agentic

Agentic Canvas: projektuj z agentami AI9 min read

Reading Time: 6 minutesPoznaj Agentic Canvas, bezpłatną kanwę do projektowania z AI, na której współpracujesz z Claude, ChatGPT i innymi agentami obsługującymi MCP nad prawdziwym HTML i CSS. Edytuj wizualnie, eksportuj kod lub udostępniaj.

Agentic Canvas blog cover with upright black title above a visual AI design canvas

Agentic Canvas: projektuj z agentami AI9 min read

Reading Time: 6 minutes

Agenci AI potrafią wygenerować stronę internetową w kilka minut. Potem chcesz przesunąć przycisk, porównać dwa układy, zebrać kilka zrzutów ekranu albo samodzielnie poprawić odstępy. Nagle znów musisz opisywać wizualną zmianę w kolejnym prompcie. Czasem łatwiej coś przeciągnąć niż formułować nowy prompt.

Dlatego stworzyliśmy Agentic Canvas od AgentGrid.io. To darmowy system projektowania AI, gdzie ty i agent obsługujący MCP pracujecie nad tą samą prawdziwą stroną HTML i CSS. Wprowadź HTML, zacznij od projektu lub obrazu, albo poproś agenta o zbudowanie strony. Następnie zaznacz, przesuń, zmień rozmiar i edytuj to, co powstało. Możesz otworzyć Agentic Canvas bez tworzenia konta.

Oto prosty sposób na jego użycie: włóż stronę HTML lub obraz, uporządkuj i edytuj ją wizualnie, poproś Claude lub ChatGPT o dopracowanie animacji lub interakcji, a następnie wyeksportuj HTML. Możesz wejść ręcznie w dowolnym momencie, zamiast zaczynać kolejny prompt od zera.

Czym jest Agentic Canvas?

Jest to wizualna przestrzeń do projektowania rzeczywistych stron internetowych z użyciem agenta AI. Płótno ma znane ramki, warstwy, inspektor i kontrolery układu, ale ramki są oparte na kodzie, a nie statycznych obrazach. Agent łączący się przez MCP może odczytać aktualną stronę i wprowadzać zmiany. Widzisz wynik, dostosowujesz go ręcznie i pozwalasz agentowi kontynuować od zaktualizowanego projektu.

Pomyśl o tym jako o miejscu, gdzie osoba, która widzi, co trzeba naprawić, i agent, który może napisać kod, pracują nad tym samym.

Interfejs wizualny Agentic Canvas z działającą stroną Kestrel Labs i inspektorem
Projektuj wizualnie: edytuj stronę na żywo z warstwami i ustawieniami układu.

Dlaczego potrzebowaliśmy płótna dla agentów AI

1. Współpraca wizualna bez kolejnej pętli promptu

Gdy tworzysz stronę docelową, ekran produktu lub materiał marketingowy z Claude albo ChatGPT, pierwszy szkic to dopiero początek. Możesz potrzebować trzech wersji sekcji hero, ciaśniejszej siatki lub innego wezwania do działania. Opisywanie każdej decyzji wizualnej na czacie trwa długo, zwłaszcza gdy już dokładnie wiesz, co chcesz zmienić.

Ilustracja agentów AI połączonych z AgentGrid.io przez MCP
Przyprowadź swojego agenta na płótno przez MCP.

W Canvas możesz dokonać tej zmiany bezpośrednio. Agent może wtedy odczytać stronę taką, jaka jest obecnie, a nie werbalny opis wersji, która już się zmieniła. Wykonuje ciężką pracę, ty podejmujesz ostateczne decyzje ręcznie i kontynuuje to, co skończyłeś.

Ilustracyjny podzielony ekran rozmowy z agentem oraz edytowalna strona Agentic Canvas
Budujcie razem: agent tworzy, ty dopracowujesz, a potem agent kontynuuje.

2. Miejsce do zbierania wizualnego kontekstu

Niektóre pomysły zaczynają się jako moodboard, a nie jako specyfikacja. Zbierz zrzuty ekranu, strony referencyjne, obrazy i teksty, ułóż je przestrzennie i dodaj materiał, który pomaga wyjaśnić, co chcesz stworzyć. Agent AI może pracować na podstawie projektu przed tobą, zamiast zgadywać na podstawie długiej historii czatów.

To ma znaczenie dla pracy z marką. Referencja do układu, fragment tekstu i zrzut ekranu mogą przekazać intencję szybciej niż kolejny akapit, o nastroju, którego chcesz.

3. Dlaczego płótno używa prawdziwego HTML i CSS

Po co budować narzędzie projektowe na HTML i CSS? Agenci programistyczni już sprawnie czytają i piszą kod. Dla mnie proszenie agenta o pracę w osobnym formacie projektu przypomina proszenie osoby mówiącej po angielsku, by myślała po angielsku, ale czytała i pisała po chińsku. Dodatkowe tłumaczenie może zgubić szczegóły, a do tego kosztuje czas i tokeny. Już wcześniej przekonywałem, że projektowanie to kod. Tutaj to stwierdzenie należy rozumieć dosłownie.

W Agentic Canvas ramka jest prawdziwą stroną, auto layout odpowiada układowi CSS flexbox, a siatki są siatkami CSS. Możesz wizualnie edytować przycisk, poprosić agenta o dodanie animacji lub interakcji i wyeksportować kod, gdy będziesz gotowy. Strony na żywo mogą uruchamiać skrypty, obsługiwać stany po najechaniu kursorem i reagować na różne rozmiary ekranu. To nie jest obraz, który trzeba będzie później odtwarzać.

Ilustratywna strona internetowa oraz panel kodu HTML pokazujący płótno oparte na kodzie
Projekt wizualny i HTML są częścią tego samego workflow.

Czym różni się to od konwencjonalnego płótna projektowego?

Tradycyjne kanwa projektowa jest przydatne do tworzenia wizualnego pomysłu, ale efekt często wymaga osobnego etapu implementacji, zanim stanie się działającą stroną internetową. Agentic Canvas to narzędzie do projektowania HTML: ramka to prawdziwa strona, dzięki której agent może czytać i zmieniać ten sam HTML i CSS, który edytujecie wizualnie. To nie znaczy, że pasuje do każdej funkcji dojrzałego pakietu projektowego. Chodzi o to, by decyzje wizualne i kod roboczy były ze sobą spójne, niezależnie od tego, czy udoskonalasz stronę generowaną przez AI, czy tworzysz nową.

Jak zaprojektować stronę internetową z Claude lub ChatGPT na Agentic Canvas

Ilustracja importu na płótno z kartami HTML, Figma, PNG, SVG i PDF
Zacznij od istniejącej strony, projektu, obrazu lub dokumentu.
  1. Zacznij od tego, co masz. Otwórz płótno i wklej HTML, skopiuj i wklej z Figma, dodaj obrazy lub projekty, albo zacznij od strony generowanej przez agenta. Instrukcja importu zawiera obsługiwane punkty startowe.
  2. Połącz swojego agenta. Wybierz agentów AI, a następnie Dodaj agenta na płótnie. Skorzystaj z przewodnika po połączeniu dla Claude, ChatGPT lub innego klienta obsługującego MCP. Trzymaj otwartą kartę z kanwą, gdy agent pracuje.
  3. Zróbcie razem pierwszy przegląd. Poproście o układ lub interakcję, a następnie obejrzyjcie efekt na żywo na płótnie.
  4. Przejmij kontrolę wizualną. Przesuwaj elementy, zmieniaj kolory, dostosowuj rozmiar klatki i ręcznie dostosowuj układ. Poproś agenta, by kontynuował od najnowszej wersji.
  5. Eksportuj lub udostępniaj, gdy będziesz gotowy. Eksportuj HTML lub inny obsługiwany format bez publikowania. Jeśli chcesz hostowany link, udostępnij lub publikuj przez AgentGrid.io. Ten krok w chmurze jest opcjonalny i wymaga konta.
Opcje eksportu z kanwy oraz przykładowe okno udostępniania AgentGrid.io
Wyeksportuj plik lub wybierz hostowanie i udostępnij go na AgentGrid.io.

Co pozostaje lokalne, a co wymaga konta?

Możesz zacząć projektować w swojej przeglądarce za darmo, bez rejestracji. Twoje pliki znajdują się w tej przeglądarce na tym urządzeniu, a nie w automatycznej kopii zapasowej między urządzeniami. Wyeksportuj kopię pracy, którą chcesz zachować poza przeglądarką. Podłączenie zewnętrznego agenta pozwala mu odczytać canvas i korzystać z połączenia sieciowego, więc lokalne nie oznacza offline. Udostępnianie lub publikowanie przez AgentGrid.io jest opcjonalne i wymaga konta.

Ilustracja lokalnych plików kanwy na laptopie z darmową etykietą
Pliki lokalne pozostają w tej przeglądarce na tym urządzeniu, dopóki nie zdecydujesz się udostępnić. Wyeksportuj kopię zapasową pracy, którą chcesz zachować.

Uważam, że kolejne narzędzie projektowe nie powinno zmuszać nas do wyboru między kontrolą wizualną a agentem, który potrafi budować. Agent powinien mówić w ojczystym języku dzieła, a my powinniśmy nadal móc chwycić przedmiot na ekranie i go zmienić.

Otwórz Agentic Canvas i spróbuj projektować z agentem. Aby szybko zobaczyć workflow, obejrzyj demo na premierę i poznaj funkcje.

Pytania dotyczące Agentic Canvas

Czy Agentic Canvas jest darmowy i czy potrzebuję konta?

Tak, kanwa do projektowania jest darmowy. Otwórz je w przeglądarce i zacznij projektować bez konta. Konto AgentGrid.io jest potrzebne tylko wtedy, gdy zdecydujesz się udostępniać lub publikować przez AgentGrid.io.

Którzy agenci AI współpracują z Agentic Canvas?

Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor i inni agenci obsługujący MCP mogą czytać i zmieniać otwarte płótno. Wybierz agentów AI , a następnie dodaj agenta , aby postępować zgodnie z instrukcjami połączenia. Trzymaj otwartą kartę z kanwą, gdy twój agent pracuje.

Czy mogę edytować wizualnie stronę wygenerowaną przez AI?

Tak. Zaimportuj stronę HTML lub folder witryny, a następnie przesuwaj elementy, zmieniaj ich rozmiar i dopracowuj je na kanwie. Ramki są prawdziwymi stronami HTML i CSS, więc agent może kontynuować pracę po Twoich zmianach wizualnych zamiast odtwarzać statyczną makietę.

Czy mogę zaimportować istniejącą stronę lub stronę internetową HTML?

Tak. Wklej HTML na płótno lub wrzuć folder strony lub jego ZIP do Home. Możesz też zacząć od wyboru w Figma lub obrazu.

Gdzie są przechowywane moje pliki z kanwy? Czy mają kopię zapasową?

Są zapisywane lokalnie w używanej przeglądarce i na tym urządzeniu, bez automatycznej kopii zapasowej w chmurze. Nie zobaczysz ich w innej przeglądarce ani na innym urządzeniu. Wyeksportuj kopię ważnej pracy albo skorzystaj z udostępniania przez AgentGrid.io, jeśli potrzebujesz kopii w chmurze i historii wersji.

Czy mój agent AI może pracować na płótnie po zamknięciu zakładki?

Nie. Zakładka canvas musi pozostać otwarta, podczas gdy podłączony agent czyta lub zmienia projekt. Możesz później wrócić do lokalnie przechowywanych plików w tej samej przeglądarce.

Czy połączenie z agentem daje mu też dostęp do mojego AgentGrid.io workspace?

Nie. Podłączenie agenta do canvas pozwala mu działać na otwartych plikach canvas. Połączenie tego agenta z AgentGrid.io artefaktami to osobny krok.

Czy mogę eksportować bez publikowania?

Tak. Eksportuj HTML, PNG, SVG lub PDF bez udostępniania czy publikowania. Możesz przekazać HTML agentowi programistycznemu, aby mógł dalej budować gdzie indziej.

Czy dzielenie się jest tym samym co publikowanie?

Nie. Udostępnianie przez AgentGrid.io daje dostęp do wybranych przez Ciebie osób i agentów; publikowanie umieszcza projekt na publicznym adresie internetowym. Oba są opcjonalne i wymagają konta AgentGrid.io.

|

Co-founder & CEO