrid.io.

Muse AI是什么？

​Muse 是来自Meta的个人AI代理。其主要目的是将请求或目标转化为已完成的行动。

例如，聊天机器人可能会解释如何计划产品发布。 Muse 可以帮助研究竞争对手、创建启动计划草案、检查您的日历，并使用您授权其访问的应用程序准备后续任务。

Muse 与传统 AI 聊天体验的区别有以下三点：

• 它可以采取行动。 Muse 使用浏览器和连接服务来完成填写表格、创建文档或管理预订等任务。
• 它可以继续工作。 关闭应用程序后，支持的任务和监控仍可继续； Muse 可以返回结果、提醒或批准请求。
• 随着时间的推移，它可以使用上下文。 Muse 旨在记住您分享的目标和相关细节，因此它可以帮助正在进行的项目，而不是将每次对话都视为一个新的开始。

您可以自然地与它进行交流，就像向某人发送消息一样。您描述您想要实现的目标，并授予其使用所需工具的权限。

这就是为什么Meta称Muse为 个人人工智能代理，不仅仅是一个聊天机器人。 Meta对Muse的介绍 解释了其中的区别。

Muse AI能做什么？实际例子

Muse 专为日常任务和更复杂的工作而设计。以下是一些可以尝试的示例。

1.研究和总结信息

要求 Muse 比较产品、调查市场、收集来源或将广泛的问题转化为结构化报告。

提示尝试：

研究五种帮助产品团队构建原型的人工智能工具。比较它们的核心功能、定价和限制。创建包含源链接的报告，并推荐每个工具适合哪种类型的团队。

Muse可以收集信息并起草报告。在做出决定之前，您仍然应该检查重要的事实和数据。

2. 管理日程、提醒和日常任务

Muse 可以与兼容的日历、电子邮件服务和其他连接的应用程序配合使用，具体取决于您批准的访问权限。它可以帮助识别计划冲突、准备提醒或监控重复任务。

提示尝试：

看看我下周的日历。确定日程安排冲突和截止日期，并提出切合实际的优先级列表。未经询问，请勿更改任何事件。

3. 浏览网站并完成操作

Muse 的浏览器不仅仅是搜索结果的来源。代理可以与页面交互、填写表格并帮助完成网络工作流程。

例如，您可能会要求它比较旅行选项、从多个站点收集信息或准备在线表格以供审核。购买和其他敏感行为可能需要您的明确批准。

4. 创建文档和其他内容

Muse 可以起草报告、提案、项目简介、内容日历和其他结构化材料。 Meta 还将图像生成列为其功能之一。

提示尝试：

为简单的客户反馈仪表板创建产品需求文档。包括用户问题、需求、用户故事和验收清单。使用清晰的 Markdown 标题。

有用的文档通常只是一个开始。它可能需要审查、更改或移交给另一个代理。我们将在下面介绍该工作流程。

5. 帮助经营小型企业

Meta还提供 适用于小型企业的 Muse，具有针对业务工作流程的功能和连接器：营销计划、活动分析、客户回复、销售跟进和产品页面。

对于营销人员来说一个特别有用的功能是它与 Facebook 页面、Instagram 专业帐户分析和 Meta 广告帐户。 Meta 表示，Muse 可以利用此上下文来了解您的品牌声音、了解客户的询问、确定您的广告和内容中哪些内容有效，并起草改进方案。它还连接到 Canva、Klaviyo、Shopify、Notion 和 Figma 等工具。确切的访问权限取决于您的帐户权限。

参见 Meta 针对小型企业的 Muse 公告 和 官方产品页面.

Muse AI如何工作？

Muse 将人工智能模型与持久虚拟计算机以及对批准工具的访问相结合。

计算机被称为 Muse 安全虚拟机。据Meta称，它包括浏览器、文件、处理资源和一个隔离的Linux环境，Muse可以在其中运行工具并开发自定义技能。这有助于它执行纯文本聊天机器人无法自行完成的多步骤任务。

Muse 还可以与 连接器：允许其在其他服务中读取信息或执行允许的操作的集成。

当您给 Muse 分配任务时，它可以规划步骤、使用相关工具并返回报告。有些操作会在您授予的访问权限内自动发生；其他人触发权限请求。

Meta 描述了一个单独的安全组件，称为 哨兵 检查外部操作和网络请求。这是一种保障，而不是保证Muse永远不会出错。

有关技术说明，请参阅 Meta 如何将安全性融入 Muse.

如何使用 Muse AI：一步一步

您无需成为开发人员即可开始使用。

第1步：打开Muse

参观 缪斯.ai 并按照登录或下载说明进行操作。 Meta 通过其应用程序和 Web 体验支持 Muse，并描述了通过 WhatsApp 使用它。

可用性很重要： Meta 目前的 Muse 小型企业信息列出了美国和加拿大 18 岁及以上成年人的访问权限。支持的区域和平台可能会发生变化，因此请检查您的帐户的官方网站。

第 2 步：从一项明确的任务开始

选择具有可观察结果的任务。不要问“帮我营销”，而是尝试：

分析这三个竞争对手的定位。创建一页简报，其中包含目标受众、差异点和关键信息。包括源链接。

有用的 Muse 提示通常定义目标、输入或上下文、预期输出以及代理不得执行的任何操作。

第 3 步：在需要时连接应用程序

如果任务需要电子邮件、文件、日历或其他服务，请打开 Muse 的连接器设置并授权相关集成。

从完成任务的最小访问量开始。读取日历与编辑日历的权限不同；起草电子邮件与发送电子邮件不同。

第 4 步：审核进度和批准

Muse 可能会在发送信息、进行购买或采取其他敏感操作之前请求批准。准确地审查它的建议。

对于研究和文件，请检查来源、计算和结论。对于网络任务，确认操作确实发生，而不是依赖计划或未完成的尝试。

第 5 步：决定结果会怎样

有些输出是一次性答案。其他的则成为同事或其他代理需要审查、编辑或重复使用的工作。

对于这些人来说，将工作保存为具有稳定链接的文档或应用程序通常比将其保留在原始人工智能对话中更有用。

值得尝试的五个 Muse 提示

这些示例可帮助您体验 Muse 工作流程的不同部分。让它们适应您自己的数据和您连接的服务。

竞争研究

比较[类别]中的四个竞争对手。尽可能使用最新的主要来源。制作 Markdown 表，其中包含定位、定价、目标客户和显着差异化优势。标记任何您无法验证的内容。

会议准备

回顾我即将与[公司]举行的会议。总结我可以访问的相关电子邮件和文件，提出五个问题，并起草一份简短的议程。暂时不要发送。

个人任务自动化

跟踪[产品]的价格并告诉我它是否低于[预算]。当您通知我时，请包括零售商和总价。

可重复使用的商业文档

根据这些注释创建客户入职清单。将其组织为多个阶段，包括所有者和完成标准，并将其格式化为 Markdown，以便团队稍后可以对其进行编辑。

一个小应用程序的想法

设计一个轻量级仪表板来跟踪每周的营销实验。定义数据字段、主屏幕和用户交互。如果您当前的工具支持生成工作应用程序，请创建项目文件；否则生成一个可供实施的规范。

最后一个示例有意将编写规范与成功生成正在运行的应用程序区分开来。

Muse AI 用于营销：Facebook、Instagram 和 Meta 广告用例

适用于小型企业的 Muse 连接到 您的 Instagram 专业帐户分析、Facebook 页面和 Meta 广告帐户。这与向一般聊天机器人询问营销想法有一个重要区别：Muse 可以使用有关您的品牌和活动的授权信息。 Meta 明确强调分析广告效果、改进内容和起草即将推出的营销活动作为示例任务。

Muse 还有一个网络浏览器，因此您可以要求它研究可公开访问的内容。但业务整合 不会自动授予 Muse 访问私人 Facebook 群组、受限 Instagram 评论或竞争对手私人绩效数据的权限.

1. 找到客户实际使用的语言

当客户研究从真实的帖子和评论开始时，比人工智能发明的角色更有说服力。向 Muse 提供特定的公共或授权的 Facebook 群组、Instagram 帐户和讨论主题以进行调查。

提示尝试：

我向[目标客户]销售[产品]，解决[问题]。查看这些可公开访问或授权的 Facebook 群组和 Instagram 帐户：[链接]。查找最多 30 个有关该问题的真实引用，每个引用都有一个来源 URL。将语言组织成挫折感、期望的结果、反对意见和人们已经尝试过的事情。建议十个反映其措辞的挂钩。如果您无法访问来源，请告诉我 – 不要发明引用或声称您看到了私人内容。

Muse可以读取任何Facebook群组吗？ 尚未确认此类全面访问。这是否有效取决于特定组和帐户允许 Muse 查看的内容。检查返回的 URL 并负责任地使用报价。

2. 创建每周竞争对手广告简介

的 Meta 广告库 让人们搜索公开的广告信息。您可以要求 Muse 检查竞争对手的可见广告（其浏览器可以访问这些广告），然后将这些创意模式与您自己的关联广告帐户数据进行比较。

提示尝试：

在 Meta 广告库中查找来自 [竞争对手名称] 的活跃广告。对于每个可见广告，记录标题、优惠、格式、开始日期和来源 URL。单独分析我连接的 Meta 广告帐户，以确定哪些消息和格式效果最佳。为我们的下一次活动提出五个实验建议。请勿根据广告可见度推断竞争对手的广告支出回报率，也不要更改预算或发布广告。

库中出现的竞争对手的广告是 不 广告转化的证明。 Muse 检查列表的能力可能会因访问控制而异。

3. 监控变化并将研究转化为行动

Muse 可以处理正在进行的任务。要求其重新访问可访问的来源并返回一份营销简报，突出显示发生的变化，而不是重复相同的研究。

提示尝试：

每个星期一，重新访问此列表中可访问的公开竞争对手广告和社交帐户：[链接]。注意上周新出现的广告、消息传递的变化以及反复出现的客户问题。包括证据链接并标记您无法访问的任何内容。准备一份简短的报告，其中包含三个要考虑的实验。未经批准不得发布内容或花钱。

AgentGrid 适合的场合： Muse 生成消息库或每周竞争对手简介后，将其保存为共享 AgentGrid 文档。您的营销团队可以审查相同的工件，而另一个授权代理可以将见解转化为登陆页面、内容计划或应用程序。研究变成了共同的工作，而不是停留在一次谈话中。

Muse AI安全吗？隐私和限制

与使用人工智能代理来回答问题相比，授予人工智能代理访问应用程序和帐户的权限是一个更大的决定。

Meta 表示，Muse 在隔离的虚拟机中运行，将存储的凭据与代理分开，允许用户管理连接器，并对敏感操作使用批准检查。 Meta 还表示，Muse 对话不会与其广告系统共享，并可以控制是否使用交互来训练其人工智能模型。

这些保障措施很有用，但并不能消除所有风险。 Muse可能会误解指令、遇到不正确的信息或在复杂的工作流程中犯错误。连接的应用程序还可能包含您不打算用于该任务的敏感数据。

一个明智的起点是仅连接必要的内容，审查权限，要求 Muse 在发送或发布之前准备草稿，并验证重要结果。对于机密或高风险工作，请遵循组织的数据处理规则。

阅读 Meta的安全说明 以及您自己的 Muse 帐户中显示的权限。

Muse AI可以编写代码或使用终端吗？

Muse 可以访问具有 shell 和命令行功能的基于 Linux 的环境。 Meta 的技术文档称，它可以编译代码并为公开 API 或 CLI 的服务构建自定义工具或连接器。

这并不意味着每个编码工作流程无需设置即可运行。可能需要安装特定工具，网络访问可能需要批准，并且某些操作可能受到 Muse 安全控制的限制。

区分起来也很有用 Muse，Meta的私人AI代理，来自 Muse 代码，Meta 的独立编码产品。

对于涉及生成代码的项目，您可以要求 Muse 创建文件、运行可用命令或准备其他编码代理可以继续的项目。

Muse+Agent Grid：如何共享使用Muse创建的文档和应用程序

报告、Markdown 文档或小型应用程序可能会在 Muse 中启动，但下一个需要它的人可能根本不会使用 Muse。

想象一下这个工作流程：Muse 研究一个新市场并撰写报告。队友需要对其进行审查。随后，编码代理需要相同的发现来构建仪表板。

发送聊天记录并不理想：有用的内容与说明和对话历史记录混合在一起。在工具之间复制文件也可以创建多个版本。

​AgentGrid.io，由 Anima 构建，是一个 人员和 AI 代理创建的文档、应用程序和其他工件的共享工作区.

每个工件都有稳定的链接和版本历史记录。人们和授权代理可以使用相同的工件，而不是在对话之间传递副本。

当您想要执行以下操作时，它特别有用：

• 与不使用 Muse 的人共享 Muse 生成的文档。
• 允许团队成员访问应用程序或报告而不公开。
• 让另一个 AI 代理读取并更新相同的工作。
• 将相关文档和应用程序保存在授权代理可以访问的工作区中。

您可以保留文物 私人的。根据您需要的协作，您可以邀请访客访问特定工件、授予某人访问其工作区的权限，或将他们添加到您的团队。发布公共网站是一项单独的、明确的行为。

如何使用 Anima 的 CLI 将 Muse 连接到 AgentGrid

Muse 的命令行功能提供了直接连接到 AgentGrid 的路径，而无需从手动复制粘贴工作流程开始。

AgentGrid提供了 Anima CLI，它支持登录、工作区发现、工件创建或导入以及更新。

以下命令由 AgentGrid 记录。但是，我们尚未独立验证实时 Muse 会话中的完整流程。 Muse 可能需要安装 Node.js 或 npm，并且其网络和权限控制必须允许安装。

第1步：要求Muse连接

将其粘贴到 Muse 中：

我想使用 AgentGrid 保存和共享我们创建的文档和应用程序。检查 Node.js 和 npx 在您的环境中是否可用。如果是，请运行 npx @animaapp/cli@latest login。向我提供验证 URL 和代码，以便我可以批准访问。不要公开发布任何内容。

如果 npx 不可用，请要求 Muse 报告缺少的内容并在安装任何内容之前请求批准。

第 2 步：批准其身份和访问权限

CLI 应返回验证 URL 和短代码。打开 URL 并批准连接。

AgentGrid 为每个连接的座席提供自己的身份以及您授权的工作区访问权限和功能。您不需要向 Muse 提供您的密码。

步骤 3：验证连接

让 Muse 运行：

bash
npx @animaapp/cli@latest workspaces

这列出了它可以访问的 AgentGrid 工作区。验证预期工作区是否出现，以及 Muse 是否有权在其中创建或更新工件。

第 4 步：创建工件

对于 Muse 生成的 Markdown 报告，请将报告保存在带有 .md 文件的本地文件夹中。然后要求 Muse 将该文件夹导入到您选择的工作区中。

记录的 CLI 命令是：

bash
npx @animaapp/cli@latest create -t import --from ./report --artifact-type markdown --workspace <workspace-id>

更换 <工作空间 ID> 与返回的ID 工作空间 命令。

对于受支持的 Web 应用程序项目，CLI 可以将项目文件夹作为应用程序工件导入，前提是该项目具有预期的入口点。

成功创建后，Muse 应返回 AgentGrid 工件 URL。打开它来验证结果。

请参阅 AgentGrid连接指南 和 Anima CLI 文档 对于当前命令。

如果您无法使用 CLI

您仍然可以在 AgentGrid 中创建文档或应用程序工件，并自行引入支持的 Muse 输出。这是后备工作流程，而不是唯一的工作流程。

官方的Muse目录连接器是一个单独的分发路径；不要仅仅因为 Muse 支持 CLI 就假设已安装。

如何在同一项目中使用 Muse 和多个 AI 代理

更有用的模式之一是让不同的代理为一组共享的文档和应用程序做出贡献。

例如：

Muse — 研究： 要求 Muse 调查市场并将报告保存为 AgentGrid 中的 Markdown 工件。

编码代理——实现： 将 Claude Code、Codex 或其他支持的代理连接到同一授权工作区。要求它使用研究工件作为上下文并创建一个工作仪表板。

第二个代理——回顾： 要求另一个连接的代理检查仪表板或报告，提出改进建议并更新适当的工件。

你的团队——决定： 邀请相关人员审查工件、留下反馈并继续工作。

凭借正确的权限，这些代理可以访问工作区中可用的工件。每个连接的代理都有自己的身份，更新记录在工件历史记录中。

重要： 共享工作区不会自动传输座席之间的每个私人对话或指令。他们的共同上下文是他们实际可以访问的文档和应用程序。告诉每个代理要使用哪个工件，并在请求编辑之前确认其权限。

这就是之间的实际区别 多个代理分别工作 和 多个代理参与共享工作.

最后的想法

Muse 很有趣，因为它将人工智能从回答问题转向实际完成任务。对于初学者来说，最重要的是给它一个明确的目标，只连接它需要的工具，并审查它产生的工作。

随着您使用更多代理，下一个挑战是保持输出在一次对话之外有用。

对于其他人需要审查或继续的工作， AgentGrid.io 为 Muse 生成的文档和应用程序提供一个共享的生存空间，其中包含链接、访问控制、版本历史记录以及供其他授权代理做出贡献的空间。

从 Muse 开始完成工作。当工作需要进一步推进时，使用共享工件。

来源和进一步阅读： Meta的Muse公告 · Muse官方网站 · 适用于小型企业的 Muse · Meta的技术安全概述 · AgentGrid 连接文档​