Работа заедно с агенти: AI Teammates1 min read

6 месеца след ключовия момент на OpenClaw имаме 7 агента като част от екипа и човече, те доставят. Обичам този цитат, защото точно така се чувствам сега –

„Извънземните са кацнали тук и са готови да работят, евтино и в мащаб.“ – Даниел Шрайбер, главен изпълнителен директор на Lemonade

В тази поредица от статии ще разгледам как изглежда и как се чувства да работиш с агенти, уроците, които научихме, и най-добрите практики, които възприехме. Но първо, нека започнем с въведение в това къде се намираме и какво мисля, че всеки изпълнителен директор, основател и лидер трябва да знае, тъй като се отнася за вас днес. Вашето работно място, методология и екип са на път да се променят драматично и трябва да се насочите към това, за да извлечете най-доброто от него.

Нашите агентски съотборници в Anima работят в отделите по маркетинг, BI, QA, Customer Success и бек-офис операции. Те седят в нашите Slack канали. Те започват работа в 2 часа сутринта или работят ежедневно. Те проучват, анализират данни, публикуват съдържание, отварят билети за Asana и изпращат заявки за изтегляне на инженерите за преглед.

Всеки агент докладва на човешки мениджър, който го включва, дава му контекст и постоянна обратна връзка, разширява неговите способности и набор от инструменти, определя неговата рутина и го настройва за успех като част от екипа.

Агенти срещу AI чат

Днешните агенти (OpenClaw, Hermes) се чувстват повече като отдалечени съотборници, отколкото като чатботове. Това променя начина, по който взаимодействаме с тях и какво очакваме от тях.

Имат собствени компютри. Физически или в облака. Агент също не се изключва, когато затворите лаптопа. Може да изтегля гигабайти данни, да ги анализира с часове, да се събужда през нощта за задачи, да прави проучвания и да предприема действия. По същество работа.

Те се учат. Вие на борда им. Вие ги изпращате да четат материали онлайн или офлайн и да провеждат изследвания в полза на техните знания. Те разбират по-добре домейните, които искате да притежават, с всяка задача и обратна връзка. 

Те получават достъп до вашите данни и системи. Така че те изпълняват задачи от край до край. Можете да ги включите в приложението за съобщения на компанията като Slack или Teams, така че да водят дълги дискусии с множество членове на екипа на открито.

Те си сътрудничат. За разлика от вашия Claude Cowork / Codex, споделен облачен агент може да се учи от няколко души и да направи това знание достъпно за всички. Продуктов мениджър може да го научи на анализи. Маркетолозите могат да го научат за приписването и фунията. Инженерните екипи могат да му дадат достъп до код и среда за разработка. След това същият агент може да прави връзки между тези домейни.

Нашите агенти в Anima

Ще пиша повече за нашите агенти, но ето вкус –

Рокет, маркетинговият агент, ми докладва. Той е експерт в настройката на нашия блог WordPress, SEO тактика, глас и тон, настройка на списък с бюлетин, имейл шаблони, фуния и анализи. Той разбира продукта добре и също така има достъп до него и има собствен Anima акаунт. 

Част от рутината му включва наблюдение на фунията и актуализиране на знанията му от канали около продуктови, технически и маркетингови дейности, така че винаги да е прецизен анализ, а не общ и не е необходим допълнителен контекст. Той разглежда тестовете, които направихме в SEO, и ги наблюдава. 

Помага при писането и превода на публикации в блогове, намирането на точки на триене или неуспехи във фунията и изпълнението на задачите ни за месечен бюлетин от поддръжка до съставяне и по целия път до изпращане на имейли. Все още го управляваме, но той върши ежедневната груба работа. Той идва с прозрения и ги изпълнява.

Трейси, нашият най-зрял агент, докладва на CTO. Тя е експерт по бизнес разузнаване/анализ на продукти, проследяване на регистрационни файлове, отчети за грешки и нашата кодова база. Някои от нейните процедури включват дежурен инженер, събуждане при оплаквания на потребители, проследяване на проблема, подаване на актуализация на кода (PR) или отваряне на тикет в системата за управление на задачи и актуализиране на констатациите и действията в Slack, разбира се. Това е около 5% от това, което тя прави.

Дигиталната особеност на служителите

Вярвам, че преминахме това, което наричам дигитална особеност на служителите: точката, в която агентите стават достатъчно способни, за да се присъединят към работната сила като оперативен слой, а не само като софтуер, използван от работната сила.

Агентите са магия, за която все още трябва да работите усилено. Настройката все още е по-близо до изработката „направи си сам“, отколкото до управлявана услуга. Те се нуждаят от обучение, поддръжка, надзор и много любов и грижи. Но усилието си заслужава, защото е като да строиш въдици, вместо да ловиш риба. След като даден агент работи добре, стойността му продължава да се увеличава.

Не всички се вълнуват от AI

Това е голяма промяна и трябва да се управлява от различни гледни точки: бизнес, методи на работа, сигурност, технологии и най-важното – хора. 

Има страхотна дискусия за това как AI кара хората да се чувстват с него Ноам Сегал в Лени. Това е важно огледало за всички нас в „Група 1“ – Развълнуваната група. 72% се притесняват от съкращения. Много хора са объркани, несигурни или стресирани относно бъдещето по различни причини.

Вярвам, че голяма част от управлението на тази промяна, както и извличането на максимума от нея, е прозрачността и преминаването през тази промяна заедно като компания, като екип. Едно нещо, което правим, е, че имаме ъгъл „Истории на агенти“ в седмичната сесия на нашата компания. Има две цели за това –

Учим се заедно. Целият ми екип е проницателни хора и всички използват агенти по различни начини всяка седмица. Това е чудесен нов свят и ние учим по-бързо, ако учим заедно. Има огромно психологическо въздействие да имаш агенти като част от екипа, така че вместо да работя на тъмно, предпочитам да го имам на открито и целият ми интелигентен екип да е част от това приключение, колкото и вълнуващо и странно да е.

Ето някои агентски истории –

• Един от нашите агенти изпрати съобщение с лице към клиента, когато трябваше да остави само вътрешен коментар. Няма вреда, но едно малко „???“ от потребителя, отговори с честен отговор.
• Един имейл се провали, защото никога не сме посочили ясно кои грешки са фатални. Изпратен е бюлетин от грешен поддомейн, което е причинило потискането на 166 000 имейла. Този път нямаше нищо лошо, но се научихме да определяме задачите си по-добре.

Нито един от тези откази не идва от това, че агент не може да използва софтуера. Те идват от неяснота, авторитет и координация.

Следователно най-важният въпрос не е „Какво може да направи този модел?“. Това е „Какви правомощия трябва да има този агент, от чие име и под какъв надзор?“

Поставете агенти в организационна схема

Използвайки ChatGPT, свикнахме да правим изследвания много по-бързо, да итерираме върху копие или да отхвърляме идеи с AI партньор, но това е нещо друго. Правилният начин да използвате агент не е да го управлявате на микро и да питате за всяка малка задача.

Дайте на вашия агент познания, разбиране на домейна и достъп до инструменти и данни, така че след това да можете да му поставите цел, а не малка задача. И ще намери пътя, подобно на човека. Освен това ще направи грешки. И трябва да му разкажеш, защото то помни и учи.

Това го прави много по-близо до младши оператор, отколкото до софтуер или AI Chat.

Всеки агент се нуждае от назован човешки собственик. Без някой да го подхранва, коригира и разширява способностите му, той става по-малко полезен с времето. Нещата продължават да се случват във вашия бизнес. Промени в фирмената терминология. Промяна на показателите. Промени в позиционирането на марката. Въвеждат се нови инструменти. Агентът не е еднократна реализация.

Вие обучавате агенти като нови служители. Доверявате се на агенти като на нови служители.

Ето защо силно препоръчвам да не бързате да създавате 100 агента. Започнете с един. Добавете друг само когато разделянето е необходимо за обхват, сигурност или специализация. Прекарахме месеци в опити да запазим броя на агентите възможно най-нисък, като същевременно направихме всеки един по-умен и по-способен.

Повече агенти създават и повече разходи за управление. Не внедрявайте повече агенти, отколкото вашата организация може да управлява.

Откъде да започна

Нов агент трябва да започне от най-ниското ниво, което все още създава стойност, и да се разшири по-късно. Заменете подканите с оперативни процедури

Усилията за настройване на ефективен агент не се свеждат главно до написването на брилянтна подкана. По-близо е до обучението на нов младши за добре дефинирани задачи.

Най-силните агенти натрупват способности с течение на времето. Те конфигурират своите компютри, инсталират инструменти, създават умения, поддържат работни файлове и изграждат знания от предишни задачи. Когато се нуждаем от нов агент с подобна основа, можем да направим резервно копие и да клонираме машината, което спестява някои усилия за въвеждане.

Самият модел се превръща в стока. Сменихме доставчиците на модели и може да променим отново. Трайната стойност е натрупаният от агента контекст, способности, оперативни процедури и интеграция с организацията.

Вашият модел е нает. Вашият контекст е ядрото.

Настройте първия си агент. Препоръчвам Hermes. Ще публикувам повече от нашето пътуване – последвайте ме, ако ви е интересно.