‏Muse AI: چیست، چگونه از آن استفاده کنیم و چه کارهایی می تواند انجام دهد1 min read

‏Muse AI عامل هوش مصنوعی شخصی Meta است که برای انجام وظایف به جای پاسخگویی به سؤالات طراحی شده است. می‌توانید از آن بخواهید در مورد یک موضوع تحقیق کند، یک پروژه را سازماندهی کند، یادآوری‌ها را مدیریت کند، اسناد پیش‌نویس را پیش‌نویس کند، با وب‌سایت‌ها تعامل داشته باشد یا در برنامه‌های متصل کار کند. برای کارهای طولانی‌تر، Muse می‌تواند در پس‌زمینه به کار خود ادامه دهد و زمانی که به‌روزرسانی شد یا به تأیید شما نیاز داشت، بازگردد.

‏Meta Muse را در سپتامبر 2026 راه اندازی کرد. این Meta بر روی یک رایانه ابری اختصاصی به نام اجرا می شود. ‏VM امن Muse، با مرورگر و محیط لینوکس. این به آن ابزارهایی می‌دهد تا در وب اقدام کند، نه فقط تولید متن.

اگر می‌پرسید که Muse واقعاً چه کاری می‌تواند انجام دهد، چگونه شروع کنید، و آیا می‌توانید به کار واقعی آن اعتماد کنید، این راهنما موارد ضروری را پوشش می‌دهد. همچنین نحوه به اشتراک گذاری اسناد و برنامه های ایجاد شده با Muse و نحوه واگذاری کار بین عوامل هوش مصنوعی با استفاده از ‏AgentGrid.io.

‏Muse AI چیست؟

​‏Muse یک عامل هوش مصنوعی شخصی از Meta است. هدف اصلی آن تبدیل یک درخواست یا هدف به اقدامات تکمیل شده است.

برای مثال، یک ربات چت ممکن است نحوه برنامه ریزی برای عرضه محصول را توضیح دهد. Muse می‌تواند به تحقیق در مورد رقبا، ایجاد پیش‌نویس طرح راه‌اندازی، بررسی تقویم شما و آماده‌سازی کارهای بعدی با استفاده از برنامه‌هایی که به آن اجازه دسترسی داده‌اید، کمک کند.

سه چیز Muse را از یک تجربه چت معمولی هوش مصنوعی متمایز می کند:

• می تواند اقداماتی انجام دهد. ‏Muse از یک مرورگر و خدمات متصل برای تکمیل کارهایی مانند پر کردن فرم ها، ایجاد اسناد یا مدیریت رزروها استفاده می کند.
• می تواند به کار خود ادامه دهد. کارهای پشتیبانی شده و نظارت می تواند پس از بستن برنامه ادامه یابد. Muse می‌تواند با نتایج، یادآوری‌ها یا درخواست‌های تأیید برگردد.
• می تواند در طول زمان از زمینه استفاده کند. ‏Muse برای به خاطر سپردن اهداف و جزئیات مرتبطی که به اشتراک می گذارید طراحی شده است، بنابراین می تواند به پروژه های در حال انجام کمک کند نه اینکه هر مکالمه ای را به عنوان یک شروع تازه تلقی کند.

شما به طور طبیعی با آن ارتباط برقرار می کنید، درست مانند پیام دادن به کسی. شما آنچه را که می خواهید به دست آورید توصیف می کنید و به آن اجازه می دهید از ابزارهای مورد نیاز خود استفاده کند.

به همین دلیل است که Meta Muse را a می نامد عامل هوش مصنوعی شخصی، نه فقط یک ربات چت. معرفی Meta به Muse تمایز را توضیح می دهد.

‏Muse AI چه کاری می تواند انجام دهد؟ نمونه های عملی

‏Muse هم برای کارهای روزمره و هم برای کارهای درگیرتر ساخته شده است. در اینجا چند نمونه از آنچه را که باید امتحان کنید آورده شده است.

1. اطلاعات را تحقیق و خلاصه کنید

از Muse بخواهید محصولات را با هم مقایسه کند، یک بازار را بررسی کند، منابع را جمع آوری کند یا یک سوال گسترده را به یک گزارش ساختاریافته تبدیل کند.

اعلان امتحان کنید:

در مورد پنج ابزار هوش مصنوعی تحقیق کنید که به تیم های محصول در ساخت نمونه های اولیه کمک می کند. ویژگی های اصلی، قیمت و محدودیت های آنها را مقایسه کنید. یک گزارش با پیوندهای منبع ایجاد کنید و توصیه کنید که هر ابزار برای چه تیم هایی مناسب است.

‏Muse می تواند اطلاعات جمع آوری کرده و گزارش را پیش نویس کند. شما هنوز هم باید حقایق و ارقام مهم را قبل از استفاده از آنها در تصمیم گیری بررسی کنید.

2. برنامه ها، یادآوری ها و کارهای روتین را مدیریت کنید

‏Muse می‌تواند با تقویم‌ها، سرویس‌های ایمیل، و سایر برنامه‌های متصل سازگار، مشروط به دسترسی مورد تأیید شما، کار کند. می‌تواند به شناسایی تضادهای زمان‌بندی، تهیه یادآوری یا نظارت بر یک کار تکراری کمک کند.

اعلان امتحان کنید:

به تقویم هفته آینده من نگاه کنید. تضادها و ضرب الاجل های زمان بندی را شناسایی کنید و یک لیست اولویت واقع بینانه پیشنهاد دهید. هیچ رویدادی را بدون درخواست تغییر ندهید.

3. وب سایت ها را مرور کنید و اقدامات را کامل کنید

مرورگر Muse چیزی بیش از یک منبع نتایج جستجو است. عامل می تواند با صفحات تعامل داشته باشد، فرم ها را پر کند و به تکمیل گردش کار وب کمک کند.

برای مثال، ممکن است از آن بخواهید گزینه های سفر را با هم مقایسه کند، اطلاعاتی را از چندین سایت جمع آوری کند، یا یک فرم آنلاین برای بررسی آماده کند. خریدها و سایر اقدامات حساس ممکن است به تأیید صریح شما نیاز داشته باشد.

4. اسناد و مطالب دیگر ایجاد کنید

‏Muse می‌تواند گزارش‌ها، پیشنهادات، خلاصه پروژه‌ها، تقویم‌های محتوا و سایر مطالب ساخت‌یافته را پیش‌نویس کند. Meta همچنین تولید تصویر را در میان قابلیت های خود برشمرده است.

اعلان امتحان کنید:

یک سند الزامات محصول برای داشبورد بازخورد ساده مشتری ایجاد کنید. شامل مشکل کاربر، الزامات، داستان های کاربر، و چک لیست پذیرش می باشد. از سرفصل های واضح Markdown استفاده کنید.

یک سند مفید اغلب فقط شروع است. ممکن است نیاز به بازبینی، تغییرات یا واگذاری به نماینده دیگری داشته باشد. ما آن گردش کار را در زیر پوشش خواهیم داد.

5. به راه اندازی یک کسب و کار کوچک کمک کنید

‏Meta نیز ارائه می دهد ‏Muse برای مشاغل کوچکبا قابلیت‌ها و رابط‌هایی با هدف گردش‌های کاری تجاری: طرح‌های بازاریابی، تجزیه و تحلیل کمپین، پاسخ‌های مشتریان، پیگیری‌های فروش و صفحات محصول.

یکی از ویژگی‌های مفید برای بازاریابان، اتصال آن به آن است صفحات فیس بوک، تجزیه و تحلیل حساب های حرفه ای اینستاگرام و حساب های تبلیغاتی Meta. Meta می‌گوید Muse می‌تواند از این زمینه برای یادگیری صدای برند شما، درک آنچه مشتریان در مورد آن می‌پرسند، شناسایی آنچه در تبلیغات و محتوای شما کار می‌کند و پیشرفت‌های پیش‌نویس استفاده کند. همچنین به ابزارهایی مانند Canva، Klaviyo، Shopify، Notion و Figma متصل می شود. دسترسی دقیق به مجوزهای حساب شما بستگی دارد.

ببینید اطلاعیه Meta Muse برای مشاغل کوچک و صفحه رسمی محصول.

‏Muse AI چگونه کار می کند؟

‏Muse یک مدل هوش مصنوعی را با یک کامپیوتر مجازی دائمی و دسترسی به ابزارهای تایید شده ترکیب می کند.

کامپیوتر نامیده می شود ‏VM امن Muse. به گفته Meta، این شامل یک مرورگر، فایل‌ها، منابع پردازش و یک محیط لینوکس مجزا است که در آن Muse می‌تواند ابزارها را اجرا کند و مهارت‌های سفارشی را توسعه دهد. این به آن کمک می کند کارهای چند مرحله ای را انجام دهد که یک چت بات فقط متنی نمی تواند به تنهایی انجام دهد.

‏Muse همچنین می تواند با آن کار کند اتصال دهنده ها: ادغام هایی که به آن اجازه می دهد اطلاعات را بخواند یا اقدامات مجاز را در سرویس های دیگر انجام دهد.

وقتی به Muse کاری می‌دهید، می‌تواند مراحل را برنامه‌ریزی کند، از ابزارهای مربوطه استفاده کند و گزارش دهد. برخی از اقدامات به طور خودکار در دسترسی شما انجام می شود. دیگران درخواست مجوز را راه اندازی می کنند.

‏Meta یک مؤلفه امنیتی جداگانه به نام توصیف می کند نگهبان که اقدامات خارجی و درخواست های شبکه را بررسی می کند. این یک حفاظت است، نه تضمینی برای اینکه Muse هرگز اشتباه نخواهد کرد.

برای توضیح فنی رجوع کنید به چگونه Meta ایمنی را در Muse ایجاد کرد.

نحوه استفاده از Muse AI: مرحله به مرحله

برای شروع نیازی نیست که یک توسعه دهنده باشید.

مرحله 1: Muse را باز کنید

بازدید کنید ‏muse.ai و دستورالعمل های ورود یا دانلود را دنبال کنید. Meta از طریق برنامه و تجربیات وب خود از Muse پشتیبانی می کند و همچنین استفاده از آن را از طریق WhatsApp توضیح می دهد.

موارد در دسترس بودن: اطلاعات Meta فعلی Muse برای مشاغل کوچک، دسترسی بزرگسالان 18 سال و بالاتر را در ایالات متحده و کانادا فهرست می کند. مناطق و پلتفرم های پشتیبانی شده می توانند تغییر کنند، بنابراین سایت رسمی حساب خود را بررسی کنید.

مرحله 2: با یک کار واضح شروع کنید

یک کار با نتیجه قابل مشاهده انتخاب کنید. به جای اینکه بپرسید «در بازاریابی به من کمک کنید»، سعی کنید:

موقعیت این سه رقیب را تحلیل کنید. یک خلاصه یک صفحه ای با مخاطبان هدف، متمایز کننده ها و پیام های کلیدی خود ایجاد کنید. پیوندهای منبع را درج کنید.

یک اعلان مفید Muse معمولاً هدف، ورودی یا زمینه، خروجی مورد انتظار و هر کاری را که عامل نباید انجام دهد را تعریف می کند.

مرحله 3: برنامه ها را در صورت نیاز وصل کنید

اگر کار به ایمیل، فایل‌ها، تقویم‌ها یا سرویس دیگری نیاز دارد، تنظیمات رابط Muse را باز کرده و ادغام مربوطه را مجاز کنید.

با کمترین میزان دسترسی که کار را انجام می دهد شروع کنید. خواندن یک تقویم با اجازه ویرایش آن متفاوت است. تهیه پیش نویس ایمیل با ارسال آن متفاوت است.

مرحله 4: پیشرفت و تاییدیه ها را بررسی کنید

‏Muse ممکن است قبل از ارسال اطلاعات، خرید یا انجام اقدام حساس دیگری درخواست تأیید کند. دقیقاً آنچه را پیشنهاد می کند بررسی کنید.

برای تحقیق و اسناد، منابع، محاسبات و نتیجه‌گیری را بررسی کنید. برای کارهای وب، به جای تکیه بر یک برنامه یا تلاش ناتمام، تأیید کنید که عمل واقعاً اتفاق افتاده است.

مرحله 5: تصمیم بگیرید که چه اتفاقی باید برای نتیجه بیفتد

برخی از خروجی ها پاسخ های یکباره هستند. برخی دیگر به کاری تبدیل می شوند که یک همکار یا نماینده دیگری باید آن را بررسی، ویرایش یا استفاده مجدد کند.

برای آن‌ها، ذخیره کار به‌عنوان یک سند یا برنامه با یک پیوند پایدار اغلب مفیدتر از گذاشتن آن در داخل مکالمه اصلی هوش مصنوعی است.

پنج دستور Muse ارزش امتحان کردن را دارد

این مثال ها به شما کمک می کند بخش های مختلف گردش کار Muse را تجربه کنید. آنها را با داده‌های خود و سرویس‌هایی که متصل کرده‌اید تطبیق دهید.

تحقیق رقابتی

چهار رقیب را در [رده] مقایسه کنید. در صورت امکان از منابع اولیه اخیر استفاده کنید. یک جدول Markdown از موقعیت‌یابی، قیمت‌گذاری، مشتری هدف و متمایزکننده‌های قابل توجه تولید کنید. هر چیزی را که نتوانستید تأیید کنید پرچم‌گذاری کنید.

آماده سازی جلسه

جلسه آتی من با [شرکت] را مرور کنید. ایمیل‌ها و اسناد مربوطه را که به آنها دسترسی دارم خلاصه کنید، پنج سؤال را پیشنهاد کنید و یک دستور کار کوتاه پیش‌نویس کنید. هنوز ارسالش نکن

اتوماسیون وظایف شخصی

قیمت [محصول] را دنبال کنید و اگر کمتر از [بودجه] است به من بگویید. وقتی به من اطلاع دادید، خرده‌فروش و قیمت کل را درج کنید.

یک سند تجاری قابل استفاده مجدد

بر اساس این یادداشت ها یک چک لیست ورود مشتری ایجاد کنید. آن را در مراحل سازماندهی کنید، مالکان و معیارهای تکمیل را در نظر بگیرید، و آن را به صورت Markdown قالب بندی کنید تا تیم بعداً بتواند آن را ویرایش کند.

یک ایده برنامه کوچک

یک داشبورد سبک وزن برای ردیابی آزمایشات بازاریابی هفتگی طراحی کنید. فیلدهای داده، صفحات اصلی و تعاملات کاربر را تعریف کنید. اگر ابزار فعلی شما از تولید یک برنامه کاربردی پشتیبانی می کند، فایل های پروژه را ایجاد کنید. در غیر این صورت یک مشخصات آماده برای اجرا تولید کنید.

آخرین مثال عمداً نوشتن یک مشخصات را از تولید موفقیت آمیز یک برنامه کاربردی در حال اجرا متمایز می کند.

‏Muse AI برای بازاریابی: موارد استفاده تبلیغات فیس بوک، اینستاگرام و Meta

‏Muse برای مشاغل کوچک متصل می شود تجزیه و تحلیل حساب های حرفه ای اینستاگرام، صفحات فیس بوک و حساب های تبلیغاتی Meta. این یک تفاوت مهم با درخواست از یک چت بات عمومی برای ایده های بازاریابی است: Muse می تواند از اطلاعات مجاز در مورد نام تجاری و کمپین های شما استفاده کند. Meta صراحتاً تجزیه و تحلیل عملکرد تبلیغات، بهبود محتوا و پیش‌نویس کمپین‌های آتی را به عنوان کارهای نمونه برجسته می‌کند.

‏Muse همچنین دارای یک مرورگر وب است، بنابراین می توانید از آن بخواهید که در مورد محتوای قابل دسترس عموم تحقیق کند. اما ادغام های تجاری به Muse به طور خودکار به گروه های خصوصی فیس بوک، کامنت های محدود اینستاگرام یا داده های عملکرد خصوصی رقبا دسترسی ندهید..

1. زبانی را که مشتریان واقعاً استفاده می کنند را پیدا کنید

تحقیقات مشتری زمانی متقاعد کننده تر است که با پست ها و نظرات واقعی شروع شود تا شخصیت های اختراع شده توسط هوش مصنوعی. به Muse گروه‌های فیس‌بوک، حساب‌های اینستاگرام و موضوعات بحث عمومی یا مجاز خاص برای بررسی بدهید.

اعلان امتحان کنید:

من [محصول] را به [مشتری هدف] می فروشم و [مشکل] را حل می کنم. این گروه‌های فیس‌بوک و حساب‌های اینستاگرام در دسترس یا مجاز را بررسی کنید: [پیوندها]. حداکثر 30 نقل قول واقعی در مورد مشکل را با یک منبع URL برای هر نقل قول پیدا کنید. زبان را به صورت ناامیدی ها، نتایج دلخواه، مخالفت ها و چیزهایی که مردم قبلاً امتحان کرده اند سازماندهی کنید. ده قلاب را پیشنهاد کنید که بیانگر عبارت آنها باشد. اگر نمی توانید به منبعی دسترسی پیدا کنید، به من بگویید — نقل قول اختراع نکنید و ادعا نکنید که محتوای خصوصی را دیده اید.

آیا Muse می تواند هر گروه فیس بوک را بخواند؟ چنین دسترسی کاملی تأیید نشده است. اینکه آیا این کار می کند بستگی به این دارد که گروه و حساب خاص به Muse اجازه مشاهده چه چیزی را می دهد. URL های برگشتی را بررسی کنید و از نقل قول ها مسئولانه استفاده کنید.

2. یک خلاصه آگهی هفتگی رقیب ایجاد کنید

را کتابخانه تبلیغات Meta به افراد امکان می‌دهد اطلاعات آگهی عمومی را جستجو کنند. می‌توانید از Muse بخواهید تبلیغات قابل مشاهده رقبا را در جایی که مرورگرش می‌تواند به آن‌ها دسترسی داشته باشد، بررسی کند، سپس آن الگوهای خلاقانه را با داده‌های حساب تبلیغات متصل خودتان مقایسه کنید.

اعلان امتحان کنید:

به دنبال تبلیغات فعال از [competitor names] در کتابخانه تبلیغات Meta بگردید. برای هر تبلیغ قابل مشاهده، عنوان، پیشنهاد، قالب، تاریخ شروع و منبع URL را ضبط کنید. حساب تبلیغاتی متصل Meta من را جداگانه تجزیه و تحلیل کنید تا تشخیص دهید کدام پیام ها و قالب ها بهترین عملکرد را دارند. پنج آزمایش را برای کمپین بعدی ما پیشنهاد دهید. ROAS رقیب را از رویت آگهی استنتاج نکنید و بودجه را تغییر ندهید یا تبلیغات را منتشر نکنید.

آگهی یک رقیب که در کتابخانه ظاهر می شود نه اثبات اینکه تبلیغ تبدیل می شود. و توانایی Muse برای بازرسی لیست ها ممکن است با کنترل های دسترسی متفاوت باشد.

3. نظارت بر تغییرات و تبدیل تحقیق به عمل

‏Muse می تواند بر روی کارهای در حال انجام کار کند. از آن بخواهید منابع در دسترس را مجدداً بازبینی کند و یک خلاصه بازاریابی که به جای تکرار همان تحقیق، تغییرات را برجسته می کند، بازگرداند.

اعلان امتحان کنید:

هر دوشنبه، آگهی‌های رقیب عمومی و حساب‌های اجتماعی موجود در این فهرست را مجدداً مشاهده کنید: [پیوندها]. به تبلیغات تازه قابل مشاهده، تغییرات پیام رسانی و سؤالات تکراری مشتری در هفته قبل توجه کنید. پیوندهای شواهدی را وارد کنید و هر چیزی را که نمی‌توانید به آن دسترسی پیدا کنید علامت بزنید. یک گزارش کوتاه با سه آزمایش برای بررسی آماده کنید. بدون تایید محتوا منتشر نکنید و پول خرج نکنید.

جایی که AgentGrid مناسب است: هنگامی که Muse یک بانک پیام رسانی یا خلاصه هفتگی رقیب تولید کرد، آن را به عنوان یک سند مشترک AgentGrid ذخیره کنید. تیم بازاریابی شما می‌تواند همان مصنوع را بررسی کند و نماینده مجاز دیگری می‌تواند اطلاعات بینش را به صفحه فرود، برنامه محتوا یا برنامه تبدیل کند. تحقیق به جای اینکه در یک مکالمه باقی بماند به یک کار مشترک تبدیل می شود.

آیا Muse AI ایمن است؟ حریم خصوصی و محدودیت ها

دادن دسترسی یک عامل هوش مصنوعی به برنامه ها و حساب ها تصمیمی بزرگ تر از استفاده از آن برای پاسخ به یک سوال است.

‏Meta می گوید که Muse در یک ماشین مجازی ایزوله اجرا می شود، اعتبار ذخیره شده را از عامل جدا می کند، به کاربران اجازه می دهد کانکتورها را مدیریت کنند و از بررسی های تایید برای اقدامات حساس استفاده می کند. Meta همچنین می‌گوید مکالمات Muse با سیستم‌های تبلیغاتی آن به اشتراک گذاشته نمی‌شود و کنترل‌هایی را در مورد استفاده از تعاملات برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود ارائه می‌دهد.

این حفاظت ها مفید هستند، اما هر خطری را از بین نمی برند. Muse ممکن است دستورالعمل ها را اشتباه متوجه شود، با اطلاعات نادرست مواجه شود یا در گردش های کاری پیچیده اشتباه کند. یک برنامه متصل ممکن است حاوی داده‌های حساسی باشد که قصد استفاده از آن را برای این کار نداشتید.

یک نقطه شروع معقول این است که فقط موارد ضروری را به هم وصل کنید، مجوزها را بررسی کنید، از Muse بخواهید پیش‌نویس‌ها را قبل از ارسال یا انتشار آماده کند، و نتایج مهم را تأیید کنید. برای کارهای محرمانه یا پرمخاطره، از قوانین مدیریت داده های سازمان خود پیروی کنید.

بخوانید توضیحات امنیتی Meta و مجوزهای نشان داده شده در حساب Muse خودتان.

آیا Muse AI می تواند کد بنویسد یا از ترمینال استفاده کند؟

‏Muse به یک محیط مبتنی بر لینوکس با قابلیت‌های پوسته و خط فرمان دسترسی دارد. مستندات فنی Meta می‌گوید که می‌تواند کد را کامپایل کند و ابزارها یا رابط‌های سفارشی را برای سرویس‌هایی بسازد که API یا CLI را در معرض دید قرار می‌دهند.

این بدان معنا نیست که هر گردش کار کدنویسی بدون راه‌اندازی کار می‌کند. ممکن است نیاز به نصب یک ابزار خاص باشد، دسترسی به شبکه ممکن است نیاز به تأیید داشته باشد، و برخی از اقدامات ممکن است توسط کنترل‌های امنیتی Muse محدود شوند.

تشخیص آن نیز مفید است ‏Muse، عامل هوش مصنوعی شخصی Meta، از کد Muse، محصول جداگانه Meta متمرکز بر کدنویسی.

برای پروژه‌هایی که شامل کد تولید شده هستند، می‌توانید از Muse بخواهید فایل‌هایی ایجاد کند، دستورات موجود را اجرا کند یا پروژه‌ای را آماده کند که یک عامل کدنویس دیگر بتواند آن را ادامه دهد.

‏Muse+Agent Grid: نحوه اشتراک گذاری اسناد و برنامه های ایجاد شده با Muse

یک گزارش، سند Markdown یا برنامه کوچک ممکن است در Muse شروع شود، اما فرد بعدی که به آن نیاز دارد ممکن است اصلا از Muse استفاده نکند.

این گردش کار را تصور کنید: Muse در مورد یک بازار جدید تحقیق می کند و گزارشی می نویسد. یک هم تیمی باید آن را بررسی کند. بعداً، یک عامل کدنویس برای ساختن داشبورد به همین یافته ها نیاز دارد.

ارسال متن چت ایده آل نیست: محتوای مفید با دستورالعمل ها و تاریخچه مکالمه ترکیب شده است. کپی کردن فایل ها بین ابزارها همچنین می تواند چندین نسخه ایجاد کند.

​‏AgentGrid.io، ساخته شده توسط Anima، یک است فضای کاری مشترک برای اسناد، برنامه ها و سایر مصنوعات ایجاد شده توسط افراد و عوامل هوش مصنوعی.

هر مصنوع دارای پیوند پایدار و تاریخچه نسخه است. افراد و نمایندگان مجاز می توانند به جای ارسال کپی بین مکالمات، با همان مصنوع کار کنند.

به ویژه زمانی مفید است که می خواهید:

• یک سند ایجاد شده توسط Muse را با فردی که از Muse استفاده نمی کند به اشتراک بگذارید.
• به هم تیمی ها اجازه دسترسی به برنامه یا گزارش را بدون عمومی کردن آن بدهید.
• اجازه دهید یک عامل هوش مصنوعی دیگر همان کار را بخواند و به روز کند.
• اسناد و برنامه های مرتبط را در یک فضای کاری که نمایندگان مجاز می توانند به آن دسترسی داشته باشند، نگهداری کنید.

شما می توانید مصنوعات را نگه دارید خصوصی. بسته به همکاری مورد نیاز، می‌توانید یک مهمان را به یک مصنوع خاص دعوت کنید، به شخصی اجازه دسترسی به فضای کاری آن را بدهید یا او را به تیم خود اضافه کنید. انتشار یک وب سایت عمومی یک اقدام جداگانه و صریح است.

نحوه اتصال Muse به AgentGrid با استفاده از CLI Anima

قابلیت‌های خط فرمان Muse مسیری را برای اتصال مستقیم به AgentGrid بدون شروع گردش کار کپی و چسباندن دستی فراهم می‌کند.

‏AgentGrid فراهم می کند ‏Anima CLI، که از ورود به سیستم، کشف فضای کاری، ایجاد یا واردات مصنوع و به روز رسانی پشتیبانی می کند.

دستورات زیر توسط AgentGrid مستند شده است. با این حال، ما به طور مستقل جریان کامل را در یک جلسه زنده Muse تأیید نکرده‌ایم. ‏Muse ممکن است نیاز به نصب Node.js یا npm داشته باشد و کنترل‌های شبکه و مجوز آن باید اجازه راه‌اندازی را بدهد.

مرحله 1: از Muse بخواهید وصل شود

این را در Muse قرار دهید:

من می خواهم از AgentGrid برای ذخیره و اشتراک گذاری اسناد و برنامه هایی که ایجاد می کنیم استفاده کنم. بررسی کنید که آیا Node.js و npx در محیط شما موجود هستند یا خیر. اگر هستند، فرار کنید npx @animaapp/cli@latest login. تأیید URL و کد را به من بدهید تا بتوانم دسترسی را تأیید کنم. چیزی را به صورت عمومی منتشر نکنید

اگر npx در دسترس نیست، از Muse بخواهید مواردی را که گم شده است گزارش دهد و قبل از نصب هر چیزی درخواست تأیید کنید.

مرحله 2: هویت و دسترسی آن را تأیید کنید

‏CLI باید تأیید URL و کد کوتاه را برگرداند. URL را باز کرده و اتصال را تایید کنید.

‏AgentGrid به هر عامل متصل هویت خاص خود و دسترسی به فضای کاری و قابلیت هایی که شما مجاز کرده اید می دهد. نیازی نیست رمز عبور خود را به Muse بدهید.

مرحله 3: اتصال را تأیید کنید

از Muse بخواهید اجرا شود:

‏bash
npx @animaapp/cli@latest workspaces

این فضاهای کاری AgentGrid را که می تواند به آن دسترسی داشته باشد فهرست می کند. بررسی کنید که فضای کاری مورد نظر ظاهر شود و Muse مجوز ایجاد یا به‌روزرسانی آرتیفکت‌ها را در آنجا داشته باشد.

مرحله 4: یک مصنوع ایجاد کنید

برای گزارش Muse تولید شده توسط Markdown، گزارش را در یک پوشه محلی با یک فایل .md ذخیره کنید. سپس از Muse بخواهید آن پوشه را به فضای کاری انتخابی شما وارد کند.

دستور CLI مستند به این صورت است:

‏bash
npx @animaapp/cli@latest create -t import --from ./report --artifact-type markdown --workspace <workspace-id>

جایگزین کنید <workspace-id> با شناسه بازگردانده شده توسط فضاهای کاری فرمان

برای یک پروژه برنامه وب پشتیبانی‌شده، CLI می‌تواند پوشه پروژه را به‌عنوان مصنوع برنامه وارد کند، مشروط بر اینکه پروژه نقطه ورودی مورد انتظار را داشته باشد.

پس از ایجاد موفقیت آمیز، Muse باید مصنوع AgentGrid URL را برگرداند. برای تایید نتیجه آن را باز کنید.

را ببینید راهنمای اتصال AgentGrid و مستندات Anima CLI برای دستورات فعلی

اگر نمی توانید از CLI استفاده کنید

همچنان می توانید یک سند یا مصنوع برنامه در AgentGrid ایجاد کنید و خودتان خروجی Muse پشتیبانی شده را وارد کنید. این یک بازگشت است، نه تنها گردش کار.

یک رابط دایرکتوری رسمی Muse یک مسیر توزیع جداگانه است. تصور نکنید که یکی صرفاً به این دلیل نصب شده است که Muse از CLI پشتیبانی می کند.

نحوه کار با Muse و چندین عامل هوش مصنوعی در یک پروژه

یکی از الگوهای مفیدتر این است که به عوامل مختلف اجازه می دهیم در مجموعه ای مشترک از اسناد و برنامه ها مشارکت کنند.

به عنوان مثال:

‏Muse – تحقیق: از Muse بخواهید یک بازار را بررسی کند و گزارشی را به عنوان مصنوع Markdown در AgentGrid ذخیره کند.

یک عامل کد نویس – پیاده سازی: ‏Claude Code، Codex یا عامل پشتیبانی شده دیگری را به همان فضای کاری مجاز وصل کنید. از آن بخواهید از مصنوع تحقیق به عنوان زمینه استفاده کند و یک داشبورد فعال ایجاد کند.

نماینده دوم – بررسی: از یک عامل متصل دیگر بخواهید تا داشبورد یا گزارش را بازرسی کند، بهبودهایی را پیشنهاد دهد و مصنوع مناسب را به‌روزرسانی کند.

تیم شما – تصمیمات: از افراد مربوطه دعوت کنید تا مصنوعات را بررسی کنند، بازخورد بگذارند و کار را ادامه دهند.

با مجوزهای مناسب، این عوامل می توانند به مصنوعات موجود در فضای کاری دسترسی داشته باشند. هر عامل متصل هویت خاص خود را دارد و به‌روزرسانی‌ها در تاریخچه مصنوعات ثبت می‌شوند.

مهم: اشتراک گذاری یک فضای کاری به طور خودکار هر مکالمه یا دستورالعمل خصوصی را بین نمایندگان منتقل نمی کند. زمینه مشترک آنها اسناد و برنامه هایی است که واقعاً می توانند به آنها دسترسی داشته باشند. به هر عامل بگویید از کدام مصنوع استفاده کند و قبل از درخواست ویرایش، مجوزهای آن را تأیید کنید.

این تفاوت عملی است چندین عامل به طور جداگانه کار می کنند و چندین عامل در کار مشترک مشارکت دارند.

افکار نهایی

‏Muse جالب است زیرا هوش مصنوعی را از پاسخ دادن به سؤالات به سمت تکمیل واقعی کارها سوق می دهد. برای کسی که شروع به کار می کند، مهم ترین چیز این است که به او یک هدف واضح بدهیم، فقط ابزارهایی را که نیاز دارد به هم متصل کنیم و کاری را که تولید می کند مرور کنیم.

همانطور که از عوامل بیشتری استفاده می کنید، چالش بعدی مفید نگه داشتن خروجی ها فراتر از یک مکالمه است.

برای کارهایی که دیگران باید بررسی یا ادامه دهند، ‏AgentGrid.io به اسناد و برنامه‌های تولید شده توسط Muse یک مکان مشترک برای زندگی می‌دهد – با پیوند، کنترل‌های دسترسی، تاریخچه نسخه، و فضایی برای مشارکت سایر نمایندگان مجاز.

برای انجام کار با Muse شروع کنید. زمانی که آن کار باید بیشتر پیش برود، از یک مصنوع مشترک استفاده کنید.

منابع و ادامه مطلب: اطلاعیه Meta Muse · وب سایت رسمی Muse · ‏Muse برای مشاغل کوچک · مروری بر امنیت فنی Meta · مستندات اتصال AgentGrid​