AIエージェントがデザインプラットフォームを再構築する方法：デザイナーとPMがAXについて知るべきこと1 min read

AIは製品の開発と利用方法を根本的に変革し続けています。エージェンティックAIとエージェントは現在のトレンドであり、特定の情報源から最新のデータを取得し、タスクを実行し、複雑なインタラクションをオーケストレーションする能力を持っています。これらのエージェントは、ソフトウェアデザインに「エージェントエクスペリエンス（AX）」という新たな課題をもたらします。

本記事では、AXの基本概念、既存の技術（APIなど）との違い、そしてデザイナーやプロダクトマネージャーにとってAXを理解することがなぜ重要なのかを探ります。

AIエージェントとは？

AIエージェントは、目標を達成するために自律的に行動できる小規模なアプリやサービスです。（詳細はOpenAIのリサーチページをご覧ください）。従来のソフトウェアとは異なり、AIエージェントは次のようなことが可能です：

• データとコンテキストを分析する
• 事前に定められた目標に基づいて意思決定を行う
• 継続的な監視なしでタスクを実行する

エージェントは特定の目的に合わせて設計され、それぞれが「特定のスキルセット」を持っています。例えば、デザイン用AIエージェントはスタイルやカラーを受け取り、コンポーネントデザインに適用できます。また、エージェントはユーザビリティテストを実施したり、SEOやアクセシビリティを最適化したり、Webアプリのレスポンシブ対応を向上させるなど、AIを活用した幅広いタスクを実行できます。

エージェンティックAI vs API

これまで、企業はサービスと統合するためのAPIを提供してきました。しかし、エージェンティックAIの世界では、APIの代わりに、それぞれのサービスが自律的にアクションを実行できるエージェントを提供するようになります。

例えば、AIパーソナルアシスタントは次のようなことが可能になります：

• 天候情報を取得し、理想的な旅行先を提案
• フライトやホテルの料金を比較
• 旅行の予約とカレンダーの自動更新

AIエージェントの特性

• 自律性： 情報を取得し、独立してアクションを実行
• インタラクティブ性： エージェントデータを活用してタスクを提案・実行
• 複雑性の管理： ユーザーの好みや不完全な指示に基づいてサービスやワークフローを最適化

エージェントエクスペリエンス（AX）とは？

AX（エージェントエクスペリエンス）とは、AIエージェントとのインタラクションを