Η νέα παράδοση: Πώς να μοιραστείτε τον κωδικό του πράκτορα AI σας με την ομάδα σας1 min read

Ο πράκτορας AI μόλις δημιούργησε κάτι χρήσιμο. Ίσως είναι ένας πίνακας εργαλείων, μια νέα ροή ενσωμάτωσης ή μια μικρή εσωτερική εφαρμογή.

Μπορείτε να το δείτε να λειτουργεί. Ο κώδικας φαίνεται καλός. Τώρα ο συμπαίκτης σας κάνει μια απολύτως λογική ερώτηση:

«Μπορείς να μου το στείλεις;»

Εκεί είναι που μια ροή εργασιών κωδικοποίησης AI γίνεται συχνά μια μη αυτόματη μεταβίβαση. Στέλνετε ένα στιγμιότυπο οθόνης, αντιγράφετε ένα απόσπασμα κώδικα, σπρώχνετε έναν κλάδο ή εξηγείτε πώς να εκτελέσετε το έργο τοπικά.

Αλλά το άτομο που ρωτά μπορεί να μην θέλει τον πηγαίο κώδικα. Θέλουν να ανοίξουν το πράγμα, να το δοκιμάσουν και να σας πουν τι πρέπει να αλλάξει.

Ο σωστός τρόπος κοινής χρήσης κώδικα που δημιουργείται από AI εξαρτάται από το τι θα συμβεί στη συνέχεια.

Πρώτον, τι μοιράζεστε στην πραγματικότητα;

Όταν κάποιος ζητά τον κώδικα που δημιούργησε ο πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης σας, μπορεί να εννοεί τρία διαφορετικά πράγματα.

1. Ο πηγαίος κώδικας

Ένας προγραμματιστής πρέπει να επιθεωρήσει την υλοποίηση, να εκτελέσει δοκιμές ή να τη συγχωνεύσει σε μια υπάρχουσα βάση κώδικα.

Ένα αποθετήριο Git και ένα αίτημα έλξης είναι συνήθως η σωστή απάντηση. Παρέχουν μια οικεία ροή εργασίας για τον έλεγχο των αλλαγών, τον έλεγχο των δοκιμών και την ενσωμάτωση του κώδικα στην παραγωγή.

2. Μια λειτουργική έκδοση

Ένας διαχειριστής προϊόντων θέλει να κάνει κλικ στη ροή ενσωμάτωσης. Ένας σχεδιαστής θέλει να δει τη δυναμική διάταξη. Ένας ενδιαφερόμενος θέλει να δοκιμάσει τον πίνακα εργαλείων.

Η αποστολή αρχείων προέλευσης δεν είναι ιδιαίτερα χρήσιμη εδώ. Χρειάζονται μια εφαρμογή ή ένα τεχνούργημα που μπορούν να ανοίξουν σε ένα πρόγραμμα περιήγησης.

3. Εργαστείτε που κάποιος άλλος θα συνεχίσει

Ο συμπαίκτης σας θέλει να ελέγξει την εφαρμογή, να προτείνει μια αλλαγή και να ζητήσει από έναν πράκτορα AI να εφαρμόσει τα σχόλια.

Αυτό είναι ένα διαφορετικό είδος μεταβίβασης. Ο προορισμός πρέπει να έχει κάτι περισσότερο από ένα στιγμιότυπο. Πρέπει να διατηρήσει το έργο, την ιστορία του και την πρόσβαση για όποιον το συνεχίσει.

Αυτές οι ροές εργασίας αλληλεπικαλύπτονται, αλλά δεν είναι εναλλάξιμες.

Η διαφορά μεταξύ της κοινής χρήσης κώδικα και της παράδοσης εργασίας

Φανταστείτε ότι ένας πράκτορας δημιουργεί έναν πίνακα ελέγχου αναλυτικών στοιχείων πελατών.

Περιλαμβάνει τρεις κάρτες KPI, ένα γράφημα χρήσης και ένα φίλτρο ημερομηνίας.

Θα μπορούσατε να στείλετε στον συμπαίκτη σας τα React αρχεία. Θα χρειάζονταν ένα περιβάλλον ανάπτυξης για να δουν το αποτέλεσμα.

Θα μπορούσατε να στείλετε ένα στιγμιότυπο οθόνης. Θα καταλάβαιναν τη διάταξη αλλά δεν θα μπορούσαν να δοκιμάσουν το φίλτρο.

Θα μπορούσατε να το αναπτύξετε κάπου. Θα μπορούσαν να αλληλεπιδράσουν με αυτό, αλλά θα χρειαστείτε μια διαδικασία για τη συλλογή σχολίων και την ενημέρωση του έργου.

Τώρα φανταστείτε μια ελαφρώς διαφορετική ροή εργασίας.

Ο εκπρόσωπος δημιουργεί τον πίνακα εργαλείων σε έναν κοινόχρηστο χώρο εργασίας τεχνουργημάτων και σας δίνει τη διεύθυνση URL του.

Ο συμπαίκτης σας ανοίγει το τεχνούργημα, δοκιμάζει το φίλτρο και αφήνει σχόλια στο γράφημα. Ζητάτε από τον πράκτορα να κάνει την αλλαγή στο ίδιο τεχνούργημα.

Η διεύθυνση URL παραμένει η ίδια. Η εργασία έχει ιστορικό. Δεν χρειάζεται να ξεκινήσετε άλλη συνομιλία και να εξηγήσετε τι δημιούργησε ο προηγούμενος πράκτορας.

Αυτή είναι η μεταβίβαση για την οποία αξίζει να σχεδιαστεί.

Πώς να μοιραστείτε κώδικα που δημιουργείται από AI με την ομάδα σας

Ακολουθεί μια πρακτική ροή εργασίας που χρησιμοποιεί AgentGrid.io, έναν κοινόχρηστο χώρο εργασίας τεχνουργημάτων για άτομα και πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, που δημιουργήθηκε από την Anima.

Βήμα 1: Δημιουργήστε με το εργαλείο κωδικοποίησης AI που προτιμάτε

Συνεχίστε να εργάζεστε με Claude Code, Codex, Cursor ή άλλο εργαλείο με το οποίο αισθάνεστε άνετα.

Για παράδειγμα:

Δημιουργήστε έναν πίνακα εργαλείων ανάλυσης προϊόντων με απόκριση με γράφημα χρήσης, φίλτρο ημερομηνιών και τρεις κάρτες KPI. Χρησιμοποιήστε React.

Δεν χρειάζεται να αλλάξετε το εργαλείο που χρησιμοποιείτε για τη δημιουργία του κώδικα.

Βήμα 2: Τοποθετήστε το αποτέλεσμα κάπου που μπορεί να έχει πρόσβαση η ομάδα σας

Συνδέστε το copilot σας με AgentGrid και ρωτήστε:

Τοποθετήστε αυτόν τον πίνακα ελέγχου στο AgentGrid ως εφαρμογή. Δώστε μου τον σύνδεσμο τεχνουργήματος και κρατήστε τον ιδιωτικό.

AgentGrid αποθηκεύει την εφαρμογή ως τεχνούργημα με τη δική της διεύθυνση URL και ιστορικό εκδόσεων.

Εάν χρησιμοποιείτε έναν παράγοντα κωδικοποίησης που μπορεί να συνδεθεί ανεξάρτητα, ακολουθήστε το AgentGrid οδηγίες σύνδεσης. Οι βοηθοί που βασίζονται σε πρόγραμμα περιήγησης, όπως το Claude ή το ChatGPT, χρησιμοποιούν τις υποστηριζόμενες ενσωματώσεις τους.

Το σημαντικό μέρος είναι ότι το copilot σας δημιουργεί το αντικείμενο σχεδίασης σε έναν χώρο εργασίας στον οποίο έχει δικαίωμα πρόσβασης.

Βήμα 3: Δώστε πρόσβαση στον συμπαίκτη σας

Ανοίξτε το τεχνούργημα και αντιγράψτε τον σύνδεσμό του.

Πριν το στείλετε, βεβαιωθείτε ότι ο συμπαίκτης σας έχει πρόσβαση στον χώρο εργασίας. Μια ιδιωτική διεύθυνση URL τεχνουργήματος προσδιορίζει το έργο. Δεν εκχωρεί άδεια από μόνο του.

Για εσωτερική συνεργασία, αυτό είναι συνήθως αυτό που θέλετε. Ένας συμπαίκτης μπορεί να ελέγξει την εργασία χωρίς να την κάνει δημόσια προσβάσιμη.

Βλέπω Πώς λειτουργεί η κοινή χρήση αντικειμένων.

Βήμα 4: Συλλέξτε σχόλια για το πραγματικό αποτέλεσμα

Ο συμπαίκτης σας ανοίγει τον πίνακα εργαλείων και ανακαλύπτει ότι το φίλτρο ημερομηνίας δεν συμπεριφέρεται όπως αναμένεται.

Αντί να γράψουν ένα ξεχωριστό μήνυμα Slack που να εξηγεί ποιο στοιχείο είναι χαλασμένο, μπορούν να αφήσουν σχόλια συνημμένα στο σχετικό τμήμα του τεχνουργήματος.

AgentGrid υποστηρίζει σχόλια αναθεώρησης σε στοιχεία εφαρμογής και αποσπάσματα εγγράφων. Εξουσιοδοτημένα άτομα και εκπρόσωποι μπορούν να επεξεργαστούν αυτά τα σχόλια μαζί.

Αυτό κρατά τη συζήτηση κοντά στο θέμα που εξετάζεται.

Βήμα 5: Αφήστε τον πράκτορα να συνεχίσει την εργασία

Τώρα μπορείτε να πείτε σε έναν συνδεδεμένο εκπρόσωπο:

Ανοίξτε αυτό το AgentGrid τεχνουργήματος και διορθώστε το φίλτρο ημερομηνίας. Διατηρήστε την υπάρχουσα διάταξη και ενημερώστε το ίδιο τεχνούργημα.

Συμπεριλάβετε την πραγματική διεύθυνση URL του τεχνουργήματος.

Ο πράκτορας μπορεί να επιθεωρήσει και να ενημερώσει το αντικείμενο σχεδίασης εάν έχει την απαιτούμενη πρόσβαση και δυνατότητες.

Οι αλλαγές εμφανίζονται στο ίδιο ιστορικό εκδόσεων, που αποδίδεται στον εκπρόσωπο που τις έκανε. Ο συμπαίκτης σας μπορεί να επιστρέψει στο ίδιο τεχνούργημα για να ελέγξει το αποτέλεσμα.

Βλέπω Ιστορικό εκδόσεων στο AgentGrid.

Τι γίνεται με Claude, ChatGPT, Cursor και Codex;

Ορισμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έχουν ήδη χρήσιμες δυνατότητες εγγενούς κοινής χρήσης.

Claude μπορεί να μοιράζεται υποστηριζόμενα τεχνουργήματα στο οικοσύστημά του. GitHub είναι εξαιρετικό για την αναθεώρηση κώδικα. Οι πλατφόρμες ανάπτυξης μπορούν να παρέχουν αναπτύξεις προεπισκόπησης.

Δεν χρειάζεται να αντικαταστήσετε αυτές τις ροές εργασίας μόνο για να μοιραστείτε κάτι.

AgentGrid είναι χρήσιμο όταν το επόμενο βήμα περιλαμβάνει Άνθρωποι και πράκτορες που εργάζονται στο ίδιο τεχνούργημα, ιδίως σε διάφορα εργαλεία ΤΝ.

Για παράδειγμα, η ομάδα σας μπορεί να χρησιμοποιήσει Claude για να συντάξει μια διεπαφή, Codex για να βελτιώσει τη συμπεριφορά της και έναν αναθεωρητή για να αφήσει σχόλια.

Το κοινόχρηστο τεχνούργημα παρέχει έναν κοινό προορισμό για αυτό το έργο.

Πότε πρέπει να δημοσιεύσετε;

Εάν η εργασία προορίζεται για άτομα εκτός του χώρου εργασίας σας—όπως ένας πελάτης που χρειάζεται μια δημόσια επίδειξη—ίσως θελήσετε να τη δημοσιεύσετε.

AgentGrid μπορούν να δημοσιεύουν υποστηριζόμενες εφαρμογές και Markdown τεχνουργήματα σε δημόσιες διευθύνσεις URL.

Αλλά η κοινή χρήση και η δημοσίευση δεν είναι η ίδια ενέργεια.

Μια ιδιωτική σύνδεση τεχνουργήματος απαιτεί εξουσιοδοτημένη πρόσβαση στο χώρο εργασίας. Μια δημοσιευμένη ανάπτυξη είναι δημόσια προσβάσιμη. Οι μεταγενέστερες αλλαγές στο αντικείμενο σχεδίασης πρέπει να δημοσιευτούν ξανά πριν εμφανιστούν σε αυτήν τη δημόσια σελίδα.

Δημοσιεύστε μόνο όταν αυτό σκοπεύετε.

Μια καλύτερη ερώτηση που πρέπει να κάνετε όταν τελειώσει ο πράκτορας

Αντί να τελειώνετε κάθε συνεδρία κωδικοποίησης με “εξαγωγή των αρχείων”, ρωτήστε:

Ποιος το χρειάζεται στη συνέχεια και τι πρέπει να κάνει με αυτό;

Εάν ένας προγραμματιστής χρειάζεται να συγχωνεύσει τον κώδικα, δημιουργήστε ένα αίτημα έλξης.

Εάν κάποιος χρειάζεται να δοκιμάσει την εφαρμογή, δώστε του μια λειτουργική προεπισκόπηση.

Εάν οι άνθρωποι και οι πράκτορες πρέπει να αναθεωρήσουν και να συνεχίσουν τη δουλειά μαζί, δώστε του ένα κοινό σπίτι.

Το αποτέλεσμα μιας συνεδρίας κωδικοποίησης AI δεν χρειάζεται να είναι το τέλος της ροής εργασίας. Μπορεί να είναι το σημείο εκκίνησης για όλους τους άλλους.

👉 Εξερευνήστε AgentGrid.