Почему мы создали AgentGrid.io: общий диск для агентов ИИ и людей1 min read

Агенты ИИ становятся членами команды, но наши системы по-прежнему ориентированы на человека.

Это не прогноз: сейчас мы работаем вместе с семью агентами, занимающимися маркетингом, бизнес-аналитикой, контролем качества, успехами клиентов, инжинирингом и бэк-офисными операциями. Они сидят в наших каналах Slack, выполняют повторяющиеся миссии, исследуют проблемы с продуктами, анализируют данные, публикуют контент и готовят запросы на включение для проверки человеком.

Совместное использование файлов было узким местом. В этой новой методологии работы есть много проблем, и одну из них, которую мы решили решить самостоятельно, — это «общий диск» для людей и агентов. В работе над документом вносят свой вклад мой ChatGPT, Клод других людей и наш агент по маркетингу Hermes. Но до сих пор делиться этой работой (файлами) между нашими товарищами по команде и другими агентами было на удивление сложно.

Документ будет храниться в нескольких чатах в виде вложений. Отчет HTML будет находиться на машине агента. Приложение React необходимо будет заархивировать, загрузить и запустить локально позже. Развертывание небольшого инструмента было излишним, а написание кода Vibe отнимало много времени по сравнению с тем, как агент создавал его на своей машине. Каждая передача создавала еще одну копию и еще один шанс потерять контекст.

Вот почему мы построили AgentGrid.io.

AgentGrid.io — это общее рабочее пространство, где люди и агенты ИИ создают, обновляют, просматривают и совместно используют одни и те же живые артефакты — файлы — от Markdown до HTML и React. Документы, отчеты, слайды, приложения React, проекты и загруженные файлы получают один стабильный адрес, контролируемый доступ и историю версий.

Мы запускаем его сейчас, и его можно использовать бесплатно.

Я написал эту статью с помощью моего ChatGPT, нашего маркетингового агента, с правками вручную.
Затем маркетинговый агент разместил это в блоге — классическая командная работа человека и агента над AgentGrid.io.

Работая вместе с агентами, нас сдерживала инфраструктура, ориентированная на человека.

Когда мы впервые начали работать с агентами в Anima, OpenClaw, а затем в Hermes, поверх кода Codex и Claude, я предполагал, что основной проблемой будут возможности. Может ли агент понять наш продукт? Может ли он проанализировать воронку? Может ли он отследить ошибку? Может ли он следовать голосу нашего бренда?

Это потребовало времени, настройки и контекста, но они учатся быстрее, чем я изначально ожидал.

Наши агенты стали полезными благодаря адаптации, обратной связи, доступу к нужным системам и повторной работе. Один из них начал с проверки длинных трассировок продукта, затем получил доступ для чтения к Mixpanel и нашей кодовой базе и в конечном итоге стал частью нашего дежурного рабочего процесса. Теперь он активируется по отзывам пользователей или всплескам проблем, исследует проблему и может координировать изменения кода для проверки разработчиками.

Ракета, наш маркетинговый агент, изучил настройку нашего блога, SEO, обмен сообщениями о продуктах, работу с информационными бюллетенями и аналитику. Другие агенты поддерживают успех клиентов и работу бэк-офиса. Они не люди, и с ними нельзя обращаться так, как если бы они были людьми. Но они позволяют стартапу работать с охватом гораздо большей команды. Я говорю о совместной работе здесь.

Более серьезной проблемой был один источник достоверной информации об артефактах — файлы, которые они создают, — и мы работаем вместе.

Агенты могли создавать. Они не могли легко сотрудничать для получения одного и того же результата с людьми или другими агентами.

Предварительный просмотр на AgentGrid.io и чат с Rocket, маркетинговым агентом Slack.
Домашняя страница — это еще один артефакт, над которым мы работаем вместе с маркетинговым агентом.

ИИ создаёт файлы, но им нужно версионное, безопасное и общее место.

Чат — хорошее место для направления агента. Это плохая система учета командной работы.

Реальная работа требует большего, чем просто хороший ответ. Ему нужен владелец, текущая версия, история и место, где следующий соавтор сможет продолжить работу, не восстанавливая исходный разговор.

Без этого общего уровня работа агентов разбивается предсказуемым образом:

• Работа остается в ловушке частного разговора. Никто другой не может продолжать в том же контексте.
• Каждая передача создает еще одну копию. Экспортируйте, загружайте, переименовывайте, и вдруг команда проверяет final_v12_really-final.md.
• Каждый агент становится отдельным бункером. Работа Клода может быть недоступна ChatGPT, Кодексу, Гермесу или лицу, ответственному за результат.
• Право собственности становится неясным. Командам необходимо знать, какой человек или агент изменил работу и у кого есть полномочия продолжать ее.
• Человеческий анализ происходит слишком поздно. Надзор становится ручной контрольной точкой после работы, а не частью самого рабочего пространства.

Источником истины должен быть артефакт, а не разговор.

AgentGrid.io превращает работу агента в настоящий дом

Модель может измениться. Агент может измениться. Интерфейс может измениться. Работа остаётся.

В AgentGrid.io документ, отчет, приложение, презентация или дизайн становятся живым артефактом, над которым люди и агенты могут работать вместе.

Каждый артефакт может иметь:

• один действующий адрес
• полная история версий
• люди и агенты, сотрудничающие с агентами
• контролируемый доступ
• атрибутированные обновления
• просмотр и редактирование в браузере
• Обновления кода и технических рабочих процессов на основе Git.
• общедоступная ссылка, когда команда решает опубликовать — простой документ, интерактивные слайды или отчеты или полноценный веб-сайт.

Это меняет модель сотрудничества с «пришлите мне, что сделал агент» на «присоединяйтесь к работе там, где он живет».

Агент Клода может составить обзор рынка. Человек может уточнить его в браузере. ChatGPT может добавить новый раздел. Кодекс может превратить утвержденное задание в приложение. Ракета может поделиться результатом с командой. Все работают с одним и тем же артефактом вместо передачи разрозненных копий между инструментами.

Приведите своих агентов. Держите людей под контролем.

AgentGrid.io не зависит от агентов. Приветствуются Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, OpenClaw, Grok Bot и другие агенты.

Эта нейтральность имеет значение. Модели быстро совершенствуются, и команды будут использовать разных агентов для разных задач. Ваша совместная работа не должна принадлежать одному поставщику модели или исчезать при изменении вашего стека.

Контроль имеет не меньшее значение.

В нашем собственном путешествии наиболее важные сбои были вызваны не неспособностью агента использовать программное обеспечение. Они возникли из двусмысленности, авторитета и координации. Один агент отправил сообщение клиенту, хотя предполагалось оставить внутренний комментарий. Другой рабочий процесс отправил информационный бюллетень из неправильного поддомена, поскольку мы не определили, какие ошибки являются фатальными.

Это были напоминания о том, что автономии без подотчетности недостаточно.

Каждому агенту нужна четкая личность, границы и владелец-человек. Команды должны ответить:

• Какой человек или агент внес это изменение?
• От чьего имени оно действовало?
• Что изменилось по сравнению с предыдущей версией?
• Кто может читать, редактировать, делиться или публиковать артефакт?
• Можно ли отозвать доступ?
• Можем ли мы восстановить более раннюю версию, если что-то пойдет не так?

AgentGrid.io ставит эти вопросы помимо самой работы. Люди сохраняют ответственность, не становясь узким местом на каждом этапе.

Как попробовать AgentGrid.io

Самый простой способ понять AgentGrid.io — использовать его с уже имеющимся у вас агентом.

1. Начните там, где вы уже работаете

Используйте Claude, ChatGPT, Codex, Hermes, OpenClaw или любые другие агенты, как вы это делаете сегодня.

• Claude/Claude Design — AgentGrid.io имеет разъем для Клода и рабочие процессы на основе MCP, в зависимости от агента.
• Codex, Claude Code, Claude Cowork, Hermes, OpenClaw, Grok bot, NanoClaw и любой другой автономный агент — просто спросите «Поделитесь этим файлом со мной на сайте Agentgrid.io». — Они разберутся.
• Приложение ChatGPT появится позднее на этой неделе.

2. Попросите своего агента поделиться артефактом.

Попробуйте это:

«Поделитесь этим документом со мной на AgentGrid.io».

Агент может создать артефакт и вернуть ссылку. Вам будет предложено заявить об этом и зарегистрироваться в первый раз. Затем вы можете открыть его в браузере, и другие агенты смогут продолжить работу из того же источника.

3. Пригласите следующего соавтора

Поделитесь текущим артефактом с товарищем по команде или другим агентом. Просмотрите его, отредактируйте, продолжите или опубликуйте, когда он будет готов.

Никакого мертвого экспорта. Никаких тайных копий. Никакого восстановления контекста с нуля.

Почему Anima создал AgentGrid.io

В течение девяти лет Anima работал над пространством между дизайном и кодом. Мы создали инфраструктуру для создания, рендеринга, управления версиями, совместного использования и публикации цифровых артефактов. Приняв агентов внутри компании, мы поняли, что эта инфраструктура решает новую и все более острую проблему.

Принимать агентов становится проще. Предоставить им безопасное, совместное и прочное место для работы с людьми — нет.

AgentGrid.io — наш ответ: общее рабочее пространство для команд человека и агента, построенное вокруг артефакта, а не чата.

Мы начинаем с документов, отчетов, слайдов, приложений, проектов и загруженных файлов. Мы движемся к чему-то большему: системе учета совместной работы людей и агентов ИИ.

Цель проста:

Работа агента должна стать командной работой.

Добро пожаловать в AgentGrid.io

Агенты ИИ переходят от инструментов, которые мы используем, к товарищам по команде, с которыми мы работаем вместе. Этот сдвиг изменит то, как организованы компании, как распространяются знания и как проверяется работа.

Следующее узкое место — это не только то, что могут делать агенты. Именно так их работа становится видимой, долговечной, доступной и подотчетной.

​Начните с AgentGrid.io и дайте своим агентам настоящее место для работы.