Az új átadás: Hogyan oszthatja meg az AI-ügynök kódját a csapattal9 min read

Az AI-ügynököd most épített valami hasznosat. Lehet, hogy ez egy műszerfal, egy új belépési folyamat vagy egy kis belső alkalmazás.

Láthatja, hogy működik. A kód jól néz ki. Most a csapattársad feltesz egy teljesen ésszerű kérdést:

„El tudnád küldeni nekem?”

Ez az, ahol az AI kódolási munkafolyamat gyakran kézi átadássá válik. Képernyőképet küldesz, kódrészletet másolsz, megnyomsz egy ágat, vagy elmagyarázod, hogyan lehet a projektet helyben futtatni.

De lehet, hogy a kérdező nem akarja a forráskódot. Ki akarják nyitni a dolgot, ki akarják próbálni, és el akarják mondani, hogy min kell változtatnod.

Az AI által generált kód megosztásának helyes módja attól függ, hogy mi történik ezután.

Először is, mit osztasz meg valójában?

Amikor valaki az AI-ügynök által generált kódot kéri, három különböző dolgot jelenthet.

1. A

A fejlesztőnek ellenőriznie kell a megvalósítást, teszteket kell futtatnia, vagy egy meglévő kódbázisba kell egyesítenie.

A Git adattár és a lekérési kérelem általában a helyes válasz. Ismerős munkafolyamatot biztosítanak a változások áttekintéséhez, a tesztek ellenőrzéséhez és a kód termelésbe történő integrálásához.

2. A

működő verziója A termékmenedzser át szeretne kattintani a belépési folyamaton. Egy tervező szeretné látni a reszponzív elrendezést. Egy érdekelt fél szeretné kipróbálni az irányítópultot.

A forrásfájlok küldése itt nem különösebben hasznos. Böngészőben megnyitható alkalmazásra vagy műtárgyra van szükségük.

3. Dolgozz azon, hogy valaki más folytassa a

-t Csapattársad szeretné áttekinteni az alkalmazást, javasolni a változtatást, és egy AI-ügynököt felkérni a visszajelzés végrehajtására.

Ez egy másfajta átadás. Az úti célnak egy pillanatfelvételnél többet kell tárolnia. Meg kell őriznie a munkát, a történetét és a hozzáférést bárki számára, aki folytatja.

Ezek a munkafolyamatok átfedik egymást, de nem cserélhetők fel.

A kód megosztása és a munka átadása közötti különbség

Képzelje el, hogy egy ügynök ügyfélelemzési irányítópultot épít.

Három KPI-kártyát, egy használati táblázatot és egy dátumszűrőt tartalmaz.

Elküldheti csapattársának a React fájlokat. Az eredmény megtekintéséhez fejlesztési környezetre lenne szükségük.

Képernyőképet küldhet. Megértenék az elrendezést, de nem tudnák tesztelni a szűrőt.

Elhelyezheted valahol. Kapcsolatba léphetnek vele, de még mindig szükség van egy folyamatra a visszajelzések összegyűjtésére és a projekt frissítésére.

Most képzeljen el egy kissé eltérő munkafolyamatot.

Az ügynök létrehozza az irányítópultot egy megosztott műtárgy-munkaterületen, és megadja az URL-címét.

A csapattársad megnyitja a műtárgyat, teszteli a szűrőt, és visszajelzést hagy a diagramon. Megkéred az ügynököt, hogy végezze el a módosítást ugyanabban a műtárgyban.

Az URL ugyanaz marad. A munkának története van. Nem kell újabb beszélgetést kezdeményezned, és elmagyaráznod, hogy mit épített fel az előző ügynök.

Erre az átadásra érdemes tervezni.

Hogyan oszthatod meg az AI által generált kódot a csapatoddal?

Íme egy gyakorlati munkafolyamat a AgentGrid.iohasználatával, amely a Anima által épített közös műtárgy-munkaterület emberek és AI-ügynökök számára.

1. lépés: Építsen az Ön által előnyben részesített

AI kódoló eszközzel. Dolgozzon tovább a Claude Code, Codex, Cursor vagy más olyan eszközben, amelyet kényelmesen használhat.

Például:

Hozzon létre egy reszponzív termékelemzési irányítópultot egy használati diagrammal, dátumszűrővel és három KPI-kártyával. Használja a React.

-t Nem kell megváltoztatnia a kód létrehozásához használt eszközt.

2. lépés: Tegye az eredményt olyan helyre, ahol a csapata hozzáférhet a

-hez Csatlakoztassa ügynökét a AgentGrid-hez, és kérdezze meg:

Tegye ezt a műszerfalat a AgentGrid-re alkalmazásként. Add meg az ereklye linkjét, és tartsd titokban.

A AgentGrid az alkalmazást műtermékként tárolja, saját URL-címmel és verzióelőzményekkel.

Ha önállóan csatlakoztatható kódolóanyagot használ, kövesse a AgentGrid csatlakozási utasításokat. A böngészőalapú asszisztensek, például a Claude vagy a ChatGPT a támogatott integrációkat használják.

A fontos rész az, hogy az ügynöke létrehozza a műtárgyat egy olyan munkaterületen, amelyhez hozzáférési jogosultsággal rendelkezik.

3. lépés: Adjon hozzáférést csapattársának a

rendszerhez Nyissa meg a műtárgyat, és másolja a hozzá tartozó linket.

Mielőtt elküldené, győződjön meg arról, hogy csapattársa hozzáfér a munkaterülethez. Egy privát műalkotás URL-címe azonosítja a művet; önmagában nem ad engedélyt.

A belső együttműködéshez általában ezt szeretné. Egy csapattag áttekintheti a munkát anélkül, hogy nyilvánosan hozzáférhetővé tenné.

Lásd hogyan működik a műtárgymegosztás.

4. lépés: Gyűjtsön visszajelzést a tényleges eredményről

Csapattársa megnyitja a műszerfalat, és felfedezi, hogy a dátumszűrő nem a várt módon viselkedik.

Ahelyett, hogy külön Slack üzenetet írnának, amely elmagyarázza, hogy melyik komponens sérült, visszajelzést hagyhatnak a műtárgy megfelelő részéhez csatolva.

A AgentGrid támogatja az alkalmazás elemeire és a dokumentumszakaszokra vonatkozó felülvizsgálati megjegyzéseket. A jogosult személyek és az ügynökök együtt dolgozhatják át ezeket a megjegyzéseket.

Ez a megbeszélést a felülvizsgálat alatt álló dolog közelében tartja.

5. lépés: Hagyja, hogy az ügynök folytassa a munkát

Most megmondhatja egy csatlakoztatott ügynöknek:

Nyissa meg ezt a AgentGrid műtárgyat, és javítsa ki a dátumszűrőt. Tartsa meg a meglévő elrendezést, és frissítse ugyanazt a műtárgyat.

Adja meg a tényleges műtermék URL-jét.

Az ügynök megvizsgálhatja és frissítheti a műtárgyat, ha rendelkezik a szükséges hozzáféréssel és képességekkel. A

Változások ugyanabban a verzióelőzményben jelennek meg, amelyet az azokat létrehozó ügynöknek tulajdonítanak. A csapattársad visszatérhet ugyanahhoz a műtárgyhoz, hogy áttekintse az eredményt.

Lásd a verzióelőzményeit a AgentGrid-ben .

Mi a helyzet a Claude, ChatGPT, Cursor és Codex termékekkel?

Néhány AI-eszköz már rendelkezik hasznos natív megosztási képességekkel. A

Claude meg tudja osztani a támogatott tárgyakat az ökoszisztémáján belül. A GitHub kiválóan alkalmas a kód ellenőrzésére. A fejlesztési platformok előnézeti telepítéseket biztosíthatnak.

Nem kell kicserélnie ezeket a munkafolyamatokat csak azért, hogy megosszon valamit. A

AgentGrid akkor hasznos, ha a következő lépésben emberek és ügynökök dolgoznak ugyanazon a tárgyon, különösen a különböző AI eszközök között.

Például a csapata használhatja a Claude-t egy interfész elkészítéséhez, a Codex-t a viselkedésének finomításához, és egy emberi értékelőt, hogy visszajelzést adjon.

A közös műtárgy közös célállomást biztosít ehhez a munkához.

Mikor érdemes inkább közzétenni?

Ha a művet a munkaterületén kívüli embereknek szánják – például egy olyan ügyfélnek, akinek nyilvános bemutatóra van szüksége -, érdemes közzétennie. A

AgentGrid közzétehet támogatott alkalmazásokat és Markdown műtárgyakat nyilvános URL-címekre.

De a megosztás és a közzététel nem ugyanaz a tevékenység.

A privát műtárgy linkhez engedélyezett munkaterület-hozzáférés szükséges. A közzétett telepítés nyilvánosan hozzáférhető. A műtárgy későbbi módosításait újra közzé kell tenni, mielőtt megjelennek a nyilvános oldalon.

Csak akkor tedd közzé, ha ez a szándékod.

Jobb kérdés, amikor az ügynök befejezi a

-t Ahelyett, hogy minden kódolási munkamenetet „a fájlok exportálásával” fejezne be, kérdezze meg:

Kinek van erre szüksége, és mit kell tennie vele?

Ha egy fejlesztőnek össze kell vonnia a kódot, hozzon létre egy lekérési kérelmet.

Ha valakinek tesztelnie kell az alkalmazást, adjon neki egy működő előnézetet.

Ha az embereknek és az ügynököknek közösen kell áttekinteniük és folytatniuk a munkát, adj neki egy közös otthont.

Az AI kódolási munkamenet kimenetének nem kell a munkafolyamat végének lennie. Kiindulópont lehet mindenki más számára.

👉 Fedezze fel a AgentGrid-t.