Comment les agents IA transforment les plateformes de design : Ce que les designers et PM doivent savoir sur l’AX

L’intelligence artificielle continue de révolutionner et de remodeler la façon dont nous concevons et utilisons les produits. L’IA agentique et les agents IA sont aujourd’hui au cœur des innovations – ces agents sont capables de récupérer des données actualisées à partir d’une source spécifique, d’exécuter des tâches et d’orchestrer des interactions complexes. Ces agents introduisent un nouveau défi en matière de conception logicielle : l’Expérience Agent (AX).

Dans cet article, nous explorerons les concepts clés de l’AX, comment elle se distingue des technologies existantes comme les API, et pourquoi il est essentiel pour les designers et les chefs de produit de la comprendre.

Qu’est-ce qu’un agent IA ?

Les agents IA sont des mini applications et services capables d’agir de manière autonome pour atteindre des objectifs. (En savoir plus sur les agents IA sur la page de recherche d’OpenAI). Contrairement aux logiciels traditionnels qui attendent des commandes humaines, ces agents peuvent :

• Analyser des données et leur contexte.
• Prendre des décisions en fonction d’objectifs prédéfinis.
• Exécuter des tâches sans supervision constante.

Les agents sont conçus avec un objectif précis et possèdent un « ensemble particulier de compétences ». Par exemple, un agent IA de design pourrait recevoir des styles et des couleurs et les appliquer à une conception de composant. D’autres agents pourraient effectuer des tests d’utilisabilité, ajuster le SEO et l’accessibilité d’un site ou encore optimiser la réactivité d’une application web dans le cadre d’une refonte IA plus large.

IA agentique vs API

Jusqu’à récemment, les entreprises proposaient des API pour permettre l’intégration avec leurs services. Dans un monde dominé par l’IA agentique, au lieu des API, chaque service fournit un agent capable d’exécuter des actions de manière autonome.

Par exemple, un assistant personnel IA pourrait :

• Identifier les destinations de voyage idéales grâce à un agent météo.
• Rechercher et comparer les offres de vols et d’hôtels.
• Réserver le voyage et mettre à jour le calendrier automatiquement.

Les agents IA sont :

• Autonomes : Ils récupèrent des informations et prennent des décisions de manière indépendante.
• Interactifs : Ils peuvent recommander et exécuter des tâches en fonction des données collectées.
• Gestionnaires de complexité : Ils peuvent adapter des services et des flux de travail selon les préférences des utilisateurs et des instructions incomplètes.

Qu’est-ce que l’Expérience Agent (AX) ?

L’AX désigne la conception de plateformes et de systèmes optimisés pour les interactions des agents IA. Tout comme l’UX se concentre sur les utilisateurs humains et le DX sur les développeurs, l’AX garantit que les agents peuvent comprendre et fonctionner efficacement dans un écosystème donné.

Principaux éléments du design AX :

• Des API accessibles
• Des instructions lisibles par machine
• Une exécution fluide des tâches

Pourquoi l’AX est-elle essentielle pour les plateformes de design ?

1. Collaboration améliorée

Les agents IA automatisent les tâches, suggèrent des améliorations et optimisent les flux de travail. Par exemple, un agent pourrait :

• Générer des variations de design.
• Tester des designs sur plusieurs appareils.
• Détecter et corriger les problèmes d’accessibilité.

(En savoir plus sur les efforts de standardisation en IA sur Anthropic.)

 2. Réduction des barrières à l’entrée

L’IA agentique simplifie des tâches complexes, rendant la conception et le développement plus accessibles. Les plateformes conçues pour l’AX permettent aux professionnels comme aux débutants d’en tirer parti.

3. Avantage concurrentiel grâce à l’ouverture

Des entreprises comme Anthropic travaillent sur le MCP (Model Context Protocol) pour normaliser les interactions entre agents IA. L’adoption de protocoles ouverts favorisera une collaboration et une innovation accrues.

Comment les designers et PM peuvent-ils appliquer les principes de l’AX ?

1. Simplifier l’accès aux API

Assurez-vous que les API sont bien documentées et faciles à utiliser, avec des standards d’authentification comme OAuth et une éventuelle intégration avec MCP.

2. Fournir une documentation lisible par machine

Les agents ont besoin d’une documentation structurée pour interpréter rapidement les fonctionnalités de la plateforme.

3. Optimiser les flux de tâches

Identifiez et simplifiez les processus d’exécution des tâches les plus courants, afin de permettre aux agents d’opérer sans intervention humaine.

La vision d’Anima pour la collaboration en design

Chez Anima, nous reconnaissons le rôle transformateur de l’IA dans le design. En adoptant les principes de l’AX, nous permettons aux designers et aux équipes produit de :

• Automatiser les tâches répétitives.
• Se concentrer sur la créativité et la stratégie.
• Obtenir des résultats plus rapides et plus impactants.

L’avenir des agents IA et la nécessité d’un protocole commun

L’écosystème IA manque de protocoles standardisés pour les interactions entre agents. Sans cela, les agents rencontrent des difficultés liées à l’incohérence des API et des flux d’exécution.

Un acteur clé – ou plusieurs – devra établir ces standards, de la même manière que HTTP et TCP/IP ont façonné Internet.

Se préparer à l’avenir de l’AX

L’essor des agents IA marque un changement de paradigme dans la conception des produits numériques. Prioriser l’AX permet d’accélérer l’innovation, d’améliorer l’efficacité et d’autonomiser les utilisateurs.

Pour les designers et chefs de produit, la question clé n’est pas de savoir si les agents impacteront leurs flux de travail, mais dans quelle mesure leurs plateformes seront prêtes à les intégrer.