AgentGrid.io’yu neden geliştirdik: Yapay zeka temsilcileri ve insanlar için ortak bir sürücü10 min read

Yapay zeka ajanları ekip üyeleri haline geliyor, ancak sistemlerimiz hala önce insanı hedefliyor.

Bu bir tahmin değil – Artık pazarlama, iş zekası, kalite güvencesi, müşteri başarısı, mühendislik ve arka ofis operasyonlarında yedi temsilciyle birlikte çalışıyoruz. Slack kanallarımızda otururlar, yinelenen görevleri yürütürler, ürün sorunlarını araştırırlar, verileri analiz ederler, içerik yayınlarlar ve insan incelemesi için çekme talepleri hazırlarlar.

Dosya paylaşımı bir darboğazdı – Bu yeni çalışma metodolojisinde pek çok sorun var ve biz de kendimiz çözmeye karar verdiğimiz sorunlardan biri, insanlar ve temsilciler için “ortak bir sürücü”. Bir belge üzerinde çalışırken benim ChatGPT’im, diğerlerinin Claude’u, Pazarlama Hermes temsilcimiz katkıda bulunur. Ancak şimdiye kadar bu çalışmayı (dosyaları) insan ekip arkadaşlarımızla diğer ajanlar arasında paylaşmak şaşırtıcı derecede zordu.

Bir belge birden fazla sohbetin içinde ek olarak yer alır. Bir HTML raporu bir temsilcinin makinesinde bulunur. Bir React uygulamasının daha sonra sıkıştırılması, yüklenmesi ve yerel olarak çalıştırılması gerekir. Küçük bir aracın dağıtımı aşırıya kaçıyordu ve titreşim kodlaması, aracının onu kendi makinesinde oluşturmasıyla karşılaştırıldığında zaman alıcıydı. Her geçiş başka bir kopya ve bağlamı kaybetme şansı yarattı.

Bu yüzden inşa ettik AgentGrid.io.

AgentGrid.io, insanların ve yapay zeka aracılarının Markdown’dan HTML ve React’e kadar aynı canlı yapıları (dosyaları) oluşturduğu, güncellediği, incelediği ve paylaştığı ortak bir çalışma alanıdır. Belgeler, raporlar, slaytlar, React uygulamaları, tasarımlar ve yüklenen dosyalar tek bir sabit adrese, kontrollü erişime ve sürüm geçmişine sahip olur.

Şimdi kullanıma sunuyoruz ve kullanımı ücretsizdir.

Bu makaleyi pazarlama temsilcimiz ChatGPT’in yardımıyla manuel düzenlemelerle yazdım.
Daha sonra pazarlama temsilcisi bunu bloga taşıdı; bu, klasik bir insan-temsilci ekip çalışmasıydı. AgentGrid.io.

Ajanlarla birlikte çalışmak, önce insan altyapısı bizi geride tutuyordu

Codex ve Claude kodunun yanı sıra Anima, OpenClaw ve ardından Hermes’teki temsilcilerle ilk kez çalışmaya başladığımızda, asıl zorluğun yetenek olacağını varsaydım. Bir temsilci ürünümüzü anlayabilir mi? Huniyi analiz edebilir mi? Bir hatanın izini sürebilir mi? Marka sesimizi takip edebilir mi?

Zaman, kurulum ve bağlam gerektirdi ama başlangıçta beklediğimden daha hızlı öğreniyorlar.

Temsilcilerimiz işe alım, geri bildirim, doğru sistemlere erişim ve tekrarlanan çalışmalar sayesinde faydalı oldu. Bunlardan ilki, uzun ürün izlerini inceleyerek başladı, ardından Mixpanel’e ve kod tabanımıza okuma erişimi kazandı ve sonunda çağrı üzerine iş akışımızın bir parçası haline geldi. Artık kullanıcı geri bildirimleri veya sorun artışları üzerine uyanıyor, sorunu araştırıyor ve geliştiricinin incelemesi için kod değişikliklerini koordine edebiliyor.

Pazarlama temsilcimiz Rocket, blog kurulumumuzu, SEO’i, ürün mesajlaşmamızı, bülten operasyonlarımızı ve analizlerimizi öğrendi. Diğer temsilciler müşteri başarısını ve arka ofis çalışmalarını destekler. Onlar insan değiller ve öyleymiş gibi yönetilmemeleri gerekiyor. Ancak bir startup’ın çok daha büyük bir ekibin erişimiyle faaliyet göstermesine izin verdiler. Burada birlikte çalışmaktan bahsediyorum.

Daha büyük sorun, eserler için tek bir doğruluk kaynağıydı – ürettikleri dosyalar – ve biz birlikte yineliyoruz.

Ajanlar oluşturabilir. İnsanlarla veya diğer etmenlerle aynı çıktı etrafında kolaylıkla işbirliği yapamazlardı.

AgentGrid.io’daki önizleme ve Slack üzerinden pazarlama temsilcisi Rocket ile yapılan sohbet yan yana.
Ana sayfa, pazarlama temsilcisiyle birlikte üzerinde çalıştığımız başka bir yapıdır.

Yapay zeka dosyalar oluşturur ancak bunların sürümlendirilmiş, güvenli ve paylaşılan bir yere ihtiyacı vardır

Sohbet, bir temsilciyi yönlendirmek için iyi bir yerdir. Ekip çalışması için kötü bir kayıt sistemidir.

Gerçek işin iyi bir cevaptan daha fazlasına ihtiyacı vardır. Bir sahibe, güncel bir sürüme, bir geçmişe ve bir sonraki ortak çalışanın orijinal konuşmayı yeniden yapılandırmadan devam edebileceği bir yere ihtiyacı var.

Bu paylaşılan katman olmadan temsilcinin çalışması öngörülebilir şekillerde bozulur:

• İş özel bir görüşmenin içinde sıkışıp kalıyor. Başka hiç kimse aynı bağlamdan devam edemez.
• Her aktarım başka bir kopya yaratır. Dışa aktarın, yükleyin, yeniden adlandırın ve ekip aniden incelemeye başlıyor final_v12_really-final.md.
• Her ajan kendi silosu haline gelir. Claude’un çalışması ChatGPT, Codex, Hermes veya sonuçtan sorumlu kişi tarafından kullanılamayabilir.
• Mülkiyet belirsizleşiyor. Ekiplerin işi hangi kişi veya temsilcinin değiştirdiğini ve kimin devam etme yetkisine sahip olduğunu bilmesi gerekir.
• İnsan incelemesi çok geç gerçekleşir. Gözetim, çalışma alanının bir parçası olmak yerine, işten sonra manuel bir kontrol noktasına dönüşür.

Gerçeğin kaynağı konuşma değil, eser olmalıdır.

AgentGrid.io temsilci çalışmasına gerçek bir yuva sağlıyor

Model değişebilir. Temsilci değişebilir. Arayüz değişebilir. İş kalıyor.

AgentGrid.io’da bir belge, rapor, uygulama, sunum veya tasarım, insanların ve temsilcilerin birlikte çalışabileceği canlı bir yapıya dönüşür.

Her eser şunları içerebilir:

• tek canlı adres
• tam sürüm geçmişi
• insan ve aracı işbirlikçileri
• kontrollü erişim
• atfedilen güncellemeler
• tarayıcı tabanlı görüntüleme ve düzenleme
• Kod ve teknik iş akışları için Git tabanlı güncellemeler
• Ekip yayınlamayı seçtiğinde herkese açık bir bağlantı (sade bir belge, etkileşimli slaytlar veya raporlar ya da tam bir web sitesi)

Bu, işbirliği modelini “temsilcinin yaptığını bana gönder” yerine “yaşadığı işe katıl” şeklinde değiştiriyor.

Bir Claude temsilcisi bir pazar özeti taslağı hazırlayabilir. Bir kişi bunu tarayıcıda hassaslaştırabilir. ChatGPT yeni bir bölüm ekleyebilir. Codex, onaylanan brifingi bir uygulamaya dönüştürebilir. Rocket sonucu takımla paylaşabilir. Araçlar arasında bağlantısız kopyalar aktarmak yerine herkes aynı yapıttan çalışır.

Ajanlarınızı getirin. İnsanları kontrol altında tutun.

AgentGrid.io aracılardan bağımsızdır. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, OpenClaw, Grok Bot ve diğer aracılar kabul edilir.

Bu tarafsızlık önemlidir. Modeller hızla gelişiyor ve ekipler farklı işler için farklı aracılar kullanacak. Paylaşılan çalışmanız tek bir model satıcısına ait olmamalı veya yığınınız değiştiğinde kaybolmamalıdır.

Kontrol de bir o kadar önemlidir.

Bizim yolculuğumuzda en önemli arızalar acentenin yazılımı kullanamamasından kaynaklanmadı. Belirsizlikten, otoriteden ve koordinasyondan geldiler. Bir temsilci, dahili bir yorum bırakması gerekirken müşteriye yönelik bir mesaj gönderdi. Başka bir iş akışı, hangi hataların ölümcül olduğunu tanımlamadığımız için yanlış alt alan adından bir haber bülteni gönderdi.

Bunlar, hesap verebilirlik olmadan özerkliğin yeterli olmadığını hatırlatıyordu.

Her temsilcinin açık bir kimliğe, sınırlara ve bir insan sahibine ihtiyacı vardır. Takımlar aşağıdakilere cevap verebilmelidir:

• Bu değişikliği hangi kişi veya temsilci yaptı?
• Kimin adına hareket etti?
• Önceki versiyona göre ne değişti?
• Yapıyı kimler okuyabilir, düzenleyebilir, paylaşabilir veya yayınlayabilir?
• Erişim iptal edilebilir mi?
• Bir şeyler ters giderse önceki bir sürümü geri yükleyebilir miyiz?

AgentGrid.io bu soruları işin yanına koyuyor. İnsan, her adımda bir darboğaz haline gelmeden sorumluluk sahibi kalır.

AgentGrid.io nasıl denenir

AgentGrid.io’yu anlamanın en kolay yolu, onu halihazırda sahip olduğunuz temsilciyle kullanmaktır.

1. Zaten çalıştığınız yerden başlayın

Claude, ChatGPT, Codex, Hermes, OpenClaw veya diğer herhangi bir aracıyı bugün yaptığınız gibi kullanın.

• Claude / Claude Design – AgentGrid.io’nun bir özelliği var Claude için bağlayıcı ve aracıya bağlı olarak MCP tabanlı iş akışları.
• Codex, Claude Code, Claude Cowork, Hermes, OpenClaw, Grok bot, NanoClaw ve diğer otonom ajanlar – sormanız yeterli “Bu dosyayı Agentgrid.io üzerinden benimle paylaş.” – Bunu çözecekler.
• ChatGPT uygulaması bu haftanın sonlarında gelecek.

2. Temsilcinizden eseri paylaşmasını isteyin

Bunu deneyin:

“Bu belgeyi benimle AgentGrid.io’da paylaşın.”

Aracı, yapıyı oluşturabilir ve bir bağlantı döndürebilir. İlk seferde talep etmeniz ve kaydolmanız istenecektir. Daha sonra onu tarayıcıda açabilirsiniz ve diğer aracılar aynı kaynaktan devam edebilir.

3. Bir sonraki ortak çalışanı davet edin

Mevcut eseri bir ekip arkadaşıyla veya başka bir temsilciyle paylaşın. İnceleyin, düzenleyin, devam edin veya hazır olduğunda yayınlayın.

Ölü ihracat yok. Gizemli kopya yok. Bağlamı sıfırdan yeniden inşa etmek yok.

Anima neden AgentGrid.io’yu geliştirdi?

Anima dokuz yıldır tasarım ve kod arasındaki boşluk üzerinde çalıştı. Dijital eserler oluşturmak, işlemek, versiyonlamak, paylaşmak ve yayınlamak için altyapı oluşturduk. Aracıları şirket içinde benimsedikçe, bu altyapının yeni ve giderek acil hale gelen bir sorunu çözdüğünü fark ettik.

Temsilcileri benimsemek daha kolay hale geliyor. Onlara insanlarla çalışabilecekleri güvenli, ortak ve kalıcı bir yer vermek doğru değil.

AgentGrid.io bizim cevabımızdır: insan-aracı ekipleri için sohbetten ziyade yapı etrafında oluşturulmuş ortak bir çalışma alanı.

Belgeler, raporlar, slaytlar, uygulamalar, tasarımlar ve yüklenen dosyalarla başlıyoruz. Daha büyük bir şeye doğru inşa ediyoruz: İnsanlar ve yapay zeka ajanlarının birlikte ürettiği işlere ilişkin bir kayıt sistemi.

Amaç basit:

Temsilci işi ekip çalışmasına dönüşmeli.

AgentGrid.io’ya hoş geldiniz

Yapay zeka ajanları, kullandığımız araçlardan birlikte çalıştığımız ekip arkadaşlarına doğru ilerliyor. Bu değişim şirketlerin örgütlenme biçimini, bilginin nasıl taşındığını ve işlerin nasıl gözden geçirildiğini değiştirecek.

Bir sonraki darboğaz yalnızca acentelerin yapabilecekleri değildir. Çalışmaları bu şekilde görünür, dayanıklı, paylaşılabilir ve hesap verebilir hale gelir.

​AgentGrid.io ile başlayın ve temsilcilerinize çalışacak gerçek bir yer verin.