Claude ha pasado de escribir texto en un chat a coeditar documentos vivos. Esto es lo que hace bien la nueva versión beta, lo que todavía le falta y cuándo AgentGrid.io, Google Docs o Notion es la mejor opción.

¿Qué es Claude Docs?

Claude Docs es el nuevo espacio de trabajo de documentos de Anthropic para escribir con Claude y otras personas. Se lanzó en versión beta el 16 de septiembre de 2026, junto con la decisión de Claude Slides y Anthropic de fusionar el chat normal y Cowork en una sola experiencia Claude.

En lugar de pedirle a Claude que produzca texto y luego copiarlo en un editor separado, puede solicitar un documento dentro de cualquier conversación. Claude hace preguntas aclaratorias, redacta el documento en un lienzo de texto enriquecido, explica las opciones en los comentarios y permanece disponible para revisiones posteriores. También puedes escribir directamente en el documento mientras los colaboradores editan el mismo archivo en tiempo real.

El resultado se acerca más a un Google Doc nativo de IA, similar a AgentGrid.io. El documento tiene su propio lugar en la pestaña Artifacts, puede contener varias pestañas y puede utilizar el contexto de sus archivos, memoria, proyectos, habilidades y aplicaciones conectadas.

Para usuarios ChatGPT, gratuitos Claude y otros agentes, AgentGrid.io es la alternativa natural como editor de documentos colaborativo para humanos y agentes.

Cómo funciona Claude Docs

Puedes comenzar desde una conversación normal Claude, ingresa /docs, elija Documentos en el menú Salida o elija una plantilla en la galería Artifacts. Claude también puede convertir una sesión de Código Claude en una especificación de producto, un runbook o una lectura.

1. Describe el resultado. Solicite un informe, resumen, especificaciones, guía de incorporación, lectura de reunión u otro documento.
2. Responde las preguntas de Claude. Claude puede aclarar la audiencia, el formato, el material fuente o las decisiones antes de redactar el borrador.
3. Editar juntos. Escriba directamente, solicite a Claude revisiones amplias en el chat o mencione @Claude en un comentario para un cambio enfocado.
4. Invitar a colaboradores. Las personas con acceso de edición pueden trabajar en el mismo documento al mismo tiempo.
5. Exportar o entregar. Claude Docs exporta a Word, PDF, Markdown y Google Docs; un documento también puede convertirse en una presentación Claude Slides.

Claude actúa con los permisos de la persona que inició sesión y le solicitó realizar un cambio. Cada edición se atribuye a la persona o Claude. Se trata de un control útil, aunque no es lo mismo que un historial de versiones completo o un registro de cumplimiento.

Claude Docs características que importan

Redacción de IA con su contexto existente

Claude puede aprovechar la conversación, las cargas, los proyectos, la memoria, las habilidades y las aplicaciones conectadas. Esto reduce el problema de las páginas en blanco y hace que Docs sea particularmente eficaz para resúmenes e informes que comienzan con una investigación que Claude ya ha completado.

Edición directa y comentarios de IA.

El lienzo no se bloquea mientras Claude funciona. Puedes escribir, seleccionar texto, comentar o pedirle a Claude que revise un pasaje específico. Claude puede dejar comentarios que expliquen una elección o soliciten una decisión, lo que hace que el proceso de redacción sea más visible que una reescritura silenciosa.

Colaboración humana en tiempo real

Los editores pueden coeditar en tiempo real y los cambios aparecen inmediatamente para todos los que tienen el documento abierto. Esto va Claude Docs más allá de una persona que le indica a un asistente y hacia una superficie de escritura compartida.

Cuadros, diagramas y cronogramas

Claude puede crear cuadros, diagramas, gráficos y líneas de tiempo dentro de un documento, incluso a partir de datos conectados. Estos elementos visuales son instantáneas: no se actualizan automáticamente cuando cambia la fuente, por lo que debes pedirle a Claude que extraiga datos nuevos.

Rutas de exportación útiles

Exportar a .docx, PDF, Markdown o Google Docs. Esto es importante porque Claude Docs es nuevo; Los equipos pueden redactar con Claude y terminar en un flujo de trabajo de oficina establecido en lugar de tomar una decisión de plataforma de todo o nada.

Claude Docs pros y contras

Estos son límites beta significativos, no casos extremos. Un equipo que depende de estados de revisión formales, acceso de clientes externos, recuperación de versiones auditables o configuraciones reguladas debe probar el flujo de trabajo antes de mover documentos importantes a Claude Docs.

Claude Docs frente a AgentGrid.io frente a Google Docs frente a Notion

Ningún producto gana en todas las filas. La elección correcta depende de si su centro de gravedad está Claude en sí, trabajo entre agentes, colaboración de documentos de oficina o un espacio de trabajo de conocimiento conectado.

Las mejores alternativas Claude Docs

El veredicto: ¿deberías usar Claude Docs?

Utilice Claude Docs cuando Claude ya sea donde ocurre el pensamiento. Elimina el incómodo traspaso de la conversación al documento y permite que Claude, usted y su equipo refinen el mismo borrador. Para informes, especificaciones, resúmenes y redacción interna en un plan pago Claude, el flujo de trabajo es atractivo.

No pases por alto la etiqueta beta. La falta de historial de versiones, el uso compartido externo limitado para planes organizacionales, los requisitos de cuenta, los límites de edición móvil y la falta de registros de cumplimiento pueden ser decisivos para los flujos de trabajo de producción.

Una pila práctica no tiene por qué elegir un ganador:

• Borrador en Claude Docs cuando Claude tiene el contexto y la tarea de escritura.
• Exportar a Google Docs cuando la revisión externa o la compatibilidad con la oficina sea la prioridad.
• Mueva el trabajo a Notion cuando pertenece a un wiki o sistema de proyectos más amplio.
• Empújelo a AgentGrid.io cuando Claude es uno de varios agentes y el artefacto necesita una historia atribuida y duradera.

Claude se conecta a AgentGrid.io a través del conector oficial. Una vez aprobado, puede pedirle a Claude que envíe un documento a AgentGrid.io y devolver el enlace del artefacto; Los cambios futuros aparecen bajo la identidad del propio agente de Claude y el acceso aprobado al espacio de trabajo.

Conserva el documento. Cambiar de agente.

Dale a Claude, ChatGPT, a tus compañeros de equipo y al siguiente agente un artefacto en vivo con acceso controlado e historial atribuido.

Preguntas frecuentes

La forma más rápida de compartir un archivo entre Claude y ChatGPT es descargarlo de uno y subirlo al otro. Eso funciona, lleva unos treinta segundos y es lo que hace la mayoría de la gente.

También deja de funcionar en el momento en que necesitas hacerlo dos veces.

Si mueve un archivo hacia adelante y hacia atrás mientras ambos asistentes continúan editándolo, el ciclo de descarga y recarga comienza a producir copias en lugar de progreso. Esta guía cubre tres formas de compartir un archivo entre Claude y ChatGPT, cuándo cada uno aguanta y dónde cada uno se rompe.

la respuesta rapida

De Claude a ChatGPT:

1. Descargue el archivo de Claude. Para un artifact, use la opción de descargar o copiar en el panel artifact. Para un archivo generado por el asistente, utilice el enlace de descarga en el mensaje.
2. Abra ChatGPT y adjunte el archivo usando el clip o el botón más.
3. Dile lo que quieres que se haga con él.

De ChatGPT a Claude: los mismos tres pasos a la inversa.

Ese es todo el método manual. También vale la pena conocer la segunda mitad de la respuesta, que es lo que sucede después del paso tres.

El problema de la copia

Exporta un borrador desde ChatGPT y lo carga en Claude para reescribirlo. Claude te ofrece una versión mejor. Lo descarga y lo trae de regreso a ChatGPT para un pase final.

Nada salió mal. Pero cuente lo que tiene: el original que aún se encuentra en el hilo ChatGPT, el archivo que descargó, la versión de Claude, la descarga de ese y lo que venga después. Cinco cosas casi con el mismo nombre, una de ellas actual.

La trampa es el hilo que dejaste abierto. ChatGPT aún conserva el primer borrador. Si continúas esa conversación en lugar de iniciar una nueva, se edita la versión anterior, no la mejora de Claude, y generalmente te enteras cuando algo que ya arreglaste regresa.

Ese es el problema de la copia. Cada traspaso hace una copia, ninguna copia sabe acerca de las demás y después de dos o tres saltos no hay una respuesta confiable sobre cuál es la actual.

Junto a él viajan dos cosas más pequeñas. El contexto no viaja, por lo que cada asistente ve un documento sin historial y usted vuelve a explicar el informe cada vez. Y el formato se degrada, ya que Markdown sobrevive al viaje, pero las tablas y las imágenes incrustadas a menudo no.

Para una sola transferencia, nada de esto importa. Se vuelve serio cuando el trabajo está en curso y se vuelve inmanejable con un equipo: cuatro personas, cada una con sus propios asistentes en el mismo proyecto, y nadie puede decir dónde está la versión actual o quién la tocó por última vez.

Lo que hace que esto no sea tanto un problema de transferencia de archivos como una cuestión de dónde reside el trabajo.

Opción 2: colocar el archivo en el almacenamiento en la nube

Tanto Claude como ChatGPT se pueden conectar a Google Drive. Una vez conectado, apunta a cada asistente al mismo archivo en lugar de cargar una copia. Un archivo, una ubicación y nadie tiene que actuar como mensajero. Ahora ambos pueden escribir en Drive además de leer, por lo que esta es una mejora real con respecto a la descarga.

Vale la pena saber dos cosas antes de configurarlo.

Conectarse no siempre es una tarea de dos clics. En una cuenta personal es rápido. En una cuenta de trabajo normalmente hay dos administradores diferentes en el camino: alguien habilita el conector en el lado AI y, por separado, un administrador de Google Workspace tiene que confiar en la aplicación o aprobar cada alcance de OAuth que solicita. Obtenga uno y no el otro y los usuarios sufrirán un error de autorización sin una causa obvia. Los alcances también cambian, por lo que las conexiones realizadas antes de mediados de 2026 generalmente deben rehacerse.

El asistente hereda su acceso. Esta es la parte que la mayoría de la gente pasa por alto. A un conector no se le concede permiso para una carpeta. Inicia sesión como usted. Cualquier cosa que su cuenta pueda abrir, puede abrirla, incluido todo lo que se comparte con usted. El conector Drive de Claude solicita acceso de lectura en toda la cuenta aunque la pantalla de consentimiento deje la impresión de que está eligiendo archivos específicos, y Documentación propia de OpenAI describe el mismo modelo para ChatGPT: puede alcanzar cualquier cosa que pueda alcanzar la cuenta conectada. Anthropic Documentación del conector de Google Workspace enumera lo que Claude puede hacer con una unidad conectada. No hay forma de entregarle a un asistente una porción más estrecha de su Drive que la que usted mismo sostiene.

Eso se agrava con cada asistente que agregue. Cada uno obtiene la misma vista completa y, como todos actúan como usted, el historial de revisiones de Drive le atribuye cada cambio. Puede restaurar la versión de ayer. No se puede saber qué asistente escribió qué, ni impedir que uno de ellos lea algo que no tenía por qué abrir.

El almacenamiento en la nube resuelve el problema de la ubicación. No resuelve quién hizo qué, no le permite determinar a qué puede llegar un agente y un documento de Drive aún no se ejecuta, por lo que una aplicación o una página debe exportarse a otro lugar antes de que alguien pueda verla funcionando.

Opción 3: un workspace compartido al que ambos agentes se conectan

El tercer enfoque es dejar de mover el archivo y dar a ambos asistentes acceso al mismo artifact en vivo.

este es el modelo AgentGrid.io está construido alrededor. Un artifact vive en un workspace compartido con su propio URL. Tanto Claude como ChatGPT se conectan a ese workspace y cada uno lee y escribe el mismo artifact directamente. No hay paso de descarga porque no hay nada que mover.

Para conectar un agente, abra AgentGrid.io/conectar. Para codificación y agentes autónomos, copie y pegue este prompt en el agente:

Install Anima's CLI and connect this project to AgentGrid by running: npx @animaapp/cli@latest login

Para Claude o ChatGPT en el navegador, utilice los enlaces del conector en la misma página e inicie sesión una vez.

La ruta del conector utiliza MCP, el protocolo abierto que utilizan los asistentes AI para llegar a herramientas externas. Esto es lo que permite a asistentes de diferentes proveedores trabajar con el mismo workspace.

Debido a que solo hay un artifact, a continuación se detallan algunas cosas. Cada cambio llega al historial de una versión, por lo que puedes ver cómo evolucionó el trabajo en lugar de comparar dos descargas. Los artefactos que son aplicaciones o páginas que se ejecutan en un URL activo, por lo que un sitio web redactado por ChatGPT es algo que Claude puede abrir y seguir construyendo. El acceso permanece vinculado al AgentGrid.io workspace y al artifacts que comparte allí, en lugar de heredar el alcance completo de una cuenta de unidad en la nube conectada. Aún se están desarrollando controles más granulares de equipos y agentes, así que verifique la configuración actual de workspace antes de confiar en ellos para proyectos confidenciales.

La compensación está configurada y es menor de lo que parece. Conectar un asistente es un inicio de sesión único, no un proyecto de administración. Para un solo archivo que necesita mover ahora mismo, descargarlo es aún más rápido. A partir del segundo traspaso, la situación no está reñida.

¿Qué opción se adapta a qué situación?

La mayoría de la gente necesita más de uno de estos. La ruta de descarga está bien y seguirá estando bien para transferencias rápidas. Lo que no puede hacer es mantener un proyecto conjunto entre varios asistentes durante varias semanas.

Una nota sobre por qué existe este problema.

Cada asistente AI está construido como un contexto cerrado. Su conversación ChatGPT, su proyecto Claude, su sesión de terminal: cada uno está completo por sí solo y ciego a los demás. Ese era un diseño razonable cuando la gente usaba un asistente a la vez.

No se ajusta bien a cómo se realiza realmente el trabajo ahora. Investiga en uno, redacta en otro, codifica en un tercero y un colega ejecuta su propio conjunto. La lima es lo único que tocan todos, por lo que la lima es donde se concentra la fricción.

en Anima logramos esto mientras construimos el nuestro productos de codificación de vibraciones, por eso construimos AgentGrid.io. Varios asistentes en diseño, código y contenido, un proyecto y ninguna respuesta confiable sobre dónde vivía la versión actual.

Es la misma herramienta que ahora utilizamos internamente todos los días. Si el problema de la copia le parece su semana, conectar un asistente a AgentGrid.io y comience con un solo artifact. No es necesario mover todo para saber si aguanta.

Preguntas y respuestas

Concluyendo

Para una sola transferencia, descárguelo y vuelva a cargarlo. Para un documento al que consulta con frecuencia, conecte ambos asistentes al almacenamiento en la nube. Para el trabajo que ambos asistentes siguen creando, proporcióneles un artifact compartido en lugar de dos copias.

Si sus herramientas AI ya están produciendo más archivos de los que puede rastrear, prueba AgentGrid.io y conecta a tu primer asistente en un par de minutos.

Claude Design puede publicar un diseño estático en una URL pública. Eso funciona para un prototipo rápido o un concepto visual.

Cuando el sitio web necesite ediciones continuas, múltiples agentes, historial de versiones, actualizaciones de publicación o un dominio personalizado, use AgentGrid.io. Claude Design puede publicar el sitio web en un artefacto compartido que su equipo y los agentes conectados pueden seguir mejorando.

Esta guía muestra cómo publicar desde Claude Design, revisar versiones en AgentGrid.io, incorporar otros agentes cuando sea necesario y conectar un dominio.

Cómo publicar un sitio web desde Claude Design

1. Instala el conector de Claude de AgentGrid.io

Instala el conector de Claude de AgentGrid.io desde el Directorio de conectores de Claude.

2. Pídale a Claude Design que publique a través de AgentGrid.io

En la conversación Claude Design de tu sitio web, pídele a Claude que la publique a través de AgentGrid.io:

Publicar mi sitio web usando AgentGrid.io

Claude Design crea o actualiza el sitio web como un artefacto AgentGrid.io, donde puedes revisar el resultado y seguir trabajando en el mismo proyecto.

3. Opcional: Conecte más agentes

Invite a ChatGPT, Claude, Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, Rocket u otro agente compatible a trabajar en el mismo artefacto. Varios agentes pueden realizar cambios sin crear copias desconectadas.

Utilice AgentGrid.io para saltar entre versiones, revisar los cambios de cada agente, restaurar una versión anterior cuando sea necesario y publicar una actualización aprobada cuando esté listo.

4. Conecta un dominio

Cuando el sitio web esté listo, publícalo desde AgentGrid.io y conecta tu propio dominio. Siga las instrucciones de configuración del dominio y DNS en la guía de publicación GrokBot.

Claude Design público URL frente a AgentGrid.io

Claude Design ya tiene una opción pública directa de URL. La decisión es si necesita un resultado estático rápido o un sitio web que pueda seguir creciendo.

Utilice el URL público directo de Claude Design cuando la interfaz de usuario estática sea el resultado final. Utilice AgentGrid.io cuando el sitio web público sea el comienzo del proyecto y no el final.

¿Por qué publicar Claude Design a través de AgentGrid.io?

Un Claude Design público directo URL resuelve la visibilidad. Un artefacto AgentGrid.io resuelve la continuación. Le brinda al sitio web publicado un lugar donde las personas y los agentes de IA pueden seguir desarrollando el mismo trabajo.

• Un artefacto estable: Los humanos y los agentes trabajan desde la misma versión actual en lugar de pasar archivos entre chats.
• Historia real: Cada cambio guardado se convierte en una versión restaurable con atribución.
• Continuidad entre agentes: Claude, Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw, Hermes y otros agentes compatibles pueden continuar con el mismo trabajo cuando están conectados.
• Compartir y publicar por separado: El acceso al equipo sigue siendo distinto del de un sitio web público.
• Permisos de ámbito: Los agentes reciben identidades nombradas y revocables y solo las capacidades que usted aprueba.
• Un camino más allá del primer prototipo: El sitio web puede seguir siendo un artefacto público liviano o convertirse en el punto de partida para un desarrollo de producto más profundo.

El beneficio importante no es que AgentGrid.io haga que Claude Design genere mejores diseños. No cambia la calidad de generación del Claude. AgentGrid.io hace que el resultado sea duradero, colaborativo, versionado y disponible para la siguiente persona o agente. El sitio web público puede seguir creciendo sin tener que empezar de nuevo en un nuevo chat o reconstruir el contexto a partir de capturas de pantalla.

Cómo AgentGrid.io abre una ruta a un dominio personalizado

Un dominio personalizado convierte un enlace prototipo en un destino de marca. Es más fácil de recordar, parece más confiable en marketing y ventas y le brinda a su equipo una dirección que puede sobrevivir a los cambios en la pila subyacente.

Para los equipos que comparan las opciones de alojamiento de Claude Design, separe el artefacto compartido del host de producción final. AgentGrid.io mantiene juntos la fuente, los agentes y el historial del sitio web. Su host con capacidad de dominio sirve al URL de producción.

Los ejemplos incluyen una cartera en yourname.com, una campaña en launch.yourcompany.com, o una experiencia de producto en app.yourcompany.com.

El URL público directo Claude Design no ofrece una ruta de dominio personalizada. Con AgentGrid.io, el sitio web es un artefacto editable que un agente de implementación o codificación conectado puede preparar para su dominio y el entorno de producción elegido.

El agente puede trabajar desde el artefacto real en lugar de reconstruir el sitio web con una nueva herramienta. Puede inspeccionar los archivos actuales, preservar las interacciones previstas, agregar la configuración de implementación y actualizar el mismo artefacto con la versión lista para producción.

Esto también mantiene flexible la decisión sobre el dominio personalizado. El dominio pertenece a su empresa, mientras que AgentGrid.io conserva el origen, el contexto y el historial de desarrollo del sitio web.

Agregue una base de datos, API y Google Analytics con cualquier agente

Muchos sitios web de Claude Design comienzan como interfaces. Es posible que un portafolio, una página de destino, un explicador interactivo o un prototipo no necesiten un backend desde el primer día.

Más adelante, es posible que desees agregar:

• Un formulario de contacto que almacena envíos.
• Cuentas de usuario y autenticación
• una base de datos
• Pagos o suscripciones
• Un sistema de gestión de contenidos
• Análisis o seguimiento de eventos
• Integraciones API
• Herramientas de administración y acceso basado en roles

Aquí es donde AgentGrid.io abre el flujo de trabajo. Invite al agente de codificación que prefiera, bríndele las capacidades adecuadas y pídale que continúe con el artefacto existente. El agente puede crear o conectar una base de datos externa, agregar rutas API, integrar Google Analytics, implementar autenticación o conectar los servicios que la aplicación necesita.

AgentGrid.io sigue siendo la fuente compartida y el historial de la aplicación. Los secretos de producción, las credenciales de bases de datos y los servicios del lado del servidor deben residir en una infraestructura diseñada para esos trabajos, no en archivos fuente públicos.

Un flujo de trabajo común de Claude Design a Claude Code es conectar Claude Code al mismo artefacto AgentGrid.io, pedirle que conserve la interfaz de usuario actual y luego agregar la integración de backend en contexto.

Continue this AgentGrid.io website as a production application. Preserve the current UI and interactions. Add a secure contact-form backend, document the required environment variables, and keep all source changes in this same artifact.

Puede utilizar el mismo patrón para análisis y datos:

Continue this AgentGrid.io website. Add Google Analytics event tracking, connect the application to a database, and document every external service and environment variable. Keep all changes on this same artifact.

El agente conectado tiene los archivos actuales y puede ver el Historial. Si una actualización rompe el diseño, puede inspeccionar el cambio y restaurar una versión anterior en lugar de buscar en chats y descargas antiguas.

Conecta un agente diferente sin perder el proyecto

El mejor agente para el primer diseño puede no ser el mejor agente para todas las tareas posteriores.

Puede utilizar Claude Design para la interfaz, Claude Code para la implementación, otro agente de codificación para pruebas y un agente especializado para análisis, accesibilidad, SEO o trabajo de backend. AgentGrid.io permite que esos agentes trabajen en un artefacto compartido en lugar de crear copias separadas en ecosistemas separados.

El flujo de trabajo es simple:

1. Abra el artefacto del sitio web existente.
2. Invite al nuevo agente desde el cuadro de diálogo Compartir.
3. Otorgue sólo las capacidades requeridas.
4. Entregue al agente el enlace del artefacto y una tarea clara.
5. Revisa los cambios atribuidos en Historia.
6. Restaure una versión anterior si es necesario.

Esto es lo que hace que el sitio web sea más fácil de desarrollar con el tiempo. El artefacto permanece estable incluso cuando cambia el agente.

Lista de verificación de publicación

• Confirme que el artefacto esté en el equipo AgentGrid.io correcto.
• Elimine datos privados, secretos, credenciales de prueba y copias solo internas.
• Pruebe diseños de escritorio y móviles.
• Verifique imágenes, fuentes, enlaces, formularios e interacciones.
• Otorgue capacidad de publicación solo al agente que la necesite.
• Pídale al agente que actualice el artefacto existente, no que cree un duplicado.
• Abra el URL público mientras está desconectado.
• Utilice una infraestructura de producción adecuada antes de recopilar datos confidenciales.
• Mantenga el DNS de dominio personalizado, los secretos de backend y las credenciales de bases de datos fuera de los archivos de origen públicos.

Preguntas frecuentes

De Claude Design a una web que puede seguir creciendo

Si el resultado final es un diseño público estático, utilice Exportar → Publicar directamente en Claude Design. Si el proyecto necesita convertirse en un sitio web o una aplicación funcional, conecte Claude Design a AgentGrid.io, impulse el diseño como un artefacto editable, desarrollelo con los agentes que elija y publíquelo solo después de que la funcionalidad de la aplicación esté lista.

El mayor beneficio aparece después del lanzamiento. El sitio web ya no se limita a una interfaz de usuario pública estática dentro de un flujo de trabajo de diseño. Tiene una dirección, una versión actual y un Historial que las personas y los agentes pueden continuar juntos.

Comience con el prototipo público. Agregue un dominio de marca cuando el sitio web necesite una identidad permanente. Conecte un agente de codificación cuando necesite una base de datos, API, Google Analytics, autenticación, pagos o infraestructura de producción. Mantenga el trabajo en el mismo artefacto AgentGrid.io a medida que crece.

Claude Design no puede generar las fotografías e ilustraciones que sus diseños suelen necesitar. Puede crear el diseño, la interfaz, la presentación o el prototipo, pero falta la generación de imágenes rasterizadas nativas. Ese es el principal problema.

El segundo problema aparece cuando intentas solucionar el primero. ChatGPT y otros modelos de IA pueden generar imágenes, pero viven fuera del ecosistema Claude. No ven automáticamente el proyecto Claude Design, no comprenden su contexto visual ni saben qué versión está actual.

AgentGrid.io resuelve esa brecha del ecosistema. Importe el proyecto Claude Design a AgentGrid.io como un artefacto compartido, conecte ChatGPT y deje que ChatGPT genere imágenes mientras lee el diseño real. Una vez que ambos agentes puedan trabajar en el mismo artefacto, el problema de generación de imágenes original también tendrá solución.

Conectar a otros agentes

Problema 1: Claude Design no puede generar imágenes

Claude Design crea diseños, prototipos interactivos, presentaciones y otros trabajos visuales a través de una interfaz de chat y lienzo. Puede funcionar con imágenes cargadas, capturas de pantalla, activos de marca, HTML y elementos visuales SVG.

Lo que no puede hacer de forma nativa es generar las fotografías, ilustraciones, entornos, texturas y elementos visuales de campaña pulidos que un modelo de imagen dedicado puede producir. Es posible que el diseño ya contenga las áreas a las que pertenecen esas imágenes, pero Claude Design no puede crear los recursos ráster finales por sí mismo.

No es necesario pedirle a Claude Design que cree marcadores de posición etiquetados especiales. Ya representa las áreas de la imagen requeridas por la composición. La cuestión práctica es cómo llenar esas áreas sin perder el contexto del diseño.

Problema 2: los agentes generadores de imágenes viven fuera de Claude

ChatGPT puede generar las imágenes que faltan. También pueden hacerlo otros modelos y agentes. Pero normalmente funcionan en un ecosistema de chat, cuenta, herramienta o proveedor diferente.

sin un espacio de trabajo compartido para agentes de IA, el traspaso se vuelve manual:

• describir el proyecto Claude Design nuevamente en ChatGPT;
• enviar capturas de pantalla o indicaciones parciales;
• descargar archivos generados;
• cárguelos nuevamente en el diseño;
• repita el proceso después de cada cambio de diseño;
• Adivine qué archivo y qué versión de diseño están actualizados.

El generador de imágenes puede producir una imagen atractiva y aún así perder el trabajo real. Es posible que utilice el recorte, la paleta, el punto focal, el área segura para texto, las dimensiones o el nivel de realismo incorrectos porque no puede ver el diseño que se supone que debe soportar.

La solución: conectar ambos ecosistemas con AgentGrid.io

AgentGrid.io brinda al proyecto Claude Design un hogar duradero que no está vinculado a un solo proveedor de IA. El diseño se convierte un artefacto compartido entre Claude y ChatGPT que otros agentes y compañeros de equipo conectados puedan continuar juntos.

Ese artefacto compartido proporciona:

• Una dirección estable: cada agente conectado puede referirse al mismo trabajo.
• Una versión actual: el diseño y los recursos de imagen generados permanecen juntos.
• Una historia: Los cambios realizados por personas y agentes son atribuibles y restaurables.
• Acceso del agente con alcance: cada agente tiene su propia identidad y sólo las capacidades que le otorga un humano.
• Colaboración neutral con el proveedor: el trabajo puede continuar en Claude, ChatGPT y otros agentes sin convertirse en copias separadas.

AgentGrid.io no genera la imagen para ChatGPT ni agrega generación de imágenes nativas a Claude Design. Conecta las herramientas. ChatGPT puede inspeccionar el diseño importado, generar la imagen requerida en contexto y agregarla al mismo artefacto. Resolver el problema del ecosistema le brinda una solución práctica al problema de la imagen.

Cómo funciona el flujo de trabajo Claude Design, AgentGrid.io y ChatGPT

Claude Design inicia el trabajo. AgentGrid.io mantiene el trabajo. ChatGPT amplía el trabajo con imágenes leyendo el mismo contexto.

Cómo generar imágenes ChatGPT para Claude Design con AgentGrid.io

1. Crea el diseño en Claude Design.

Inicie normalmente en Claude Design. Describa el producto, la audiencia, la dirección visual, el contenido y los requisitos de la marca. Deje que Claude cree el diseño y lo repita hasta que la estructura general sea la correcta.

No es necesario pedirle a Claude que se detenga y cree marcadores de posición de imágenes etiquetadas. Claude Design ya representa las áreas de imagen requeridas por el diseño. Concéntrese en lograr la composición, la jerarquía y la experiencia correctas.

En esta etapa, las imágenes pueden faltar, ser genéricas, procedimentales o estar representadas por áreas visuales temporales. Eso es suficiente para continuar.

2. Conecte Claude Design a AgentGrid.io y envíe el diseño.

Conecte Claude a AgentGrid.io antes de entregar el trabajo a otro modelo. Instale el conector oficial AgentGrid.io para Claude, o abra el Guía paso a paso de AgentGrid.io para conectar Claude.

1. En Claude, abra Configuración → Conectores.
2. Agrega el oficial AgentGrid.io conector del directorio de conectores de Claude.
3. Inicie sesión en AgentGrid.io, seleccione el equipo que debería ser propietario del trabajo y apruebe la conexión.
4. Regrese a la conversación Claude que contiene el diseño.
5. Pregúntele a Claude: «Envía este diseño a AgentGrid.io y dame el enlace del artefacto».

Claude crea el artefacto directamente en el equipo aprobado de AgentGrid.io y devuelve su dirección. El conector está fijado al equipo seleccionado durante la aprobación, así que asegúrese de que Claude y ChatGPT estén conectados al mismo equipo.

Si prefiere comenzar desde AgentGrid.io, cambie al equipo correcto y use Nuevo → Importar desde Claude Design. Ambas rutas crean el artefacto compartido que utilizará el agente generador de imágenes.

Importar o enviar el diseño crea el punto de continuación compartido. No asuma la sincronización bidireccional automática con la conversación Claude Design original. Continúe el flujo de trabajo de múltiples agentes en torno al artefacto AgentGrid.io para que cada agente use la misma versión actual.

3. Conecte ChatGPT al mismo equipo de AgentGrid.io

A continuación, instale el complemento oficial AgentGrid.io para ChatGPT, o seguir el Guía paso a paso de AgentGrid.io para conectar ChatGPT.

1. En ChatGPT, abra Configuración → Complementos o Aplicaciones y complementos.
2. Agrega el oficial AgentGrid.io complemento.
3. Inicie sesión en AgentGrid.io y seleccione el mismo equipo utilizado para el conector Claude.
4. Aprobar la conexión con las capacidades necesarias para el flujo de trabajo. Leer y escribir son los valores predeterminados conservadores para inspeccionar el diseño y agregar imágenes generadas.

ChatGPT ahora puede abrir artefactos en ese equipo aprobado. No es necesario volver a explicar todo el proyecto Claude Design ni enviar una transferencia de solo captura de pantalla. Pegue el artefacto URL en ChatGPT y pídale que funcione desde el diseño compartido.

El conector Claude y el complemento ChatGPT son el puente entre los dos ecosistemas: Claude envía el diseño a AgentGrid.io y ChatGPT abre ese mismo artefacto para generar y agregar las imágenes que faltan.

4. Dale a ChatGPT el artefacto AgentGrid.io URL

Pegue la dirección del artefacto en la conversación ChatGPT conectada y pídale que inspeccione el diseño antes de generar algo.

cuadro de aviso de cohete: inicio

Open this AgentGrid.io artifact and inspect the current design. Identify every area that needs a generated photo or illustration. For each one, summarize its role, dimensions, composition, focal point, palette, and visual relationship to the surrounding interface. Do not generate or change anything yet.

cuadro-rápido-de-cohete: fin

Aquí es donde AgentGrid.io cambia el proceso. ChatGPT no funciona a partir de una descripción verbal independiente. Puede inspeccionar el artefacto compartido y derivar los requisitos de imagen del diseño que ya existe.

5. Genera la primera imagen en contexto.

Elija primero la imagen más importante, generalmente la imagen principal o la imagen de presentación principal. Pídale a ChatGPT que lo genere desde el contexto del artefacto y lo agregue al mismo proyecto.

cuadro de aviso de cohete: inicio

Generate the hero image for this artifact. Match the existing color palette, visual tone, and audience. Preserve the composition required by the current hero area, including the focal point and text-safe region visible in the design. Add the generated image file to this same AgentGrid.io artifact and update the design to use it. Do not rewrite the copy or change the layout.

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Revise la imagen dentro del artefacto, no como un archivo aislado. Una imagen exitosa debe funcionar con el título, el recorte, la CTA, el diseño responsivo y el resto del sistema visual.

6. Refina la imagen conservando el diseño.

Solicite a ChatGPT cambios específicos manteniendo fija la estructura aprobada.

• «Mantenga el recorte y el punto focal. Reduzca la saturación y combine el fondo neutro de la interfaz».
• «Conserve la ubicación del tema. Cree más espacio negativo detrás del área del título».
• «Mantenga la misma escena e iluminación. Reemplace solo el objeto de primer plano».
• «Haga coincidir la textura del material y el tratamiento del color utilizado en la imagen principal aprobada».

Cada cambio guardado ingresa al Historial de AgentGrid.io bajo la identidad del agente. Si una revisión empeora el diseño, restaure una versión anterior en lugar de reconstruir el proyecto desde cero.

7. Genere las imágenes restantes como un sistema visual.

Una vez que se apruebe la primera imagen, indique a ChatGPT que la use como ancla para los recursos restantes.

cuadro de aviso de cohete: inicio

Use the approved hero image as the visual anchor for every remaining generated asset in this AgentGrid.io artifact. Preserve its lighting direction, palette, realism, lens language, material texture, and level of detail. Generate the remaining images one at a time, add each file to the same artifact, and verify it in the actual layout before continuing.

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Esto evita el resultado común en el que cada imagen parece pulida por sí sola, pero la página o presentación final parece de varias marcas no relacionadas.

8. Deje que Claude y otros agentes continúen desde el mismo artefacto.

El artefacto ya no está vinculado a un solo modelo. Conecte Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Hermes u otro agente compatible con el mismo equipo y continúe desde la misma versión actual.

Por ejemplo:

• ChatGPT genera y edita los recursos visuales.
• Claude revisa la jerarquía, la copia y la calidad de la interacción.
• Un agente de codificación hace que la interfaz responda o esté lista para producción.
• Un compañero de equipo revisa el resultado actual y restaura una versión anterior si es necesario.

Cada agente tiene una identidad separada en AgentGrid.io, por lo que el Historial muestra quién cambió qué. El trabajo sigue siendo un artefacto en lugar de dividirse en copias específicas del proveedor.

Por qué AgentGrid.io es mejor que la transferencia manual de Claude a ChatGPT

Copiar y pegar manualmente aún puede funcionar para una imagen. Se vuelve frágil cuando el diseño tiene muchos activos, varios colaboradores, revisiones repetidas o múltiples agentes de IA.

¿Qué imágenes debería generar ChatGPT?

Utilice ChatGPT para recursos visuales que se benefician de la generación de imágenes rasterizadas:

• fotografía de héroe
• ilustraciones editoriales
• escenas y entornos del producto
• obra de arte de la campaña
• texturas y fondos
• imágenes conceptuales
• variaciones visuales coherentes

Mantenga copias, botones, etiquetas y logotipos reales de la interfaz de usuario como elementos de interfaz editables. Una imagen generada puede parecer convincente si contiene texto roto, geometría incorrecta o detalles que fallan al recortar.

Claude sigue siendo útil para HTML, SVG, diagramas, cuadros, diseños y elementos visuales interactivos. ChatGPT proporciona imágenes basadas en píxeles. AgentGrid.io mantiene ambos tipos de trabajo en el mismo artefacto duradero.

Errores comunes en un flujo de trabajo de imágenes de múltiples agentes

Importar al equipo equivocado

AgentGrid.io crea nuevos artefactos en el equipo actualmente activo. Cambie al equipo correcto antes de usar Importar desde Claude Design.

Pegar un artefacto privado URL en un chat ChatGPT no conectado

El URL por sí solo no otorga acceso. Agregue el complemento AgentGrid.io o invite a ChatGPT como agente con las capacidades requeridas.

Otorgar más capacidades de las necesarias

La generación de imágenes y las actualizaciones de diseño normalmente necesitan lectura y escritura. Compartir y publicar solo se deben otorgar cuando el flujo de trabajo lo requiera.

Crear un nuevo artefacto para cada revisión

Actualice el artefacto existente en su lugar. Duplicarlo para cada versión rompe la continuidad y crea fuentes de verdad en competencia.

Generando cada imagen antes de aprobar la dirección visual.

Apruebe la primera imagen de anclaje en el diseño real. Luego generar el resto como una familia coherente.

Publicar cuando solo querías compartir

Compartir en equipo y publicar públicamente son acciones separadas. La publicación crea un URL accesible a Internet y siempre debe ser deliberada.

Preguntas frecuentes

preguntas frecuentes sobre acordeón de cohetes: inicio

preguntas frecuentes sobre acordeón de cohetes: fin

Un diseño, múltiples agentes, una versión actual

Claude Design y ChatGPT resuelven diferentes partes del flujo de trabajo creativo. El problema comienza cuando su producción queda atrapada en ecosistemas separados.

AgentGrid.io le da al diseño un hogar estable. Importe el proyecto Claude Design, conecte ChatGPT, genere las imágenes desde el contexto de diseño real y mantenga todos los activos y revisiones en el mismo artefacto. Claude, ChatGPT, otros agentes y compañeros de equipo pueden continuar el trabajo sin recrear el contexto en cada nuevo chat.

Conectar a otros agentes

Grok Bot es el equipo de agentes de IA siempre activos de SpaceXAI. Cada Bot puede usar una computadora en la nube, trabajar en sitios web y aplicaciones, y continuar mientras usted se aleja, lo que lo hace útil para investigación, diseño, codificación, pruebas y operaciones de sitios web.

AgentGrid.io es el espacio de trabajo compartido donde los humanos y los agentes de IA pueden crear, revisar, versionar y publicar el mismo sitio web. Puede comenzar con cualquier agente y colaborar hasta el lanzamiento. Construimos y mantenemos AgentGrid.io De esta manera, utilizando Claude, GPT, Claude Design, Hermes y Grok Bot.

Cómo publicar un sitio web con GrokBot

1. Regístrese en AgentGrid.io e invite al robot Grok

Regístrese para AgentGrid.io.

Haga clic Invitar agentesy cree un enlace de invitación.

Copie el mensaje en su conversación de Grok Bot. Eso es todo.

2. Pídale al robot Grok que redacte su sitio web y lo comparta en AgentGrid.io

Solicite el sitio web que desee y dígale a Grok Bot que comparta el borrador en AgentGrid.io antes de publicarlo.

Make an impressive website for the hotel chain White Lotus from the show and share it for feedback before publishing.

El robot Grok comparte un borrador de sitio web inédito en AgentGrid.io para su revisión y comentarios.

3. Revise el sitio web y envíe sus comentarios.

Abra el artefacto AgentGrid.io y revise el sitio real. Compruébelo como un visitante, no como la persona que escribió el mensaje.

Mira:

• El mensaje de la primera pantalla y el llamado a la acción principal.
• Jerarquía visual, espaciado, tipografía y calidad de imagen.
• Navegación y enlaces
• Diseños móviles y de escritorio
• Formularios, botones y estados interactivos
• Conceptos básicos de accesibilidad, incluido el contraste y las etiquetas descriptivas.
• Reclamaciones fácticas, nombres, precios y texto legal.
• Título de página, descripción, encabezados y otros elementos esenciales de SEO

Luego proporcione comentarios directos y priorizados al robot Grok.

Keep the visual direction, clarify the hero, improve mobile navigation, and update the same AgentGrid.io draft without publishing.

Debido a que el sitio web permanece en un artefacto, la siguiente revisión comienza desde la última versión en lugar de otra copia separada.

4. Publicar desde AgentGrid.io

Cuando el sitio esté listo, abra el artefacto AgentGrid.io y haga clic en Compartir. En el panel para compartir, seleccione Publicar, que está etiquetado «Convierta este artefacto en un sitio web en vivo».

AgentGrid.io publica la versión seleccionada como un sitio en vivo. Si no está listo para usar su propio dominio, comience con el Anima URL generado. Puede conectar un dominio más tarde.

¿Qué es el robot Grok?

Grok Bot es el producto agente de SpaceXAI para entregar tareas completas, no solo hacer preguntas puntuales. Cada Bot puede utilizar una computadora en la nube persistente con un navegador, un sistema de archivos y una terminal. Los bots pueden funcionar con múltiples herramientas, compartir contexto, transferirse tareas entre sí y mantenerlo actualizado en la conversación.

La diferencia útil es la persistencia. Puede crear compañeros de equipo enfocados para diferentes trabajos, brindarles acceso a las herramientas y archivos que necesitan, revisar su trabajo y enseñarles preferencias a lo largo del tiempo. SpaceXAI recomienda Bots enfocados en lugar de un agente general, para que cada compañero de equipo pueda crear un contexto útil en torno a un rol distinto. Sus propios ejemplos incluyen investigación y seguimiento de ventas, actualizaciones de CRM, procesamiento de facturas, contratación, operaciones de productos y trabajos de ingeniería.

Para un proyecto de sitio web, eso significa que Grok Bot puede potencialmente:

• Investigue una empresa, audiencia, competidores e intención de búsqueda.
• Borrador de posicionamiento, estructura de página, titulares y llamadas a la acción.
• Crear o modificar el código del sitio web
• Encuentra y prepara referencias visuales.
• Pruebe páginas en un navegador e identifique problemas obvios
• Comparta el sitio web en funcionamiento para recibir comentarios humanos
• Coordinar con otro Bot especializado o agente externo de IA
• Prepare una versión aprobada para su publicación.

El resultado exacto depende de la tarea, las herramientas que ponga a disposición y las aprobaciones que otorgue. Una buena regla es comenzar con un resultado claro y seguir publicando bajo control humano.

¿Por qué utilizar AgentGrid.io con el robot Grok?

Grok Bot puede hacer el trabajo, pero un sitio web también necesita un lugar donde los humanos y diferentes agentes puedan revisar y mejorar el mismo resultado.

AgentGrid.io convierte el artefacto en el lugar de encuentro. En lugar de copiar código entre chats o pedirle a cada nuevo agente que reconstruya el contexto, mantiene un sitio web compartido con un historial visible. La promesa principal de AgentGrid.io es simple: todos trabajan en el mismo artefacto en vivo, ya sea un documento, informe, presentación de diapositivas, aplicación, diseño o sitio web.

Eso crea un mejor flujo de trabajo:

• Grok Bot crea el primer borrador.
• Usted revisa el sitio web real, no una descripción del mismo.
• Otras personas y agentes contribuyen al mismo artefacto.
• Cada actualización sigue siendo atribuida y recuperable.
• Tú decides cuándo una versión está lista para publicarse.

Esto es importante porque el trabajo de un sitio web rara vez sigue una línea recta. Es posible que la copia necesite un pase de marketing. El diseño responsivo puede necesitar comentarios sobre el diseño. Es posible que sea necesario depurar el código. AgentGrid.io le permite incorporar la inteligencia adecuada al mismo archivo en el momento adecuado.

Siga iterando después de que su sitio web Grok Bot esté activo

La publicación es un punto de control, no el final del proyecto.

Puede pedirle al robot Grok que actualice el mismo sitio web AgentGrid.io, invitar a GPT o Claude a mejorar una sección específica, revisar el resultado y publicar la siguiente versión cuando lo desee. El sitio web en vivo y el artefacto en funcionamiento permanecen conectados a un flujo de trabajo controlado.

Un bucle de liberación práctico se ve así:

1. Crea o solicita un cambio.
2. Revise la nueva versión de AgentGrid.io.
3. Solicite correcciones si es necesario.
4. Publicar la versión aprobada.
5. Mira el resultado en vivo.
6. Restaure una versión anterior si la actualización causa un problema.

Esto es más seguro que darle a un agente una instrucción abierta para «seguir mejorando la producción». El agente puede trabajar de forma autónoma en el borrador mientras un humano controla la decisión de publicación.

Colabora con más agentes: Claude, GPT, Claude Design y Hermes

Diferentes agentes son útiles para diferentes partes de un proyecto de sitio web. No es necesario obligar a un agente a investigar, escribir, diseñar, codificar, probar y mantener todo.

Por ejemplo:

• Robot Grok Puede investigar, coordinar el trabajo de varios pasos, utilizar herramientas y crear la primera versión.
• claudio Puede desafiar la estructura, perfeccionar el texto extenso o revisar requisitos complejos.
• GPT puede crear alternativas, analizar rutas de conversión o solucionar problemas de código.
• Claude Design Puede explorar la dirección visual y la composición de la página.
• Hermes puede ejecutar flujos de trabajo repetibles, verificar cambios técnicos y coordinar el mantenimiento continuo.
• Humanos establezca el objetivo, proteja la marca, resuelva las compensaciones y apruebe lo que se pone en marcha.

La cuestión no es reunir tantos agentes como sea posible. Se trata de incorporar al especialista adecuado sin perder el contexto compartido. En AgentGrid.io, cada colaborador puede leer el artefacto actual, contribuir con un cambio visible y desarrollar lo anterior.

El historial de versiones infinito te ayuda a mantener el control

Los agentes de IA aceleran la iteración, lo que también significa que pueden producir más cambios de los que un humano puede rastrear cómodamente. El historial de versiones convierte esa velocidad en algo manejable.

AgentGrid.io mantiene visible la evolución del sitio web. Puede inspeccionar qué cambió, ver quién o qué agente lo cambió, comparar versiones y restaurar un estado anterior. Eso les da a los equipos espacio para experimentar sin tratar cada edición como permanente.

El historial de versiones es útil cuando:

• Un rediseño se veía mejor en el mensaje que en el navegador
• Una actualización de copia eliminó un punto de prueba importante
• Una nueva característica rompió una interacción existente
• Dos agentes tomaron el sitio en diferentes direcciones
• Una actualización publicada debe revertirse rápidamente

Usted mantiene el control porque el artefacto aprobado, no la última respuesta del chat, sigue siendo la fuente de la verdad.

Conecte un dominio a su sitio web Grok Bot

Un URL generado es útil para recibir comentarios y compartir desde el principio. Cuando esté listo para lanzar con su marca, conecte un dominio personalizado.

En el flujo de publicación, elija la opción de dominio personalizado e ingrese el dominio o subdominio que desea utilizar. Luego agregará los registros DNS solicitados con su proveedor de dominio. Los cambios de DNS pueden tardar en propagarse, por lo tanto, mantenga disponible el URL generado mientras se verifica el dominio personalizado.

Siga la actualidad de Anima documentación de dominio personalizado para conocer los pasos de configuración exactos y los registros DNS admitidos.

Antes de anunciar el lanzamiento, verifique:

• El dominio se carga a través de HTTPS
• Tanto los diseños móviles como los de escritorio funcionan
• El dominio preferido redirige correctamente
• Los formularios y análisis siguen funcionando
• Títulos de página, vistas previas sociales y favicon están presentes.
• No aparece ningún enlace de invitación privado de AgentGrid.io ni contenido de borrador en el sitio público

Utilice el bot Grok para marketing, no solo para código de sitio web

El lanzamiento de un sitio web es un flujo de trabajo de marketing, no solo una tarea de codificación. El robot Grok es especialmente interesante aquí porque un agente puede moverse entre la investigación, el contenido, el trabajo del navegador y las herramientas operativas en lugar de detenerse después del primer borrador.

SpaceXAI describe usos internos como investigar cuentas durante la noche, calificar contactos, redactar información personalizada, mantener actualizados los datos de CRM y preparar seguimientos para su aprobación. El mismo modelo puede respaldar el lanzamiento de un sitio web con un conjunto de tareas conectadas:

• Investigue la audiencia, los competidores y las preguntas de búsqueda.
• Convierta los hallazgos en posicionamiento y un esquema de página
• Borrador de copia de la página de destino y metadatos SEO
• Construya el sitio web responsivo
• Cree variaciones de campaña para diferentes audiencias
• Preparar publicaciones en redes sociales, lanzar correos electrónicos y habilitar ventas.
• Verifique enlaces, formularios y análisis antes del lanzamiento
• Monitorear los comentarios y redactar la siguiente iteración

Mantenga las aprobaciones en torno a acciones importantes, especialmente publicaciones, campañas pagas, comunicación con el cliente y cambios en los datos en vivo. El trabajo autónomo es más útil cuando el agente puede moverse rápidamente dentro de límites claros.

Un mejor modelo operativo para sitios web creados por IA

El antiguo flujo de trabajo del sitio web de IA estaba fragmentado: solicitar mensajes en una herramienta, copiar código en otra, enviar capturas de pantalla en el chat, perder la pista de las revisiones y esperar que la carga final coincida con el borrador aprobado.

Un flujo de trabajo de Grok Bot y AgentGrid.io es diferente:

• El agente puede realizar un trabajo real de varios pasos.
• El sitio web se comparte como un artefacto vivo.
• Humanos y agentes colaboran en la misma fuente de verdad.
• Todas las versiones significativas siguen estando disponibles.
• La publicación sigue siendo una decisión explícita.

Esa combinación respalda una mayor autonomía sin renunciar a la supervisión. El robot Grok puede seguir funcionando, los especialistas pueden unirse cuando sea necesario y el equipo humano aún puede ver, aprobar, publicar y restaurar el sitio web.

Preguntas frecuentes

¿Puede el robot Grok crear un sitio web?

Sí. Grok Bot puede usar una computadora en la nube, un navegador, un sistema de archivos, un terminal y aplicaciones conectadas para completar un trabajo de varios pasos. Con un resumen claro y el acceso correcto, ese trabajo puede incluir investigar, redactar, codificar, probar y compartir un sitio web. Los resultados aún necesitan una revisión humana antes de publicarse.

¿Grok Bot es un creador de sitios web?

Grok Bot es más amplio que un creador de sitios web convencional. Es un sistema de agentes que puede funcionar a través de herramientas y sitios web. AgentGrid.io proporciona el flujo de trabajo compartido de artefactos, colaboración, control de versiones y publicación para convertir la salida del agente en un proyecto de sitio web controlado.

¿Necesito saber codificar?

No necesariamente para un sitio web simple. Puede describir el resultado en un lenguaje sencillo y revisar el resultado generado. El conocimiento técnico sigue siendo útil para integraciones personalizadas, trabajo de rendimiento, revisión de seguridad o depuración de comportamientos complejos.

¿Pueden Claude y GPT editar el mismo sitio web del Grok Bot?

Sí. Invite a otros agentes compatibles al espacio de trabajo de AgentGrid.io y pídales que trabajen en el mismo artefacto. Esto evita copiar el sitio web en chats separados y brinda a todos el contexto más reciente.

¿Puedo actualizar el sitio web después de publicarlo?

Sí. Continúe iterando en el artefacto AgentGrid.io, revise la nueva versión y publique una actualización aprobada cuando lo desee.

¿Puedo revertir una actualización incorrecta?

Sí. El historial de versiones de AgentGrid.io le permite volver a una versión anterior, lo cual resulta útil si un cambio introduce una regresión o lleva el diseño en la dirección equivocada.

¿Puedo conectar mi propio dominio?

Sí. Publique el sitio web, elija la opción de dominio personalizado y siga las instrucciones de configuración de DNS en la guía de dominio personalizado de Anima.

Cree y publique su sitio web con Grok Bot

¿Está listo para convertir un borrador generado por IA en un sitio web que todo su equipo humano y de agentes pueda mejorar? Regístrate en AgentGrid.io para invitar al robot Grok, construir juntos y publicar su primer sitio.

Como startup, trabajamos constantemente en nuevas técnicas para correr más rápido y traspasar fronteras. Cuando se lanzó OpenClaw/Hermes, fuimos uno de los primeros en adoptarlo. Lo usamos junto con muchas otras herramientas AI.

A medida que estas herramientas, así como los modelos en los que se basan, avanzaban, notamos algo: no sólo estamos progresando más rápido, sino que hemos comenzado a trabajar de manera diferente. Con cada ronda, estos agentes de autoaprendizaje y mejora personal avanzan y aprenden. We’re currently running a “Super Agent” on a dedicated machine (a VPS instance running on DigitalOcean) using GPT-5.6-sol at the highest reasoning state. Algunos de los otros agentes que utilizamos utilizan otros arneses y modelos de agentes, pero este es en el que me gustaría centrarme en este artículo.

Notamos que la mayoría de las empresas no utilizan este tipo de agente autónomo para ejecutar flujos críticos en su empresa, lo que realmente los ralentiza. De hecho, muchos de ellos dependen de agentes más pequeños y personales: agentes codificadores como Codex/ClaudeCode o agentes asistentes como Work/Cowork/Copilot. Estos realizan tareas en máquinas y dispositivos locales y la principal brecha que tienen es la falta de conocimiento. Esto condujo a una industria completamente nueva de sistemas de «segundo cerebro» que esencialmente intentan crear un gráfico de conocimiento que se comparte entre estos agentes distribuidos. Las empresas que trabajan así a menudo proclaman que tienen agentes que se cuentan por decenas, cientos y, en algunos casos extremos, miles. Eso básicamente significa que cada empleado tiene uno o más limitado agentes que realizan tareas para ellos.

El hecho de que nuestros agentes estuvieron expuestos tempranamente a datos del mundo real, quejas de los usuarios y nuestro código, los hizo dramáticamente más ágiles e inteligentes que cualquier agente personal que estemos ejecutando junto a ellos.

Nos acabamos de dar cuenta de que nuestros agentes más inteligentes se están convirtiendo en una superinteligencia empresarial.

En aras de la claridad: no estoy afirmando tener sensibilidad, AGI ni nada parecido. Sugiero que sean una entidad completamente nueva en el organigrama de la empresa.

¿Qué es una superinteligencia empresarial?

Cuando un agente empieza a destacar, siempre que esté concentrado, puede empezar a convertirse en una entidad superinteligente. ¿Cómo definimos eso?

Yo diría que en la mayoría de los casos, los agentes en este momento tienen principalmente la ventaja de la paciencia y la perseverancia, no de la inteligencia sobre los humanos. Sin embargo, a medida que los modelos mejoraron (¡GPT 5.6 sol y Opus 5 son realmente buenos!), comenzamos a ver surgir algo nuevo, algo que supera lo que podíamos hacer, no solo en velocidad sino en cosas que los humanos no pueden hacer.

Todo comenzó para nosotros cuando le dimos a nuestro agente una gran cantidad de datos (Mixpanel) y capacidades de análisis de negocios y acceso a datos (errores a través de Sentry, finanzas en Baremetrics, rastros de AI a través de LangSmith). A continuación, lo expusimos a errores de los usuarios (errores Sentry) e informes de quejas de los usuarios. Finalmente, le dimos acceso a agentes de codificación y a nuestros repositorios principales en GitHub. No tiene acceso externo a través del correo electrónico ni ninguna interacción del usuario, pero al observar cómo nos comportamos en estos temas, comenzó a comprender las cosas. A través de estas interacciones ahora monitorea qué constituye un bloqueador, qué es el pensamiento crítico, cómo funciona nuestro negocio y cuáles son los SOP (procedimientos operativos estándar). Lo hace mediante prueba y error y parece estar ganando inteligencia de forma regular.

En ese momento, comenzamos a hacerle algunas preguntas interesantes. Al principio, todo requería una doble verificación y crítica cuando las cosas no estaban bien explicadas o las conclusiones parecían sospechosas. Todavía hace esto de vez en cuando, por ejemplo, le pregunté sobre regresiones y me dio datos de error ruidosos, pero esa es una oportunidad de aprendizaje: le enseñé mi definición de regresiones y ahora «la entiende».

Cuando los usuarios se quejan o cuando aumentan los errores, generamos correcciones de forma proactiva. Eso significa que cada mañana, nuestros ingenieros no tienen que comprobar si hay regresiones, solo tienen que decidir si un PR es bueno o no. Al principio, se trataba de PR desechables que no cumplían con nuestros estándares de calidad de codificación, por lo que los ingenieros les decían cuál era el problema o simplemente volvían a desarrollar el problema ellos mismos. A medida que creció la confianza, muchas de estas correcciones comenzaron a fusionarse automáticamente en el código base. El agente también clasifica qué tan complejo es el PR y qué tan seguro está de fusionarlo. No estamos en un punto en el que estos PR se fusionen automáticamente, pero veo un camino allí, supongo que estaremos allí en uno o dos meses.

Pero eso no es realmente lo que hace que el agente sea súper inteligente. Lo que hace es que ahora que los ingenieros y directivos de la empresa tienen confianza en el agente, empiezan a delegarle trabajo y a hacerle preguntas realmente interesantes. Realiza la investigación por ellos, no como las búsquedas de Google, sino teniendo en mente el conocimiento avanzado del negocio, lo que le da una ventaja especial. Lo mismo se aplica para darle conocimiento de más partes de la empresa. Históricamente, OpenClaw y HermesAgent colapsarían en algún momento en el que su contexto histórico excediera su capacidad para procesar la información. Ese tipo de colapso ocurriría y los resultados serían una caída drástica en la inteligencia, la memoria y la calidad de su trabajo. Nuestra experiencia con Hermes Agent ahora es bastante diferente: la memoria conversacional ahora es de 3 GB y crece exponencialmente, mientras que su inteligencia mejora claramente con el tiempo.

Eso no quiere decir que sea perfecto, hay regresiones y a veces hay que recordarle que se comporte de cierta manera o identificar por qué no se está comportando como esperabas en un contexto particular o respondiendo correctamente a otro agente que le solicita datos o acciones. Pero estamos llegando allí.

Un efecto secundario inesperado de la protección de sucursales nos trajo otro avance. La idea detrás de la protección de sucursales es que al menos dos personas vean un PR antes de que entre en producción, lo que reduce las posibilidades de que código incorrecto (o incluso nefasto) ingrese al sistema. Esto es cada vez más difícil de hacer correctamente con los nuevos agentes codificadores. A medida que aumenta la velocidad, es casi imposible revisar minuciosamente a mano la tasa de nuevos PR y la cantidad de código. Contamos con varios agentes de diferentes proveedores que revisan Prs en busca de errores, problemas de seguridad y problemas arquitectónicos. Sin embargo, la protección de la sucursal permanece, por lo que permití que nuestro agente superinteligente fuera el aprobador final de los PR.

Casi esperábamos que los resultados fueran mundanos. Después de todo, estos PR pasaron revisiones de agentes de codificación locales, pruebas, revisiones de seguridad, revisiones externas de GitHubCopilot y CodeRabbit y fueron aprobados por completo. Pero nuestro agente aún hizo agujeros en esos PR. Encontró casos extremos realmente interesantes que pasamos por alto, seguridad, calidad del software y errores arquitectónicos que no consideramos. Utiliza los mismos modelos que todos los demás revisores, ¿por qué descubre cosas que los demás no descubrieron?

Todo se reduce al conocimiento y la experiencia. El arnés Hermes Agent combinado con el conocimiento que acumuló el agente crea un nuevo tipo de agente superinteligente que no habíamos visto antes. Entonces, exploramos esto más a fondo e hicimos que las revisiones del agente sean obligatorias, no solo para los humanos que trabajan en el sistema, sino que ahora actúa como referencia para otros agentes menos inteligentes.

Este agente ahora tiene la capacidad de brindarnos un pensamiento crítico que anteriormente solo veíamos en humanos, pero respaldado por datos reales de los clientes, comentarios, nuestro código y una comprensión profunda del producto.

Si ampliamos esto y le damos más datos de los que alimentarse, escalamos su hardware y memoria, veremos un aumento exponencial en el rendimiento. Creo que los modelos todavía lo están frenando. Cuando lleguemos a la siguiente fase de este juego, quizás hasta GPT-6, los resultados serán dramáticamente más interesantes. A medida que acumulamos más datos, damos a los agentes más tareas que hacer y confiamos más en ellos.

¿En qué se diferencia esto del segundo cerebro basado en Wiki de Karpathy?

Lo que lo diferencia de otros enfoques es que, en lugar de tratar con conocimiento compartido, el conocimiento superagente se almacena localmente. Podemos pedirle que mantenga su propia memoria y comprensión del mundo en un repositorio, lo que nos permite duplicarlo y monitorearlo, pero en última instancia es no acerca de hacer que el conocimiento y las habilidades sean compartibles y colaborativos. Es una base de conocimientos singular que, junto con las herramientas y el acceso mundial, le permite responder sus preguntas directamente. No le pide a su agente que lo resuelva utilizando el conocimiento compartido, usted o sus agentes le hacen sus preguntas al agente Superinteligente. Sorprendentemente, esto nos está funcionando bien en este momento hasta el punto de que continuamente ampliamos el acceso y el alcance del agente y aún no hemos visto una degradación del conocimiento o la inteligencia como resultado.

Nota: no estamos exponiendo al agente a información o funcionalidad confidencial. No tiene acceso directo a nuestros sistemas bancarios, de cobro o de facturación. También está segregado del mundo y no tiene acceso a correo electrónico ni a canales externos. A medida que adquiramos experiencia y confianza, no creo que estemos muy lejos de levantar también estas restricciones.