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हमने AgentGrid.io क्यों बनाया: AI एजेंटों और मनुष्यों के लिए एक साझा ड्राइव1 min read

Reading Time: 7 minutesएआई एजेंट टीम के सदस्य बन रहे हैं, फिर भी, सिस्टम अभी भी मानव-प्रथम हैं।

AgentGrid.io shared workspace for AI agents and humans

हमने AgentGrid.io क्यों बनाया: AI एजेंटों और मनुष्यों के लिए एक साझा ड्राइव1 min read

Reading Time: 7 minutes

एआई एजेंट टीम के सदस्य बन रहे हैं, लेकिन हमारे सिस्टम अभी भी मानव-प्रथम हैं।

यह कोई भविष्यवाणी नहीं है – अब हम मार्केटिंग, बिजनेस इंटेलिजेंस, क्यूए, ग्राहक सफलता, इंजीनियरिंग और बैक-ऑफिस संचालन में सात एजेंटों के साथ काम करते हैं। वे हमारे स्लैक चैनलों में बैठते हैं, आवर्ती मिशन चलाते हैं, उत्पाद मुद्दों की जांच करते हैं, डेटा का विश्लेषण करते हैं, सामग्री प्रकाशित करते हैं, और मानव समीक्षा के लिए पुल अनुरोध तैयार करते हैं।

फ़ाइलें साझा करना एक बाधा थी – इस नई कार्य पद्धति में कई कठिनाइयाँ हैं, और जिस समस्या से हमने स्वयं निपटने का निर्णय लिया वह मनुष्यों और एजेंटों के लिए एक “साझा ड्राइव” है। किसी दस्तावेज़ पर काम करते समय, मेरा ChatGPT, दूसरों का क्लाउड, हमारा मार्केटिंग हर्मीस एजेंट सभी योगदान देते हैं। लेकिन अब तक, उस कार्य – फ़ाइलें – को हमारे मानव टीम के साथियों और अन्य एजेंटों के बीच साझा करना आश्चर्यजनक रूप से कठिन था।

एक दस्तावेज़ कई चैट के अंदर अनुलग्नक के रूप में रहेगा। एक HTML रिपोर्ट एक एजेंट की मशीन पर बैठेगी। React ऐप को बाद में ज़िप करना, अपलोड करना और स्थानीय रूप से चलाना होगा। एक छोटे उपकरण के लिए परिनियोजन अत्यधिक था, और वाइब कोडिंग में एजेंट द्वारा इसे अपनी मशीन पर बनाने की तुलना में समय लगता था। प्रत्येक हैंडऑफ़ ने एक और प्रतिलिपि बनाई और संदर्भ खोने का एक और मौका बनाया।

इसीलिए हमने निर्माण किया AgentGrid.io.

AgentGrid.io एक साझा कार्यक्षेत्र है जहां मानव और AI एजेंट मार्कडाउन से HTML और React तक समान लाइव कलाकृतियों – फ़ाइलों को बनाते हैं, अपडेट करते हैं, समीक्षा करते हैं और साझा करते हैं। दस्तावेज़, रिपोर्ट, स्लाइड, React ऐप्स, डिज़ाइन और अपलोड की गई फ़ाइलों को एक स्थिर पता, नियंत्रित पहुंच और एक संस्करण इतिहास मिलता है।

हम इसे अभी लॉन्च कर रहे हैं, और इसका उपयोग निःशुल्क है।

AgentGrid.io आलेख संस्करण इतिहास और सहयोगियों के साथ साझा आर्टिफैक्ट संपादक में खुला है

मैंने यह लेख अपने मार्केटिंग एजेंट ChatGPT की मदद से मैन्युअल संपादन के साथ लिखा है।
फिर मार्केटिंग एजेंट इसे ब्लॉग पर ले गया – एक क्लासिक मानव-एजेंट टीमवर्क AgentGrid.io.

एजेंटों के साथ काम करते हुए, मानव-प्रथम इन्फ्रा हमें पीछे खींच रहा था

जब हमने पहली बार Anima, OpenClaw और फिर हर्मीस, कोडेक्स और क्लाउड कोड के शीर्ष पर एजेंटों के साथ काम करना शुरू किया, तो मैंने मान लिया कि मुख्य चुनौती क्षमता होगी। क्या कोई एजेंट हमारे उत्पाद को समझ सकता है? क्या यह फ़नल का विश्लेषण कर सकता है? क्या यह किसी बग का पता लगा सकता है? क्या यह हमारे ब्रांड की आवाज़ का अनुसरण कर सकता है?

इसमें समय, सेटअप और संदर्भ लगा, लेकिन वे मेरी अपेक्षा से अधिक तेज़ी से सीख रहे हैं।

हमारे एजेंट ऑनबोर्डिंग, फीडबैक, सही सिस्टम तक पहुंच और बार-बार काम करने के माध्यम से उपयोगी बन गए। एक ने लंबे उत्पाद निशानों का निरीक्षण करके शुरुआत की, फिर मिक्सपैनल और हमारे कोडबेस तक पढ़ने की पहुंच प्राप्त की, और अंततः हमारे ऑन-कॉल वर्कफ़्लो का हिस्सा बन गया। यह अब उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया या स्पाइक्स जारी करने पर जागता है, समस्या की जांच करता है, और डेवलपर समीक्षा के लिए कोड परिवर्तनों का समन्वय कर सकता है।

रॉकेट, हमारे मार्केटिंग एजेंट, ने हमारे ब्लॉग सेटअप, SEO, उत्पाद संदेश, न्यूज़लेटर संचालन और विश्लेषण सीखा। अन्य एजेंट ग्राहक की सफलता और बैक-ऑफ़िस कार्य का समर्थन करते हैं। वे इंसान नहीं हैं, और उन्हें ऐसे प्रबंधित नहीं किया जाना चाहिए जैसे कि वे हैं। लेकिन उन्होंने एक स्टार्टअप को बहुत बड़ी टीम की पहुंच के साथ क्रियान्वित करने दिया। मैं यहां साथ मिलकर काम करने की बात करता हूं.

बड़ी समस्या कलाकृतियों के लिए सत्य का एक स्रोत थी – वे फ़ाइलें जो वे उत्पन्न करते हैं – और हम एक साथ पुनरावृत्त करते हैं।

एजेंट बना सकते हैं. वे मनुष्यों या अन्य एजेंटों के साथ समान आउटपुट के आसपास आसानी से सहयोग नहीं कर सकते थे।

रॉकेट, Anima के मार्केटिंग एजेंट के साथ स्लैक थ्रेड के बगल में AgentGrid.io मार्केटिंग साइट आर्टिफैक्ट

साथ-साथ, AgentGrid.io पर पूर्वावलोकन और स्लैक के मार्केटिंग एजेंट रॉकेट के साथ बातचीत।
होमपेज एक और कलाकृति है जिस पर हम मार्केटिंग एजेंट के साथ मिलकर काम करते हैं।

AI फ़ाइलें बनाता है, लेकिन उन्हें एक संस्करणयुक्त, सुरक्षित, साझा स्थान की आवश्यकता होती है

किसी एजेंट को निर्देशित करने के लिए चैट एक अच्छी जगह है। यह टीम वर्क के लिए रिकॉर्ड की एक ख़राब प्रणाली है।

वास्तविक कार्य को अच्छे उत्तर से अधिक की आवश्यकता होती है। इसे एक स्वामी, एक वर्तमान संस्करण, एक इतिहास और एक स्थान की आवश्यकता है जहां अगला सहयोगी मूल वार्तालाप को फिर से बनाए बिना जारी रख सके।

उस साझा परत के बिना, एजेंट का काम पूर्वानुमानित तरीकों से टूट जाता है:

  • निजी बातचीत में ही काम फंसा रहता है. कोई भी अन्य व्यक्ति उसी सन्दर्भ से आगे नहीं बढ़ सकता।
  • प्रत्येक हैंडऑफ़ एक और प्रतिलिपि बनाता है। निर्यात करें, अपलोड करें, नाम बदलें और अचानक टीम समीक्षा कर रही है final_v12_really-final.md.
  • प्रत्येक एजेंट अपना स्वयं का साइलो बन जाता है। क्लाउड से कार्य ChatGPT, कोडेक्स, हर्मीस या परिणाम के लिए जवाबदेह व्यक्ति के लिए उपलब्ध नहीं हो सकता है।
  • स्वामित्व अस्पष्ट हो जाता है. टीमों को यह जानना होगा कि किस व्यक्ति या एजेंट ने काम बदला है और किसके पास इसे जारी रखने का अधिकार है।
  • मानव समीक्षा बहुत देर से होती है. कार्यस्थल के भाग के बजाय कार्य के बाद निरीक्षण एक मैन्युअल चेकपॉइंट बन जाता है।

बातचीत नहीं, बल्कि कलाकृतियाँ सत्य का स्रोत होनी चाहिए।

AgentGrid.io एजेंट के काम को वास्तविक घर देता है

मॉडल बदल सकता है. एजेंट बदल सकता है. इंटरफ़ेस बदल सकता है. काम रहता है.

AgentGrid.io में, एक दस्तावेज़, रिपोर्ट, ऐप, प्रस्तुति या डिज़ाइन एक जीवंत कलाकृति बन जाता है जिस पर मनुष्य और एजेंट एक साथ काम कर सकते हैं।

प्रत्येक कलाकृति में ये हो सकते हैं:

  • एक लाइव पता
  • पूर्ण संस्करण इतिहास
  • मानव और एजेंट सहयोगी
  • नियंत्रित पहुंच
  • जिम्मेदार अद्यतन
  • ब्राउज़र-आधारित देखना और संपादन
  • कोड और तकनीकी वर्कफ़्लो के लिए Git-आधारित अपडेट
  • जब टीम प्रकाशित करना चुनती है तो एक सार्वजनिक लिंक – एक सादा दस्तावेज़, इंटरैक्टिव स्लाइड या रिपोर्ट, या एक पूरी वेबसाइट

यह सहयोग मॉडल को “एजेंट ने जो बनाया है उसे मुझे भेजें” से “जहां वह रहता है उस काम में शामिल होना” में बदल देता है।

एक क्लाउड एजेंट बाज़ार विवरण का मसौदा तैयार कर सकता है। कोई व्यक्ति इसे ब्राउज़र में परिष्कृत कर सकता है. ChatGPT एक नया अनुभाग जोड़ सकता है। कोडेक्स स्वीकृत ब्रीफ को एक ऐप में बदल सकता है। रॉकेट टीम के साथ परिणाम साझा कर सकता है। हर कोई टूल के बीच डिस्कनेक्ट की गई प्रतियों को पास करने के बजाय एक ही आर्टिफैक्ट से काम करता है।

अपने एजेंटों को लाओ. इंसानों को नियंत्रण में रखें.

AgentGrid.io एजेंट-तटस्थ है। क्लाउड, ChatGPT, क्लाउड कोड, कोडेक्स, कर्सर, हर्मीस, ओपनक्लॉ, ग्रोक बॉट और अन्य एजेंटों का स्वागत है।

वह तटस्थता मायने रखती है. मॉडल में तेज़ी से सुधार हो रहा है, और टीमें अलग-अलग कार्यों के लिए अलग-अलग एजेंटों का उपयोग करेंगी। आपका साझा कार्य एक मॉडल विक्रेता से संबंधित नहीं होना चाहिए या जब आपका स्टैक बदलता है तो गायब नहीं होना चाहिए।

नियंत्रण भी उतना ही मायने रखता है।

हमारी अपनी यात्रा में, सबसे महत्वपूर्ण विफलताएं किसी एजेंट के सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने में असमर्थ होने के कारण नहीं हुईं। वे अस्पष्टता, अधिकार और समन्वय से आए हैं। एक एजेंट ने एक ग्राहक-सामना वाला संदेश भेजा जब उसे एक आंतरिक टिप्पणी छोड़नी थी। एक अन्य वर्कफ़्लो ने गलत उपडोमेन से एक न्यूज़लेटर भेजा क्योंकि हमने यह परिभाषित नहीं किया था कि कौन सी त्रुटियाँ घातक थीं।

ये अनुस्मारक थे कि जवाबदेही के बिना स्वायत्तता पर्याप्त नहीं है।

प्रत्येक एजेंट को एक स्पष्ट पहचान, सीमाएँ और एक मानव स्वामी की आवश्यकता होती है। टीमों को उत्तर देने में सक्षम होना चाहिए:

  • यह परिवर्तन किस व्यक्ति या एजेंट ने किया?
  • इसने किसकी ओर से कार्य किया?
  • पिछले संस्करण से क्या बदला?
  • कलाकृतियों को कौन पढ़, संपादित, साझा या प्रकाशित कर सकता है?
  • क्या पहुंच रद्द की जा सकती है?
  • यदि कुछ गलत हो जाता है तो क्या हम पुराने संस्करण को पुनर्स्थापित कर सकते हैं?

AgentGrid.io उन प्रश्नों को कार्य के बगल में ही रखता है। इंसान हर कदम पर रुकावट बने बिना जिम्मेदार रहता है।

AgentGrid.io को कैसे आज़माएँ

AgentGrid.io को समझने का सबसे आसान तरीका यह है कि इसे आपके पास पहले से मौजूद एजेंट के साथ उपयोग करें।

1. वहीं से शुरू करें जहां आप पहले से काम करते हैं

क्लाउड, ChatGPT, कोडेक्स, हर्मीस, ओपनक्लॉ, या किसी अन्य एजेंट का उपयोग करें जैसा कि आप आज करते हैं।

  • क्लाउड / Claude Design – AgentGrid.io में एक है क्लाउड के लिए कनेक्टर और एजेंट के आधार पर एमसीपी-आधारित वर्कफ़्लो।
  • कोडेक्स, क्लाउड कोड, क्लाउड कोवर्क, हर्मीस, ओपनक्लॉ, ग्रोक बॉट, नैनोक्लॉ, और कोई अन्य स्वायत्त एजेंट – बस पूछें “इस फ़ाइल को मेरे साथ एजेंटग्रिड.आईओ पर साझा करें।” – वे इसका पता लगा लेंगे।
  • ChatGPT ऐप इस सप्ताह के अंत में आ रहा है।

2. अपने एजेंट से कलाकृतियों को साझा करने के लिए कहें

ये कोशिश करें:

“इस दस्तावेज़ को AgentGrid.io पर मेरे साथ साझा करें।”

एजेंट आर्टिफैक्ट बना सकता है और एक लिंक लौटा सकता है। आपसे पहली बार इस पर दावा करने और साइन अप करने के लिए कहा जाएगा। फिर आप इसे ब्राउज़र में खोल सकते हैं, और अन्य एजेंट उसी स्रोत से जारी रख सकते हैं।

3. अगले सहयोगी को आमंत्रित करें

वर्तमान आर्टिफैक्ट को किसी टीम के साथी या किसी अन्य एजेंट के साथ साझा करें। इसकी समीक्षा करें, इसे संपादित करें, इसे जारी रखें, या तैयार होने पर इसे प्रकाशित करें।

कोई मृत निर्यात नहीं. कोई रहस्य प्रतिलिपियाँ नहीं. स्क्रैच से संदर्भ का पुनर्निर्माण नहीं।

Anima ने AgentGrid.io क्यों बनाया

नौ वर्षों तक, Anima ने डिज़ाइन और कोड के बीच की जगह पर काम किया है। हमने डिजिटल कलाकृतियों को बनाने, प्रस्तुत करने, संस्करण बनाने, साझा करने और प्रकाशित करने के लिए बुनियादी ढांचे का निर्माण किया। जैसे ही हमने एजेंटों को आंतरिक रूप से अपनाया, हमें एहसास हुआ कि इस बुनियादी ढांचे ने एक नई और तेजी से बढ़ती समस्या का समाधान कर दिया है।

एजेंटों को अपनाना आसान होता जा रहा है. उन्हें लोगों के साथ काम करने के लिए एक सुरक्षित, साझा, टिकाऊ जगह देना नहीं है।

AgentGrid.io हमारा उत्तर है: मानव-एजेंट टीमों के लिए एक साझा कार्यक्षेत्र, जो चैट के बजाय आर्टिफैक्ट के आसपास बनाया गया है।

हम दस्तावेज़ों, रिपोर्टों, स्लाइडों, ऐप्स, डिज़ाइनों और अपलोड की गई फ़ाइलों से शुरुआत कर रहे हैं। हम किसी बड़ी चीज़ की ओर निर्माण कर रहे हैं: मनुष्यों और एआई एजेंटों द्वारा मिलकर तैयार किए गए कार्य के रिकॉर्ड की एक प्रणाली।

लक्ष्य सरल है:

एजेंट का काम टीम वर्क बनना चाहिए।

AgentGrid.io में आपका स्वागत है

एआई एजेंट हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले टूल से लेकर हमारे साथ काम करने वाले टीम के साथियों की ओर बढ़ रहे हैं। यह बदलाव बदल देगा कि कंपनियां कैसे व्यवस्थित होती हैं, ज्ञान कैसे आगे बढ़ता है और काम की समीक्षा कैसे होती है।

अगली बाधा केवल वह नहीं है जो एजेंट कर सकते हैं। इस तरह उनका काम दृश्यमान, टिकाऊ, साझा करने योग्य और जवाबदेह हो जाता है।

AgentGrid.io से प्रारंभ करें और अपने एजेंटों को काम करने के लिए एक वास्तविक स्थान दें।