DeepSeek Super-Agent: அது என்ன, எப்படி வேலை செய்கிறது, இன்னும் என்ன காணவில்லை3 min read

ஒரே நேரத்தில் மூன்று கோடிங் ஏஜெண்டுகளைத் திறந்து, சிக்கலை உணரலாம். ஒருவர் முடிவுக்காகக் காத்திருக்கிறார், ஒன்று இருபது நிமிடங்களுக்கு முன்பு முடிக்கப்பட்டது, மேலும் எதில் அங்கீகாரம் உள்ளது என்பதை நீங்கள் ஏற்கனவே மறந்துவிட்டீர்கள். DeepSeek இன் ஹார்னஸ் குழு அதில் ஒரு எண்ணை வைத்துள்ளது: அதன் அனுபவத்தில், ஒரு நபர் ஒரு நேரத்தில் மூன்று முதல் ஐந்து செயலில் உள்ள முகவர் அமர்வுகளை மட்டுமே பின்பற்ற முடியும். அந்த புள்ளியை கடந்த மாதிரி இனி தடையாக இல்லை. நீங்கள்.

அக்டோபர் 31, 2026 அன்று, குழு ஒரு சூப்பர்-ஏஜென்ட் என்று அழைக்கப்படுவதற்கான வடிவமைப்புக் கட்டுரையை வெளியிட்டது மற்றும் dsh-superagent என்ற முன்மாதிரியை திறந்த மூலத்தில் வெளியிட்டது. இது ஒரு GitHub களஞ்சியத்திற்கான செயல்திறனுள்ள குறியீட்டு முகவர். ஒரு நீண்டகால திசைவி அமர்வு மக்களுடன் பேசுகிறது மற்றும் வேலையை வழங்குகிறது, மேலும் ஒவ்வொரு ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட கோரிக்கையும் அதன் சொந்த பணியாளர் அமர்வைப் பெறுகிறது, அது இழுக்க கோரிக்கை அல்லது கேள்வியில் முடிவடைகிறது. இந்த களஞ்சியம் சுமார் இரண்டு நாட்களில் 12,000 நட்சத்திரங்களை கடந்தது. இது ஆராய்ச்சிக் குறியீடு மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ DeepSeek தயாரிப்பு அல்ல என்பது அதன் README அப்பட்டமாக உள்ளது.

முன்மாதிரி என்ன செய்கிறது, திசைவி மற்றும் பணியாளரின் வடிவமைப்பு எவ்வாறு செயல்படுகிறது, பெஞ்ச்மார்க் எண்கள் என்ன செய்கின்றன மற்றும் நிரூபிக்கவில்லை, மற்றும் உண்மையான களஞ்சியத்தில் அதைச் சுட்டிக்காட்டும் முன் என்ன சரிபார்க்க வேண்டும் என்பதை அறிய விரும்பும் பொறியாளர்கள் மற்றும் குழுத் தலைவர்களுக்கான இந்த வழிகாட்டி.

விவரங்களுக்கு முன் ஒரு குறிப்பு. “இந்தப் பிழையைச் சரிசெய்வது” என்ற ஒரு தொழிலாளியின் பதில் இழுக்கும் கோரிக்கையாகும், மேலும் GitHub அதற்கு ஒரு சிறந்த வீடு. குறியீட்டைச் சுற்றி ஏஜெண்டுகள் தயாரிக்கும் மீதமுள்ளவற்றை வைப்பது கடினம்: மூல காரணத்தை எழுதுதல், சோதனைச் சுருக்கம், மதிப்பாய்வாளர் கேட்ட ஒப்பீட்டு அட்டவணை.AgentGrid.ioமக்கள் மற்றும் AI முகவர்கள் ஒரு நேரடி பதிப்பு, பண்புக்கூறு மற்றும் வரலாறு ஆகியவற்றுடன் ஆவணங்கள், பயன்பாடுகள் மற்றும் கோப்புகளை உருவாக்க, திருத்த மற்றும் பகிரும் பகிரப்பட்ட பணியிடமாகும். முடிவில் அது பொருந்திய இடத்திற்கு நாங்கள் திரும்பி வருகிறோம்.

DeepSeek Super-Agent என்றால் என்ன?

இரண்டு விஷயங்கள் ஒன்றாகத் தோன்றின. முதலாவது ஒரு நீண்ட வடிவமைப்புக் கட்டுரை, “சூப்பர்-ஏஜெண்ட் வடிவமைப்பை ஆய்வு செய்தல்: மேலும் தன்னாட்சி முகவர் அமைப்பை நோக்கி”. ஹார்னஸ் குழு இதை சீன மொழியில் எழுதி, இயந்திரத்தால் மொழிபெயர்க்கப்பட்ட ஆங்கில பதிப்பை நவம்பர் 1 அன்று X இல் வெளியிட்டது. இது 2.2 மில்லியனுக்கும் அதிகமான முறை பார்க்கப்பட்டது. இரண்டாவது குறியீடு:deepseek-ai/dsh-superagent-முன்மாதிரி, எம்ஐடி உரிமத்தின் கீழ் வெளியிடப்பட்டது.

சூப்பர்-ஏஜெண்ட் வடிவமைப்பை ஆய்வு செய்தல்: மேலும் தன்னாட்சி முகவர் அமைப்பை நோக்கி

https://t.co/gwwIHtyCRQ

– DeepSeek ஹார்னஸ் (@DeepSeekHarness)நவம்பர் 1, 2026

இது புதிய மாடல் அல்ல. dsh-superagent என்பதற்கான தொகுப்புDeepSeek ஹார்னஸ், DeepSeek இன் ஓப்பன் சோர்ஸ் ஏஜென்ட் ஹார்னெஸ், இது உலகம் முழுவதும் பொது முன்னோட்டத்தில் உள்ளது என நிறுவனம் விவரிக்கிறது. தொகுப்பு ஒரு GitHub களஞ்சியத்தைப் பார்க்கிறது, நீங்கள் அதை இயக்கினால், Feishu அரட்டைகள். அனுமதிக்கப்பட்ட பட்டியலில் உள்ள ஒருவர் பணிக்காக ஏஜெண்டிடம் கேட்டால், அது ஒரு பணிப் பொருளைத் திறந்து, அதன் சொந்த அமர்வு மற்றும் கோப்பகத்தில் இயக்கி, அசல் உரையாடலில் பதிலளிக்கும். ஒரு நபருக்குத் தேவையானதை மட்டுமே வலைப் பலகம் காட்டுகிறது.

ஒலிப்பதை விட பெயர் எளிதானது. DeepSeek இன் தயாரிப்புத் துறையைச் சேர்ந்த மற்றும் கட்டுரையின் இறுதி மதிப்பாய்வாளர்களில் ஒருவரான Cui Tianyi, Zhihu இடுகையில் “சூப்பர்” என்பது சூப்பர்ஸ்கிரிப்ட் மற்றும் சப்ஸ்கிரிப்ட் என பொருள்படும் என்று விளக்கினார். ஒரு சூப்பர்-ஏஜெண்ட், வேலையைச் செய்யும் முகவருக்கு மேலே ஒரு லேயரைச் சேர்க்கிறது, துணை ஏஜெண்டிற்கு நேர் எதிரானது, அதற்குக் கீழே ஒன்றைச் சேர்க்கிறது. இது உயர்ந்த புத்திசாலித்தனத்தின் கூற்று அல்ல.

README முழுவதுமாகப் படிக்கத் தகுந்த எச்சரிக்கையுடன் திறக்கிறது: “ஆராய்ச்சி முன்மாதிரி குறிப்புக்காக மட்டுமே, அதிகாரப்பூர்வ DeepSeek தயாரிப்பு அல்ல.” பெரும்பாலான பொறியியல் குறியீட்டு முகவர்களால் செய்யப்பட்டது என்றும், குறியீட்டில் பிழைகள் இருக்கலாம் என்றும், கட்டுரையில் உள்ள சில வடிவமைப்புகள் எதிர்கால வேலைக்கான திசைகள் மற்றும் அவை செயல்படுத்தப்படவில்லை என்றும் அது சேர்க்கிறது.

மற்றொரு DeepSeek வீழ்ச்சி: dsh-superagent

ரெப்போவின் GitHub சிக்கல்கள் மற்றும் PRகள் மூலம் பல முகவர்களுடன் இணையாக செயல்படும் ஒரு முகவர் கட்டமைப்பானது, முடிந்தவரை அதிக மதிப்பை வழங்கும்போது, முடிந்தவரை குறைவான மனித கவனத்தை ஈர்க்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

pic.twitter.com/XR73mIvA0V

– லியாண்ட்ரோ வான் வெர்ரா (@lvwerra)அக்டோபர் 31, 2026

DeepSeek ஏன் தடையை மனிதனின் கவனத்திற்குக் கூறுகிறது?

கட்டுரை ஒரு எளிய கவனிப்பிலிருந்து தொடங்குகிறது. கடந்த ஆண்டில், குறியீட்டு முகவர்கள் போதுமான அளவு சிறப்பாகப் பெற்றனர், ஒரு பணியானது மாதிரியால் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது. ஆனால் நீங்கள் ஒரே நேரத்தில் பல பணிகளை இயக்கினால், வரம்பு உங்களுக்கு நகர்கிறது. ஒவ்வொரு அமர்வும் தனிமைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, எனவே நீங்கள் அவற்றுக்கிடையே கைமுறையாக மாறி ஒவ்வொருவருக்கும் என்ன தெரியும் என்பதைக் கண்காணிக்கவும். ஒரு CLI, MCP அல்லது அரட்டை இணைப்பியை ஒரு உள்ளூர் அமர்வில் போல்ட் செய்வது புதிய நிகழ்வுகளைப் பற்றி கேட்க உதவுகிறது, ஆனால் அது இன்னும் நீண்ட கட்டளைகளைத் தடுக்கிறது, வெவ்வேறு பணிகளின் சூழல்களைக் கலக்கிறது மற்றும் உங்கள் லேப்டாப் தூங்கும் போது நிறுத்தப்படும்.

DeepSeek இன் பதில், அமர்வை நீங்கள் நிர்வகிக்கும் அலகு எனக் கருதுவதை நிறுத்த வேண்டும். ஒரு சூப்பர் ஏஜென்ட் கொண்டிருக்க வேண்டிய நான்கு பண்புகளை இது பட்டியலிடுகிறது:

• தொடர்ச்சியான.அரட்டை அல்லது GitHub கருத்துகள் போன்ற நீங்கள் ஏற்கனவே பணிபுரியும் இடத்தில் நீங்கள் பேசுகிறீர்கள், மேலும் அது ஒரு முகவரைப் போல் செயல்படுகிறது. நீங்கள் அரட்டையில் திட்டம் A ஐக் கேட்டால் மற்றும் இழுக்கும் கோரிக்கைக் கருத்துரையில் பிளான் Bக்கு மாறினால், அது பின்வருமாறு.
• உற்பத்தி செய்யும்.இது பல சிக்கலான பணிகளை இணையாக இயக்குகிறது மற்றும் கடைசி அறிவுறுத்தலை முடிக்கும் முன் அடுத்த அறிவுறுத்தலை எடுக்கும்.
• சுறுசுறுப்பான.இது நிகழ்வுகளைப் பார்க்கிறது, கையாளத் தகுந்தவற்றில் செயல்படுகிறது மற்றும் இல்லையெனில் அமைதியாக இருக்கும்.
• பிடிவாதமான.நீங்கள் மறுதொடக்கம் செய்யாமலேயே அது ஆன்லைனில் இருக்கும் மற்றும் தோல்விகளில் இருந்து மீண்டு வருகிறது.

எந்த ஒரு ReAct லூப்பாலும் நான்கையும் வழங்க முடியாது என்று ஆசிரியர்கள் வாதிடுகின்றனர், எனவே குணங்கள் மாதிரியைச் சுற்றியுள்ள கட்டிடக்கலையிலிருந்து வர வேண்டும். அதுதான் கட்டுரையின் உண்மையான பொருள், கீழே உள்ள காட்சி விளக்கமளிப்பவர், ஹெசாம் பகிர்ந்துள்ளார், முழு வடிவமைப்பையும் ஒரே பக்கத்தில் பார்ப்பதற்கான விரைவான வழி.

Super-Agent பற்றிய DeepSeek இன் கட்டுரையின் காட்சி விளக்கமளிப்பவர் இங்கே:https://t.co/bByKYDoq6h pic.twitter.com/BhzbBh3NrP

– ℏεsam (@Hesamation)நவம்பர் 1, 2026

திசைவி மற்றும் பணியாளரின் வடிவமைப்பு எவ்வாறு செயல்படுகிறது?

நிற்கும் போது குறியீட்டை எழுதாத ஒரு நல்ல பொறியியல் மேலாளரைப் பற்றி சிந்தியுங்கள். திதிசைவிஒவ்வொரு சேனலில் இருந்தும் ஒவ்வொரு செய்தியைப் பெறும் ஒரு நீண்ட கால அமர்வு ஆகும். இது பணிகளை இயக்காது. ஒரு செய்தி என்ன கேட்கிறது என்பதை இது தீர்மானிக்கிறது, ஒரு தொழிலாளிக்கு புதிய வேலையை ஒப்படைக்கிறது மற்றும் சம்பந்தப்பட்ட நபர்களுக்கு ஒவ்வொரு பதிலையும் எழுதுகிறது. ஷெல் கருவி இல்லாமலேயே இயங்க முடியும் என்றும், இலகுவான, வேகமான மாடல் இதற்குப் போதுமானது என்றும் கட்டுரை கூறுகிறது.

ஏதொழிலாளிஒரு தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சூழல் மற்றும் ஒரு பணிக்காக அர்ப்பணிக்கப்பட்ட கருவிகளின் முழு தொகுப்பு கொண்ட தனி அமர்வு. தொழிலாளர்கள் நேரடியாக மக்களிடம் பேசுவதில்லை. ஒரே குரலில் பதில்களை வைத்திருக்கும் ரூட்டருக்கு நிலையை அவர்கள் தெரிவிக்கிறார்கள். முன்மாதிரியில், ஒவ்வொரு டிக்கெட்டும் அதன் சொந்த அமர்வு மற்றும் அதன் சொந்த கோப்பகத்தைப் பெறுகிறது, பொதுவாக ஒரு ஜிட் ஒர்க்ட்ரீ, மற்றும் தொழிலாளர் எண்ணிக்கை வரம்பிடப்படும். இயல்புநிலை ஒரு நேரத்தில் மூன்று, 1 முதல் 16 வரை அனுசரிப்பு, ஒரு கூடுதல் ஸ்லாட் இலவசமாக வைக்கப்படும், எனவே ஒரு நபரின் செய்தியை எப்போதும் பெற முடியும்.

இரண்டு விவரங்கள் இதை ஒரு பணி வரிசையை விட அதிகமாக்குகின்றன.

பின்தொடர்தல்கள் திசைவியைத் தவிர்க்கின்றன.ஒரு தொழிலாளி ஒரு புல் கோரிக்கை அல்லது அரட்டை தொடரை சொந்தமாக வைத்திருந்தால், அது அந்த தொடரிழைக்கு சந்தா செலுத்துகிறது. ரூட்டரில் கூடுதல் மாடல் அழைப்பு இல்லாமல், பிந்தைய கருத்துகள் நேரடியாக அதற்குச் செல்கின்றன. ஒரு கருத்து வேறு எதையாவது பற்றியதாக மாறினால், தொழிலாளி அதை திரும்ப ஒப்படைக்கிறார்.

வெடிப்புகள் தொகுதியாகின்றன.ஒரு மாதிரியின் போது வரும் தூண்டுதல்கள் வரிசையாக மாறி அடுத்த அழைப்பில் ஒன்றாகச் செலுத்தப்படும். ஆசிரியர்கள் விளைவை அளந்தனர், மேலும் கீழே உள்ள எண்களைப் பார்க்கிறோம்.

இன்னும் ஒரு கருத்து வேறுபாடு. கட்டுரை இதை ஒரு முகவர் குழுவிலிருந்து வேறுபடுத்துகிறது. ஒரு முகவர் குழுவில், ஒரு முன்னணி ஒரு சிக்கலான பணியை படிகளாக உடைத்து, அதில் வேலை செய்யும் பாத்திரங்களை ஒருங்கிணைக்கிறது, இது அதிக பகுத்தறிவு சுமையாகும். சூப்பர்-ஏஜென்ட் திசைவி சுயாதீனமான பணிகளை மட்டுமே அனுப்புகிறது மற்றும் அவை உயர் மட்டத்தில் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதைக் கண்காணிக்கும். அது படைப்பையே சிதைக்காது.

யாரும் கேட்காதபோது அது என்ன செய்யும்?

இங்குதான் திட்டத்தின் தத்துவம் நடைமுறைக்கு வருகிறது. களஞ்சியத்தில் உள்ள முதல் ஆவணம் ஒரு வரியில் கொள்கையைக் கூறுகிறது: முடிந்தவரை சிறிய மனித கவனத்தை எடுத்து, முடிந்தவரை அதிக மதிப்பைக் கொடுங்கள். முகவர் அனுப்பும் ஒவ்வொரு செய்தியும் ஒரு சக ஊழியரின் கவனத்தை செலுத்துகிறது, எனவே ஒரு நபர் செயல்பட வேண்டும் அல்லது முடிவைப் பயன்படுத்தினால் மட்டுமே அது பேசுகிறது, மேலும் அது கேட்கும் போது அல்லது குழு எழுதிய விதி அனுமதிக்கும் போது மட்டுமே செயல்படுகிறது.

இதைச் செயல்படுத்தும் வாயில் சாதாரண குறியீடு, ஒரு மாதிரி அல்ல. குழுவின் அனுமதிக்கப்பட்ட பட்டியலுக்கு எதிராக யார் கேட்கிறார்கள் என்பதை இது சரிபார்த்து, கோரிக்கை எவ்வளவு வலுவானது என்பதை பதிவு செய்கிறது:

அந்த observe mode எனக்கு மிகவும் பிடித்த பகுதி. ஏஜென்ட் என்ன செய்திருப்பார் என்பதை பதிவு செய்வதன் மூலம் தொடங்குகிறார், எனவே குழு அந்த பதிவுகளை Eval தாவலில் படிக்க முடியும் மற்றும் அவர்கள் சரியாக இருக்கும் போது மட்டுமே அதன் அனுமதிகளை விரிவுபடுத்த முடியும். செய்திகள், கருத்துகள் மற்றும் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட ஆவணங்கள் ஒரு முடிவிற்கான உள்ளீடுகளாக கருதப்படுகின்றன. முகவர் செய்ய அனுமதிக்கப்பட்டதை அவர்களால் மாற்ற முடியாது.

நடைமுறையில் செயல்திறன் மிக்க வேலை எப்படி இருக்கும் என்பதை வடிவமைப்பு கட்டுரை காட்டுகிறது. உள் DeepSeek ஹார்னஸ் பயனர் குழுவில், குழு “அமைதியாக இனப்பெருக்கம் செய்து சரிசெய்தல்” கொள்கையை உள்ளமைத்தது. யாராவது ஒரு சிக்கலைப் புகாரளித்தால் அல்லது முன்மொழியப்பட்ட மாற்றத்தைப் பற்றி விவாதிக்கும்போது, ​​முகவர் அதை மீண்டும் உருவாக்கி பின்னணியில் ஒரு தீர்வைக் கண்டறிய முயற்சிப்பார், மேலும் அது சிக்கலை உறுதிசெய்து எளிய தீர்வைக் கண்டறிந்த பின்னரே முடிவை வழங்குகிறது. இல்லையெனில் அமைதியாக இருக்கும். சரிபார்த்ததாக ஆசிரியர்கள் கூறும் அரட்டை சேனல்களுக்கான அப்பட்டமான விதியையும் கட்டுரை வழங்குகிறது: ஒவ்வொரு பதிலுக்கும் 100 வார்த்தைகள். GitHub இல், மாறாக, சிக்கல் பின்னணி, மாற்ற விளக்கம் மற்றும் சரிபார்ப்பு முடிவுகளுடன், இழுக்கும் கோரிக்கைகள் அடர்த்தியாக இருக்க வேண்டும்.

முன்னிருப்பாக ஒவ்வொரு GitHub செய்தியும் முகவர் இடுகையிடும் “இது ஒரு தானியங்கு முகவர், மனிதனால் அல்ல” என்ற வரியுடன் தொடங்குகிறது. மீதமுள்ள அறிவுறுத்தல்களுடன் குழுக்கள் அதைத் திருத்தலாம்.

பெஞ்ச்மார்க் எண்கள் நிலைத்து நிற்குமா?

கட்டுரை ஒரு சிறிய பரிசோதனையை உள்ளடக்கியது, மேலும் ஆசிரியர்கள் அதை குறியீடாக மட்டுமே அழைப்பதில் கவனமாக உள்ளனர். குழு-அரட்டை மற்றும் CI செய்திகளின் ஸ்ட்ரீமில் நான்கு வடிவமைப்புகள் அருகருகே இயங்கின: ஒரு ஓட்டத்திற்கு சுமார் 300 செய்திகள், அவற்றில் 20 உண்மையான வேலை கோரிக்கைகள், ஒவ்வொன்றும் ஐந்து ரன்கள். குறியீட்டு வேலை நேரத்தை செலவழிக்கும் ஒரு கருவியால் உருவகப்படுத்தப்பட்டது, எனவே சோதனை திட்டமிடல் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பை அளவிடுகிறது, யாருடைய குறியீட்டின் தரத்தை அல்ல.

அட்டவணையை இரண்டு முறை படிக்கவும், ஏனெனில் தலைப்பு முழு கதை அல்ல. திசைவி வடிவமைப்பு p95 நிறைவு நேரத்தை ஒரு அமர்வின் பாதியாகக் குறைத்தது, ஆனால் இது கேச்-ரீட் டோக்கன்களை விட இரண்டு முதல் நான்கு மடங்கு வரை பயன்படுத்தப்பட்டது. மற்றும் மிகவும் சுவாரஸ்யமான வரிசை இரண்டாவது: பாஸ்-த்ரூ ஷார்ட்கட்டை அகற்றுவது பணிகளை வேகமாகவோ அல்லது மெதுவாகவோ முடிக்கவில்லை, இது ரூட்டரை சுமார் 30 சதவீதம் கூடுதல் முடிவுகளை எடுக்கவும் 37 சதவீதம் அதிக டோக்கன்களை எரிக்கவும் செய்தது.

எனது வாசிப்பு என்னவென்றால், உண்மையான கண்டுபிடிப்பு ஒற்றை அமர்வு வரிசைகளில் அமர்ந்திருக்கிறது. ஒரு நடுநிலைத் தூண்டுதலுடன், மாடல் ஐந்து ரன்களில் எதிலும் துணைப்பொருளை அழைக்கவில்லை. அது வேலையைச் செய்தது, புதிய செய்திகள் குறுக்கிட்டுக்கொண்டே இருந்தன, மேலும் மெதுவான பணிகள் 29.5 நிமிடங்கள் எடுத்தன. அதை பிரதிநிதித்துவம் செய்யச் சொன்ன ஒரு ப்ராம்ட் மூலம், அது நான்கில் ஐந்து ரன்களில் ஒதுக்கியது, மீதமுள்ள ஓட்டத்தில் அந்த மாதிரி வேலையை “சிறியது” என்று தீர்மானித்து அதை தானே செய்தது. ஒரு அமர்வு மாதிரியின் மனநிலையைப் பொறுத்தது. குறியீட்டை இயக்க அனுமதிக்கப்படாத திசைவி அந்த தவறை செய்ய முடியாது.

ரூட்டரில் ஒரு தனி அழுத்த சோதனை மட்டும் முடிவெடுக்க தகுதியான நிகழ்வுகளின் வருகை விகிதத்தை நிமிடத்திற்கு 1 முதல் 40 வரை உயர்த்தியது. சராசரி தொகுதி 1.0 முதல் 2.8 நிகழ்வுகள் வரை வளர்ந்தது, ஒரு கோரிக்கைக்கான நேரம் 2.5 முதல் 3.9 வினாடிகள் வரை மட்டுமே உயர்ந்தது, மேலும் ஒரு முடிவிற்கான மறுசீரமைப்பு நேரம் 6.4 முதல் 1.6 வினாடிகள் வரை குறைந்தது. அதிகமான நிகழ்வுகள் குவிந்து கிடக்கின்றன, ஒவ்வொன்றும் மலிவாகப் பெறுகின்றன, ஆசிரியர்கள் கூறும் வரம்பு வரை சூழல் நீளம் மற்றும் ஒரு மாதிரி ஒரு முறை எவ்வளவு நிகழ்வுகளை துல்லியமாக கையாள முடியும் என்பதைப் பொறுத்தது.

DeepSeek அதன் சூப்பர்-ஏஜென்ட் முன்மாதிரியை இப்போது திறக்கப்பட்டது. ஒரு திசைவி அமர்வு மக்களுடன் பேசுகிறது மற்றும் வேலையை வழங்குகிறது, மேலும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட தொழிலாளர்கள் GitHub நிகழ்வுகளுக்கு இணையாக பணிகளை இயக்குகிறார்கள். அவர்களின் சொந்த சோதனையில், துணைப்பொருள்களைப் பயன்படுத்தி ஒரு அமர்வுடன் ஒப்பிடும்போது p95 நிறைவு நேரம் 29.5 இலிருந்து 15.7 நிமிடங்களாகக் குறைந்தது.

திமிங்கலம் மீண்டும் திறந்தது.pic.twitter.com/mS4sRbHmyx

– சப்பி (@கிம்மோனிஸ்மஸ்)நவம்பர் 1, 2026

இவை செயற்கை வேலைகளில் சுயமாக அறிவிக்கப்பட்ட முடிவுகள். திட்டமிடல் யோசனை சரியானது என்று அவர்கள் காட்டுகிறார்கள். முன்மாதிரி உங்கள் பிழைகளை விரைவாக சரிசெய்கிறது என்பதை அவை காட்டவில்லை.

திட்டத்திற்கு நெருக்கமானவர்கள் அதன் வரம்புகளைப் பற்றி என்ன சொல்கிறார்கள்?

வெளியீட்டிற்குப் பிறகு, DeepSeek இன் தயாரிப்புத் துறையைச் சேர்ந்த Cui Tianyi மற்றும் வடிவமைப்பு கட்டுரையின் இறுதி மதிப்பாய்வாளர்களில் ஒருவரான Cui Tianyi, அவர் வடிவமைப்பை எப்படிப் பார்க்கிறார் என்பதை எழுதினார். அவரது ஃப்ரேமிங் சுமாரானதாக இருப்பதால் பயனுள்ளதாக இருக்கிறது. அவர் மத்திய வர்த்தக பரிமாற்றத்தை பணிகளில் தொடர்ச்சி மற்றும் பணி செயல்திறன் என பெயரிடுகிறார்.

வரம்புகளில், மதிப்பாய்வு நேரடியானது. முன்மாதிரி முன்மொழியப்பட்ட வடிவமைப்பின் ஒரு பகுதியை மட்டுமே செயல்படுத்துகிறது. அவரது மதிப்பாய்வின்படி, DeepSeek ஹார்னஸ் அமர்வுகள் முழுவதும் உள்ளமைக்கப்பட்ட நீண்ட கால நினைவகம் இல்லை. நிறுவனத்திற்குள் ஒரு சிறிய, நம்பகமான சூழலில் மட்டுமே கணினி சரிபார்க்கப்பட்டது. கட்டுரையின் சொந்த திறந்த-சிக்கல்கள் பிரிவில் ரூட்டரை அளவிடுதல், மாதக்கணக்கில் நினைவகம், அமர்வுகள் இல்லாமல் வேலை செய்தல், முகவர்களுக்கிடையேயான சூழல் எல்லைகள் மற்றும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட முகவர்கள் ஒருவருக்கொருவர் பேசுவது மற்றும் பாதுகாப்பு ஆகியவற்றைப் பட்டியலிடுகிறது.

அதை இயக்குவதற்கு முன் என்ன சரிபார்க்க வேண்டும்?

பெரும்பாலான வெளியீட்டு இடுகைகளை விட ஆவணங்கள் மிகவும் நேர்மையானவை, மேலும் அதன் எச்சரிக்கைகளை தேவைகளாகக் கருதுவது மதிப்பு.

• தொழிலாளர்களுக்கு பரந்த அணுகல் உள்ளது.ரூட்டர் மற்றும் தொழிலாளர்களுக்கான இரண்டு அனுமதி முன்னமைவுகளும் இயங்குகின்றனdanger-full-accessஆபரேட்டரின் OS பயனராக. கணக்கு ரேப்பர்கள் எந்த GitHub நற்சான்றிதழ்களை முகவர் பயன்படுத்துகிறார் என்பதைத் தேர்வு செய்கிறார்கள், ஆனால் ஆவணங்கள் அவை இயல்புநிலை என்றும் பாதுகாப்பு எல்லை அல்ல என்றும் கூறுகின்றன, ஏனெனில் ஒரு பணியாளர் இன்னும் முழுமையான பாதையில் நிரலை இயக்கலாம் அல்லது உங்கள் முகப்பு கோப்பகத்தைப் படிக்கலாம். பரிந்துரை என்பது ஒரு பிரத்யேக OS கணக்காகும், இது முகவரின் நற்சான்றிதழ்களை மட்டுமே கொண்டுள்ளது.
• நம்பத்தகாத உள்ளீடு என்பது திறந்த பாதுகாப்பு கேள்வி.ஒரு உடனடி ஊசி அல்லது சர்வர் ஊடுருவல் கிளவுட் ஏஜென்ட் லூப்பை சமரசம் செய்தால், இணைக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு சாதனத்தையும் அடையலாம், மேலும் மாதிரியின் சூழலில் நுழையும் நற்சான்றிதழ்கள் கசியக்கூடும் என்று கட்டுரை எச்சரிக்கிறது.
• மனிதர்கள் இயல்பாக இணைகிறார்கள்.முகவர் தனது சொந்தக் கணக்கின் கீழ் தானாக ஒன்றிணைவதை ஒருபோதும் செயல்படுத்துவதில்லை. தானியங்கு இணைப்பிற்கு டெலிவரி தேவைகள் வரியில் பெயரிடப்பட்ட இரண்டாவது கணக்கின் CLI தேவை, மேலும் 200 மாற்றப்பட்ட வரிகளுக்குக் கீழ் சிறிய, அங்கீகரிக்கப்பட்ட இழுப்பு கோரிக்கைகளை மட்டுமே இயல்புநிலை வழிமுறைகள் அனுமதிக்கின்றன.
• இது ஒரு களஞ்சியத்தை சுற்றி கட்டப்பட்டுள்ளது.ஒவ்வொரு அமைப்பும் ஒரு GitHub களஞ்சியத்தைப் பார்க்கிறது, மேலும் Feishu, சீனாவில் பொதுவான ஒரு பணியிட அரட்டை கருவி, மற்ற முதல் தர ஆதாரமாகும்.
• உங்களுக்கு DeepSeek ஹார்னஸ் மற்றும் ஒரு மாதிரி வழங்குநர் தேவை.அமைப்பானது Node.js 22.19 அல்லது புதியது, pnpm, git 2.32 அல்லது புதியது, tmux, Python 3.8 அல்லது புதியது மற்றும் GitHub CLI 2.48 அல்லது புதியது. மாதிரி வழங்குநரை உள்ளமைப்பது ஒரு ஆபரேட்டர் படியாகும்.
• சத்தம் ஒரு செலவு.வால்யூம் தயாரிக்க முகவரைப் பயன்படுத்த வேண்டாம் என்று தத்துவ ஆவணம் கூறுகிறது. வெகுஜன இழுப்பு கோரிக்கைகள் மற்றும் ஒளிபரப்பு செய்திகள் உங்கள் குழுவை விட அதிகமாக செலவாகும்.

உங்கள் பிரதான களஞ்சியத்தை பணயம் வைக்காமல் எப்படி முயற்சி செய்வீர்கள்?

அமைப்பில் பல படிகள் உள்ளன, எனவே ஒரு குறியீட்டு முகவரை உங்களுடன் செய்ய அனுமதிக்குமாறு திட்டம் கேட்கிறது. README இன் படி, முகவர் ஒரு நேரத்தில் ஒரு குறுகிய கேள்வியைக் கேட்கிறார், முழு திட்டத்தையும் ஒருமுறை காண்பிக்கிறார், பின்னர் எல்லாவற்றையும் நிறுவி உள்ளமைக்கிறார். ஒரு எச்சரிக்கையான முதல் ஓட்டம் இதுபோல் தெரிகிறது:

1. தூக்கி எறியப்படும் களஞ்சியத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்மற்றும் ஒரு பிரத்யேக இயந்திர பயனர் அல்லது OS கணக்கு. உங்கள் சொந்த உள்நுழைவைப் பயன்படுத்த வேண்டாம்.
2. ஏஜெண்டிற்கு தனி GitHub கணக்கை உருவாக்கவும்.அது எழுதும் அனைத்தும் அந்த பெயரில் தோன்றும்.
3. உங்கள் குறியீட்டு முகவரில் களஞ்சியத்தைத் திறந்து கீழே உள்ள வரியில் ஒட்டவும்.அதன் கேள்விகளுக்கு ஒவ்வொன்றாக பதிலளிக்கவும்.
4. அனுமதிக்கப்பட்ட பட்டியலை நீங்களே வைத்துக் கொள்ளுங்கள்மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளும் பயன்முறையை கவனிக்கவும்.
5. சிறிய ஒன்றைக் கோருங்கள்.அனுமதிக்கப்பட்ட கணக்கிலிருந்து, கருத்து தெரிவிக்கவும்@<agent login> <request>ஒரு பிரச்சினையில். பேனலின் மேலோட்டத்தில் ஒரு நிமிடத்திற்குள் டிக்கெட் தோன்றும்.
6. ஒரு வாரத்திற்கு ஏவல் தாவலைப் படியுங்கள்.பட்டியலை விரிவுபடுத்தவும் அல்லது “ஏற்றுக்கொள்ளும்” பதிவுகள் சரியாக இருக்கும் போது மட்டும் தானாக மாறவும்.

Read SETUP.md in this repository and set up dsh-superagent with me.

திட்டத்தின் தத்துவ ஆவணம் ஆபரேட்டர்களுக்குத் திரும்பத் திரும்பச் சொல்லக்கூடிய நான்கு விதிகளை வழங்குகிறது: குறுகலாகத் தொடங்குங்கள், குறைந்த இரைச்சலுக்கு இசையுங்கள், ஒலியளவை உருவாக்க முகவரைப் பயன்படுத்தாதீர்கள் மற்றும் உங்கள் பெயரில் அது சொல்வதைச் சொந்தமாக்குங்கள்.

மீதமுள்ள முகவரின் வேலை எங்கு செல்ல வேண்டும்?

ஒரு வேலையாளன் ஒரு மணி நேரத்தை ஒரு மெல்லிய ஒருங்கிணைப்பு சோதனையில் செலவிடுகிறான் என்று வைத்துக்கொள்வோம். இழுக்க கோரிக்கை பிழைத்திருத்தம். ஆனால் அதன் பின்னணியில் உள்ள விசாரணை, எந்தச் சோதனைகள் தோல்வியடைந்தன, எந்தக் கருதுகோள்களை அது நிராகரித்தது, டைமிங் டேபிள் காட்டியது, PR விளக்கத்திற்குச் சொந்தமானது அல்ல, அதையே விமர்சகர் சவால் செய்ய விரும்புகிறார். அது அரட்டைப் பதிலில் மட்டுமே இருந்தால், அடுத்த ஏஜென்ட் அல்லது டீம்மேட் புதிதாகத் தொடங்குவார்.

AgentGrid.ioஅந்த ஒப்புதலுக்காக கட்டப்பட்டது. மனிதர்களும் AI முகவர்களும் ஒரே நிலையான முகவரி, கட்டுப்படுத்தப்பட்ட அணுகல் மற்றும் பதிப்பு வரலாறு ஆகியவற்றுடன் ஒரே நேரடி ஆவணங்கள், பயன்பாடுகள் மற்றும் கோப்புகளில் வேலை செய்கிறார்கள். AgentGrid.io இன் ஆவணங்கள் கட்டளை திறன் கொண்ட முகவரை இயக்குவதன் மூலம் இணைப்பதை விவரிக்கிறதுnpx @animaapp/cli@latest login. ஒரு நபர் முகவரின் பெயர், குழு மற்றும் அது என்ன செய்யக்கூடும் என்பதை அங்கீகரிக்கிறார்: படிக்க, எழுத, பகிர அல்லது வெளியிட. அதன் பிறகு, முகவரின் மாற்றங்கள் வரலாற்றில் அதன் சொந்த பெயரில் தோன்றும். முன்மாதிரிக்கு உள்ளமைக்கப்பட்ட AgentGrid.io ஒருங்கிணைப்பு இல்லை, எனவே இதை அதன் பணியாளர்களுடன் முயற்சிப்பதற்கான ஒரு மாதிரியாகக் கருதுங்கள், ஆவணப்படுத்தப்பட்ட அம்சம் அல்ல.

நடைமுறையில், தொழிலாளி தனது விசாரணையை மார்க் டவுன் கோப்பாக எழுதுகிறார், மதிப்பாய்வு செய்பவர் அட்டவணை வரிசையில் கருத்து தெரிவிக்கிறார், மற்றொரு உதவியாளர் சுருக்கத்தை இறுக்குகிறார், மேலும் இழுக்க கோரிக்கை மூன்று ஒட்டப்பட்ட நகல்களுக்குப் பதிலாக தற்போதைய பதிப்பில் இணைக்கிறது.

ஒரு முகவரைப் பகிர்ந்துகொள்ளும் பலரைப் பற்றி இன்னொரு முறை எடுக்க, எங்கள் வழிகாட்டியைப் பார்க்கவும்க்ரோக் பாட் டீம் போட்கள். ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட ஏஜெண்டின் கீழ் என்ன இயங்குகிறது என்று நீங்கள் ஆச்சரியப்பட்டால், எங்களின் வழிகாட்டிClaude Managed AgentsAnthropic இன் அதே மூளை மற்றும் கைகள் பிரிக்கப்பட்ட பதிப்பைப் பார்க்கிறது, இதை DeepSeek இன் கட்டுரை மேற்கோள் காட்டுகிறது.

நீங்கள் எப்போது dsh-superagent ஐப் பயன்படுத்த வேண்டும், வேறு ஏதேனும் போது?

• dsh-superagent ஐப் பயன்படுத்தவும்தீவிரமான, ஆவணப்படுத்தப்பட்ட வடிவமைப்பிலிருந்து கற்றுக்கொள்வது, குறைந்த ஆபத்துள்ள களஞ்சியத்தில் உள்ளடங்கிய பரிசோதனையை இயக்குவது அல்லது அதன் யோசனைகளைக் கடன் வாங்குவது: குறியீட்டை இயக்காத ஒரு திசைவி, குறிப்பிட்ட நோக்கத்துடன் கூடிய டிக்கெட்டுகள், ஆட்டோ பயன்முறைக்கு முன் கண்காணிப்பு பயன்முறை.
• ஒற்றை ஊடாடும் குறியீட்டு முகவரைப் பயன்படுத்தவும்நீங்கள் ஒரு நேரத்தில் ஒரு பணியைச் செய்து, படிப்படியாகத் திசைதிருப்ப விரும்பும் போது. சூப்பர்-ஏஜென்ட் எதிர் சூழ்நிலைக்காக கட்டப்பட்டது.
• AgentGrid.io ஐப் பயன்படுத்தவும்வெளியீடு என்பது ஒரு ஆவணம், அறிக்கை அல்லது பயன்பாடாக இருக்கும் போது, பல நபர்களும் முகவர்களும் மதிப்பாய்வு செய்ய, திருத்த மற்றும் வெளியிட வேண்டும், எந்த முகவர் அதைத் தயாரித்தாலும்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

DeepSeek Super-Agent என்றால் என்ன?

இது dsh-superagent என பெயரிடப்பட்ட ஒரு ஆராய்ச்சி முன்மாதிரி ஆகும், இது MIT உரிமத்தின் கீழ் அக்டோபர் 31, 2026 அன்று DeepSeek இன் ஹார்னஸ் குழுவால் வெளியிடப்பட்டது. இது ஒரு GitHub களஞ்சியத்திற்கான செயல்திறனுள்ள குறியீட்டு முகவர். ஒரு நீண்டகால திசைவி அமர்வு கோரிக்கைகளை எடுத்து, ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட ஒவ்வொன்றையும் அதன் சொந்த பணியாளர் அமர்வுக்கு ஒதுக்குகிறது, இது அசல் உரையாடலில் பதிலளிக்கிறது, பொதுவாக இழுக்க கோரிக்கையுடன்.

DeepSeek Super-Agent அதிகாரப்பூர்வ DeepSeek தயாரிப்பா?

இல்லை. README ஆனது குறிப்புக்கான ஆராய்ச்சி முன்மாதிரி என்று அழைக்கிறது மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ DeepSeek தயாரிப்பு அல்ல, மேலும் உங்கள் சொந்த சூழலில் அதைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு அதை மதிப்பாய்வு செய்து மாற்றியமைக்கச் சொல்கிறது. இது உள் பதிப்பு அல்லது வடிவமைப்பு கட்டுரை விவரிக்கும் செயல்படுத்தலுக்கு ஒத்ததாக இல்லை.

துணை ஏஜெண்டிலிருந்து சூப்பர் ஏஜென்ட் எப்படி வேறுபடுகிறது?

ஒரு துணை ஏஜென்ட் வேலை செய்யும் முகவருக்கு கீழே ஒரு லேயரை சேர்க்கிறது. ஒரு சூப்பர் ஏஜென்ட் அதற்கு மேல் ஒரு லேயரை சேர்க்கிறது. இந்த வடிவமைப்பில், திசைவி பல தொழிலாளர்களுக்கு மேலே அமர்ந்து, மக்களுடன் பேசுகிறது மற்றும் பணிகளை அனுப்புகிறது, அதே நேரத்தில் ஒவ்வொரு தொழிலாளியும் தனித்தனியாக ஒரு பணியைக் கையாளுகிறார். பெயர் பதவியைப் பற்றியது, அதிக புத்திசாலித்தனத்தின் கூற்று அல்ல.

இதற்கு Feishu தேவையா அல்லது GitHub மட்டும் வேண்டுமா?

GitHub மட்டும் போதும். Feishu என்பது விருப்பமான இரண்டாவது மூலமாகும், மேலும் Feishu அமைவு தோல்வி Feishu மூலத்தை மட்டும் முடக்குகிறது என்று ஆவணங்கள் கூறுகின்றன.

நிறுவனத்தின் களஞ்சியத்தில் இயங்குவது பாதுகாப்பானதா?

அப்படியே இல்லை. ஆபரேட்டரின் OS பயனராக தொழிலாளர்கள் முழு அணுகலுடன் இயங்குகிறார்கள் என்றும் ரேப்பர் கணக்குகள் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட எல்லை அல்ல என்றும் ஆவணங்கள் கூறுகின்றன. அவர்கள் ஒரு பிரத்யேக OS கணக்கு, GitHub இல் ஒரு பிரத்யேக முகவர் கணக்கு, ஒரு குறுகிய அனுமதிக்கப்பட்ட பட்டியல் மற்றும் முகவர் எவ்வாறு நடந்துகொள்கிறார் என்பதை நீங்கள் அறியும் போது கண்காணிக்கும் பயன்முறையை பரிந்துரைக்கின்றனர்.

ஒற்றை குறியீட்டு முகவர் அமர்வை விட இது வேகமானதா?

ஆசிரியர்களின் சொந்த உருவகப்படுத்தப்பட்ட சோதனையில், திசைவி வடிவமைப்பு 15.7 நிமிடங்களில் மெதுவான பணியை 29.5 நிமிடங்களுக்கு எதிராக ஒரு துணைக் கருவியைக் கொண்டு, அதிக டோக்கன்களைப் பயன்படுத்தி முடித்தது. சோதனையானது உருவகப்படுத்தப்பட்ட குறியீட்டு வேலை மற்றும் ஒரு வடிவமைப்பிற்கு ஐந்து ரன்களைப் பயன்படுத்தியது, எனவே இது திட்டமிடல் பலன்களைக் காட்டுகிறது, குறியீட்டின் தரம் அல்ல.