Claude Managed Agents: 정의, 작동 방식, 가격 및 한도4 min read

에이전트를 구축하는 모든 팀은 두 번째 주쯤에 동일한 벽에 부딪힙니다. 프로토타입이 귀하의 노트북에서 작동하면 누군가가 귀하 없이 한 시간 동안 실행하고, 데이터베이스 비밀번호를 모델의 손이 닿지 않는 곳에 보관하고, 충돌한 컨테이너에서 살아남고, 내일 중지된 곳에서 픽업하도록 요청합니다. 그 어느 것도 프롬프트에 관한 것이 아닙니다. 배관이며, 당신을 위해 달려가기로 결정한 배관 Anthropic입니다.

2026년 4월 8일 공개 베타 버전으로 출시된 Claude Managed Agents는 Claude 플랫폼에서 호스팅되는 서비스입니다. 에이전트를 정의하고, 여기에 클라우드 샌드박스를 제공하고, 내장된 도구 세트, 스트리밍 이벤트, 메모리, 예약된 실행 및 긴 제어 목록을 사용하여 Anthropic가 실행하는 세션을 시작합니다. Anthropic는 출시 이후 거의 매달 새로운 제품을 출시했으며 10월 말에는 작동 방식에 대한 90분짜리 무료 워크숍이 널리 퍼지기 시작했습니다.

이 가이드는 이를 기반으로 구축할지 여부를 결정하는 개발자와 기술 책임자를 위한 것입니다. 우리는 그것이 무엇인지, 세션이 어떻게 실행되는지, 중요한 기능, 비용, 중지 위치, 자신의 루프를 실행하는 것과 비교하는 방법을 다룹니다.

결과가 어디로 가는지에 대한 메모입니다. 관리되는 세션은 보고서, 스프레드시트 및 앱을 샌드박스에 작성할 수 있으며 해당 파일은 API를 통해 검색할 수 있습니다. 그 후에 필요한 것은 팀과 다른 보조자가 문서를 열고 검토하고 계속 편집할 수 있는 장소입니다.AgentGrid.io사람과 AI 에이전트가 문서, 앱, 파일을 생성, 편집, 공유하는 공유 작업 공간으로, 하나의 라이브 버전과 누가 무엇을 변경했는지 기록됩니다. 우리는 마지막 섹션에서 그것을 선택합니다.

Claude Managed Agents는 무엇입니까?

Claude Managed Agents는 Anthropic의 것입니다.호스팅 에이전트 런타임. 모델을 호출하고 도구를 실행하고 결과를 피드백하는 루프를 작성하는 대신 에이전트를 설명하고 서비스가 이를 실행하도록 합니다. 베타 버전이므로managed-agents-2026-04-01베타 헤더이며 Claude API, AWS의 Claude 플랫폼, Anthropic가 관리하는 Google Cloud의 Claude 모델에서 사용할 수 있습니다.

문서에서는 이를 네 가지 개념으로 요약합니다.

메시지 API와 어떻게 다른가요? 메시지 API는 모델만 제공합니다. 세밀한 제어가 필요할 때 정확히 원하는 루프, 도구 및 샌드박스를 작성합니다. Managed Agents는 작업을 넘겨주고 이벤트를 감시하는 장기 실행 비동기 작업을 목표로 합니다.

내장된 클라우드 샌드박스에는 Python, Node, Go, Rust, Java, Ruby, PHP, C/C++, Postgres, Redis 및 SQLite가 함께 제공됩니다. 네트워킹은 다음과 같이 설정할 수 있습니다.limited, 따라서 에이전트가 작성하는 코드는 패키지 레지스트리에 도달할 수 있으며 다른 것은 많지 않습니다. Claude 콘솔에는 시각적 에이전트 빌더와 테스트 세션 실행기도 포함되어 있어 코드를 작성하기 전에 작동 방식을 가장 빠르게 느낄 수 있습니다.

Anthropic는 왜 뇌와 손을 분리했나요?

디자인에 대한 가장 좋은 설명은 제품 문서에 없습니다. Anthropic 엔지니어링 게시물입니다.“관리 에이전트 확장: 손에서 두뇌 분리”, 출시 당일에 게시되었습니다. 익숙한 이야기로 시작됩니다. 첫 번째 버전은 세션, Claude를 호출하는 하네스 및 샌드박스를 하나의 컨테이너에 담았습니다. 이로 인해 서버는 애완동물 대 가축의 관점에서 애완동물이 되었습니다. 컨테이너가 실패하면 세션이 손실되고 응답하지 않는 세션은 다시 건강을 회복해야 했습니다.

해결 방법은 에이전트를 독립적으로 실패하고 확장되는 세 부분으로 분할하는 것이었습니다.

• 세션일어난 모든 일에 대한 추가 전용 로그입니다.
• 뇌하네스 플러스 Claude입니다. 로그를 읽고 다음에 수행할 작업을 결정합니다.
• 손하나의 좁은 인터페이스를 통해 접근할 수 있는 샌드박스이자 도구입니다.execute(name, input) → string.

두 가지 결과가 두드러집니다. 첫째, 보안: 자격 증명은 Claude가 생성한 코드가 실행되는 샌드박스에 도달할 필요가 없습니다. Git 토큰은 저장소가 복제될 때 연결되고 MCP 호출은 볼트 프록시를 통과합니다. 둘째, 속도: 이제 두뇌는 컨테이너가 필요할 때만 도구 호출을 통해 컨테이너를 요청하므로 샌드박스가 즉시 필요하지 않은 세션은 컨테이너를 기다리지 않기 때문에 Anthropic는 첫 번째 토큰까지의 중앙값 시간이 약 60% 감소했고 95번째 백분위수는 90% 이상 감소했다고 보고했습니다. 게시물의 마지막 아이디어는 “많은 두뇌, 많은 손”으로, 하나의 두뇌가 여러 샌드박스를 구동할 수 있다는 것입니다.

다른 에이전트 디자인에도 동일한 페어링이 나타납니다. DeepSeek의 Super-agent 기사에서는 에이전트의 컴퓨팅, 상태 및 환경을 분리해야 한다고 주장할 때 이 게시물을 인용합니다. 비교를 원하시면 저희 가이드를 참조하세요.DeepSeek Super-Agent해당 이야기의 라우터와 작업자 측면을 다룹니다.

출시 이후 어떤 제품이 배송되었나요?

관리 에이전트는 4월 이후 빠르게 이동했습니다. 이 타임라인은 Anthropic의 자체 발표에서 나온 것입니다.

Claude를 사용하여 코드에서 라이브: 연구 미리 보기로 Claude Managed Agents에서 dreaming을 시작합니다.

결과, 다중 에이전트 오케스트레이션 및 웹후크가 이제 공개 베타 버전으로 제공됩니다.https://t.co/p4DFRzFEd8

– Claude(@claudeai)2026년 5월 6일

두 가지 새로운 Claude Managed Agents 기능을 추가했습니다.

1. 예약된 배포 – 일정에 따라 작업 실행

2. 환경 변수 – CLI용 자격 증명 모음을 환경 변수로 노출합니다.https://t.co/exfhz4yylr

– 클로드데브스(@ClaudeDevs)2026년 6월 11일

세션은 실제로 어떻게 실행되나요?

흐름이 짧습니다. 에이전트를 생성하고, 환경을 생성하고, 둘 다를 가리키는 세션을 시작한 다음 이벤트를 교환합니다. 는빠른 시작몇 가지 명령으로 이 작업을 수행합니다. 에이전트는 머리말과 프롬프트가 포함된 작은 파일이며 환경은 몇 줄의 YAML로 구성됩니다.

# coding-assistant.md
---
name: Coding Assistant
model: claude-opus-5-5
tools:
  - type: agent_toolset_20260401
---

You are a helpful coding assistant. Write clean, well-documented code.

# environment.yaml
name: quickstart-env
config:
  type: cloud
  networking:
    type: limited
    allow_package_managers: true

# Create both, then start a session
ant apply coding-assistant.md environment.yaml
ant beta:sessions create \
  --agent "$AGENT_ID" \
  --environment-id "$ENVIRONMENT_ID" \
  --title "Quickstart session"

그런 다음 사용자 이벤트를 보내고 스트림을 읽습니다. 에이전트가 쓰는 파일/mnt/session/outputs/해당 세션으로 범위가 지정된 파일 API를 통해 사용할 수 있게 됩니다.ant beta:sessions connect라이브 세션에 대한 뷰어를 엽니다.

도구 사용은 권한 정책에 따라 관리됩니다. 에이전트 도구 집합의 기본값은 다음과 같습니다.always_allow, MCP 도구의 기본값은 다음과 같습니다.always_ask, 그리고auto서버는 각 호출을 평가하고 실행하거나 거부하거나 승인을 위해 일시 중지합니다. 제3자 자격 증명은 MCP OAuth 또는 전달자 자격 증명 또는 에이전트가 불투명한 자리 표시자로만 볼 수 있는 환경 변수 자격 증명으로 저장소에 있으며 요청이 샌드박스를 떠날 때 실제 값으로 교체됩니다.

에이전트는 하나의 루프를 넘어 무엇을 할 수 있나요?

하위 에이전트, 워크플로 및 조언자

다중 에이전트 설정을 통해 에이전트가 위임할 수 있습니다. 위임은 최대 25개의 하위 스레드로 구성된 한 수준 깊이입니다. 더 큰 작업의 경우 동적 워크플로를 통해 에이전트는 백그라운드에서 많은 에이전트를 실행하는 프로그램을 작성할 수 있으며 세션은 작업 자체를 계속 수행하는 동안 접근 방식 계획 또는 작업 검토와 같은 지침을 위해 중간에 자문 모델을 참조할 수 있습니다.

결과

결과는 모호한 “좋게 만들기”를 루프로 바꿉니다. 루브릭을 제공하면 별도의 컨텍스트에서 작업하는 채점자가 결과를 채점하고 이를 개선하기 위해 상담원에게 다시 보냅니다.max_iterations기본값은 3이고 최대 20까지 가능합니다.

예산

세션에는 문자열로 미국 센트로 표시되는 하드 지출 한도가 있을 수 있습니다. 이는 모델 요청 간에 시행되므로 한도가 초과되기 전에 단일 긴 요청이 계속 완료될 수 있습니다. 제한에 도달하면 세션이 유휴 상태가 됩니다.budget_reached그리고 당신을 기다립니다.

기억과 꿈

메모리 저장소는 샌드박스에 마운트됩니다./mnt/memory/. 각 메모리는 100kB로 제한되며 저장소는 최대 10,000개의 메모리를 보유하며 모든 변경 사항은 변경할 수 없는 버전을 생성합니다. 여전히 연구 미리보기인 Dreaming은 1~100개의 과거 세션을 읽고 중복 제거되고 재구성된 메모리 저장소를 제안합니다. 입력 저장소를 편집하지 않으므로 채택하기 전에 비교할 수 있습니다.

예약된 배포

예약된 배포는 IANA 시간대의 cron 표현식에서 에이전트를 실행합니다. Anthropic는 최소 5초, 최대 9분으로 간격의 최대 15%까지 지터를 추가하므로 수천 개의 일정이 동시에 실행되지 않습니다. 조직은 최대 1,000개의 배포를 보유할 수 있으며 각 실행에 예산이 적용됩니다.

팀에서는 에이전트를 프로덕션에 어떻게 투입하나요?

Claude Managed Agents에 대한 응용 AI 팀의 새 블로그 게시물과 이를 통해 해결되는 문제(자격 증명, 샌드박싱, 관찰 가능성 등) …https://t.co/02fp1NMZ6a

– 클로드데브스(@ClaudeDevs)2026년 6월 16일

샌드박스는 클라우드에 있어야 할까요, 아니면 자체 머신에 있어야 할까요?

기본값은 Anthropic 관리형 클라우드 샌드박스입니다. 코드, 데이터 또는 네트워크가 인프라를 떠날 수 없는 경우 대신 자체 호스팅 샌드박스를 실행할 수 있습니다. 즉, 귀하 측의 작업자가 bash 및 파일 도구 호출을 수행합니다. 두뇌는 여전히 Anthropic 측에서 실행되므로 대화 기록 및 도구 결과는 여전히 서비스에 도달합니다.

8월 19일부터 자체 호스팅 샌드박스에서 수행된 작업도 메모리에 저장할 수 있습니다.

Claude Managed Agents에 세 가지 업데이트를 제공했습니다.

첫째, 자체 호스팅 샌드박스를 통해 메모리 사용을 더 쉽게 만들었습니다.

자체 호스팅 샌드박스에서 수행된 모든 작업은 메모리에 저장할 수 있습니다.https://t.co/tIoCSU28qk

– 클로드데브스(@ClaudeDevs)2026년 8월 19일

Claude Managed Agents 비용은 얼마입니까?

모델의 일반 요율로 토큰 비용을 지불합니다.세션 시간당 $0.08, 세션이 진행되는 동안에만 비용이 청구됩니다.running상태. 당신을 기다리며 유휴 시간을 보낸 시간은 청구되지 않습니다. 웹 검색 비용은 검색 1,000회당 10달러입니다. 미국 전용 추론은 토큰 가격에 1.1을 곱하며 일괄 할인은 없습니다.

Anthropic의 가격 책정 페이지는 예를 들어 작동합니다. Opus 5.5의 1시간 세션은 백만 입력 토큰당 $4, 백만 출력 토큰당 $20, 입력 토큰 50,000개 및 출력 토큰 15,000개로 가격이 책정됩니다.

프롬프트 캐싱을 사용하면 문서의 예에서 동일한 세션이 $0.428로 표시됩니다. 예제의 요점은 청구서의 모양입니다. 짧은 토큰 라이트 세션의 경우 런타임은 작은 조각이고 대부분 유휴 상태인 긴 세션의 경우 런타임은 여전히 ​​더 작습니다. 지출은 토큰에 의해 좌우되므로 세션 예산이 중요합니다.

한계와 위험은 무엇입니까?

• 베타입니다.기능 세트는 빠르게 변경되며 MCP 터널과 꿈은 여전히 연구 미리보기입니다.
• 규정 준수 격차.Managed Agents는 제로 데이터 보존 또는 HIPAA 대상이 아니며 기록은 삭제할 때까지 유지됩니다.
• 하드 캡.위임은 최대 25개의 하위 스레드를 포함하는 한 수준 깊이이며 조직은 1,000개의 예약된 배포를 보유할 수 있습니다.
• 일괄 할인 없음, 미국에서만 추론 비용은 토큰에 대해 10% 더 비쌉니다.
• 보안은 여전히 당신의 일입니다.Anthropic의 배포 지침은 각 에이전트에 작동하는 가장 작은 도구 세트를 제공하고, 제한된 네트워킹을 사용하고, 자격 증명을 저장소에 보관하고,always_ask되돌릴 수 없는 도구에 사용하고 절대 결합하지 마세요.always_allow신뢰할 수 없는 입력을 읽는 에이전트로 도구를 작성하거나 실행합니다.

무료 워크숍에 시간을 투자할 가치가 있나요?

Anthropic는 샌프란시스코에서 열린 AI Engineer World’s Fair 2026에서 약 90분 동안 4부로 구성된 관리형 에이전트 워크숍을 진행했습니다. Managed Agents 엔지니어링 팀을 이끄는 Priyanka Phatak과 Gabe Cemaj가 주도하며 녹음이 진행됩니다.AI 엔지니어 사이트. 10월 30일 X에서 챕터 목록과 함께 입소문이 났습니다.

1. 뇌와 손이 분리되어야 하는 이유 (00:00)
2. Claude Managed Agents의 아키텍처(07:45)
3. 단계별 연구 에이전트 구축(23:40)
4. 작업 사이에 꿈을 꾸는 예약된 에이전트(54:00)
5. 많은 고객을 위한 평가, CI/CD 및 에이전트 실행(1:10:23)

Anthropic 엔지니어는 제가 본 것 중 처음부터 AI 에이전트를 구축하는 최고의 90분 코스를 출시했습니다.

• 00:00 – 뇌와 손이 분리되어야 하는 이유
• 07:45 – Claude Managed Agents의 아키텍처
• 23:40 – 단계별로 연구 에이전트 구축
• 54:00 – 일정에 따라 실행되고 작업 사이에 ‘꿈’을 꾸는 에이전트
• 1:10:23 – 여러 고객에 대한 평가, CI/CD 및 에이전트를 동시에 실행

이것만으로도 인터넷에서 찾을 수 있는 모든 $500 에이전트 튜토리얼을 대체할 수 있습니다.

시청한 후 더 나아가 아래 기사를 통해 자체적으로 개선되는 시스템을 구축해 보세요.

– 아나톨리 코파제(@AnatoliKopadze)2026년 10월 30일

“500달러마다 튜토리얼을 대체합니다”라는 문구를 열정적으로 받아들이세요. 유용한 부분은 구체적입니다. 첫 번째 섹션은 엔지니어링 게시물과 동일한 아키텍처이고, 연구 에이전트 빌드는 현실적인 세션을 처음부터 끝까지 보여주고, 마지막 섹션은 팀이 다음에 묻는 질문, 즉 평가, CI/CD 및 멀티 테넌시에 대한 답변입니다.

관리형 에이전트, 메시지 API 또는 자체 실행 기능을 언제 사용해야 합니까?

• 관리형 에이전트 사용작업이 장기 실행되거나 비동기식이고 실제 도구가 포함된 샌드박스가 필요하며 루프, 컨테이너 수명 주기 및 자격 증명 배관을 유지 관리하고 싶지 않은 경우.
• 메시지 API 사용사용자 정의 루프, 모든 단계에 대한 엄격한 제어 또는 짧은 요청-응답 상호 작용이 필요한 경우.
• 자체 호스팅 샌드박스 사용파일 및 실행이 인프라에 유지되어야 하는 경우 기록 및 도구 결과가 여전히 Anthropic를 통과한다는 점을 받아들일 수 있습니다.

또한 다른 문제를 해결하는 에이전트 시스템과 분리하는 데 도움이 됩니다. Managed Agents는 하나의 에이전트가 실행되는 위치와 에이전트가 다룰 수 있는 내용에 대한 인프라입니다. DeepSeek의 dsh-superagent와 같은 라우터는 에이전트가 누구의 말을 듣고 언제 행동하는지에 관한 것입니다. 둘 다 사용하는 것을 상상할 수 있습니다.

관리 에이전트의 출력은 어디로 가야 합니까?

월요일 경쟁업체 다이제스트를 작성하는 예정된 에이전트 또는 비교 스프레드시트를 작성하는 연구 세션은 다음 파일로 끝납니다./mnt/session/outputs/. 파일 API를 사용하면 해당 세션에 대해서만 검색 가능하며 파일은 여전히 ​​파일일 뿐입니다. 누군가는 그것을 열고, 변경 사항을 요청하고, 다른 조수에게 넘겨주고, 어떤 버전이 최신인지 기억해야 합니다.

AgentGrid.io그 무대를 위해 만들어졌습니다. 사람과 AI 에이전트는 안정적인 주소, 제어된 액세스 및 누가 무엇을 변경했는지(사람인지 에이전트인지) 기록을 통해 동일한 실시간 문서, 앱 및 파일에 대해 작업합니다. 에이전트는 다음을 실행하여 명령 가능 환경에서 연결합니다.npx @animaapp/cli@latest login, 인간은 에이전트의 이름, 팀 및 읽기, 쓰기, 공유 및 게시 중 무엇을 얻을지 승인합니다. Managed Agents에는 AgentGrid.io 통합이 내장되어 있지 않으므로 간단한 패턴은 Files API에서 완성된 파일을 가져와 공유 작업 공간에 배치하는 자체 코드 또는 파이프라인의 단계입니다. 우리의 가이드Claude와 ChatGPT 간의 컨텍스트 공유대화에 대해서도 동일한 아이디어를 보여줍니다.

자주 묻는 질문

Claude Managed Agents는 무엇입니까?

Claude Managed Agents는 2026년 4월 8일부터 공개 베타 버전으로 제공되는 장기 실행 에이전트를 위한 Anthropic의 호스팅 런타임입니다. 에이전트와 환경을 정의하고 세션을 시작하면 Anthropic가 루프, 도구 및 클라우드 샌드박스를 실행하여 이벤트를 애플리케이션으로 다시 스트리밍합니다.

Claude Managed Agents의 비용은 얼마입니까?

모델에 대한 표준 토큰 요금에 세션이 실행되는 동안 세션 시간당 $0.08를 추가로 지불합니다. 유휴 시간은 청구되지 않습니다. 웹 검색은 검색 1,000건당 10달러이며, 미국에서만 추론하면 토큰 가격에 1.1을 곱합니다. 50,000개의 입력 토큰과 15,000개의 출력 토큰을 포함하는 Anthropic의 1시간 Opus 5.5 예시는 $0.58입니다.

Claude Managed Agents는 일반적으로 사용 가능합니까?

아직은 아닙니다. 베타 버전이므로managed-agents-2026-04-01베타 헤더와 Dreaming 및 MCP 터널을 포함한 일부 기능은 연구 미리보기입니다.

관리 에이전트는 메시지 API와 어떻게 다릅니까?

메시지 API를 사용하면 사용자 지정 루프와 세밀한 제어에 적합한 에이전트 루프, 도구 및 샌드박스를 직접 작성할 수 있습니다. Managed Agents는 루프와 샌드박스를 실행하며 장기 실행 비동기 작업에 적합합니다.

Claude Managed Agents를 자체 인프라에서 실행할 수 있습니까?

부분적으로. 자체 호스팅 샌드박스를 사용하면 인프라의 작업자가 bash 및 파일 도구를 실행할 수 있지만 Claude 자체는 여전히 Anthropic 측에서 실행되므로 대화 기록 및 도구 결과가 계속 서비스에 도달합니다.

관리형 에이전트가 민감한 데이터를 다룰 수 있나요?

조심하세요. 이 서비스는 제로 데이터 보존 또는 HIPAA 대상이 아니며, 성적표는 삭제할 때까지 유지되며, Anthropic는 제한된 네트워킹, 자격 증명 보관소 및 되돌릴 수 없는 도구에 대한 승인 프롬프트를 권장합니다.