Емерджентна суперрозвідка компанії2 min read

Як стартап, ми постійно працюємо над новими техніками, щоб працювати швидше та просувати кордони. Коли OpenClaw/Hermes запускали, ми були одними з перших. Ми використовували його разом з багатьма іншими інструментами AI.

Оскільки ці інструменти, а також моделі, на які вони спираються, прогресували, ми дещо помітили: ми не просто прогресуємо швидше, ми почали працювати по-іншому. З кожним раундом ці самовдосконалюючі агенти самонавчання просуваються та навчаються. Зараз ми запускаємо «Суперагент» на виділеній машині (екземпляр VPS, що працює на DigitalOcean), використовуючи GPT-5.6-sol у найвищому стані міркування. Деякі з інших агентів, якими ми керуємо, використовують інші механізми та моделі агентів, але це той, на якому я хотів би зосередитися в цій статті.

Ми помітили, що більшість компаній не використовують цей тип автономних агентів для виконання критичних потоків у своїй компанії, що справді сповільнює їх роботу. Насправді багато з них покладаються на менших, більш особистих агентів: агентів кодування, таких як Codex/ClaudeCode, або агентів-помічників, таких як Work/Cowork/Copilot. Вони виконують завдання на локальних машинах і пристроях, і основним недоліком, який вони мають, є брак знань. Це призвело до появи цілої нової індустрії систем «другого мозку», які, по суті, намагаються створити граф знань, який спільно використовується між цими розподіленими агентами. Компанії, які працюють так, часто заявляють, що у них є десятки, сотні, а в деяких випадках і тисячі агентів. Це фактично означає, що кожен працівник має одного або кількох обмежений агенти, які виконують за них завдання.

Той факт, що агенти рано ознайомилися з реальними даними, скаргами користувачів і нашим кодом, зробив їх значно гнучкішими та розумнішими, ніж будь-які персональні агенти, які ми використовуємо разом з ними.

Ми щойно зрозуміли, що наші найрозумніші агенти стають суперінтелектом компанії.

Для ясності: я не претендую на розумність, AGI чи щось подібне. Я пропоную, щоб вони були абсолютно новою організацією в організаційній структурі компанії.

Що таке суперінтелект компанії?

Коли один агент починає виділятися, якщо він зосереджений, він може почати перетворюватися на суперрозумну сутність. Як ми це визначаємо?

Я б сказав, що в більшості випадків агенти зараз мають передусім перевагу терпіння та наполегливості, а не розуму над людьми. Однак у міру того, як моделі стали кращими (GPT 5.6 sol і Opus 5 справді гарні!), ми почали спостерігати, як з’являється щось нове, щось, що перевершує те, що ми можемо – не лише за швидкістю, але й за діяльністю, на яку не здатні люди.

Це почалося для нас, коли ми надали нашому агенту велику кількість даних (Mixpanel) і можливостей бізнес-аналітики та доступу до даних (помилки через Sentry, фінанси в Baremetrics, AI трасуються через LangSmith). Далі ми повідомили про помилки користувачів (помилки Sentry) і звіти про скарги користувачів. Нарешті ми надали йому доступ до агентів кодування та наших основних сховищ на GitHub. Він не має стороннього доступу через електронну пошту чи будь-яку взаємодію з користувачем, але, спостерігаючи за тим, як ми поводимося з цими темами, він почав щось розуміти. Завдяки цій взаємодії тепер він відстежує, що таке блокувальник, що таке критичне мислення, як працює наш бізнес і що таке SOP (стандартні операційні процедури). Він робить це шляхом проб і помилок і, здається, регулярно отримує інформацію.

У той момент ми почали ставити йому кілька цікавих запитань. Спочатку все вимагало подвійної перевірки та критики, коли речі не пояснювалися належним чином або висновки звучали сумнівно. Він все ще робить це час від часу, наприклад, я запитав його про регресії, і він дав мені шумні дані про помилки, але це можливість навчитися: я навчив його своєму визначенню регресій, і тепер він «зрозумів».

Коли користувачі скаржаться або коли виникають помилки, ми завчасно генеруємо виправлення. Це означає, що кожного ранку нашим інженерам не потрібно перевіряти регресії, їм просто потрібно вирішити, чи підходить PR чи ні. На початку це були одноразові PR, які не відповідали нашим стандартам якості кодування, тому інженери повідомляли, що не так, або просто переробляли проблему самостійно. У міру зростання довіри багато з цих виправлень почали автоматично об’єднуватися в кодову базу. Агент також оцінює, наскільки складним є PR і наскільки він впевнений щодо його об’єднання. Ми ще не на тому етапі, коли ці PR автоматично об’єднуються, але я бачу там шлях, я припускаю, що ми будемо там через місяць або два.

Але насправді це не те, що робить агента надрозумним. Тепер, коли інженери та керівництво компанії довіряють агенту, вони починають делегувати йому роботу та задавати дійсно цікаві запитання. Він проводить для них дослідження не так, як пошук у Google, але враховуючи передові знання про бізнес, що надає йому особливої ​​переваги. Те саме стосується надання йому інформації про інші частини компанії. OpenClaw і HermesAgent історично вийшли з ладу в якийсь момент, коли їхній історичний контекст перевищував їх здатність обробляти інформацію. Відбувався б такий зрив, і результатом було різке падіння інтелекту, пам’яті та якості їхньої роботи. Зараз наш досвід із Hermes Agent зовсім інший: обсяг пам’яті для розмов зараз становить 3 ГБ і зростає в геометричній прогресії, а її інтелектуальні можливості з часом покращуються.

Це не означає, що він ідеальний, є регресії, і ви іноді повинні нагадувати йому поводитись певним чином або визначати, чому він поводиться не так, як ви очікували в певному контексті, або правильно реагувати на інший агент, який запитує дані або дії від нього. Але ми досягаємо цього.

Неочікуваний побічний ефект захисту гілок приніс нам ще один прогрес. Ідея захисту гілок полягає в тому, що принаймні дві людини бачать PR до того, як він потрапить у виробництво, зменшуючи ймовірність того, що поганий (або навіть мерзенний) код потрапить у систему. З новими агентами кодування це важче й важче робити належним чином. Зі збільшенням швидкості кількість нових PR і кількість коду майже неможливо ретельно перевірити вручну. У нас є кілька агентів від різних постачальників, які перевіряють Prs на помилки, проблеми з безпекою та проблеми з архітектурою. Однак захист філії залишається, тому я дозволив нашому суперінтелектуальному агенту бути остаточним затверджувачем PR.

Ми наполовину очікували, що результати будуть приземленими. Зрештою, ці PR пройшли місцеві перевірки агентів кодування, тести, перевірки безпеки, зовнішні перевірки GitHubCopilot і CodeRabbit і були повністю схвалені. Але наш агент все одно зробив діри в цих PR. Він виявив справді цікаві крайові випадки, які ми пропустили, безпеку, якість програмного забезпечення та архітектурні помилки, які ми не врахували. Він використовує ті самі моделі, що й усі інші рецензенти, чому він з’ясовує те, чого інші не робили?

Це зводиться до знань і досвіду. Система Hermes Agent у поєднанні зі знаннями, накопиченими агентом, створює новий тип суперрозумного агента, якого ми раніше не бачили. Тож ми дослідили це питання глибше й зробили перевірки агентів обов’язковими не лише для людей, які працюють із системою, але тепер вони виступають як довідкові дані для інших, менш розумних агентів!

Цей агент тепер має здатність надавати нам критичне мислення, яке раніше ми спостерігали лише у людей, але підкріплене фактичними даними клієнтів, відгуками, нашим кодом і глибоким розумінням продукту.

Якщо ми розширимо це й дамо йому більше даних для живлення, масштабуємо його апаратне забезпечення та пам’ять, ми побачимо експоненціальне зростання продуктивності. Я думаю, що моделі все ще стримують це. Коли ми перейдемо до наступного етапу цієї гри, можливо, через GPT-6, результати будуть набагато цікавішими. Оскільки ми накопичуємо більше даних, давайте агентам більше завдань і довіряйте їм більше.

Чим це відрізняється від 2-го мозку на основі Карпатської Вікі?

Що відрізняє цей підхід від інших, так це те, що замість роботи зі спільними знаннями знання суперагента зберігаються локально. Ми можемо попросити його підтримувати власну пам’ять і розуміння світу в репо, що дозволяє нам дублювати його та контролювати, але в кінцевому підсумку це ні про те, як знання та навички можна ділитися та співпрацювати. Це унікальна база знань, яка разом із інструментами та доступом до світу дає змогу прямо відповісти на ваші запитання. Ви не просите свого агента розібратися в цьому, використовуючи спільні знання, ви або ваші агенти ставите суперінтелектуальному агенту свої запитання. Дивно, але зараз у нас це добре працює до такої міри, що ми постійно розширюємо доступ і охоплення агента, і в результаті ми ще не спостерігаємо погіршення знань або інтелекту.

Примітка: ми не надаємо агенту конфіденційну інформацію чи функції. Він не має прямого доступу до наших банківських, платіжних або платіжних систем. Він також відокремлений від світу та не має доступу до електронної пошти чи зовнішніх каналів. Оскільки ми набуваємо досвіду та довіри, я не думаю, що ми також дуже далекі від зняття цих обмежень.