Claude passou da escrita de texto em um bate-papo para a coedição de documentos vivos. Aqui está o que o novo beta faz bem, o que ainda falta e quando AgentGrid.io, Google Docs ou Notion é a melhor opção.

O que é Claude Docs?

Claude Docs é o novo espaço de trabalho de documentos do Anthropic para escrever com Claude e outras pessoas. Foi lançado em versão beta em 16 de setembro de 2026, junto com a mudança de Claude Slides e Anthropic para fundir o bate-papo normal e Cowork em uma experiência Claude.

Em vez de pedir a Claude para produzir texto e depois copiá-lo em um editor separado, você pode pedir um documento dentro de qualquer conversa. Claude faz perguntas esclarecedoras, redige o documento em uma tela de rich text, explica as escolhas nos comentários e permanece disponível para revisões posteriores. Você também pode digitar diretamente no documento enquanto os colaboradores editam o mesmo arquivo em tempo real.

O resultado está mais próximo de um Google Doc nativo de IA, semelhante a AgentGrid.io. O documento tem seu próprio lugar na aba Artifacts, pode conter múltiplas abas e pode usar o contexto de seus arquivos, memória, projetos, habilidades e aplicativos conectados.

Para usuários ChatGPT, Claude gratuitos e outros agentes, AgentGrid.io é a alternativa natural como editor de documentos colaborativo para humanos e agentes.

Como funciona o Claude Docs

Você pode começar a partir de uma conversa normal Claude, digite /docs, escolha Documentos no menu Saída ou escolha um modelo na galeria Artifacts. Claude também pode transformar uma sessão de código Claude em uma especificação de produto, runbook ou leitura.

1. Descreva o resultado. Solicite um relatório, resumo, especificações, guia de integração, leitura da reunião ou outro documento.
2. Responda às perguntas de Claude. Claude pode esclarecer o público, o formato, o material de origem ou as decisões antes de ser elaborado.
3. Edite juntos. Digite diretamente, peça revisões amplas a Claude no chat ou mencione @Claude em um comentário para uma mudança focada.
4. Convide colaboradores. Pessoas com acesso para edição podem trabalhar no mesmo documento ao mesmo tempo.
5. Exportar ou entregar. Claude Docs exporta para Word, PDF, Markdown e Google Docs; um documento também pode se tornar uma apresentação Claude Slides.

Claude atua com as permissões da pessoa conectada que solicitou a alteração. Cada edição é atribuída à pessoa ou Claude. Esse é um controle útil, embora não seja o mesmo que um histórico de versão completo ou um log de conformidade.

Claude Docs recursos que importam

Elaboração de IA com seu contexto existente

Claude pode aproveitar conversas, uploads, projetos, memória, habilidades e aplicativos conectados. Isso reduz o problema da página em branco e torna o Docs particularmente forte para resumos e relatórios que começam com pesquisas Claude já concluídas.

Edição direta e comentários de IA

A tela não fica bloqueada enquanto Claude funciona. Você pode digitar, selecionar texto, comentar ou pedir ao Claude para revisar uma passagem específica. Claude pode deixar comentários que expliquem uma escolha ou solicitem uma decisão, o que torna o processo de redação mais visível do que uma reescrita silenciosa.

Colaboração humana em tempo real

Os editores podem coeditar em tempo real e as alterações aparecem imediatamente para todos que estiverem com o documento aberto. Isso leva o Claude Docs além da interação entre uma pessoa e um assistente, em direção a uma superfície de escrita compartilhada.

Gráficos, diagramas e cronogramas

Claude pode criar tabelas, diagramas, gráficos e linhas do tempo dentro de um documento, inclusive a partir de dados conectados. Esses visuais são instantâneos: eles não são atualizados automaticamente quando a fonte muda, então você precisa pedir Claude para extrair dados novos.

Rotas de exportação úteis

Exportar para .docx, PDF, Markdown ou Google Docs. Isso é importante porque Claude Docs é novo; as equipes podem elaborar com Claude e terminar em um fluxo de trabalho de escritório estabelecido, em vez de tomar uma decisão de tudo ou nada sobre a plataforma.

Claude Docs prós e contras

Esses são limites beta significativos, não casos extremos. Uma equipe que depende de estados de revisão formal, acesso de cliente externo, recuperação de versão auditável ou configurações regulamentadas deve testar o fluxo de trabalho antes de mover documentos importantes para Claude Docs.

Claude Docs vs AgentGrid.io vs Google Docs vs Notion

Nenhum produto vence todas as linhas. A escolha certa depende se o seu centro de gravidade está Claude em si, trabalho entre agentes, colaboração entre documentos de escritório ou um espaço de trabalho de conhecimento conectado.

As melhores Claude Docs alternativas

O veredicto: você deve usar Claude Docs?

Use Claude Docs quando Claude já estiver onde o pensamento acontece. Ele elimina a transferência complicada da conversa para o documento e permite que Claude, você e sua equipe refinem o mesmo rascunho. Para relatórios, especificações, resumos e redação interna em um plano Claude pago, o fluxo de trabalho é atraente.

Não negligencie o rótulo beta. A falta de histórico de versões, o compartilhamento externo limitado para planos organizacionais, os requisitos de conta, os limites de edição móvel e a falta de registros de conformidade podem ser decisivos para os fluxos de trabalho de produção.

Uma pilha prática não precisa escolher um vencedor:

• Rascunho em Claude Docs quando Claude tem o contexto e a tarefa de escrita.
• Exportar para Google Docs quando a revisão externa ou a compatibilidade do escritório são a prioridade.
• Mova o trabalho para Notion quando pertence a um wiki ou sistema de projeto mais amplo.
• Empurre para AgentGrid.io quando Claude é um dos vários agentes e o artefato precisa de um histórico atribuído e durável.

Claude conecta-se a AgentGrid.io através do conector oficial. Depois de aprovado, você pode pedir a Claude para enviar um documento para AgentGrid.io e retornar o link do artefato; alterações futuras aparecem na identidade do próprio agente de Claude e no acesso aprovado ao espaço de trabalho.

Guarde o documento. Mude o agente.

Dê a Claude, ChatGPT, aos seus companheiros de equipe e ao próximo agente um artefato ativo com acesso controlado e histórico atribuído.

Perguntas frequentes

A maneira mais rápida de compartilhar um arquivo entre Claude e ChatGPT é baixá-lo de um e carregá-lo para o outro. Isso funciona, leva cerca de trinta segundos e é o que a maioria das pessoas faz.

Ele também para de funcionar no momento em que você precisa fazer isso duas vezes.

Se você estiver movendo um arquivo para frente e para trás enquanto ambos os assistentes continuam editando-o, o ciclo de download e reenvio começará a produzir cópias em vez de progredir. Este guia cobre três maneiras de compartilhar um arquivo entre Claude e ChatGPT, quando cada um deles resiste e onde cada um quebra.

A resposta rápida

De Claude a ChatGPT:

1. Baixe o arquivo de Claude. Para um artifact, use a opção de download ou cópia no painel artifact. Para um arquivo gerado pelo assistente, use o link de download na mensagem.
2. Abra ChatGPT e anexe o arquivo usando o clipe de papel ou o botão de adição.
3. Diga o que você quer que seja feito com ele.

De ChatGPT a Claude: os mesmos três passos ao contrário.

Esse é todo o método manual. Vale a pena conhecer também a segunda metade da resposta, que é o que acontece após o terceiro passo.

O problema da cópia

Você exporta um rascunho do ChatGPT e carrega-o no Claude para reescrevê-lo. Claude oferece uma versão melhor. Você faz o download e traz de volta ao ChatGPT para uma passagem final.

Nada deu errado. Mas conte o que você tem: o original ainda no thread ChatGPT, o arquivo que você baixou, a versão do Claude, o download dele e o que vier a seguir. Cinco coisas com quase o mesmo nome, uma delas atual.

A armadilha é o tópico que você deixou aberto. ChatGPT ainda está segurando o primeiro rascunho. Se você continuar essa conversa em vez de iniciar uma nova, ela edita a versão antiga, não a melhoria do Claude, e você geralmente descobre quando algo que já foi corrigido volta.

Esse é o problema da cópia. Cada transferência faz uma cópia, nenhuma cópia sabe sobre as outras e, depois de dois ou três saltos, não há uma resposta confiável sobre qual delas é a atual.

Duas coisas menores acompanham ele. O contexto não viaja, então cada assistente vê um documento sem histórico e você sempre explica novamente o briefing. E a formatação diminui, já que o Markdown sobrevive à viagem, mas as tabelas e imagens incorporadas geralmente não.

Para uma única transferência, nada disso importa. A situação fica séria quando o trabalho está em andamento e torna-se incontrolável com uma equipe: quatro pessoas, cada uma executando seus próprios assistentes no mesmo projeto, e ninguém pode dizer onde está a versão atual ou quem a tocou por último.

O que torna isso menos um problema de transferência de arquivos do que uma questão de onde fica o trabalho.

Opção 2: colocar o arquivo no armazenamento em nuvem

Tanto o Claude quanto o ChatGPT podem se conectar ao Google Drive. Uma vez conectado, você aponta cada assistente para o mesmo arquivo em vez de enviar uma cópia. Um arquivo, um local e ninguém precisa atuar como mensageiro. Ambos agora podem escrever e ler no Drive, o que é uma melhoria real em relação ao download.

Vale a pena saber duas coisas antes de configurá-lo.

A conexão nem sempre é uma tarefa de dois cliques. Numa conta pessoal é rápido. Em uma conta de trabalho, geralmente há dois administradores diferentes no caminho: alguém ativa o conector no lado AI e, separadamente, um administrador do Google Workspace precisa confiar no aplicativo ou aprovar cada escopo OAuth solicitado. Obtenha um e não o outro e os usuários encontrarão um erro de autorização sem causa óbvia. Os escopos também mudam, então as conexões feitas antes de meados de 2026 geralmente precisam ser refeitas.

O assistente herda seu acesso. Esta é a parte que a maioria das pessoas sente falta. Um conector não recebe permissão para uma pasta. Ele faz login como você. Tudo o que sua conta puder abrir, ela poderá abrir, incluindo tudo o que for compartilhado com você. O conector Drive do Claude solicita acesso de leitura para toda a conta, mesmo que a tela de consentimento deixe a impressão de que você está escolhendo arquivos específicos e Documentação própria do OpenAI descreve o mesmo modelo para ChatGPT: ele pode alcançar tudo o que a conta conectada puder alcançar. Anthropic Documentação do conector do Google Workspace lista o que o Claude pode fazer com um Drive conectado. Não há como entregar a um assistente uma fatia mais estreita do seu Drive do que você mesmo.

Isso aumenta com cada assistente que você adiciona. Cada um obtém a mesma visualização completa e, como todos agem como você, o histórico de revisões do Drive atribui todas as alterações a você. Você pode restaurar a versão de ontem. Você não pode dizer qual assistente escreveu o quê, ou impedir um deles de ler algo que não tinha abertura de negócio.

O armazenamento em nuvem resolve o problema de localização. Ele não resolve quem fez o quê, não permite definir o que um agente pode alcançar e um documento do Drive ainda não é executado, portanto, um aplicativo ou página precisa ser exportado para outro lugar antes que alguém possa vê-lo funcionando.

Opção 3: um workspace compartilhado ao qual ambos os agentes se conectam

A terceira abordagem é parar de mover o arquivo e dar a ambos os assistentes acesso ao mesmo artifact ativo.

Este é o modelo AgentGrid.io é construído ao redor. Um artifact reside em um workspace compartilhado com seu próprio URL. Claude e ChatGPT se conectam a esse workspace, e cada um lê e grava o mesmo artifact diretamente. Não há etapa de download, pois não há nada para mover.

Para conectar um agente, abra AgentGrid.io/conectar. Para agentes de codificação e autônomos, copie e cole este prompt no agente:

Install Anima's CLI and connect this project to AgentGrid by running: npx @animaapp/cli@latest login

Para Claude ou ChatGPT no navegador, use os links do conector na mesma página e faça login uma vez.

A rota do conector usa MCP, o protocolo aberto que os assistentes AI usam para acessar ferramentas externas. É isso que permite que assistentes de diferentes fornecedores trabalhem com o mesmo workspace.

Como existe apenas um artifact, algumas coisas se seguem. Cada mudança resulta em um histórico de versão, para que você possa ver como o trabalho evoluiu, em vez de comparar dois downloads. Artefatos que são aplicativos ou páginas executados em um URL ativo, portanto, um site elaborado pelo ChatGPT é algo que o Claude pode abrir e continuar construindo. O acesso permanece vinculado ao AgentGrid.io workspace e ao artifacts que você compartilha lá, em vez de herdar o alcance total de uma conta de nuvem conectada. Controles mais granulares de equipe e agente ainda estão evoluindo, portanto, verifique as configurações atuais do workspace antes de confiar nelas para projetos confidenciais.

A compensação está configurada e é menor do que parece. Conectar um assistente é um login único, não um projeto administrativo. Para um único arquivo que você precisa mover agora, o download é ainda mais rápido. Da segunda transferência em diante, não está próximo.

Qual opção se adapta a qual situação

A maioria das pessoas precisa de mais de um desses. A rota de download é boa e permanecerá boa para transferências rápidas. O que ele não pode fazer é manter um projeto unido por vários assistentes durante várias semanas.

Uma nota sobre por que esse problema existe

Cada assistente AI é construído como um contexto fechado. Sua conversa ChatGPT, seu projeto Claude, sua sessão de terminal: cada um é completo por si só e cego para os outros. Esse era um design razoável quando as pessoas usavam um assistente por vez.

É uma má adequação à forma como o trabalho realmente acontece agora. Pesquisa em um, rascunho em outro, código em um terceiro e um colega executando seu próprio conjunto. A lima é a única coisa que todos eles tocam, então é onde o atrito se concentra.

Em Anima atingimos isso enquanto construímos o nosso próprio produtos de codificação de vibração, e é por isso que construímos o AgentGrid.io. Vários assistentes em design, código e conteúdo, um projeto e nenhuma resposta confiável sobre onde estava a versão atual.

É a mesma ferramenta que usamos internamente todos os dias. Se o problema de cópia parece a sua semana, conecte um assistente ao AgentGrid.io e comece com um único artifact. Você não precisa mover tudo para descobrir se ele aguenta.

Perguntas e respostas

Concluindo

Para uma única transferência, baixe e carregue novamente. Para um documento que você consulta com frequência, conecte os dois assistentes ao armazenamento em nuvem. Para trabalhos que ambos os assistentes continuam construindo, dê a eles um artifact compartilhado em vez de duas cópias.

Se suas ferramentas AI já estão produzindo mais arquivos do que você pode rastrear, experimente AgentGrid.io e conecte seu primeiro assistente em alguns minutos.

Claude Design pode publicar um design estático em uma URL pública. Isso funciona para um protótipo rápido ou conceito visual.

Quando o site precisar de edições contínuas, vários agentes, histórico de versões, atualizações de publicação ou um domínio personalizado, use AgentGrid.io. Claude Design pode publicar o site em um artefato compartilhado que sua equipe e agentes conectados podem continuar melhorando.

Este guia mostra como publicar a partir do Claude Design, revisar versões no AgentGrid.io, trazer outros agentes quando necessário e conectar um domínio.

Como publicar um site de Claude Design

1. Instale o conector do Claude da AgentGrid.io

Instale o conector do Claude da AgentGrid.io pelo Diretório de Conectores do Claude.

2. Peça a Claude Design para publicar via AgentGrid.io

Na conversa Claude Design do seu site, peça ao Claude para publicá-lo através do AgentGrid.io:

Publicar meu site usando AgentGrid.io

Claude Design cria ou atualiza o site como um artefato AgentGrid.io, onde você pode revisar o resultado e continuar trabalhando no mesmo projeto.

3. Opcional: Conecte mais agentes

Convide ChatGPT, Claude, Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, Rocket ou outro agente compatível para trabalhar no mesmo artefato. Vários agentes podem fazer alterações sem criar cópias desconectadas.

Use AgentGrid.io para alternar entre versões, revisar as alterações de cada agente, restaurar uma versão anterior quando necessário e publicar uma atualização aprovada quando estiver pronto.

4. Conecte um domínio

Quando o site estiver pronto, publique-o em AgentGrid.io e conecte seu próprio domínio. Siga a configuração do domínio e as instruções do DNS no guia de publicação GrokBot.

Claude Design público URL vs.

Claude Design já possui uma opção pública direta URL. A decisão é se você precisa de um resultado estático rápido ou de um site que possa continuar crescendo.

Use o URL público direto do Claude Design quando a UI estática for o resultado final. Use AgentGrid.io quando o site público for o início do projeto e não o fim.

Por que publicar Claude Design por meio de AgentGrid.io?

Um Claude Design público direto URL resolve a visibilidade. Um artefato AgentGrid.io resolve a continuação. Dá ao site publicado um local onde pessoas e agentes de IA podem continuar desenvolvendo o mesmo trabalho.

• Um artefato estável: Humanos e agentes trabalham na mesma versão atual em vez de passar arquivos entre chats.
• História real: Cada alteração salva se torna uma versão restaurável com atribuição.
• Continuidade entre agentes: Claude, Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw, Hermes e outros agentes compatíveis podem continuar o mesmo trabalho quando conectados.
• Compartilhamento e publicação separados: O acesso da equipe permanece distinto de um site público.
• Permissões com escopo definido: Os agentes recebem identidades nomeadas e revogáveis ​​e apenas os recursos que você aprovar.
• Um caminho além do primeiro protótipo: O site pode permanecer um artefato público leve ou tornar-se o ponto de partida para um desenvolvimento mais profundo do produto.

O benefício importante não é que o AgentGrid.io faça com que o Claude Design gere designs melhores. Isso não altera a qualidade de geração do Claude. AgentGrid.io torna o resultado durável, colaborativo, versionado e disponível para a próxima pessoa ou agente. O site público pode continuar crescendo sem reiniciar um novo bate-papo ou reconstruir o contexto a partir de capturas de tela.

Como AgentGrid.io abre um caminho para um domínio personalizado

Um domínio personalizado transforma um link de protótipo em um destino de marca. É mais fácil de lembrar, parece mais confiável em marketing e vendas e fornece à sua equipe um endereço que pode sobreviver a mudanças na pilha subjacente.

Para equipes que comparam opções de hospedagem Claude Design, separe o artefato compartilhado do host de produção final. AgentGrid.io mantém a fonte, os agentes e o histórico do site juntos. Seu host compatível com domínio atende o URL de produção.

Os exemplos incluem um portfólio em yourname.com, uma campanha em launch.yourcompany.comou uma experiência de produto em app.yourcompany.com.

O Claude Design público direto URL não oferece um caminho de domínio personalizado. Com AgentGrid.io, o site é um artefato editável que um agente de codificação ou implantação conectado pode preparar para seu domínio e ambiente de produção escolhido.

O agente pode trabalhar a partir do artefato real em vez de reconstruir o site em uma nova ferramenta. Ele pode inspecionar os arquivos atuais, preservar as interações pretendidas, adicionar a configuração de implantação e atualizar o mesmo artefato com a versão pronta para produção.

Isso também mantém flexível a decisão do domínio personalizado. O domínio pertence ao seu negócio, enquanto o AgentGrid.io preserva a origem, o contexto e o histórico de desenvolvimento do site.

Adicione um banco de dados, APIs e Google Analytics com qualquer agente

Muitos sites Claude Design começam como frontends. Um portfólio, uma landing page, um explicador interativo ou um protótipo podem não precisar de um back-end no primeiro dia.

Mais tarde, você pode querer adicionar:

• Um formulário de contato que armazena envios
• Contas de usuário e autenticação
• Um banco de dados
• Pagamentos ou assinaturas
• Um sistema de gerenciamento de conteúdo
• Análise ou rastreamento de eventos
• Integrações API
• Ferramentas administrativas e acesso baseado em função

É aqui que AgentGrid.io abre o fluxo de trabalho. Convide o agente de codificação de sua preferência, dê a ele os recursos certos e peça para ele continuar o artefato existente. O agente pode criar ou conectar um banco de dados externo, adicionar rotas API, integrar Google Analytics, implementar autenticação ou conectar os serviços que a aplicação necessita.

AgentGrid.io continua sendo a fonte compartilhada e o histórico do aplicativo. Segredos de produção, credenciais de banco de dados e serviços do lado do servidor devem residir em infraestrutura projetada para esses trabalhos, e não em arquivos de origem pública.

Um fluxo de trabalho comum de Claude Design para Claude Code é conectar Claude Code ao mesmo artefato AgentGrid.io, solicitar que ele preserve a IU atual e, em seguida, adicionar a integração de back-end no contexto.

Continue this AgentGrid.io website as a production application. Preserve the current UI and interactions. Add a secure contact-form backend, document the required environment variables, and keep all source changes in this same artifact.

Você pode usar o mesmo padrão para análises e dados:

Continue this AgentGrid.io website. Add Google Analytics event tracking, connect the application to a database, and document every external service and environment variable. Keep all changes on this same artifact.

O agente conectado possui os arquivos atuais e pode ver o Histórico. Se uma atualização quebrar o design, você poderá inspecionar a alteração e restaurar uma versão anterior em vez de pesquisar bate-papos e downloads antigos.

Conecte um agente diferente sem perder o projeto

O melhor agente para o primeiro projeto pode não ser o melhor agente para todas as tarefas posteriores.

Você pode usar Claude Design para interface, Claude Code para implementação, outro agente de codificação para teste e um agente especializado para análise, acessibilidade, SEO ou trabalho de back-end. AgentGrid.io permite que esses agentes trabalhem em um artefato compartilhado em vez de criar cópias separadas em ecossistemas separados.

O fluxo de trabalho é simples:

1. Abra o artefato do site existente.
2. Convide o novo agente na caixa de diálogo Compartilhar.
3. Conceda apenas os recursos necessários.
4. Forneça ao agente o link do artefato e uma tarefa clara.
5. Revise as alterações atribuídas no Histórico.
6. Restaure uma versão anterior, se necessário.

É isso que torna o site mais fácil de desenvolver ao longo do tempo. O artefato permanece estável mesmo quando o agente muda.

Lista de verificação de publicação

• Confirme se o artefato está no grupo AgentGrid.io correto.
• Remova dados privados, segredos, credenciais de teste e cópias somente internas.
• Teste layouts de desktop e dispositivos móveis.
• Verifique imagens, fontes, links, formulários e interações.
• Conceda capacidade de publicação apenas ao agente que dela necessita.
• Peça ao agente para atualizar o artefato existente e não criar uma duplicata.
• Abra o URL público enquanto estiver desconectado.
• Use infraestrutura de produção adequada antes de coletar dados confidenciais.
• Mantenha DNS de domínio personalizado, segredos de back-end e credenciais de banco de dados fora dos arquivos de origem pública.

Perguntas frequentes

Do Claude Design a um site que pode continuar crescendo

Se um projeto público estático for o resultado final, use Exportar → Publicar diretamente em Claude Design. Se o projeto precisar se tornar um site ou aplicativo funcional, conecte Claude Design a AgentGrid.io, envie o design como um artefato editável, desenvolva-o com os agentes que você escolher e publique somente depois que a funcionalidade do aplicativo estiver pronta.

O maior benefício aparece após o lançamento. O site não está mais limitado a uma UI pública estática dentro de um fluxo de trabalho de design. Possui um endereço, uma versão atual e uma História que pessoas e agentes podem continuar juntos.

Comece com o protótipo público. Adicione um domínio de marca quando o site precisar de uma identidade permanente. Conecte um agente de codificação quando ele precisar de um banco de dados, APIs, Google Analytics, autenticação, pagamentos ou infraestrutura de produção. Mantenha o trabalho no mesmo artefato AgentGrid.io à medida que ele cresce.

Claude Design não consegue gerar as fotos e ilustrações que seus designs geralmente precisam. Ele pode criar o layout, interface, apresentação ou protótipo, mas falta a geração de imagens raster nativas. Esse é o principal problema.

O segundo problema aparece quando você tenta consertar o primeiro. ChatGPT e outros modelos de IA podem gerar imagens, mas vivem fora do ecossistema Claude. Eles não veem automaticamente o projeto Claude Design, não entendem seu contexto visual ou sabem qual versão é atual.

AgentGrid.io resolve essa lacuna do ecossistema. Importe o projeto Claude Design para AgentGrid.io como um artefato compartilhado, conecte ChatGPT e deixe ChatGPT gerar imagens enquanto lê o design real. Uma vez que ambos os agentes possam trabalhar no mesmo artefato, o problema original de geração de imagem também se torna solucionável.

Conecte outros agentes

Problema 1: Claude Design não consegue gerar imagens

Claude Design cria designs, protótipos interativos, apresentações e outros trabalhos visuais por meio de uma interface de chat e tela. Ele pode funcionar com imagens carregadas, capturas de tela, ativos de marca, HTML e visuais SVG.

O que ele não pode fazer nativamente é gerar fotos, ilustrações, ambientes, texturas e visuais de campanha sofisticados que um modelo de imagem dedicado pode produzir. O layout já pode conter as áreas às quais essas imagens pertencem, mas o Claude Design não pode criar ele próprio os ativos raster finais.

Você não precisa pedir ao Claude Design para criar espaços reservados com rótulos especiais. Já representa as áreas da imagem exigidas pela composição. A questão prática é como preencher essas áreas sem perder o contexto do design.

Problema 2: agentes geradores de imagens residem fora do Claude

ChatGPT pode gerar as imagens ausentes. O mesmo pode acontecer com outros modelos e agentes. Mas eles geralmente funcionam em um ecossistema de chat, conta, ferramenta ou provedor diferente.

Sem um espaço de trabalho compartilhado para agentes de IA, a transferência se torna manual:

• descreva o projeto Claude Design novamente em ChatGPT;
• envie capturas de tela ou prompts parciais;
• baixar arquivos gerados;
• carregue-os de volta no design;
• repita o processo após cada alteração no projeto;
• adivinhe qual arquivo e qual versão do design são atuais.

O gerador de imagens pode produzir uma imagem bonita e ainda assim perder o trabalho real. Ele pode usar corte, paleta, ponto focal, área segura para texto, dimensões ou nível de realismo errados porque não consegue ver o design que deveria suportar.

A solução: conectar os dois ecossistemas com AgentGrid.io

AgentGrid.io oferece ao projeto Claude Design um lar durável que não está vinculado a um provedor de IA. O desenho torna-se um artefato compartilhado entre Claude e ChatGPT que outros agentes conectados e colegas de equipe possam continuar juntos.

Esse artefato compartilhado fornece:

• Um endereço estável: cada agente conectado pode referir-se ao mesmo trabalho.
• Uma versão atual: o design e os recursos de imagem gerados permanecem juntos.
• Uma História: as mudanças por pessoas e agentes são atribuídas e restauráveis.
• Acesso do agente com escopo definido: cada agente tem sua própria identidade e apenas as capacidades concedidas por um humano.
• Colaboração neutra em termos de provedor: o trabalho pode continuar em Claude, ChatGPT e outros agentes sem se tornar cópias separadas.

AgentGrid.io não gera a imagem para ChatGPT nem adiciona geração de imagem nativa ao Claude Design. Ele conecta as ferramentas. ChatGPT pode inspecionar o design importado, gerar a imagem necessária no contexto e adicioná-la ao mesmo artefato. Resolver o problema do ecossistema oferece uma solução prática para o problema da imagem.

Como funciona o fluxo de trabalho Claude Design, AgentGrid.io e ChatGPT

Claude Design inicia o trabalho. AgentGrid.io faz o trabalho. ChatGPT amplia o trabalho com imagens durante a leitura do mesmo contexto.

Como gerar imagens ChatGPT para Claude Design com AgentGrid.io

1. Crie o design em Claude Design

Inicie normalmente em Claude Design. Descreva o produto, o público, a direção visual, o conteúdo e os requisitos da marca. Deixe Claude criar o design e iterar até que a estrutura geral esteja correta.

Você não precisa pedir ao Claude para parar e criar espaços reservados para imagens rotuladas. Claude Design já representa as áreas da imagem exigidas pelo design. Concentre-se em acertar a composição, a hierarquia e a experiência.

Nesta fase, as imagens podem estar faltantes, genéricas, procedimentais ou representadas por áreas visuais temporárias. Isso é suficiente para continuar.

2. Conecte Claude Design ao AgentGrid.io e envie o design

Conecte Claude ao AgentGrid.io antes de entregar o trabalho para outro modelo. Instale o conector AgentGrid.io oficial para Claudeou abra o guia passo a passo AgentGrid.io para conectar Claude.

1. No Claude, abra Configurações → Conectores.
2. Adicione o oficial AgentGrid.io conector do diretório de conectores do Claude.
3. Faça login no AgentGrid.io, selecione a equipe que deverá ser proprietária do trabalho e aprove a conexão.
4. Retorne à conversa Claude que contém o desenho.
5. Pergunte ao Claude: “Envie este design para AgentGrid.io e me forneça o link do artefato.”

Claude cria o artefato diretamente na equipe AgentGrid.io aprovada e retorna seu endereço. O conector é fixado no grupo selecionado durante a aprovação, portanto, certifique-se de que Claude e ChatGPT estejam conectados ao mesmo grupo.

Se você preferir começar pelo próprio AgentGrid.io, mude para a equipe correta e use Novo → Importar de Claude Design. Ambas as rotas criam o artefato compartilhado que o agente gerador de imagens utilizará.

Importar ou enviar o design cria o ponto de continuação compartilhado. Não assuma a sincronização bidirecional automática com a conversa Claude Design original. Continue o fluxo de trabalho multiagente em torno do artefato AgentGrid.io para que cada agente use a mesma versão atual.

3. Conecte ChatGPT à mesma equipe AgentGrid.io

A seguir, instale o plug-in oficial AgentGrid.io para ChatGPT, ou siga o guia passo a passo AgentGrid.io para conectar ChatGPT.

1. No ChatGPT, abra Configurações → Plug-ins ou Aplicativos e plug-ins.
2. Adicione o oficial AgentGrid.io plug-in.
3. Faça login no AgentGrid.io e selecione a mesma equipe usada para o conector Claude.
4. Aprove a conexão com os recursos necessários para o fluxo de trabalho. Ler e Gravar são o padrão conservador para inspecionar o design e adicionar imagens geradas.

ChatGPT agora pode abrir artefatos nessa equipe aprovada. Você não precisa explicar todo o projeto Claude Design novamente ou enviar uma transferência apenas de captura de tela. Cole o artefato URL em ChatGPT e peça para ele funcionar a partir do design compartilhado.

O conector Claude e o plug-in ChatGPT são a ponte entre os dois ecossistemas: Claude envia o design para AgentGrid.io e ChatGPT abre o mesmo artefato para gerar e adicionar as imagens ausentes.

4. Dê a ChatGPT o artefato AgentGrid.io URL

Cole o endereço do artefato na conversa ChatGPT conectada e peça para inspecionar o design antes de gerar qualquer coisa.

caixa de prompt de foguete: início

Open this AgentGrid.io artifact and inspect the current design. Identify every area that needs a generated photo or illustration. For each one, summarize its role, dimensions, composition, focal point, palette, and visual relationship to the surrounding interface. Do not generate or change anything yet.

caixa de prompt de foguete: fim

É aqui que AgentGrid.io altera o processo. ChatGPT não está funcionando a partir de uma descrição verbal separada. Ele pode inspecionar o artefato compartilhado e derivar os requisitos de imagem do design que já existe.

5. Gere a primeira imagem no contexto

Escolha primeiro o visual mais importante, geralmente a imagem principal ou o visual da apresentação principal. Peça ao ChatGPT para gerá-lo a partir do contexto do artefato e adicioná-lo ao mesmo projeto.

caixa de prompt de foguete: início

Generate the hero image for this artifact. Match the existing color palette, visual tone, and audience. Preserve the composition required by the current hero area, including the focal point and text-safe region visible in the design. Add the generated image file to this same AgentGrid.io artifact and update the design to use it. Do not rewrite the copy or change the layout.

caixa de prompt de foguete: fim

Revise a imagem dentro do artefato, não como um arquivo isolado. Uma imagem bem-sucedida deve funcionar com título, corte, CTA, layout responsivo e restante do sistema visual.

6. Refine a imagem preservando o design

Solicite ao ChatGPT alterações direcionadas, mantendo a estrutura aprovada fixa.

• “Mantenha o corte e o ponto focal. Reduza a saturação e combine o fundo neutro da interface.”
• “Preserve o posicionamento do assunto. Crie mais espaço negativo atrás da área do título.”
• “Mantenha a mesma cena e iluminação. Substitua apenas o objeto do primeiro plano.”
• “Combine a textura do material e o tratamento de cores usados ​​na imagem principal aprovada.”

Cada alteração salva entra no histórico do AgentGrid.io sob a identidade do agente. Se uma revisão piorar o design, restaure uma versão anterior em vez de reconstruir o projeto do zero.

7. Gere as imagens restantes como um sistema visual

Assim que a primeira imagem for aprovada, diga ao ChatGPT para usá-la como âncora para os ativos restantes.

caixa de prompt de foguete: início

Use the approved hero image as the visual anchor for every remaining generated asset in this AgentGrid.io artifact. Preserve its lighting direction, palette, realism, lens language, material texture, and level of detail. Generate the remaining images one at a time, add each file to the same artifact, and verify it in the actual layout before continuing.

caixa de prompt de foguete: fim

Isso evita o resultado comum em que cada imagem parece polida por si só, mas a página ou deck final se parece com várias marcas não relacionadas.

8. Deixe Claude e outros agentes continuarem a partir do mesmo artefato

O artefato não está mais vinculado a um modelo. Conecte Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Hermes ou outro agente suportado à mesma equipe e continue a partir da mesma versão atual.

Por exemplo:

• ChatGPT gera e edita os ativos visuais.
• Claude analisa hierarquia, cópia e qualidade de interação.
• Um agente de codificação torna a interface responsiva ou pronta para produção.
• Um colega de equipe analisa o resultado atual e restaura uma versão anterior, se necessário.

Cada agente tem uma identidade separada no AgentGrid.io, então o Histórico mostra quem mudou o quê. O trabalho continua sendo um artefato em vez de ser dividido em cópias específicas do fornecedor.

Por que AgentGrid.io é melhor do que a transferência manual de Claude para ChatGPT

Copiar e colar manualmente ainda pode funcionar para uma imagem. Torna-se frágil quando o design tem muitos ativos, vários colaboradores, revisões repetidas ou vários agentes de IA.

Quais imagens o ChatGPT deve gerar?

Use ChatGPT para ativos visuais que se beneficiam da geração de imagens raster:

• fotografia de herói
• ilustrações editoriais
• cenas e ambientes de produtos
• arte da campanha
• texturas e fundos
• imagens de conceito
• variações visuais coerentes

Mantenha cópias reais da interface do usuário, botões, rótulos e logotipos como elementos de interface editáveis. Uma imagem gerada pode parecer convincente embora contenha texto quebrado, geometria incorreta ou detalhes que falham quando cortados.

Claude continua útil para HTML, SVG, diagramas, gráficos, layout e recursos visuais interativos. ChatGPT fornece imagens baseadas em pixels. AgentGrid.io mantém os dois tipos de trabalho no mesmo artefato durável.

Erros comuns em um fluxo de trabalho de imagem multiagente

Importando para a equipe errada

AgentGrid.io cria novos artefatos na equipe atualmente ativa. Mude para a equipe correta antes de usar Importar de Claude Design.

Colando um artefato privado URL em um bate-papo ChatGPT não conectado

O URL sozinho não concede acesso. Adicione o plug-in AgentGrid.io ou convide ChatGPT como um agente com os recursos necessários.

Concedendo mais capacidades do que o necessário

A geração de imagens e atualizações de design normalmente precisam de leitura e gravação. Compartilhar e publicar só devem ser concedidos quando o fluxo de trabalho exigir.

Criando um novo artefato para cada revisão

Atualize o artefato existente no local. Duplicá-lo para cada versão quebra a continuidade e cria fontes concorrentes de verdade.

Gerando todas as imagens antes de aprovar a direção visual

Aprove a primeira imagem âncora no design real. Em seguida, gere o resto como uma família coerente.

Publicar quando você pretendia apenas compartilhar

O compartilhamento da equipe e a publicação pública são ações separadas. A publicação cria um URL acessível pela Internet e deve ser sempre deliberada.

Perguntas frequentes

rocket-faq-acordeão: início

rocket-faq-acordeão: fim

Um design, vários agentes, uma versão atual

Claude Design e ChatGPT resolvem diferentes partes do fluxo de trabalho criativo. O problema começa quando a sua produção fica presa em ecossistemas separados.

AgentGrid.io dá ao design um lar estável. Importe o projeto Claude Design, conecte ChatGPT, gere as imagens do contexto real do design e mantenha todos os ativos e revisões no mesmo artefato. Claude, ChatGPT, outros agentes e colegas de equipe podem continuar o trabalho sem recriar o contexto em cada novo chat.

Conecte outros agentes

Grok Bot é a equipe de agentes de IA sempre ativos da SpaceXAI. Cada bot pode usar um computador em nuvem, trabalhar em sites e aplicativos e continuar enquanto você se afasta, tornando-o útil para pesquisa, design, codificação, testes e operações de sites.

AgentGrid.io é o espaço de trabalho compartilhado onde humanos e agentes de IA podem construir, revisar, criar versões e publicar o mesmo site. Você pode começar com qualquer agente e colaborar até o lançamento. Nós construímos e mantemos AgentGrid.io desta forma, usando Claude, GPT, Claude Design, Hermes e Grok Bot.

Como publicar um site com GrokBot

1. Cadastre-se no AgentGrid.io e convide o Grok Bot

Inscreva-se para AgentGrid.io.

Clique Convidar agentese crie um link de convite.

Copie o prompt em sua conversa do Grok Bot. É isso.

2. Peça ao Grok Bot para redigir seu site e compartilhá-lo no AgentGrid.io

Peça o site desejado e diga ao Grok Bot para compartilhar o rascunho no AgentGrid.io antes de publicar.

Make an impressive website for the hotel chain White Lotus from the show and share it for feedback before publishing.

Grok Bot compartilha um rascunho de site não publicado em AgentGrid.io para revisão e feedback.

3. Revise o site e dê feedback

Abra o artefato AgentGrid.io e revise o site real. Verifique como um visitante, não como a pessoa que escreveu o prompt.

Veja:

• A mensagem da primeira tela e a frase de chamariz principal
• Hierarquia visual, espaçamento, tipografia e qualidade de imagem
• Navegação e links
• Layouts para dispositivos móveis e desktop
• Formulários, botões e estados interativos
• Noções básicas de acessibilidade, incluindo contraste e rótulos descritivos
• Alegações factuais, nomes, preços e texto legal
• Título da página, descrição, cabeçalhos e outros itens essenciais do SEO

Em seguida, forneça feedback direto e priorizado ao Grok Bot.

Keep the visual direction, clarify the hero, improve mobile navigation, and update the same AgentGrid.io draft without publishing.

Como o site permanece em um artefato, a próxima revisão começa com a versão mais recente, em vez de outra cópia separada.

4. Publique em AgentGrid.io

Quando o site estiver pronto, abra o artefato AgentGrid.io e clique em Compartilhar. No painel de compartilhamento, selecione Publicar, que é rotulado “Transforme este artefato em um site ativo.”

AgentGrid.io publica a versão selecionada como um site ativo. Se você não estiver pronto para usar seu próprio domínio, comece com o Anima URL gerado. Você pode conectar um domínio mais tarde.

O que é o bot Grok?

Grok Bot é o produto do agente da SpaceXAI para entregar tarefas completas, não apenas para fazer perguntas pontuais. Cada Bot pode usar um computador em nuvem persistente com navegador, sistema de arquivos e terminal. Os bots podem trabalhar em várias ferramentas, compartilhar contexto, entregar tarefas uns aos outros e mantê-lo atualizado na conversa.

A diferença útil é a persistência. Você pode criar colegas de equipe focados em diferentes tarefas, dar-lhes acesso às ferramentas e arquivos necessários, revisar seu trabalho e ensinar-lhes preferências ao longo do tempo. A SpaceXAI recomenda Bots focados em vez de um agente abrangente, para que cada colega de equipe possa construir um contexto útil em torno de uma função distinta. Seus próprios exemplos incluem pesquisa e acompanhamento de vendas, atualizações de CRM, processamento de faturas, recrutamento, operações de produtos e trabalho de engenharia.

Para um projeto de site, isso significa que o Grok Bot pode potencialmente:

• Pesquise uma empresa, público, concorrentes e intenção de pesquisa
• Rascunho de posicionamento, estrutura de página, títulos e frases de chamariz
• Crie ou modifique o código do site
• Encontre e prepare referências visuais
• Teste páginas em um navegador e identifique problemas óbvios
• Compartilhe o site em funcionamento para obter feedback humano
• Coordene com outro bot especializado ou agente externo de IA
• Prepare uma versão aprovada para publicação

O resultado exato depende da tarefa, das ferramentas que você disponibiliza e das aprovações que você concede. Uma boa regra é começar com um resultado claro e manter a publicação sob controle humano.

Por que usar AgentGrid.io com bot Grok?

O Grok Bot pode fazer o trabalho, mas um site também precisa de um local onde humanos e diferentes agentes possam revisar e melhorar o mesmo resultado.

AgentGrid.io faz do artefato o ponto de encontro. Em vez de copiar o código entre chats ou pedir a cada novo agente para reconstruir o contexto, você mantém um site compartilhado com um histórico visível. A promessa principal do AgentGrid.io é simples: todos trabalham no mesmo artefato ativo, seja um documento, relatório, apresentação de slides, aplicativo, design ou site.

Isso cria um fluxo de trabalho melhor:

• Grok Bot cria o primeiro rascunho.
• Você analisa o site real, não uma descrição dele.
• Outras pessoas e agentes contribuem para o mesmo artefato.
• Cada atualização permanece atribuída e recuperável.
• Você decide quando uma versão está pronta para publicação.

Isso é importante porque o trabalho do site raramente segue uma linha reta. A cópia pode precisar de um passe de marketing. O layout responsivo pode precisar de feedback de design. O código pode precisar de depuração. AgentGrid.io permite trazer a inteligência certa para o mesmo arquivo no momento certo.

Continue iterando depois que o site do Grok Bot estiver no ar

A publicação é um ponto de verificação, não o fim do projeto.

Você pode pedir ao Grok Bot para atualizar o mesmo site AgentGrid.io, convidar GPT ou Claude para melhorar uma seção específica, revisar o resultado e publicar a próxima versão sempre que desejar. O site ativo e o artefato funcional permanecem conectados a um fluxo de trabalho controlado.

Um loop de liberação prático é assim:

1. Crie ou solicite uma alteração.
2. Revise a nova versão do AgentGrid.io.
3. Peça correções, se necessário.
4. Publique a versão aprovada.
5. Assista ao resultado ao vivo.
6. Restaure uma versão anterior se a atualização causar problemas.

Isso é mais seguro do que dar a um agente instruções abertas para “continuar melhorando a produção”. O agente pode trabalhar de forma autônoma no rascunho enquanto um humano controla a decisão de publicação.

Colabore com mais agentes: Claude, GPT, Claude Design e Hermes

Diferentes agentes são úteis para diferentes partes de um projeto de site. Você não precisa forçar um agente a pesquisar, escrever, projetar, codificar, testar e manter tudo.

Por exemplo:

• Bot Grok pode pesquisar, coordenar o trabalho em várias etapas, usar ferramentas e construir a primeira versão.
• Cláudio pode desafiar a estrutura, refinar textos longos ou revisar requisitos complexos.
• GPT pode criar alternativas, analisar caminhos de conversão ou solucionar problemas de código.
• Claude Design pode explorar a direção visual e a composição da página.
• Hermes pode executar fluxos de trabalho repetíveis, verificar alterações técnicas e coordenar a manutenção contínua.
• Humanos defina a meta, proteja a marca, resolva compromissos e aprove o que for lançado.

A questão não é reunir o maior número possível de agentes. É trazer o especialista certo sem perder o contexto compartilhado. No AgentGrid.io, cada colaborador pode ler o artefato atual, contribuir com uma mudança visível e desenvolver o que veio antes.

O histórico de versões infinito ajuda você a manter o controle

Os agentes de IA tornam a iteração mais rápida, o que também significa que podem produzir mais alterações do que um ser humano pode rastrear confortavelmente. O histórico de versões transforma essa velocidade em algo gerenciável.

AgentGrid.io mantém visível a evolução do site. Você pode inspecionar o que mudou, ver quem ou qual agente mudou, comparar versões e restaurar um estado anterior. Isso dá às equipes espaço para experimentar sem tratar cada edição como permanente.

O histórico de versões é útil quando:

• Um redesenho ficou melhor no prompt do que no navegador
• Uma atualização de cópia removeu um ponto de prova importante
• Um novo recurso interrompeu uma interação existente
• Dois agentes levaram o local em direções diferentes
• Uma atualização publicada precisa ser revertida rapidamente

Você permanece no controle porque o artefato aprovado, e não a resposta mais recente do chat, continua sendo a fonte da verdade.

Conecte um domínio ao site do seu Grok Bot

Um URL gerado é útil para feedback e compartilhamento antecipado. Quando estiver pronto para lançar com sua marca, conecte um domínio personalizado.

No fluxo de publicação, escolha a opção de domínio personalizado e insira o domínio ou subdomínio que deseja usar. Em seguida, você adicionará os registros DNS solicitados ao seu provedor de domínio. As alterações de DNS podem levar algum tempo para serem propagadas, portanto, mantenha o URL gerado disponível enquanto o domínio personalizado está sendo verificado.

Siga o atual do Anima documentação de domínio personalizado para obter as etapas exatas de configuração e os registros DNS suportados.

Antes de anunciar o lançamento, verifique:

• O domínio é carregado por HTTPS
• Os layouts para celular e desktop funcionam
• O domínio preferido redireciona corretamente
• Formulários e análises ainda funcionam
• Títulos de páginas, visualizações sociais e favicon estão presentes
• Nenhum link de convite privado do AgentGrid.io ou conteúdo apenas de rascunho aparece no site público

Use o Grok Bot para marketing, não apenas para o código do site

O lançamento de um site é um fluxo de trabalho de marketing, não apenas uma tarefa de codificação. O Grok Bot é especialmente interessante aqui porque um agente pode alternar entre pesquisa, conteúdo, trabalho do navegador e ferramentas operacionais em vez de parar após o primeiro rascunho.

SpaceXAI descreve usos internos, como pesquisa de contas durante a noite, pontuação de contatos, elaboração de divulgação personalizada, manutenção de dados de CRM atualizados e preparação de acompanhamentos para aprovação. O mesmo modelo pode suportar o lançamento de um site com um conjunto conectado de tarefas:

• Pesquise o público, os concorrentes e as perguntas de pesquisa
• Transforme descobertas em posicionamento e esboço de página
• Rascunho da cópia da página de destino e metadados SEO
• Construa o site responsivo
• Crie variações de campanha para diferentes públicos
• Prepare postagens sociais, lance e-mails e capacitação de vendas
• Verifique links, formulários e análises antes do lançamento
• Monitore o feedback e esboce a próxima iteração

Mantenha as aprovações em torno de ações consequentes, especialmente publicações, campanhas pagas, comunicação com o cliente e alterações em dados ativos. O trabalho autônomo é mais útil quando o agente pode se mover rapidamente dentro de limites claros.

Um modelo operacional melhor para sites construídos com IA

O antigo fluxo de trabalho do site de IA era fragmentado: solicitar em uma ferramenta, copiar o código em outra, enviar capturas de tela no bate-papo, perder o controle das revisões e esperar que o upload final corresponda ao rascunho aprovado.

Um fluxo de trabalho do Grok Bot e AgentGrid.io é diferente:

• O agente pode realizar um trabalho real em várias etapas.
• O site é compartilhado como um artefato ativo.
• Humanos e agentes colaboram na mesma fonte de verdade.
• Cada versão significativa permanece disponível.
• A publicação continua sendo uma decisão explícita.

Essa combinação apoia mais autonomia sem abrir mão da supervisão. O Grok Bot pode continuar funcionando, especialistas podem ingressar quando necessário e a equipe humana ainda pode ver, aprovar, publicar e restaurar o site.

Perguntas frequentes

O Grok Bot pode construir um site?

Sim. O Grok Bot pode usar um computador em nuvem, navegador, sistema de arquivos, terminal e aplicativos conectados para concluir o trabalho de várias etapas. Com um resumo claro e o acesso correto, esse trabalho pode incluir pesquisa, rascunho, codificação, teste e compartilhamento de um site. Os resultados ainda precisam de revisão humana antes da publicação.

O Grok Bot é um construtor de sites?

O Grok Bot é mais amplo do que um construtor de sites convencional. É um sistema de agentes que pode funcionar por meio de ferramentas e sites. AgentGrid.io fornece artefato compartilhado, colaboração, controle de versão e fluxo de trabalho de publicação para transformar a saída do agente em um projeto de site controlado.

Preciso saber codificar?

Não necessariamente para um site simples. Você pode descrever o resultado em linguagem simples e revisar o resultado renderizado. O conhecimento técnico ainda é útil para integrações personalizadas, trabalho de desempenho, revisão de segurança ou depuração de comportamento complexo.

Claude e GPT podem editar o mesmo site do Grok Bot?

Sim. Convide outros agentes com suporte para o espaço de trabalho AgentGrid.io e peça-lhes que trabalhem no mesmo artefato. Isso evita copiar o site em bate-papos separados e fornece a todos o contexto mais recente.

Posso atualizar o site após a publicação?

Sim. Continue iterando no artefato AgentGrid.io, revise a nova versão e publique uma atualização aprovada sempre que desejar.

Posso reverter uma atualização incorreta?

Sim. O histórico de versões do AgentGrid.io permite retornar a uma versão anterior, o que é útil se uma alteração introduzir uma regressão ou levar o design na direção errada.

Posso conectar meu próprio domínio?

Sim. Publique o site, escolha a opção de domínio personalizado e siga as instruções de configuração de DNS no guia de domínio personalizado do Anima.

Crie e publique seu site com Grok Bot

Pronto para transformar um rascunho gerado por IA em um site que toda a sua equipe humana e de agentes pode melhorar? Inscreva-se no AgentGrid.io para convidar o Grok Bot, construir juntos e publicar seu primeiro site.

Como uma startup, estamos constantemente trabalhando em novas técnicas para funcionar mais rápido e ultrapassar fronteiras. Quando o OpenClaw/Hermes foi lançado, fomos os primeiros a adotá-lo. Nós o usamos junto com muitas outras ferramentas AI.

À medida que essas ferramentas, bem como os modelos nos quais elas se baseiam, foram avançando, percebemos algo: não estamos apenas progredindo mais rápido, começamos a trabalhar de forma diferente. A cada rodada, esses agentes de autoaperfeiçoamento avançam e aprendem. Atualmente estamos executando um “Super Agente” em uma máquina dedicada (uma instância VPS rodando em DigitalOcean) usando GPT-5.6-sol no estado de raciocínio mais alto. Alguns dos outros agentes que administramos usam outros equipamentos e modelos de agentes, mas é neste que gostaria de focar neste artigo.

Percebemos que a maioria das empresas não está usando esse tipo de agente autônomo para executar fluxos críticos em sua empresa, o que realmente as atrasa. Na verdade, muitos deles dependem de agentes menores e mais pessoais: agentes de codificação como Codex/ClaudeCode ou agentes assistentes como Work/Cowork/Copilot. Eles executam tarefas em máquinas e dispositivos locais e a principal lacuna que possuem é a falta de conhecimento. Isto levou a toda uma nova indústria de sistemas de “segundo cérebro” que essencialmente tentam criar um gráfico de conhecimento que é partilhado entre estes agentes distribuídos. As empresas que trabalham assim muitas vezes proclamam que têm dezenas, centenas e, em alguns casos extremos, milhares de agentes. Isso basicamente significa que cada funcionário tem um ou mais limitado agentes executando tarefas para eles.

O fato de nossos agentes terem sido expostos antecipadamente a dados do mundo real, reclamações de usuários e nosso código os tornou dramaticamente mais ágeis e inteligentes do que qualquer agente pessoal que administramos ao lado deles.

Acabamos de perceber que nossos agentes mais inteligentes estão se tornando uma superinteligência empresarial.

Para maior clareza: não estou reivindicando senciência, AGI ou algo próximo a isso. Estou propondo que eles sejam uma entidade totalmente nova no organograma da empresa.

O que é uma superinteligência empresarial?

Quando um agente começa a se destacar, desde que esteja focado, ele pode começar a se tornar uma entidade Superinteligente. Como definimos isso?

Eu diria que, na maioria dos casos, os agentes neste momento têm principalmente uma vantagem de paciência e persistência, e não de inteligência sobre os humanos. No entanto, à medida que os modelos foram melhorando (GPT 5.6 sol e Opus 5 são realmente bons!), começamos a ver algo novo emergir, algo que ultrapassa o que poderíamos fazer – não apenas em velocidade, mas em coisas que os humanos não conseguem fazer.

Tudo começou para nós quando demos ao nosso agente uma abundância de dados (Mixpanel) e recursos de análise de negócios e acesso a dados (erros por meio de Sentry, finanças em Baremetrics, rastreamentos de AI por meio de LangSmith). Em seguida, o expusemos a bugs de usuários (erros Sentry) e relatórios de reclamações de usuários. Por fim, demos acesso a agentes de codificação e aos nossos repositórios principais no GitHub. Não tem acesso externo por e-mail, nem qualquer interação do usuário, mas observando como nos comportamos nesses temas, começou a entender as coisas. Através destas interações monitoriza agora o que constitui um bloqueador, o que é pensamento crítico, como funciona o nosso negócio e quais são os SOP (Procedimentos Operacionais Padrão). Fá-lo através de tentativa e erro e parece ganhar inteligência regularmente.

Nesse ponto, começamos a fazer algumas perguntas interessantes. No início, tudo exigia dupla verificação e crítica quando as coisas não eram explicadas adequadamente ou as conclusões pareciam duvidosas. Ele ainda faz isso de vez em quando, por exemplo, perguntei sobre regressões e ele me deu dados de erros barulhentos, mas é uma oportunidade de aprendizado: ensinei minha definição de regressões e agora ele “entendeu”.

Quando os usuários reclamam ou quando os erros aumentam, geramos correções proativamente. Isso significa que, todas as manhãs, nossos engenheiros não precisam verificar regressões, eles apenas precisam decidir se uma PR é boa ou não. No início, eram PRs descartáveis ​​que não atendiam aos nossos padrões de qualidade de codificação, então os engenheiros diriam o que estava errado ou apenas redesenvolveriam o problema eles mesmos. À medida que a confiança cresceu, muitas dessas correções começaram a ser incorporadas automaticamente à base de código. O agente também classifica o quão complexo é o PR e o quão confiante o agente está em mesclá-lo. Não estamos em um ponto em que esses PRs sejam mesclados automaticamente, mas vejo um caminho até lá, presumo que estaremos lá em um ou dois meses.

Mas não é isso que torna o agente superinteligente. O que acontece é que agora que os engenheiros e a administração da empresa confiam no agente, eles começam a delegar trabalho a ele e a fazer perguntas realmente interessantes. Ele faz a pesquisa para eles, não como as pesquisas no Google, mas com o conhecimento avançado do negócio em mente, o que lhe confere um diferencial especial. O mesmo se aplica a dar-lhe conhecimento de mais partes da empresa. OpenClaw e HermesAgent quebrariam historicamente em algum ponto onde seu contexto histórico excedesse sua capacidade de processar as informações. Esse tipo de colapso ocorreria e os resultados seriam uma queda drástica na inteligência, na memória e na qualidade do seu trabalho. Nossa experiência com o Hermes Agent é bem diferente agora: a memória conversacional está agora em 3GB e crescendo exponencialmente enquanto sua inteligência melhora claramente com o tempo.

Isso não quer dizer que seja perfeito, existem regressões e às vezes é preciso lembrá-lo de se comportar de determinada maneira ou identificar por que ele não está se comportando como esperado em um determinado contexto ou respondendo corretamente a outro agente que solicita dados ou ações dele. Mas estamos chegando lá.

Um efeito colateral inesperado da proteção de filiais nos trouxe outro avanço. A ideia por trás da proteção de ramificação é que pelo menos duas pessoas vejam um PR antes de ele entrar em produção, reduzindo as chances de código ruim (ou mesmo nefasto) entrar no sistema. Isso é cada vez mais difícil de fazer corretamente com os novos agentes de codificação. À medida que a velocidade aumenta, a taxa de novos PRs e a quantidade de código são quase impossíveis de revisar manualmente. Temos vários agentes de diferentes fornecedores que analisam o Prs em busca de bugs, problemas de segurança e problemas arquitetônicos. No entanto, a proteção da filial permanece, então permiti que nosso agente superinteligente fosse o aprovador final dos PRs.

Quase esperávamos que os resultados fossem mundanos. Afinal, esses PRs passaram em análises de agentes de codificação locais, testes, análises de segurança, análises externas de GitHubCopilot e CodeRabbit e foram totalmente aprovados. Mas nosso agente ainda fez furos naqueles PRs. Ele encontrou casos extremos realmente interessantes que perdemos, segurança, qualidade de software e bugs de arquitetura que não consideramos. Ele usa os mesmos modelos de todos os outros revisores. Por que está descobrindo coisas que os outros não estavam?

Tudo se resume a conhecimento e experiência. O chicote Hermes Agent combinado com o conhecimento que o agente acumulou cria um novo tipo de agente superinteligente que nunca vimos antes. Então, exploramos isso mais a fundo e tornamos obrigatórias as revisões do agente, não apenas para os humanos que trabalham no sistema, mas agora ele atua como referência para outros agentes menos inteligentes!

Este agente agora tem a capacidade de nos dar um pensamento crítico que antes só víamos em humanos, mas apoiado por dados reais do cliente, feedback, nosso código e uma compreensão profunda do produto.

Se expandirmos isso e fornecermos mais dados para alimentar, dimensionarmos seu hardware e memória, veremos um aumento exponencial no desempenho. Acho que os modelos ainda estão segurando isso. Quando chegarmos à próxima fase deste jogo, talvez através do GPT-6, os resultados serão dramaticamente mais interessantes. À medida que acumulamos mais dados, atribua aos agentes mais tarefas para realizar e confie mais neles.

Como isso é diferente do segundo cérebro baseado no Wiki de Karpathy?

O que torna isso diferente de outras abordagens é que, em vez de lidar com conhecimento compartilhado, o conhecimento do superagente é armazenado localmente. Podemos pedir-lhe para manter a sua própria memória e compreensão do mundo num repositório, o que nos permite duplicá-lo e monitorizá-lo, mas em última análise é não sobre tornar o conhecimento e as habilidades compartilháveis ​​e colaborativos. É uma base de conhecimento singular que, aliada às ferramentas e ao acesso mundial, permite responder diretamente às suas dúvidas. Você não pede ao seu agente para descobrir usando o conhecimento compartilhado; você ou seus agentes fazem suas perguntas ao agente Superinteligente. Surpreendentemente, isto está a funcionar bem para nós neste momento, ao ponto de expandirmos continuamente o acesso e o alcance do agente e ainda não vermos como resultado a degradação do conhecimento ou da inteligência.

Observação: não estamos expondo o agente a informações ou funcionalidades confidenciais. Não tem acesso direto aos nossos sistemas bancários, de cobrança ou de cobrança. Também é segregado do mundo e não tem acesso a e-mail ou canais externos. À medida que ganhamos experiência e confiança, não creio que estejamos muito longe de levantar também estas restrições.