Penyerahan baharu: Cara berkongsi kod ejen AI anda dengan pasukan anda5 min read

Ejen AI anda baru sahaja membina sesuatu yang berguna. Mungkin ia papan pemuka, aliran pendaftaran baharu, atau aplikasi dalaman kecil.

Anda boleh melihatnya berfungsi. Kodnya nampak bagus. Sekarang rakan sepasukan anda bertanya soalan yang sangat munasabah:

“Bolehkah anda menghantarnya kepada saya?”

Di situlah aliran kerja pengekodan AI sering menjadi penyerahan manual. Anda menghantar tangkapan skrin, menyalin coretan kod, menolak cabang, atau menerangkan cara untuk menjalankan projek secara tempatan.

Tetapi orang yang bertanya mungkin tidak mahu kod sumber. Mereka mahu membuka benda itu, mencubanya, dan memberitahu anda apa yang perlu diubah.

Cara yang betul untuk berkongsi kod yang dijana AI bergantung pada apa yang berlaku seterusnya.

Pertama, apa yang sebenarnya anda kongsi?

Apabila seseorang meminta kod yang dijana oleh ejen AI anda, ia mungkin bermaksud tiga perkara yang berbeza.

1. Kod sumber

Pemaju perlu memeriksa pelaksanaan, menjalankan ujian, atau menggabungkannya ke dalam pangkalan kod sedia ada.

Repositori Git dan permintaan tarik biasanya jawapan yang betul. Ia menyediakan aliran kerja yang biasa untuk menyemak perubahan, menyemak ujian, dan mengintegrasikan kod ke dalam pengeluaran.

2. versi kerja

Pengurus produk ingin mengklik melalui aliran orientasi. Seorang pereka mahu melihat susun atur responsif. Pihak berkepentingan ingin mencuba papan pemuka.

Menghantar fail sumber tidak begitu berguna di sini. Mereka memerlukan aplikasi atau artifak yang boleh dibuka dalam penyemak imbas.

3. Pastikan orang lain akan meneruskan

Rakan sepasukan anda ingin menyemak aplikasi, mencadangkan perubahan, dan meminta ejen AI melaksanakan maklum balas.

Ini adalah jenis penyerahan yang berbeza. Destinasi perlu menyimpan lebih daripada sekeping gambar. Ia perlu memelihara kerja, sejarahnya, dan akses bagi sesiapa yang meneruskannya.

Aliran kerja ini bertindih, tetapi ia tidak boleh ditukar ganti.

Perbezaan antara kod perkongsian dan penyerahan kerja

Bayangkan ejen membina papan pemuka analisis pelanggan.

Ia termasuk tiga kad KPI, carta penggunaan dan penapis tarikh.

Anda boleh menghantar fail React kepada rakan sepasukan anda. Mereka memerlukan persekitaran pembangunan untuk melihat hasilnya.

Anda boleh menghantar tangkapan skrin. Mereka akan memahami susun atur tetapi tidak dapat menguji penapis.

Awak boleh gunakannya di suatu tempat. Mereka boleh berinteraksi dengannya, tetapi anda masih memerlukan proses untuk mengumpul maklum balas dan mengemas kini projek.

Sekarang bayangkan aliran kerja yang sedikit berbeza.

Ejen mencipta papan pemuka dalam ruang kerja artifak yang dikongsi dan memberikan anda URLnya.

Rakan sepasukan anda membuka artifak, menguji penapis, dan meninggalkan maklum balas pada carta. Anda meminta ejen untuk membuat perubahan dalam artifak yang sama.

URL tetap sama. Karya ini mempunyai sejarah. Tidak perlu memulakan perbualan lain dan menjelaskan apa yang telah dibina oleh ejen sebelumnya.

Itulah penyerahan yang berbaloi untuk direka bentuk.

Cara berkongsi kod janaan AI dengan pasukan anda

Berikut adalah aliran kerja praktikal menggunakan AgentGrid.io, ruang kerja artifak yang dikongsi untuk orang dan ejen AI, yang dibina oleh Anima.

Langkah 1: Bina dengan alat pengekodan AI pilihan anda

Teruskan bekerja di Claude Code, Codex, Cursor, atau alat lain yang anda selesa.

Sebagai contoh:

Bina papan pemuka analisis produk responsif dengan carta penggunaan, penapis tarikh, dan tiga kad KPI. Gunakan React.

Anda tidak perlu menukar alat yang anda gunakan untuk menjana kod.

Langkah 2: Letakkan hasilnya di tempat yang pasukan anda boleh mengakses

Sambungkan ejen anda ke AgentGrid dan tanya:

Letakkan papan pemuka ini pada AgentGrid sebagai aplikasi. Beri saya pautan artifak, dan rahsiakannya.

AgentGrid menyimpan aplikasi sebagai artifak dengan URL dan sejarah versinya sendiri.

Jika anda menggunakan ejen pengekodan yang boleh berhubung secara bebas, ikut arahan sambungan AgentGrid. Pembantu berasaskan pelayar seperti Claude atau ChatGPT menggunakan penyepaduan yang disokong mereka.

Bahagian yang penting ialah ejen anda mencipta artifak di ruang kerja yang mempunyai kebenaran untuk mengaksesnya.

Langkah 3: Berikan rakan sepasukan anda akses

Buka artifak dan salin pautannya.

Sebelum menghantarnya, pastikan rakan sepasukan anda mempunyai akses ke ruang kerja. URL artifak persendirian mengenal pasti karya; ia tidak memberikan kebenaran dengan sendirinya.

Untuk kerjasama dalaman, biasanya itulah yang anda mahukan. Rakan sepasukan boleh menyemak kerja tanpa menjadikannya boleh diakses oleh umum.

Lihat bagaimana perkongsian artifak berfungsi.

Langkah 4: Kumpulkan maklum balas mengenai keputusan sebenar

Rakan sepasukan anda membuka papan pemuka dan mendapati bahawa penapis tarikh tidak berkelakuan seperti yang dijangkakan.

Daripada menulis mesej Slack berasingan yang menerangkan komponen mana yang rosak, mereka boleh meninggalkan maklum balas yang dilampirkan pada bahagian artifak yang berkaitan.

AgentGrid menyokong ulasan ulasan mengenai elemen aplikasi dan petikan dokumen. Orang dan ejen yang diberi kuasa boleh bekerjasama melalui komen tersebut.

Itu memastikan perbincangan hampir dengan perkara yang sedang disemak.

Langkah 5: Biarkan ejen meneruskan kerja

Sekarang anda boleh memberitahu ejen yang bersambung:

Buka artifak AgentGrid ini dan betulkan penapis tarikh. Kekalkan susun atur sedia ada dan kemas kini artifak yang sama.

Sertakan URL artifak sebenar.

Ejen boleh memeriksa dan mengemas kini artifak jika ia mempunyai akses dan keupayaan yang diperlukan. Perubahan

muncul dalam sejarah versi yang sama, yang dikaitkan dengan ejen yang membuatnya. Rakan sepasukan anda boleh kembali ke artifak yang sama untuk menyemak hasilnya.

Lihat sejarah versi dalam AgentGrid.

Bagaimana dengan Claude, ChatGPT, Cursor, dan Codex?

Sesetengah alat AI sudah mempunyai keupayaan perkongsian asli yang berguna.

Claude boleh berkongsi artifak yang disokong dalam ekosistemnya. GitHub sesuai untuk menyemak kod. Platform pembangunan boleh menyediakan penggunaan pratonton.

Anda tidak perlu menggantikan aliran kerja tersebut hanya untuk berkongsi sesuatu.

AgentGrid berguna apabila langkah seterusnya melibatkan orang dan ejen yang bekerja pada artifak yang sama, terutamanya merentasi alat AI yang berbeza.

Sebagai contoh, pasukan anda mungkin menggunakan Claude untuk merangka antara muka, Codex untuk memperbaiki kelakuannya, dan pengulas manusia untuk meninggalkan maklum balas.

Artifak yang dikongsi menyediakan destinasi yang sama untuk karya itu.

Bilakah anda patut siarkan?

Jika kerja itu bertujuan untuk orang di luar ruang kerja anda-seperti pelanggan yang memerlukan demo awam-anda mungkin mahu menerbitkannya.

AgentGrid boleh menerbitkan aplikasi yang disokong dan artifak Markdown ke URL awam.

Tetapi perkongsian dan penerbitan bukanlah tindakan yang sama.

Pautan artifak peribadi memerlukan akses ruang kerja yang dibenarkan. Pengerahan yang diterbitkan boleh diakses oleh umum. Perubahan kemudian pada artifak perlu diterbitkan semula sebelum ia muncul di halaman awam tersebut.

Hanya siarkan apabila itu yang anda inginkan.

Soalan yang lebih baik untuk ditanya apabila ejen selesai

Daripada menamatkan setiap sesi pengekodan dengan “eksport fail,” tanya:

Siapa yang memerlukan ini seterusnya, dan apa yang perlu mereka lakukan dengannya?

Jika pembangun perlu menggabungkan kod, buat permintaan tarik.

Jika seseorang perlu menguji aplikasi, berikan mereka pratonton kerja.

Jika orang ramai dan ejen perlu menyemak dan meneruskan kerja bersama-sama, berikan rumah kongsi.

Output sesi pengekodan AI tidak perlu menjadi penghujung aliran kerja. Ia boleh menjadi titik permulaan untuk orang lain.

👉 Terokai AgentGrid.