Bakit namin binuo ang AgentGrid.io: isang shared drive para sa mga ahente ng AI at mga tao10 min read
Reading Time: 7 minutesAng mga ahente ng AI ay nagiging mga miyembro ng koponan, ngunit ang aming mga system ay nakauna pa rin sa tao.
Hindi ito hula – Nagtatrabaho na kami ngayon kasama ang pitong ahente sa marketing, business intelligence, QA, tagumpay ng customer, engineering, at back-office operations. Nakaupo sila sa aming mga Slack channel, nagpapatakbo ng mga umuulit na misyon, nag-iimbestiga sa mga isyu sa produkto, nagsusuri ng data, nag-publish ng content, at naghahanda ng mga pull request para sa pagsusuri ng tao.
Ang pagbabahagi ng mga file ay isang bottleneck – Maraming pasakit sa bagong pamamaraan ng trabaho na ito, at ang isa na napagpasyahan naming harapin ang aming sarili ay isang “shared drive” para sa mga tao at ahente. Kapag gumagawa ng isang dokumento, ang aking ChatGPT, si Claude ng iba, ang aming ahente sa Marketing Hermes lahat ay nag-aambag. Ngunit hanggang ngayon, ang pagbabahagi ng gawaing iyon – mga file – sa pagitan ng aming mga kasamahan sa koponan at iba pang mga ahente ay nakakagulat na mahirap.
Ang isang dokumento ay mabubuhay sa loob ng maraming chat bilang mga attachment. Isang HTML na ulat ang makikita sa makina ng isang ahente. Ang isang React app ay kailangang i-zip, i-upload, at patakbuhin nang lokal sa ibang pagkakataon. Ang deployment para sa isang maliit na tool ay overkill, at ang vibe coding ay nakakaubos ng oras kumpara sa ahente na gumagawa nito sa makina nito. Ang bawat handoff ay lumikha ng isa pang kopya at isa pang pagkakataon na mawala ang konteksto.
Kaya nga kami nagtayo AgentGrid.io.
Ang AgentGrid.io ay isang shared workspace kung saan ang mga tao at mga ahente ng AI ay gumagawa, nag-a-update, nagsusuri, at nagbabahagi ng parehong mga live na artifact – mga file – mula Markdown hanggang HTML at React. Ang mga dokumento, ulat, slide, React app, disenyo, at na-upload na file ay nakakakuha ng isang stable na address, kontroladong access, at history ng bersyon.
Inilulunsad namin ito ngayon, at libre itong gamitin.

Isinulat ko ang artikulong ito sa tulong ng aking ChatGPT, ang aming ahente sa marketing, na may mga manu-manong pag-edit.
Pagkatapos ay dinala ito ng ahente ng marketing sa blog – isang klasikong pagtutulungan ng grupo ng tao-agent AgentGrid.io.
Nagtatrabaho sa tabi ng mga ahente, pinipigilan kami ng human-first infra
Noong una kaming nagsimulang magtrabaho kasama ang mga ahente sa Anima, OpenClaw, at pagkatapos ay Hermes, sa ibabaw ng Codex at Claude code, ipinapalagay ko na ang pangunahing hamon ay ang kakayahan. Naiintindihan kaya ng isang ahente ang aming produkto? Masusuri kaya nito ang funnel? Maaari ba itong masubaybayan ang isang bug? Maaari ba itong sumunod sa boses ng aming tatak?
Kinailangan ito ng oras, pag-setup, at konteksto, ngunit natututo sila nang mas mabilis kaysa sa orihinal kong inaasahan.
Naging kapaki-pakinabang ang aming mga ahente sa pamamagitan ng onboarding, feedback, access sa mga tamang system, at paulit-ulit na trabaho. Nagsimula ang isa sa pamamagitan ng pag-inspeksyon ng mahabang mga bakas ng produkto, pagkatapos ay nagkaroon ng read access sa Mixpanel at sa aming codebase, at kalaunan ay naging bahagi ng aming on-call na workflow. Nagigising na ito ngayon sa feedback ng user o mga pagtaas ng isyu, sinisiyasat ang problema, at maaaring mag-coordinate ng mga pagbabago sa code para sa pagsusuri ng developer.
Natutunan ni Rocket, ang aming ahente sa marketing, ang aming setup ng blog, SEO, pagmemensahe ng produkto, pagpapatakbo ng newsletter, at analytics. Sinusuportahan ng ibang mga ahente ang tagumpay ng customer at trabaho sa back-office. Hindi sila tao, at hindi sila dapat pangasiwaan na parang sila. Ngunit hinayaan nila ang isang startup na magsagawa sa abot ng isang mas malaking koponan. Pinag-uusapan ko ang tungkol sa pagtatrabaho kasama dito.
Ang mas malaking problema ay isang pinagmumulan ng katotohanan para sa mga artifact – ang mga file na ginagawa nila – at sabay-sabay kaming umulit.
Maaaring lumikha ang mga ahente. Hindi sila madaling makipagtulungan sa parehong output sa mga tao o iba pang ahente.

Magkatabi, ang preview sa AgentGrid.io at ang pakikipag-chat kay Rocket, ang marketing agent sa Slack.
Ang homepage ay isa lamang artifact na ginagawa namin, kasama ang ahente ng marketing.
Gumagawa ang AI ng mga file, ngunit kailangan nila ng isang bersyon, secure, nakabahaging lugar
Ang isang chat ay isang magandang lugar para magdirekta ng isang ahente. Ito ay isang masamang sistema ng rekord para sa pangkatang gawain.
Ang tunay na trabaho ay nangangailangan ng higit pa sa isang magandang sagot. Nangangailangan ito ng may-ari, isang kasalukuyang bersyon, isang kasaysayan, at isang lugar kung saan ang susunod na collaborator ay maaaring magpatuloy nang hindi muling binubuo ang orihinal na pag-uusap.
Kung wala ang ibinahaging layer na iyon, ang trabaho ng ahente ay masira sa mga predictable na paraan:
- Ang trabaho ay nananatiling nakulong sa isang pribadong pag-uusap. Walang sinuman ang maaaring magpatuloy mula sa parehong konteksto.
- Ang bawat handoff ay lumilikha ng isa pang kopya. I-export, i-upload, palitan ang pangalan, at biglang nagre-review ang team
final_v12_really-final.md. - Ang bawat ahente ay nagiging sariling silo. Maaaring hindi available ang trabaho mula kay Claude sa ChatGPT, Codex, Hermes, o ang taong may pananagutan sa resulta.
- Nagiging malabo ang pagmamay-ari. Kailangang malaman ng mga koponan kung sinong tao o ahente ang nagbago ng trabaho at kung sino ang may awtoridad na magpatuloy.
- Ang pagsusuri ng tao ay nangyayari nang huli. Nagiging manual checkpoint ang oversight pagkatapos ng trabaho sa halip na bahagi ng workspace mismo.
Ang artifact, hindi ang pag-uusap, ang dapat na pinagmulan ng katotohanan.
Ang AgentGrid.io ay nagbibigay sa ahente ng isang tunay na tahanan
Maaaring magbago ang modelo. Maaaring magbago ang ahente. Maaaring magbago ang interface. Ang trabaho ay nananatili.
Sa AgentGrid.io, ang isang dokumento, ulat, app, presentasyon, o disenyo ay nagiging isang live na artifact na maaaring gawin ng mga tao at ahente nang magkasama.
Ang bawat artifact ay maaaring magkaroon ng:
- isang live na address
- buong kasaysayan ng bersyon
- mga tao at ahente na nagtutulungan
- kontroladong pag-access
- nauugnay na mga update
- batay sa browser na pagtingin at pag-edit
- Mga update na nakabatay sa Git para sa code at mga teknikal na daloy ng trabaho
- isang pampublikong link kapag pinili ng team na mag-publish – isang simpleng dokumento, mga interactive na slide o ulat, o isang buong website
Binago nito ang modelo ng pakikipagtulungan mula sa “ipadala sa akin kung ano ang ginawa ng ahente” upang “sumali sa trabaho kung saan ito nakatira.”
Ang ahente ni Claude ay maaaring mag-draft ng market brief. Maaaring pinuhin ito ng isang tao sa browser. Ang ChatGPT ay maaaring magdagdag ng bagong seksyon. Maaaring gawing app ng Codex ang inaprubahang brief. Maaaring ibahagi ng Rocket ang resulta sa koponan. Gumagana ang lahat mula sa parehong artifact sa halip na magpasa ng mga nakadiskonektang kopya sa pagitan ng mga tool.
Dalhin ang iyong mga ahente. Panatilihin ang kontrol ng mga tao.
Ang AgentGrid.io ay agent-neutral. Tinatanggap ang Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, OpenClaw, Grok Bot, at iba pang mga ahente.
Mahalaga ang neutralidad na iyon. Mabilis na bumubuti ang mga modelo, at gagamit ang mga team ng iba’t ibang ahente para sa iba’t ibang trabaho. Ang iyong nakabahaging gawain ay hindi dapat pag-aari ng isang modelong vendor o mawala kapag nagbago ang iyong stack.
Ang kontrol ay mahalaga din.
Sa aming sariling paglalakbay, ang pinakamahalagang mga pagkabigo ay hindi sanhi ng isang ahente na hindi gumamit ng software. Nagmula sila sa kalabuan, awtoridad, at koordinasyon. Nagpadala ang isang ahente ng mensaheng nakaharap sa customer nang dapat itong mag-iwan ng panloob na komento. Ang isa pang daloy ng trabaho ay nagpadala ng isang newsletter mula sa maling subdomain dahil hindi namin natukoy kung aling mga error ang nakamamatay.
Ito ay mga paalala na ang awtonomiya na walang pananagutan ay hindi sapat.
Ang bawat ahente ay nangangailangan ng isang malinaw na pagkakakilanlan, mga hangganan, at isang may-ari ng tao. Ang mga koponan ay dapat na makasagot:
- Sinong tao o ahente ang gumawa ng pagbabagong ito?
- Sa ngalan kanino ito kumilos?
- Ano ang nagbago mula sa nakaraang bersyon?
- Sino ang maaaring magbasa, mag-edit, magbahagi, o mag-publish ng artifact?
- Maaari bang bawiin ang pag-access?
- Maaari ba nating ibalik ang isang naunang bersyon kung may mali?
Inilalagay ng AgentGrid.io ang mga tanong na iyon sa tabi ng gawain mismo. Ang mga tao ay mananatiling responsable nang hindi nagiging bottleneck sa bawat hakbang.
Paano subukan ang AgentGrid.io
Ang pinakamadaling paraan upang maunawaan ang AgentGrid.io ay ang paggamit nito sa ahente na mayroon ka na.
1. Magsimula kung saan ka na nagtatrabaho
Gamitin ang Claude, ChatGPT, Codex, Hermes, OpenClaw, o anumang iba pang ahente gaya ng ginagawa mo ngayon.
- Claude / Claude Design – Ang AgentGrid.io ay may isang connector para kay Claude at mga workflow na nakabatay sa MCP, depende sa ahente.
- Codex, Claude Code, Claude Cowork, Hermes, OpenClaw, Grok bot, NanoClaw, at anumang iba pang autonomous agent – magtanong lang “Ibahagi ang file na ito sa akin sa agentgrid.io.” – Malalaman nila ito.
- Darating ang ChatGPT app sa huling bahagi ng linggong ito.
2. Hilingin sa iyong ahente na ibahagi ang artifact
Subukan ito:
“Ibahagi ang dokumentong ito sa akin sa AgentGrid.io.”
Ang ahente ay maaaring gumawa ng artifact at magbalik ng isang link. Hihilingin sa iyo na i-claim ito at mag-sign up sa unang pagkakataon. Pagkatapos ay maaari mo itong buksan sa browser, at ang iba pang mga ahente ay maaaring magpatuloy mula sa parehong pinagmulan.
3. Anyayahan ang susunod na katuwang
Ibahagi ang kasalukuyang artifact sa isang teammate o ibang ahente. Suriin ito, i-edit ito, ipagpatuloy ito, o i-publish ito kapag handa na ito.
Walang patay na pag-export. Walang misteryosong kopya. Walang muling pagtatayo ng konteksto mula sa simula.
Bakit binuo ng Anima ang AgentGrid.io
Sa loob ng siyam na taon, nagtrabaho ang Anima sa espasyo sa pagitan ng disenyo at code. Bumuo kami ng imprastraktura para sa paggawa, pag-render, pag-bersyon, pagbabahagi, at pag-publish ng mga digital na artifact. Habang tinanggap namin ang mga ahente sa loob, napagtanto namin na nilutas ng imprastraktura na ito ang isang bago at lalong agarang problema.
Ang pag-adopt ng mga ahente ay nagiging mas madali. Ang pagbibigay sa kanila ng isang ligtas, nakabahagi, matibay na lugar para magtrabaho kasama ang mga tao ay hindi.
Ang AgentGrid.io ang aming sagot: isang nakabahaging workspace para sa mga team ng human-agent, na binuo sa paligid ng artifact kaysa sa chat.
Nagsisimula kami sa mga dokumento, ulat, slide, app, disenyo, at na-upload na file. Gumagawa kami patungo sa isang bagay na mas malaki: isang sistema ng rekord para sa trabaho na ginawa ng mga tao at mga ahente ng AI nang magkasama.
Ang layunin ay simple:
Ang gawain ng ahente ay dapat maging pagtutulungan ng magkakasama.
Maligayang pagdating sa AgentGrid.io
Ang mga ahente ng AI ay lumilipat mula sa mga tool na ginagamit namin sa mga kasamahan sa koponan na aming katrabaho. Ang pagbabagong iyon ay magbabago kung paano nag-oorganisa ang mga kumpanya, kung paano gumagalaw ang kaalaman, at kung paano nasusuri ang trabaho.
Ang susunod na bottleneck ay hindi lamang kung ano ang magagawa ng mga ahente. Ito ay kung paano nagiging nakikita, matibay, naibabahagi, at nananagot ang kanilang trabaho.
Magsimula sa AgentGrid.io at bigyan ang iyong mga ahente ng isang tunay na lugar upang magtrabaho.

Figma
Adobe XD
Blog

