DeepSeek Super-Agent: Τι είναι, πώς λειτουργεί και τι εξακολουθεί να λείπει4 min read

Ανοίξτε τρεις κωδικούς πράκτορες ταυτόχρονα και μπορείτε να νιώσετε το πρόβλημα. Ο ένας περιμένει μια απόφαση, ο άλλος τελείωσε πριν από είκοσι λεπτά, και έχετε ήδη ξεχάσει ποιος έχει την επιδιόρθωση auth. Η ομάδα Harness του DeepSeek έθεσε έναν αριθμό: από την εμπειρία της, ένα άτομο μπορεί να παρακολουθεί μόνο τρεις έως πέντε συνεδρίες ενεργών πρακτόρων κάθε φορά. Μετά από αυτό το σημείο, το μοντέλο δεν είναι πλέον το σημείο συμφόρησης. Είσθε.

Στις 31 Οκτωβρίου 2026, η ομάδα δημοσίευσε ένα άρθρο σχεδίασης για αυτό που αποκαλεί Super-agent και δημιούργησε ένα πρωτότυπο ανοιχτού κώδικα με το όνομα dsh-superagent. Είναι ένας προληπτικός παράγοντας κωδικοποίησης για ένα αποθετήριο GitHub. Μια μακροχρόνια συνεδρία δρομολογητή συνομιλεί με ανθρώπους και μοιράζει εργασία και κάθε αποδεκτό αίτημα λαμβάνει τη δική του συνεδρία εργασίας που τελειώνει με ένα αίτημα έλξης ή μια ερώτηση. Το αποθετήριο πέρασε 12.000 αστέρια σε περίπου δύο ημέρες. Το README του είναι αμβλύ ότι πρόκειται για ερευνητικό κώδικα και όχι για επίσημο προϊόν DeepSeek.

Αυτός ο οδηγός απευθύνεται σε μηχανικούς και επικεφαλής ομάδων που θέλουν να μάθουν τι κάνει το πρωτότυπο, πώς λειτουργεί ο σχεδιασμός του δρομολογητή και του εργαζομένου, τι κάνουν και τι δεν αποδεικνύουν οι αριθμοί αναφοράς και τι πρέπει να ελέγξουν προτού το δείξουν σε πραγματικό χώρο αποθήκευσης.

Μια σημείωση πριν από τις λεπτομέρειες. Η απάντηση ενός εργαζόμενου στο “διορθώστε αυτό το σφάλμα” είναι ένα αίτημα έλξης και το GitHub είναι ένα καλό σπίτι για αυτό. Το υπόλοιπο του τι παράγουν οι πράκτορες γύρω από τον κώδικα είναι πιο δύσκολο να τοποθετηθεί: η εγγραφή της βασικής αιτίας, η περίληψη της δοκιμής, ο πίνακας σύγκρισης που ζήτησε ένας αναθεωρητής.AgentGrid.ioείναι ένας κοινόχρηστος χώρος εργασίας όπου άτομα και πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης δημιουργούν, επεξεργάζονται και μοιράζονται έγγραφα, εφαρμογές και αρχεία, με μία ζωντανή έκδοση, απόδοση και ιστορικό. Επιστρέφουμε εκεί που ταιριάζει κοντά στο τέλος.

Τι είναι το DeepSeek Super-Agent;

Δύο πράγματα εμφανίστηκαν μαζί. Το πρώτο είναι ένα εκτενές άρθρο σχεδίασης, «Εξερευνώντας το Σχεδιασμό Υπερ-πρακτόρων: Προς ένα Πιο Αυτόνομο Σύστημα Αντιπροσώπων». Η ομάδα Harness το έγραψε στα κινέζικα και δημοσίευσε μια μεταφρασμένη από μηχανή αγγλική έκδοση στο X την 1η Νοεμβρίου. Έχει δει περισσότερες από 2,2 εκατομμύρια φορές. Το δεύτερο είναι ο κωδικός:deepseek-ai/dsh-superagent-πρωτότυπο, που κυκλοφόρησε με άδεια MIT.

Εξερευνώντας το Σχεδιασμό Υπερ-πρακτόρων: Προς ένα πιο αυτόνομο σύστημα πρακτόρων

https://t.co/gwwIHtyCRQ

– Ζυγός DeepSeek (@DeepSeekHarness)1 Νοεμβρίου 2026

Δεν είναι νέο μοντέλο. Το dsh-superagent είναι ένα πακέτο γιαDeepSeek λουρί, η πλεξούδα ανοιχτού κώδικα του DeepSeek, την οποία η εταιρεία περιγράφει ως δημόσια προεπισκόπηση παγκοσμίως. Το πακέτο παρακολουθεί ένα αποθετήριο GitHub και, αν το ενεργοποιήσετε, συνομιλίες Feishu. Όταν κάποιος σε μια επιτρεπόμενη λίστα ζητά από τον πράκτορα εργασία, ανοίγει ένα αντικείμενο εργασίας, το εκτελεί στη δική του περίοδο λειτουργίας και κατάλογο και απαντά στην αρχική συνομιλία. Ένας πίνακας ιστού δείχνει μόνο ό,τι χρειάζεται ένα άτομο.

Το όνομα είναι πιο εύκολο από όσο ακούγεται. Ο Cui Tianyi, από το τμήμα προϊόντων του DeepSeek και ένας από τους τελικούς αναθεωρητές του άρθρου, εξήγησε σε μια δημοσίευση του Zhihu ότι το “super” εννοείται όπως στο εκθέτη έναντι του δείκτη. Ένας υπερ-πράκτορας προσθέτει ένα στρώμα πάνω από τον παράγοντα που κάνει τη δουλειά, το αντίθετο από έναν δευτερεύοντα πράκτορα, ο οποίος προσθέτει ένα κάτω από αυτόν. Δεν είναι ισχυρισμός ανώτερης ευφυΐας.

Το README ανοίγει με μια προειδοποίηση που αξίζει να διαβαστεί πλήρως: “Ερευνητικό πρωτότυπο μόνο για αναφορά, όχι επίσημο προϊόν DeepSeek.” Προσθέτει ότι μεγάλο μέρος της μηχανικής έγινε από πράκτορες κωδικοποίησης, ότι ο κώδικας μπορεί να περιέχει σφάλματα και ότι ορισμένα σχέδια στο άρθρο αποτελούν οδηγίες για μελλοντική εργασία και δεν εφαρμόζονται.

Άλλη μια πτώση DeepSeek: dsh-superagent

Ένα πλαίσιο αντιπροσώπου που λειτουργεί μέσω των ζητημάτων GitHub ενός repo και των PR με πολλούς πράκτορες παράλληλα, σχεδιασμένο να τραβάει όσο το δυνατόν λιγότερη ανθρώπινη προσοχή, ενώ προσφέρει όσο το δυνατόν μεγαλύτερη αξία.

pic.twitter.com/XR73mIvA0V

– Leandro von Werra (@lvwerra)31 Οκτωβρίου 2026

Γιατί ο DeepSeek λέει ότι το σημείο συμφόρησης είναι η ανθρώπινη προσοχή;

Το άρθρο ξεκινά από μια απλή παρατήρηση. Κατά τη διάρκεια του περασμένου έτους, οι πράκτορες κωδικοποίησης ήταν αρκετά καλοί ώστε μια μεμονωμένη εργασία να περιορίζεται από το μοντέλο. Αλλά μόλις εκτελέσετε πολλές εργασίες ταυτόχρονα, το όριο μεταφέρεται σε εσάς. Κάθε συνεδρία είναι απομονωμένη, επομένως κάνετε εναλλαγή μεταξύ τους με το χέρι και παρακολουθείτε τι γνωρίζει ο καθένας. Βάζοντας ένα CLI, MCP ή μια σύνδεση συνομιλίας σε μια τοπική περίοδο λειτουργίας, του επιτρέπει να ακούει για νέα συμβάντα, αλλά εξακολουθεί να αποκλείει μεγάλες εντολές, αναμιγνύει περιβάλλοντα από διαφορετικές εργασίες και σταματά όταν ο φορητός υπολογιστής σας κοιμάται.

Η απάντηση του DeepSeek είναι να σταματήσετε να αντιμετωπίζετε τη συνεδρία ως τη μονάδα που διαχειρίζεστε. Απαριθμεί τέσσερα χαρακτηριστικά που πρέπει να έχει ένας Super-agent:

• Συνεχής.Μιλάτε μαζί του εκεί που εργάζεστε ήδη, όπως chat ή σχόλια GitHub, και συμπεριφέρεται σαν ένας πράκτορας. Εάν ζητήσετε το σχέδιο Α στη συνομιλία και μεταβείτε στο σχέδιο Β σε ένα σχόλιο αιτήματος έλξης, ακολουθεί.
• Παραγωγικό.Εκτελεί πολλές σύνθετες εργασίες παράλληλα και παίρνει την επόμενη εντολή πριν τελειώσει η τελευταία.
• Προορατική.Παρακολουθεί τα γεγονότα, ενεργεί σε ό,τι αξίζει να χειριστεί και μένει ήσυχο διαφορετικά.
• Επίμονος.Παραμένει συνδεδεμένο και ανακάμπτει από βλάβες χωρίς να το κάνετε επανεκκίνηση.

Οι συγγραφείς υποστηρίζουν ότι κανένας βρόχος ReAct δεν μπορεί να προσφέρει και τους τέσσερις, επομένως οι ιδιότητες πρέπει να προέρχονται από την αρχιτεκτονική γύρω από το μοντέλο. Αυτό είναι το πραγματικό θέμα του άρθρου και η οπτική επεξήγηση παρακάτω, που κοινοποιείται από τον Hesam, είναι ένας γρήγορος τρόπος για να δείτε ολόκληρο το σχέδιο σε μία σελίδα.

Ακολουθεί μια οπτική επεξήγηση του άρθρου του DeepSeek σχετικά με τον Super-Agent:https://t.co/bByKYDoq6h pic.twitter.com/BhzbBh3NrP

– ℏεsam (@Hesamation)1 Νοεμβρίου 2026

Πώς λειτουργεί ο σχεδιασμός του δρομολογητή και του εργαζόμενου;

Σκεφτείτε έναν καλό μηχανικό διευθυντή που δεν γράφει ποτέ κώδικα κατά τη διάρκεια του standup. Τοδρομολογητήείναι μια συνεδρία μακράς διάρκειας που λαμβάνει κάθε μήνυμα από κάθε κανάλι. Δεν εκτελεί εργασίες. Αποφασίζει τι ζητά ένα μήνυμα, παραδίδει νέα εργασία σε έναν εργαζόμενο και γράφει κάθε απάντηση στους εμπλεκόμενους. Το άρθρο λέει ότι μπορεί να λειτουργήσει χωρίς κανένα εργαλείο κελύφους και ότι ένα ελαφρύτερο, πιο γρήγορο μοντέλο είναι συνήθως αρκετό για αυτό.

Αεργάτηςείναι μια ξεχωριστή συνεδρία με ένα απομονωμένο πλαίσιο και ένα πλήρες σύνολο εργαλείων, αφιερωμένο σε μία εργασία. Οι εργαζόμενοι δεν μιλούν ποτέ απευθείας στους ανθρώπους. Αναφέρουν την κατάσταση στο δρομολογητή, ο οποίος διατηρεί τις απαντήσεις με μία φωνή. Στο πρωτότυπο, κάθε δελτίο έχει τη δική του περίοδο λειτουργίας και τον δικό του κατάλογο, συνήθως ένα δέντρο εργασίας git, και ο αριθμός των εργαζομένων περιορίζεται. Η προεπιλογή είναι τρεις κάθε φορά, ρυθμιζόμενη από το 1 έως το 16, με μία επιπλέον υποδοχή να διατηρείται ελεύθερη, ώστε το μήνυμα ενός ατόμου να μπορεί πάντα να περνάει.

Δύο λεπτομέρειες κάνουν αυτό κάτι περισσότερο από μια ουρά εργασιών.

Οι επακόλουθες ενέργειες παραλείπουν το δρομολογητή.Μόλις ένας εργαζόμενος κατέχει ένα αίτημα έλξης ή ένα νήμα συνομιλίας, εγγράφεται σε αυτό το νήμα. Αργότερα σχόλια πηγαίνουν κατευθείαν σε αυτό, χωρίς επιπλέον κλήση μοντέλου στο δρομολογητή. Εάν ένα σχόλιο αποδειχθεί ότι αφορά κάτι άλλο, ο εργαζόμενος το παραδίδει πίσω.

Οι εκρήξεις παίρνουν παρτίδες.Οι σκανδαλισμοί που φτάνουν κατά τη διάρκεια ενός μοντέλου ανοίγουν την ουρά και εισάγονται μαζί στην επόμενη κλήση. Οι συγγραφείς μέτρησαν το αποτέλεσμα και εξετάζουμε τους παρακάτω αριθμούς.

Ένα ακόμη σημείο αντίθεσης. Το άρθρο το διακρίνει από μια ομάδα πράκτορα. Σε μια ομάδα αντιπροσώπων, ένας επικεφαλής χωρίζει μια σύνθετη εργασία σε βήματα και συντονίζει τους ρόλους που λειτουργούν σε αυτήν, κάτι που είναι ένα μεγάλο φορτίο συλλογισμού. Ο δρομολογητής Super-agent αποστέλλει μόνο ανεξάρτητες εργασίες και παρακολουθεί πώς σχετίζονται σε υψηλό επίπεδο. Δεν αποσυνθέτει το ίδιο το έργο.

Τι κάνει όταν κανείς δεν ρωτάει;

Εδώ γίνεται πρακτική η φιλοσοφία του έργου. Το πρώτο έγγραφο στο αποθετήριο δηλώνει την αρχή σε μία γραμμή: λάβετε όσο το δυνατόν λιγότερη ανθρώπινη προσοχή και δώστε όσο το δυνατόν περισσότερη αξία. Κάθε μήνυμα που στέλνει ο πράκτορας κοστίζει την προσοχή ενός συναδέλφου, επομένως μιλάει μόνο όταν ένα άτομο πρέπει να ενεργήσει ή μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα αποτέλεσμα, και ενεργεί μόνο όταν του ζητηθεί ή όταν ένας κανόνας που έγραψε η ομάδα το επιτρέπει.

Η πύλη που επιβάλλει αυτό είναι απλός κώδικας, όχι μοντέλο. Ελέγχει ποιος ζητά από την επιτρεπόμενη λίστα της ομάδας και καταγράφει πόσο ισχυρό είναι το αίτημα:

Αυτή η λειτουργία παρατήρησης είναι το μέρος που μου αρέσει περισσότερο. Ο πράκτορας ξεκινά καταγράφοντας τι θα έκανε, έτσι η ομάδα μπορεί να διαβάσει αυτές τις εγγραφές στην καρτέλα Eval και να διευρύνει τα δικαιώματά της μόνο όταν φαίνονται σωστά. Τα μηνύματα, τα σχόλια και τα παρατιθέμενα έγγραφα αντιμετωπίζονται ως εισροές για μια απόφαση. Δεν μπορούν να αλλάξουν αυτό που επιτρέπεται να κάνει ο πράκτορας.

Το άρθρο σχεδίασης δείχνει πώς φαίνεται στην πράξη η προληπτική εργασία. Στην εσωτερική ομάδα χρηστών DeepSeek Harness, η ομάδα διαμόρφωσε μια πολιτική “σιωπηλή αναπαραγωγή και διόρθωση”. Όταν κάποιος αναφέρει ένα πρόβλημα ή συζητά μια προτεινόμενη αλλαγή, ο πράκτορας προσπαθεί να το αναπαράγει και να βρει μια διόρθωση στο παρασκήνιο και αποδίδει ένα αποτέλεσμα μόνο αφού επιβεβαιώσει το πρόβλημα και βρει μια απλή λύση. Διαφορετικά μένει ήσυχο. Το άρθρο δίνει επίσης έναν ωμό κανόνα για τα κανάλια συνομιλίας που οι συντάκτες λένε ότι επαλήθευσαν: περιορίστε κάθε απάντηση σε 100 λέξεις. Αντίθετα, στο GitHub, τα αιτήματα έλξης θα πρέπει να είναι πυκνά, με το φόντο του προβλήματος, την περιγραφή της αλλαγής και τα αποτελέσματα επαλήθευσης.

Από προεπιλογή, κάθε μήνυμα GitHub που δημοσιεύει ο πράκτορας ξεκινά με τη γραμμή “Αυτό είναι από έναν αυτοματοποιημένο πράκτορα, όχι από έναν άνθρωπο”. Οι ομάδες μπορούν να το επεξεργαστούν, μαζί με τα υπόλοιπα μηνύματα.

Αντέχουν οι αριθμοί αναφοράς;

Το άρθρο περιλαμβάνει ένα μικρό πείραμα, και οι συγγραφείς φροντίζουν να το ονομάσουν μόνο ενδεικτικό. Τέσσερα σχέδια έτρεχαν το ένα δίπλα στο άλλο σε μια ροή ομαδικής συνομιλίας και μηνυμάτων CI: περίπου 300 μηνύματα ανά εκτέλεση, περίπου 20 από αυτά ήταν πραγματικά αιτήματα εργασίας, πέντε εκτελέσεις το καθένα. Η εργασία κωδικοποίησης προσομοιώθηκε από ένα εργαλείο που απλά καταναλώνει χρόνο, επομένως η δοκιμή μετρά τον προγραμματισμό και τον συντονισμό, όχι την ποιότητα του κώδικα κανενός.

Διαβάστε τον πίνακα δύο φορές, γιατί ο τίτλος δεν είναι όλη η ιστορία. Ο σχεδιασμός του δρομολογητή μείωσε τον χρόνο ολοκλήρωσης του p95 στο μισό περίπου από αυτόν μιας μεμονωμένης συνεδρίας, αλλά χρησιμοποίησε περίπου δύο έως τέσσερις φορές τα διακριτικά ανάγνωσης προσωρινής μνήμης. Και η πιο ενδιαφέρουσα σειρά είναι η δεύτερη: η κατάργηση της συντόμευσης διέλευσης δεν έκανε τις εργασίες να τελειώνουν πιο γρήγορα ή πιο αργά, απλώς έκανε τον δρομολογητή να κάνει περίπου 30 τοις εκατό περισσότερες αποφάσεις και να κάψει 37 τοις εκατό περισσότερα διακριτικά.

Η διάβασή μου είναι ότι το πραγματικό εύρημα βρίσκεται στις σειρές μιας περιόδου σύνδεσης. Με μια ουδέτερη προτροπή, το μοντέλο δεν κάλεσε ποτέ έναν υποπράκτορα σε καμία από τις πέντε εκτελέσεις. Έκανε τη δουλειά από μόνο του, νέα μηνύματα το διέκοπταν και οι πιο αργές εργασίες χρειάστηκαν 29,5 λεπτά. Με μια προτροπή που του έλεγε να αναθέσει, εκχώρησε σε τέσσερις από τις πέντε διαδρομές και στην υπόλοιπη εκτέλεση το μοντέλο έκρινε τη δουλειά “μικρή” και το έκανε μόνο του. Μία μόνο συνεδρία εξαρτάται από τη διάθεση του μοντέλου. Ένας δρομολογητής που δεν επιτρέπεται να εκτελεί κώδικα δεν μπορεί να κάνει αυτό το λάθος.

Ένα ξεχωριστό stress test μόνο στο δρομολογητή αύξησε τον ρυθμό άφιξης γεγονότων που άξιζαν απόφασης από περίπου 1 σε περίπου 40 ανά λεπτό. Η μέση παρτίδα αυξήθηκε από 1,0 σε 2,8 συμβάντα, ο χρόνος ανά αίτημα αυξήθηκε μόνο από 2,5 σε 3,9 δευτερόλεπτα και ο αποσβεσμένος χρόνος ανά απόφαση μειώθηκε από 6,4 σε 1,6 δευτερόλεπτα. Όσο περισσότερα συμβάντα συσσωρεύονται, τόσο φθηνότερα είναι το καθένα, μέχρι ένα όριο, όπως λένε οι συγγραφείς, εξαρτάται από το μήκος του περιβάλλοντος και το πόσα συμβάντα μπορεί να χειριστεί με ακρίβεια ένα μοντέλο σε μία στροφή.

Το DeepSeek μόλις κυκλοφόρησε ανοιχτού κώδικα το πρωτότυπο Super-agent. Μία περίοδος λειτουργίας δρομολογητή μιλάει με ανθρώπους και μοιράζει εργασία, ενώ μεμονωμένοι εργαζόμενοι εκτελούν εργασίες παράλληλα με συμβάντα GitHub. Στη δική τους δοκιμή, ο χρόνος ολοκλήρωσης του p95 μειώθηκε από 29,5 σε 15,7 λεπτά σε σύγκριση με μία μόνο συνεδρία που χρησιμοποιούσε υποπαράγοντες.

Η φάλαινα ανοιχτού κώδικα ξανά.pic.twitter.com/mS4sRbHmyx

– Παχουλός (@kimmonismus)1 Νοεμβρίου 2026

Αυτά είναι αυτοαναφερόμενα αποτελέσματα για συνθετική εργασία. Δείχνουν ότι η ιδέα του προγραμματισμού είναι καλή. Δεν δείχνουν ότι το πρωτότυπο διορθώνει τα σφάλματα σας πιο γρήγορα.

Τι λένε οι κοντινοί του έργου για τα όριά του;

Λίγο μετά την κυκλοφορία, ο Cui Tianyi, από το τμήμα προϊόντων του DeepSeek και ένας από τους τελευταίους αναθεωρητές του άρθρου σχεδιασμού, έγραψε πώς βλέπει το σχέδιο. Το καδράρισμα του είναι χρήσιμο γιατί είναι σεμνό. Ονομάζει τον κεντρικό συμβιβασμό ως συνέχεια μεταξύ των εργασιών έναντι της διεκπεραίωσης εργασιών.

Στα όρια, η αναθεώρηση είναι άμεση. Το πρωτότυπο υλοποιεί μόνο μέρος του προτεινόμενου σχεδιασμού. Από την κριτική του, το DeepSeek Harness δεν είχε ενσωματωμένη μακροπρόθεσμη μνήμη σε όλες τις περιόδους λειτουργίας. Και το σύστημα έχει επικυρωθεί μόνο σε ένα μικρό, αξιόπιστο περιβάλλον εντός της εταιρείας. Η ενότητα ανοιχτών προβλημάτων του ίδιου του άρθρου παραθέτει την κλιμάκωση του δρομολογητή, τη μνήμη σε μήνες, την εργασία χωρίς περιόδους σύνδεσης, τα όρια περιβάλλοντος μεταξύ των πρακτόρων και τον τρόπο με τον οποίο οι απομονωμένοι πράκτορες πρέπει να συνομιλούν μεταξύ τους και την ασφάλεια.

Τι πρέπει να ελέγξετε πριν το εκτελέσετε;

Η τεκμηρίωση είναι πιο ειλικρινής από τις περισσότερες αναρτήσεις εκκίνησης και αξίζει να αντιμετωπίζουμε τις προειδοποιήσεις της ως απαιτήσεις.

• Οι εργαζόμενοι έχουν ευρεία πρόσβαση.Και οι δύο προεπιλογές δικαιωμάτων, για το δρομολογητή και για τους εργαζόμενους, εκτελούνται μεdanger-full-accessως χρήστης λειτουργικού συστήματος του χειριστή. Τα περιτυλίγματα λογαριασμών επιλέγουν ποια διαπιστευτήρια GitHub χρησιμοποιεί ο πράκτορας, αλλά τα έγγραφα λένε ότι είναι προεπιλογές και όχι όριο ασφαλείας, επειδή ένας εργαζόμενος μπορεί να εκτελέσει ένα πρόγραμμα κατά απόλυτη διαδρομή ή να διαβάσει τον οικιακό σας κατάλογο. Η σύσταση είναι ένας αποκλειστικός λογαριασμός λειτουργικού συστήματος που περιέχει μόνο τα διαπιστευτήρια του πράκτορα.
• Η μη αξιόπιστη εισαγωγή είναι η ανοιχτή ερώτηση ασφαλείας.Το άρθρο προειδοποιεί ότι εάν μια έγκαιρη έγχυση ή εισβολή διακομιστή θέσει σε κίνδυνο τον βρόχο του πράκτορα cloud, θα μπορούσε να επιτευχθεί πρόσβαση σε κάθε συνδεδεμένη συσκευή και ότι τα διαπιστευτήρια που εισέρχονται στο περιβάλλον του μοντέλου μπορεί να διαρρεύσουν.
• Οι άνθρωποι συγχωνεύονται από προεπιλογή.Ο πράκτορας δεν ενεργοποιεί ποτέ την αυτόματη συγχώνευση στον δικό του λογαριασμό. Η αυτόματη συγχώνευση χρειάζεται ένα δεύτερο CLI λογαριασμού που θα ονομαστεί στην προτροπή Απαιτήσεις παράδοσης και οι προεπιλεγμένες οδηγίες το επιτρέπουν μόνο για μικρά, εγκεκριμένα αιτήματα έλξης κάτω από 200 αλλαγμένες γραμμές.
• Είναι χτισμένο γύρω από ένα αποθετήριο.Κάθε εγκατάσταση παρακολουθεί ένα μόνο αποθετήριο GitHub και το Feishu, ένα εργαλείο συνομιλίας στο χώρο εργασίας κοινό στην Κίνα, είναι η άλλη πηγή πρώτης κατηγορίας.
• Χρειάζεστε DeepSeek Harness και έναν πάροχο μοντέλου.Οι λίστες εγκατάστασης Node.js 22.19 ή νεότερο, pnpm, git 2.32 ή νεότερο, tmux, Python 3.8 ή νεότερο και GitHub CLI 2.48 ή νεότερο. Η διαμόρφωση ενός παρόχου μοντέλου είναι ένα βήμα χειριστή.
• Ο θόρυβος είναι ένα κόστος.Το έγγραφο της φιλοσοφίας λέει να μην χρησιμοποιείται ο παράγοντας για την παραγωγή όγκου. Τα αιτήματα μαζικής έλξης και τα μηνύματα μετάδοσης κοστίζουν στην ομάδα σας περισσότερο από ό,τι δίνουν.

Πώς θα το δοκιμάζατε χωρίς να ρισκάρετε το κύριο αποθετήριο σας;

Η εγκατάσταση έχει πολλά βήματα, επομένως το έργο σας ζητά να αφήσετε έναν παράγοντα κωδικοποίησης να το κάνει μαζί σας. Σύμφωνα με το README, ο πράκτορας κάνει μία σύντομη ερώτηση τη φορά, εμφανίζει το πλήρες σχέδιο μία φορά και στη συνέχεια εγκαθιστά και διαμορφώνει τα πάντα. Μια προσεκτική πρώτη εκτέλεση μοιάζει με αυτό:

1. Επιλέξτε ένα αποθετήριο για πέταμακαι έναν αποκλειστικό λογαριασμό χρήστη μηχανήματος ή OS. Μην χρησιμοποιείτε τη δική σας σύνδεση.
2. Δημιουργήστε έναν ξεχωριστό λογαριασμό GitHub για τον πράκτορα.Ό,τι γράφει εμφανίζεται με αυτό το όνομα.
3. Ανοίξτε το αποθετήριο στον παράγοντα κωδικοποίησης και επικολλήστε την παρακάτω προτροπή.Απαντήστε στις ερωτήσεις του μία κάθε φορά.
4. Κρατήστε τη λίστα επιτρεπόμενων για τον εαυτό σαςκαι αφήστε τη λειτουργία αποδοχής στην παρατήρηση.
5. Ζητήστε κάτι μικρό.Από έναν επιτρεπόμενο λογαριασμό, σχολιάστε@<agent login> <request>σε ένα θέμα. Ένα εισιτήριο θα πρέπει να εμφανιστεί στην Επισκόπηση του πίνακα εντός περίπου ενός λεπτού.
6. Διαβάστε την καρτέλα Eval για μια εβδομάδα.Διευρύνετε τη λίστα ή μεταβείτε σε αυτόματη μόνο όταν οι εγγραφές “θα αποδέχονταν” φαίνονται σωστά.

Read SETUP.md in this repository and set up dsh-superagent with me.

Το έγγραφο φιλοσοφίας του έργου δίνει στους χειριστές τέσσερις κανόνες που αξίζει να επαναλάβετε: ξεκινήστε στενά, συντονιστείτε για λιγότερο θόρυβο, μην χρησιμοποιείτε τον παράγοντα για την παραγωγή έντασης και κατέχετε αυτό που λέει στο όνομά σας.

Πού πρέπει να πάει η υπόλοιπη δουλειά του πράκτορα;

Ας υποθέσουμε ότι ένας εργαζόμενος ξοδεύει μια ώρα σε ένα τεστ ολοκλήρωσης. Το αίτημα έλξης είναι η λύση. Αλλά η έρευνα πίσω από αυτό, ποιες δοκιμές απέτυχαν, ποιες υποθέσεις απέκλεισε, τι έδειξε ο πίνακας χρονισμού, δεν ανήκει σε μια περιγραφή δημοσίων σχέσεων και είναι ακριβώς αυτό που θέλει να αμφισβητήσει ο κριτικός. Εάν αυτό ισχύει μόνο σε μια απάντηση συνομιλίας, ο επόμενος πράκτορας ή συμπαίκτης ξεκινά από το μηδέν.

AgentGrid.ioείναι φτιαγμένο για αυτή τη μεταβίβαση. Οι άνθρωποι και οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης εργάζονται στα ίδια ζωντανά έγγραφα, εφαρμογές και αρχεία, με μία σταθερή διεύθυνση, ελεγχόμενη πρόσβαση και ιστορικό εκδόσεων. Τα έγγραφα του AgentGrid.io περιγράφουν τη σύνδεση ενός πράκτορα με δυνατότητα εντολής εκτελώνταςnpx @animaapp/cli@latest login. Ένας άνθρωπος εγκρίνει το όνομα του πράκτορα, την ομάδα και τι μπορεί να κάνει: ανάγνωση, εγγραφή, κοινή χρήση ή δημοσίευση. Μετά από αυτό, οι αλλαγές του πράκτορα εμφανίζονται στο ιστορικό με το δικό του όνομα. Το πρωτότυπο δεν έχει ενσωματωμένη ενσωμάτωση AgentGrid.io, επομένως θεωρήστε το ως ένα μοτίβο για να το δοκιμάσετε με τους εργαζομένους του και όχι ως τεκμηριωμένη λειτουργία.

Στην πράξη, ο εργαζόμενος γράφει την έρευνά του ως αρχείο Markdown, ο αναθεωρητής σχολιάζει μια σειρά πίνακα, ένας άλλος βοηθός σφίγγει τη σύνοψη και το αίτημα έλξης συνδέεται με μια τρέχουσα έκδοση αντί για τρία επικολλημένα αντίγραφα.

Για μια άλλη άποψη σχετικά με πολλά άτομα που μοιράζονται έναν πράκτορα, ανατρέξτε στον οδηγό μαςGrok Bot Team Bots. Και αν αναρωτιέστε τι τρέχει κάτω από έναν φιλοξενούμενο πράκτορα, ο οδηγός μας γιαClaude Managed Agentsεξετάζει την έκδοση του ίδιου εγκεφάλου και χεριών του Anthropic, την οποία αναφέρει το άρθρο του DeepSeek.

Πότε πρέπει να χρησιμοποιείτε το dsh-superagent και πότε κάτι άλλο;

• Χρησιμοποιήστε το dsh-superagentγια να μάθουμε από ένα σοβαρό, τεκμηριωμένο σχέδιο, να εκτελέσουμε ένα περιορισμένο πείραμα σε ένα αποθετήριο χαμηλού κινδύνου ή να δανειστούμε τις ιδέες του: ένας δρομολογητής που δεν εκτελεί ποτέ κώδικα, εισιτήρια με δηλωμένο εύρος, λειτουργία παρατήρησης πριν από την αυτόματη λειτουργία.
• Χρησιμοποιήστε έναν μόνο διαδραστικό παράγοντα κωδικοποίησηςόταν εργάζεστε μια εργασία τη φορά και θέλετε να οδηγείτε βήμα προς βήμα. Ο Super-agent είναι κατασκευασμένος για την αντίθετη κατάσταση.
• Χρησιμοποιήστε το AgentGrid.ioόταν η έξοδος είναι ένα έγγραφο, μια αναφορά ή μια εφαρμογή που πολλά άτομα και πράκτορες πρέπει να ελέγξουν, να επεξεργαστούν και να δημοσιεύσουν, όποιος πράκτορας και αν την παρήγαγε.

Συχνές ερωτήσεις

Τι είναι το DeepSeek Super-Agent;

Είναι ένα ερευνητικό πρωτότυπο με το όνομα dsh-superagent, το οποίο κυκλοφόρησε από την ομάδα Harness του DeepSeek στις 31 Οκτωβρίου 2026 με άδεια MIT. Είναι ένας προληπτικός παράγοντας κωδικοποίησης για ένα αποθετήριο GitHub. Μια μακροχρόνια συνεδρία δρομολογητή δέχεται αιτήματα και εκχωρεί σε κάθε αποδεκτό ένα στη δική του συνεδρία εργασίας, η οποία απαντά στην αρχική συνομιλία, συνήθως με ένα αίτημα έλξης.

Είναι το DeepSeek Super-Agent επίσημο προϊόν DeepSeek;

Όχι. Το README το αποκαλεί ερευνητικό πρωτότυπο μόνο για αναφορά και όχι επίσημο προϊόν DeepSeek, και λέει να το ελέγξετε και να το προσαρμόσετε πριν το χρησιμοποιήσετε στο δικό σας περιβάλλον. Επίσης, δεν είναι πανομοιότυπο με την εσωτερική έκδοση ή με την υλοποίηση που περιγράφει το άρθρο σχεδίασης.

Πώς διαφέρει ένας υπερ-πράκτορας από έναν υπο-πράκτορα;

Ένας δευτερεύων παράγοντας προσθέτει ένα στρώμα κάτω από τον παράγοντα εργασίας. Ένας υπερ-πράκτορας προσθέτει ένα στρώμα πάνω του. Σε αυτή τη σχεδίαση, ο δρομολογητής βρίσκεται πάνω από πολλούς εργαζόμενους, μιλά με ανθρώπους και αποστέλλει εργασίες, ενώ κάθε εργαζόμενος χειρίζεται μια εργασία μεμονωμένα. Το όνομα αφορά τη θέση, όχι έναν ισχυρισμό μεγαλύτερης ευφυΐας.

Χρειάζεται Feishu ή μόνο GitHub;

Το GitHub μόνο αρκεί. Το Feishu είναι μια προαιρετική δεύτερη πηγή και η τεκμηρίωση λέει ότι μια αποτυχία εγκατάστασης Feishu απενεργοποιεί μόνο την πηγή Feishu.

Είναι ασφαλές να εκτελείται σε ένα εταιρικό αποθετήριο;

Όχι όπως είναι. Τα έγγραφα λένε ότι οι εργαζόμενοι τρέχουν με πλήρη πρόσβαση ως χρήστες λειτουργικού συστήματος του χειριστή και ότι οι λογαριασμοί περιτυλίγματος δεν αποτελούν όριο απομόνωσης. Προτείνουν έναν αποκλειστικό λογαριασμό λειτουργικού συστήματος, έναν αποκλειστικό λογαριασμό αντιπροσώπου στο GitHub, μια σύντομη επιτρεπόμενη λίστα και λειτουργία παρακολούθησης ενώ μαθαίνετε πώς συμπεριφέρεται ο πράκτορας.

Είναι πιο γρήγορο από μια μεμονωμένη συνεδρία παράγοντα κωδικοποίησης;

Στην προσομοιωμένη δοκιμή των συγγραφέων, ο σχεδιασμός του δρομολογητή ολοκλήρωσε τις πιο αργές εργασίες σε 15,7 λεπτά έναντι 29,5 λεπτών για μία μόνο περίοδο λειτουργίας με ένα εργαλείο υποπαράγοντα, χρησιμοποιώντας περισσότερα διακριτικά. Η δοκιμή χρησιμοποίησε προσομοιωμένη εργασία κωδικοποίησης και πέντε εκτελέσεις ανά σχέδιο, επομένως δείχνει οφέλη προγραμματισμού, όχι ποιότητα κώδικα.