عملية التسليم الجديدة: كيفية مشاركة رمز وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع فريقك1 min read

قام وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك ببناء شيء مفيد للتو. ربما تكون لوحة تحكم، أو مسار تأهيل جديد، أو تطبيق داخلي صغير.

يمكنك رؤيتها وهي تعمل. الرمز يبدو جيدًا. الآن يسأل زميلك في الفريق سؤالاً معقولاً تمامًا:

“هل يمكنك إرسالها لي؟”

وهنا يصبح سير عمل ترميز الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان عملية تسليم يدوية. يمكنك إرسال لقطة شاشة، أو نسخ مقتطف من التعليمات البرمجية، أو دفع فرع، أو شرح كيفية تشغيل المشروع محليًا.

لكن الشخص الذي يسأل قد لا يريد الكود المصدري. إنهم يريدون فتح الشيء وتجربته وإخبارك بما يحتاج إلى التغيير.

تعتمد الطريقة الصحيحة لمشاركة التعليمات البرمجية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي على ما سيحدث بعد ذلك.

أولاً، ما الذي تشاركه بالفعل؟

عندما يطلب شخص ما الرمز الذي أنشأه وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك، فقد يعني ذلك ثلاثة أشياء مختلفة.

1. كود المصدر

يحتاج المطور إلى فحص التنفيذ أو إجراء الاختبارات أو دمجه في قاعدة تعليمات برمجية موجودة.

عادةً ما يكون مستودع Git وطلب السحب هو الإجابة الصحيحة. إنها توفر سير عمل مألوفًا لمراجعة التغييرات والتحقق من الاختبارات ودمج التعليمات البرمجية في الإنتاج.

2. نسخة صالحة للعمل

يريد مدير المنتج النقر خلال عملية الإعداد. يريد المصمم رؤية التصميم سريع الاستجابة. يريد أحد أصحاب المصلحة تجربة لوحة القيادة.

إرسال الملفات المصدر ليس مفيدًا بشكل خاص هنا. إنهم بحاجة إلى تطبيق أو قطعة أثرية يمكنهم فتحها في المتصفح.

3. العمل على أن يستمر شخص آخر

يريد زميلك في الفريق مراجعة التطبيق، واقتراح تغيير، ومطالبة وكيل الذكاء الاصطناعي بتنفيذ التعليقات.

هذا نوع مختلف من التسليم. تحتاج الوجهة إلى الاحتفاظ بأكثر من لقطة. يجب أن يحافظ على العمل وتاريخه وإمكانية الوصول إليه لمن يواصله.

تتداخل مسارات العمل هذه، ولكنها غير قابلة للتبديل.

الفرق بين مشاركة الكود وتسليم العمل

تخيل أن الوكيل يبني لوحة معلومات لتحليلات العملاء.

يتضمن ثلاث بطاقات KPI ومخطط الاستخدام ومرشح التاريخ.

يمكنك إرسال ملفات React إلى زميلك في الفريق. سيحتاجون إلى بيئة تطوير لرؤية النتيجة.

يمكنك إرسال لقطة الشاشة. سيفهمون التصميم ولكنهم لن يتمكنوا من اختبار الفلتر.

يمكنك نشره في مكان ما. يمكنهم التفاعل معه، لكنك ستظل بحاجة إلى عملية لجمع التعليقات وتحديث المشروع.

الآن تخيل سير عمل مختلف قليلاً.

يقوم الوكيل بإنشاء لوحة المعلومات في مساحة عمل قطعة أثرية مشتركة ويمنحك عنوان URL الخاص بها.

يفتح زميلك في الفريق القطعة الأثرية، ويختبر عامل التصفية، ويترك تعليقات على المخطط. تطلب من الوكيل إجراء التغيير على نفس القطعة الأثرية.

يبقى عنوان URL كما هو. العمل له تاريخ. ليست هناك حاجة لبدء محادثة أخرى وشرح ما بناه العميل السابق.

هذا هو التسليم الذي يستحق التصميم من أجله.

كيفية مشاركة التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مع فريقك

وإليك سير العمل العملي باستخدام AgentGrid.io، مساحة عمل فنية مشتركة للأشخاص ووكلاء الذكاء الاصطناعي، تم إنشاؤها بواسطة Anima.

الخطوة 1: قم بالإنشاء باستخدام أداة ترميز الذكاء الاصطناعي المفضلة لديك

استمر في العمل باستخدام Claude Code أو Codex أو Cursor أو أي أداة أخرى تناسبك.

على سبيل المثال:

أنشئ لوحة معلومات سريعة الاستجابة لتحليلات المنتج باستخدام مخطط الاستخدام ومرشح التاريخ وثلاث بطاقات مؤشرات الأداء الرئيسية. استخدم React.

لا تحتاج إلى تغيير الأداة التي تستخدمها لإنشاء الكود.

الخطوة 2: ضع النتيجة في مكان يمكن لفريقك الوصول إليه

قم بتوصيل وكيلك بـ AgentGrid واسأل:

ضع لوحة المعلومات هذه على AgentGrid كتطبيق. أعطني رابط القطعة الأثرية، واحتفظ بها خاصة.

يقوم AgentGrid بتخزين التطبيق كأداة مع عنوان URL الخاص به وسجل الإصدار.

إذا كنت تستخدم وكيل ترميز يمكنه الاتصال بشكل مستقل، فاتبع تعليمات الاتصال AgentGrid. يستخدم المساعدون المستندون إلى المستعرض مثل Claude أو ChatGPT عمليات التكامل المدعومة الخاصة بهم.

الجزء المهم هو أن يقوم وكيلك بإنشاء القطعة الأثرية في مساحة عمل لديه إذن بالوصول إليها.

الخطوة 3: امنح زميلك في الفريق حق الوصول

افتح القطعة الأثرية وانسخ الرابط الخاص بها.

قبل إرسالها، تأكد من أن زميلك في الفريق لديه حق الوصول إلى مساحة العمل. يحدد عنوان URL الخاص للقطعة الأثرية العمل؛ فهو لا يمنح الإذن من تلقاء نفسه.

بالنسبة للتعاون الداخلي، هذا هو ما تريده عادة. يمكن لزميل الفريق مراجعة العمل دون إتاحته للعامة.

انظر كيف تعمل مشاركة القطع الأثرية.

الخطوة 4: جمع الملاحظات حول النتيجة الفعلية

يفتح زميلك في الفريق لوحة المعلومات ويكتشف أن عامل تصفية التاريخ لا يعمل كما هو متوقع.

بدلاً من كتابة رسالة Slack منفصلة لشرح المكون المعطل، يمكنهم ترك تعليقات مرفقة بالجزء ذي الصلة من القطعة الأثرية.

يدعم AgentGrid تعليقات المراجعة على عناصر التطبيق ومقاطع المستندات. ويمكن للأشخاص والوكلاء المعتمدين التعامل مع هذه التعليقات معًا.

وهذا يجعل المناقشة قريبة من الشيء الذي تتم مراجعته.

الخطوة 5: دع الوكيل يواصل العمل

يمكنك الآن إخبار الوكيل المتصل بما يلي:

افتح قطعة AgentGrid هذه وقم بإصلاح مرشح التاريخ. احتفظ بالتخطيط الحالي وقم بتحديث نفس القطعة الأثرية.

قم بتضمين عنوان URL للعنصر الفعلي.

يمكن للوكيل فحص القطعة الأثرية وتحديثها إذا كان لديها الوصول والإمكانيات المطلوبة.

تظهر التغييرات في نفس سجل الإصدارات، المنسوبة إلى الوكيل الذي قام بها. يمكن لزميلك في الفريق العودة إلى نفس القطعة الأثرية لمراجعة النتيجة.

انظر سجل الإصدارات في AgentGrid.

ماذا عن Claude وChatGPT وCursor وCodex؟

تتمتع بعض أدوات الذكاء الاصطناعي بالفعل بقدرات مشاركة أصلية مفيدة.

يمكن لـ Claude مشاركة العناصر المدعومة داخل نظامها البيئي. يعد GitHub رائعًا لمراجعة التعليمات البرمجية. يمكن أن توفر منصات التطوير عمليات نشر معاينة.

لا تحتاج إلى استبدال مسارات العمل هذه فقط لمشاركة شيء ما.

يكون AgentGrid مفيدًا عندما تتضمن الخطوة التالية الأشخاص والوكلاء يعملون على نفس القطعة الأثرية، وخاصة عبر أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

على سبيل المثال، قد يستخدم فريقك Claude لصياغة واجهة، وCodex لتحسين سلوكه، ومراجعًا بشريًا لترك التعليقات.

توفر القطعة الأثرية المشتركة وجهة مشتركة لهذا العمل.

متى يجب عليك النشر بدلا من ذلك؟

إذا كان العمل مخصصًا لأشخاص خارج مساحة العمل الخاصة بك – مثل العميل الذي يحتاج إلى عرض توضيحي عام – فقد ترغب في نشره.

يمكن لـ AgentGrid نشر التطبيقات المدعومة وعناصر Markdown على عناوين URL العامة.

لكن المشاركة والنشر ليسا نفس الإجراء.

يتطلب الارتباط الاصطناعي الخاص الوصول إلى مساحة العمل المصرح بها. النشر المنشور متاح للعامة. يجب نشر التغييرات اللاحقة على العنصر مرة أخرى قبل ظهورها على تلك الصفحة العامة.

انشر فقط عندما يكون هذا هو ما تنوي فعله.

سؤال أفضل يجب طرحه عندما ينتهي الوكيل

بدلًا من إنهاء كل جلسة برمجة بـ “تصدير الملفات”، اسأل:

من يحتاج إلى هذا بعد ذلك، وماذا يجب عليهم فعله به؟

إذا احتاج المطور إلى دمج التعليمات البرمجية، فقم بإنشاء طلب سحب.

إذا كان شخص ما يحتاج إلى اختبار التطبيق، فامنحه معاينة عملية.

إذا كان الأشخاص والوكلاء بحاجة إلى مراجعة العمل ومواصلته معًا، فامنحه منزلًا مشتركًا.

لا يجب أن تكون نتيجة جلسة ترميز الذكاء الاصطناعي هي نهاية سير العمل. يمكن أن تكون نقطة البداية لأي شخص آخر.

👉 اكتشف AgentGrid.