Защо създадохме AgentGrid.io: споделено устройство за AI агенти и хора1 min read

AI агентите стават членове на екипа, но нашите системи все още са на първо място хората.

Това не е прогноза – сега работим заедно със седем агента в областта на маркетинга, бизнес разузнаването, QA, успеха на клиента, инженеринга и бек-офис операциите. Те седят в нашите Slack канали, изпълняват повтарящи се мисии, разследват проблеми с продуктите, анализират данни, публикуват съдържание и подготвят заявки за изтегляне за човешки преглед.

Споделянето на файлове беше тясно място – Има много проблеми в тази нова методология на работа и една, с която решихме да се справим сами, е „споделеното управление“ за хора и агенти. Когато работим върху документ, моят ChatGPT, Клод на другите, нашият маркетингов агент на Хермес допринасят. Но досега споделянето на тази работа – файлове – между нашите човешки съотборници и други агенти беше изненадващо трудно.

Един документ ще живее в множество чатове като прикачени файлове. Доклад HTML ще седи на машината на агент. Приложение React ще трябва да бъде компресирано, качено и стартирано локално по-късно. Внедряването на малък инструмент беше пресилено, а кодирането на vibe отнема време в сравнение с това, че агентът го изгражда на своята машина. Всяко предаване създава ново копие и още един шанс за загуба на контекст.

Затова построихме AgentGrid.io.

AgentGrid.io е споделено работно пространство, където хора и AI агенти създават, актуализират, преглеждат и споделят едни и същи живи артефакти – файлове – от Markdown до HTML и React. Документи, отчети, слайдове, React приложения, дизайни и качени файлове получават един стабилен адрес, контролиран достъп и хронология на версиите.

Стартираме го сега и е безплатен за използване.

Написах тази статия с помощта на моя ChatGPT, нашия маркетингов агент, с ръчни редакции.
Тогава маркетинговият агент го отнесе в блога – класическа работа в екип между хора и агенти AgentGrid.io.

Работейки заедно с агенти, човешката инфра ни възпираше

Когато за първи път започнахме да работим с агенти в Anima, OpenClaw и след това Hermes, в допълнение към кода на Codex и Claude, предположих, че основното предизвикателство ще бъде способността. Може ли агент да разбере нашия продукт? Може ли да анализира фунията? Може ли да проследи грешка? Може ли да следва гласа на нашата марка?

Отне време, настройка и контекст, но те се учат по-бързо, отколкото първоначално очаквах.

Нашите агенти станаха полезни чрез внедряване, обратна връзка, достъп до правилните системи и многократна работа. Единият започна с проверка на дълги продуктови следи, след това получи достъп за четене до Mixpanel и нашата кодова база и в крайна сметка стана част от нашия работен процес на повикване. Сега той се събужда при отзиви от потребители или пикове на проблеми, проучва проблема и може да координира промените в кода за преглед от разработчици.

Rocket, нашият маркетингов агент, научи настройката на нашия блог, SEO, съобщения за продукти, операции с бюлетини и анализи. Други агенти поддържат успеха на клиента и работата в бек-офиса. Те не са хора и не трябва да се управляват така, сякаш са. Но те позволяват на стартъп да се изпълни с обхвата на много по-голям екип. Тук говоря за съвместна работа.

По-големият проблем беше един източник на истина за артефактите – файловете, които произвеждат – и ние итерираме заедно.

Агентите могат да създават. Те не биха могли лесно да си сътрудничат около една и съща продукция с хора или други агенти.

Едно до друго, предварителният преглед на AgentGrid.io и чатът с Rocket, маркетинговият агент на Slack.
Началната страница е просто още един артефакт, върху който работим заедно с маркетинг агента.

AI създава файлове, но те се нуждаят от версионно, сигурно, споделено място

Чатът е добро място за насочване на агент. Това е лоша система за отчет за работа в екип.

Истинската работа изисква повече от добър отговор. Нуждае се от собственик, текуща версия, история и място, където следващият сътрудник може да продължи, без да реконструира оригиналния разговор.

Без този споделен слой работата на агента се разпада по предвидими начини:

• Работата остава в капана на личен разговор. Никой друг не може да продължи от същия контекст.
• Всяко предаване създава друго копие. Експортиране, качване, преименуване и изведнъж екипът преглежда final_v12_really-final.md.
• Всеки агент става свой собствен силоз. Работата на Claude може да не е достъпна за ChatGPT, Codex, Hermes или лицето, отговорно за резултата.
• Собствеността става неясна. Екипите трябва да знаят кой човек или агент е променил работата и кой има право да продължи.
• Човешкият преглед се случва твърде късно. Надзорът се превръща в ръчна контролна точка след работата, вместо в част от самото работно пространство.

Артефактът, а не разговорът, трябва да бъде източникът на истината.

AgentGrid.io дава на работата на агента истински дом

Моделът може да се променя. Агентът може да се промени. Интерфейсът може да се променя. Работата остава.

В AgentGrid.io документ, отчет, приложение, презентация или дизайн се превръща в жив артефакт, върху който хората и агентите могат да работят заедно.

Всеки артефакт може да има:

• един жив адрес
• пълна история на версиите
• хора и сътрудници на агенти
• контролиран достъп
• приписани актуализации
• гледане и редактиране чрез браузър
• Базирани на Git актуализации за код и технически работни процеси
• публична връзка, когато екипът избере да публикува – обикновен документ, интерактивни слайдове или отчети или пълен уебсайт

Това променя модела на сътрудничество от „изпратете ми какво е направил агентът“ на „присъединете се към работата, където живее“.

Агент на Claude може да изготви кратко описание на пазара. Човек може да го прецизира в браузъра. ChatGPT може да добави нов раздел. Codex може да превърне одобрения бриф в приложение. Rocket може да сподели резултата с отбора. Всеки работи от един и същи артефакт, вместо да предава несвързани копия между инструментите.

Доведете вашите агенти. Дръжте хората под контрол.

AgentGrid.io е агентно неутрален. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, OpenClaw, Grok Bot и други агенти са добре дошли.

Тази неутралност има значение. Моделите се подобряват бързо и екипите ще използват различни агенти за различни задачи. Вашата споделена работа не трябва да принадлежи на един доставчик на модели или да изчезва, когато стекът ви се промени.

Контролът има също толкова голямо значение.

В нашето собствено пътуване най-важните повреди не бяха причинени от агент, който не можеше да използва софтуер. Те идват от неяснота, авторитет и координация. Един агент изпрати съобщение с лице към клиента, когато трябваше да остави вътрешен коментар. Друг работен процес изпрати бюлетин от грешен поддомейн, защото не бяхме определили кои грешки са фатални.

Това бяха напомняния, че автономията без отчетност не е достатъчна.

Всеки агент се нуждае от ясна идентичност, граници и човешки собственик. Екипите трябва да могат да отговорят на:

• Кое лице или агент направи тази промяна?
• От чие име е действал?
• Какво се промени от предишната версия?
• Кой може да чете, редактира, споделя или публикува артефакта?
• Може ли достъпът да бъде отменен?
• Можем ли да възстановим по-ранна версия, ако нещо се обърка?

AgentGrid.io поставя тези въпроси извън самата работа. Хората остават отговорни, без да се превръщат в пречка за всяка стъпка.

Как да изпробвате AgentGrid.io

Най-лесният начин да разберете AgentGrid.io е да го използвате с агента, който вече имате.

1. Започнете там, където вече работите

Използвайте Claude, ChatGPT, Codex, Hermes, OpenClaw или други агенти, както правите днес.

• Клод / Claude Design – AgentGrid.io има a конектор за Claude и работни потоци, базирани на MCP, в зависимост от агента.
• Codex, Claude Code, Claude Cowork, Hermes, OpenClaw, Grok bot, NanoClaw и всеки друг автономен агент – просто попитайте „Споделете този файл с мен на agentgrid.io.“ – Те ще го разберат.
• Приложението ChatGPT идва по-късно тази седмица.

2. Помолете вашия агент да сподели артефакта

Опитайте това:

„Споделете този документ с мен в AgentGrid.io.“

Агентът може да създаде артефакта и да върне връзка. Ще бъдете помолени да го заявите и да се регистрирате първия път. След това можете да го отворите в браузъра и други агенти могат да продължат от същия източник.

3. Поканете следващия сътрудник

Споделете текущия артефакт със съотборник или друг агент. Прегледайте го, редактирайте го, продължете го или го публикувайте, когато е готово.

Без мъртъв износ. Без мистериозни копия. Без възстановяване на контекста от нулата.

Защо Anima създаде AgentGrid.io

В продължение на девет години Anima работи върху пространството между дизайна и кода. Изградихме инфраструктура за създаване, рендиране, версии, споделяне и публикуване на цифрови артефакти. Докато приемахме агенти вътрешно, осъзнахме, че тази инфраструктура решава нов и все по-неотложен проблем.

Осиновяването на агенти става по-лесно. Предоставянето им на безопасно, споделено, трайно място за работа с хора не е така.

AgentGrid.io е нашият отговор: споделено работно пространство за екипи човек-агент, изградено около артефакта, а не около чата.

Започваме с документи, отчети, слайдове, приложения, дизайни и качени файлове. Градим към нещо по-голямо: система за запис на работа, извършена от хора и агенти на ИИ заедно.

Целта е проста:

Агентската работа трябва да стане работа в екип.

Добре дошли в AgentGrid.io

AI агентите преминават от инструменти, които използваме, към съотборници, с които работим заедно. Тази промяна ще промени начина, по който компаниите се организират, как се движат знанията и как работата се преглежда.

Следващото тясно място е не само това, което агентите могат да направят. Това е начинът, по който работата им става видима, трайна, споделяема и отговорна.

​Започнете с AgentGrid.io и дайте на вашите агенти реално място за работа.