Bàn giao mới: Cách chia sẻ mã của tác nhân AI với nhóm của bạn13 min read

Đặc vụ AI của bạn vừa xây dựng được thứ gì đó hữu ích. Có thể đó là một trang tổng quan, một quy trình giới thiệu mới hoặc một ứng dụng nội bộ nhỏ.

Bạn có thể thấy nó hoạt động. Mã có vẻ tốt. Bây giờ đồng đội của bạn hỏi một câu hỏi hoàn toàn hợp lý:

“Bạn có thể gửi nó cho tôi được không?”

Đó là lúc quy trình mã hóa AI thường trở thành quá trình chuyển giao thủ công. Bạn gửi ảnh chụp màn hình, sao chép đoạn mã, đẩy một nhánh hoặc giải thích cách chạy dự án cục bộ.

Nhưng người hỏi có thể không muốn mã nguồn. Họ muốn mở nó ra, dùng thử và cho bạn biết những gì cần thay đổi.

Cách chia sẻ mã do AI tạo đúng đắn sẽ phụ thuộc vào điều gì xảy ra tiếp theo.

Đầu tiên, bạn thực sự đang chia sẻ điều gì?

Khi ai đó yêu cầu mã mà tác nhân AI của bạn tạo ra, chúng có thể có ba ý nghĩa khác nhau.

1. Mã nguồn

Nhà phát triển cần kiểm tra quá trình triển khai, chạy thử nghiệm hoặc hợp nhất nó vào cơ sở mã hiện có.

Kho lưu trữ Git và yêu cầu kéo thường là câu trả lời đúng. Chúng cung cấp quy trình làm việc quen thuộc để xem xét các thay đổi, kiểm tra thử nghiệm và tích hợp mã vào sản xuất.

2. Phiên bản hoạt động

Người quản lý sản phẩm muốn nhấp qua quy trình giới thiệu. Một nhà thiết kế muốn xem bố cục đáp ứng. Một bên liên quan muốn dùng thử bảng điều khiển.

Việc gửi tệp nguồn không đặc biệt hữu ích ở đây. Họ cần một ứng dụng hoặc tạo phẩm mà họ có thể mở trong trình duyệt.

3. Công việc mà người khác sẽ tiếp tục

Đồng đội của bạn muốn xem lại ứng dụng, đề xuất thay đổi và nhờ nhân viên AI thực hiện phản hồi.

Đây là một kiểu chuyển giao khác. Đích đến cần chứa nhiều hơn một ảnh chụp nhanh. Nó cần bảo tồn tác phẩm, lịch sử của nó và quyền truy cập cho bất kỳ ai tiếp tục nó.

Các quy trình công việc này chồng chéo lên nhau nhưng chúng không thể thay thế cho nhau.

Sự khác biệt giữa chia sẻ code và bàn giao công việc

Hãy tưởng tượng một đại lý xây dựng bảng điều khiển phân tích khách hàng.

Nó bao gồm ba thẻ KPI, biểu đồ sử dụng và bộ lọc ngày.

Bạn có thể gửi cho đồng đội của mình các tệp React. Họ sẽ cần một môi trường phát triển để xem kết quả.

Bạn có thể gửi ảnh chụp màn hình. Họ sẽ hiểu cách bố trí nhưng không thể kiểm tra bộ lọc.

Bạn có thể triển khai nó ở đâu đó. Họ có thể tương tác với nó, nhưng bạn vẫn cần một quy trình thu thập phản hồi và cập nhật dự án.

Bây giờ hãy tưởng tượng một quy trình làm việc hơi khác một chút.

Tác nhân tạo bảng thông tin trong không gian làm việc tạo tác được chia sẻ và cung cấp cho bạn URL của bảng thông tin đó.

Đồng đội của bạn mở tạo phẩm, kiểm tra bộ lọc và để lại phản hồi trên biểu đồ. Bạn yêu cầu người đại diện thực hiện thay đổi trong cùng một hiện vật.

URL vẫn giữ nguyên. Tác phẩm có lịch sử. Không cần phải bắt đầu một cuộc trò chuyện khác và giải thích những gì người đại diện trước đó đã xây dựng.

Đó là bàn giao đáng để thiết kế.

Cách chia sẻ mã do AI tạo với nhóm của bạn

Đây là quy trình làm việc thực tế bằng cách sử dụng AgentGrid.io, một không gian làm việc tạo tác dùng chung dành cho con người và tác nhân AI, được xây dựng bởi Anima.

Bước 1: Xây dựng bằng công cụ mã hóa AI ưa thích của bạn

Tiếp tục làm việc trong Claude Code, Codex, Cursor hoặc một công cụ khác mà bạn cảm thấy thoải mái.

Ví dụ:

Xây dựng bảng điều khiển phân tích sản phẩm đáp ứng với biểu đồ sử dụng, bộ lọc ngày và ba thẻ KPI. Sử dụng React.

Bạn không cần thay đổi công cụ bạn sử dụng để tạo mã.

Bước 2: Đặt kết quả ở nơi mà nhóm của bạn có thể truy cập

Kết nối đại lý của bạn với AgentGrid và hỏi:

Đặt bảng điều khiển này trên AgentGrid dưới dạng một ứng dụng. Đưa cho tôi liên kết tạo tác và giữ nó ở chế độ riêng tư.

AgentGrid lưu trữ ứng dụng dưới dạng một tạo phẩm có URL và lịch sử phiên bản riêng.

Nếu bạn đang sử dụng tác nhân mã hóa có thể kết nối độc lập, hãy làm theo Hướng dẫn kết nối AgentGrid. Các trợ lý dựa trên trình duyệt như Claude hoặc ChatGPT sử dụng các tích hợp được hỗ trợ của chúng.

Phần quan trọng là tác nhân của bạn tạo tạo phẩm trong không gian làm việc mà nó có quyền truy cập.

Bước 3: Cấp quyền truy cập cho đồng đội của bạn

Mở hiện vật và sao chép liên kết của nó.

Trước khi gửi nó, hãy đảm bảo đồng đội của bạn có quyền truy cập vào không gian làm việc. URL tạo tác riêng xác định tác phẩm; nó không tự cấp phép.

Đối với sự cộng tác nội bộ, đó thường là điều bạn muốn. Một đồng đội có thể xem lại công việc mà không cần công khai.

Xem cách chia sẻ tạo tác hoạt động.

Bước 4: Thu thập phản hồi về kết quả thực tế

Đồng đội của bạn mở bảng điều khiển và phát hiện ra rằng bộ lọc ngày không hoạt động như mong đợi.

Thay vì viết một thông báo Slack riêng giải thích thành phần nào bị hỏng, họ có thể để lại phản hồi kèm theo phần có liên quan của tạo phẩm.

AgentGrid hỗ trợ nhận xét đánh giá về các thành phần ứng dụng và đoạn tài liệu. Những người và đại lý được ủy quyền có thể cùng nhau giải quyết những nhận xét đó.

Điều đó giữ cho cuộc thảo luận luôn bám sát vấn đề đang được xem xét.

Bước 5: Để đại lý tiếp tục công việc

Bây giờ bạn có thể nói với một đại lý được kết nối:

Mở tạo phẩm AgentGrid này và sửa bộ lọc ngày. Giữ bố cục hiện có và cập nhật cùng một tạo phẩm.

Bao gồm URL tạo tác thực tế.

Tác nhân có thể kiểm tra và cập nhật tạo phẩm nếu nó có quyền truy cập và khả năng cần thiết.

Các thay đổi xuất hiện trong cùng một lịch sử phiên bản, được quy cho tác nhân tạo ra chúng. Đồng đội của bạn có thể quay lại hiện vật tương tự để xem lại kết quả.

Xem lịch sử phiên bản trong AgentGrid.

Còn Claude, ChatGPT, Cursor và Codex thì sao?

Một số công cụ AI đã có sẵn khả năng chia sẻ hữu ích.

Claude có thể chia sẻ các thành phần được hỗ trợ trong hệ sinh thái của nó. GitHub là công cụ tuyệt vời để xem lại mã. Nền tảng phát triển có thể cung cấp các triển khai xem trước.

Bạn không cần phải thay thế những quy trình công việc đó chỉ để chia sẻ nội dung nào đó.

AgentGrid rất hữu ích khi bước tiếp theo liên quan đến người và đại lý làm việc trên cùng một hiện vật, đặc biệt là trên các công cụ AI khác nhau.

Ví dụ: nhóm của bạn có thể sử dụng Claude để phác thảo giao diện, Codex để tinh chỉnh hành vi của nó và người đánh giá để lại phản hồi.

Tạo phẩm được chia sẻ cung cấp đích đến chung cho tác phẩm đó.

Thay vào đó, khi nào bạn nên xuất bản?

Nếu tác phẩm dành cho những người bên ngoài không gian làm việc của bạn—chẳng hạn như một khách hàng cần bản demo công khai—bạn có thể muốn xuất bản nó.

AgentGrid có thể xuất bản ứng dụng được hỗ trợ và các tạo phẩm Markdown lên các URL công khai.

Nhưng chia sẻ và xuất bản không phải là hành động giống nhau.

Liên kết tạo phẩm riêng tư yêu cầu quyền truy cập không gian làm việc được ủy quyền. Triển khai đã xuất bản có thể truy cập công khai. Những thay đổi sau này đối với tạo phẩm cần phải được xuất bản lại trước khi chúng xuất hiện trên trang công khai đó.

Chỉ xuất bản khi đó là những gì bạn dự định.

Một câu hỏi hay hơn để hỏi khi nhân viên kết thúc

Thay vì kết thúc mỗi phiên mã hóa bằng “xuất tệp”, hãy hỏi:

Ai cần thứ này tiếp theo và họ cần làm gì với nó?

Nếu nhà phát triển cần hợp nhất mã, hãy tạo yêu cầu kéo.

Nếu ai đó cần thử nghiệm ứng dụng, hãy cung cấp cho họ bản xem trước đang hoạt động.

Nếu mọi người và đại lý cần xem xét và tiếp tục công việc cùng nhau, hãy cho họ một ngôi nhà chung.

Đầu ra của phiên mã hóa AI không nhất thiết phải là phần cuối của quy trình làm việc. Nó có thể là điểm khởi đầu cho những người khác.

👉 Khám phá AgentGrid.