Claude ist vom Schreiben von Texten in einem Chat zum gemeinsamen Bearbeiten lebender Dokumente übergegangen. Hier erfahren Sie, was die neue Beta gut macht, was ihr noch fehlt und wann AgentGrid.io, Google Docs oder Notion besser geeignet ist.

Was ist Claude Docs?

Claude Docs ist der neue Dokumentenarbeitsbereich von Anthropic zum Schreiben mit Claude und anderen Personen. Die Beta-Version wurde am 16. September 2026 gestartet, parallel zu Claude Slides und Anthropic, den regulären Chat und Cowork zu einem Claude-Erlebnis zusammenzuführen.

Anstatt Claude zu verlangen, um Text zu erstellen und ihn dann in einen separaten Editor zu kopieren, können Sie in jeder Konversation um ein Dokument bitten. Claude stellt klärende Fragen, entwirft das Dokument in einer Rich-Text-Leinwand, erläutert Auswahlmöglichkeiten in Kommentaren und bleibt für spätere Überarbeitungen verfügbar. Sie können auch direkt etwas in das Dokument eingeben, während Mitarbeiter dieselbe Datei in Echtzeit bearbeiten.

Das Ergebnis ähnelt eher einem KI-nativen Google Doc AgentGrid.io. Das Dokument hat seinen eigenen Platz auf der Registerkarte „Artifacts“, kann mehrere Registerkarten enthalten und den Kontext aus Ihren Dateien, Ihrem Speicher, Ihren Projekten, Fertigkeiten und verbundenen Apps verwenden.

Für ChatGPT, kostenlose Claude-Benutzer und andere Agenten, AgentGrid.io ist die natürliche Alternative als kollaborativer Dokumenteneditor für Menschen und Agenten.

So funktioniert Claude Docs

Sie können mit einem normalen Claude-Gespräch beginnen, geben Sie ein /docs, wählen Sie „Dokumente“ aus dem Menü „Ausgabe“ oder wählen Sie eine Vorlage in der Artifacts-Galerie aus. Claude kann eine Claude-Codesitzung auch in eine Produktspezifikation, ein Runbook oder eine Auslesung umwandeln.

1. Beschreiben Sie das Ergebnis. Fordern Sie einen Bericht, eine Kurzbeschreibung, eine Spezifikation, einen Onboarding-Leitfaden, eine Besprechungsvorlesung oder ein anderes Dokument an.
2. Beantworten Sie die Fragen von Claude. Claude kann die Zielgruppe, das Format, das Quellenmaterial oder Entscheidungen vor der Ausarbeitung klären.
3. Gemeinsam bearbeiten. Geben Sie es direkt ein, bitten Sie Claude um umfassende Überarbeitungen im Chat oder erwähnen Sie es @Claude in einem Kommentar für eine gezielte Änderung.
4. Laden Sie Mitarbeiter ein. Personen mit Bearbeitungszugriff können gleichzeitig am selben Dokument arbeiten.
5. Exportieren oder übergeben. Claude Docs exportiert nach Word, PDF, Markdown und Google Docs; Aus einem Dokument kann auch eine Claude Slides-Präsentation werden.

Claude handelt mit den Berechtigungen der angemeldeten Person, die eine Änderung angefordert hat. Jede Bearbeitung wird der Person oder Claude zugeordnet. Das ist eine nützliche Kontrolle, obwohl es nicht dasselbe ist wie ein vollständiger Versionsverlauf oder ein Compliance-Protokoll.

Claude Docs Funktionen, die wichtig sind

KI-Entwurf mit Ihrem bestehenden Kontext

Claude können aus Gesprächen, Uploads, Projekten, Gedächtnis, Fähigkeiten und verbundenen Apps schöpfen. Das reduziert das Problem leerer Seiten und macht Docs besonders geeignet für Briefings und Berichte, die mit einer bereits abgeschlossenen Recherche beginnen.

Direkte Bearbeitung und KI-Kommentare

Die Leinwand ist nicht gesperrt, während Claude funktioniert. Sie können Text eingeben, auswählen, kommentieren oder Claude bitten, eine bestimmte Passage zu überarbeiten. Claude kann Kommentare hinterlassen, die eine Wahl erläutern oder um eine Entscheidung bitten, was den Entwurfsprozess sichtbarer macht als ein stilles Umschreiben.

Menschliche Zusammenarbeit in Echtzeit

Redakteure können in Echtzeit gemeinsam bearbeiten und Änderungen werden sofort für alle sichtbar, wenn das Dokument geöffnet ist. Dies bewegt Claude Docs über eine Person hinaus, die einen Assistenten auffordert, hin zu einer gemeinsamen Schreiboberfläche.

Diagramme, Diagramme und Zeitleisten

Claude kann Diagramme, Diagramme, Grafiken und Zeitleisten innerhalb eines Dokuments erstellen, auch aus verbundenen Daten. Bei diesen Visuals handelt es sich um Schnappschüsse: Sie werden nicht automatisch aktualisiert, wenn sich die Quelle ändert. Daher müssen Sie Claude bitten, neue Daten abzurufen.

Nützliche Exportrouten

Exportieren nach .docx, PDF, Markdown oder Google Docs. Dies ist wichtig, weil Claude Docs neu ist; Teams können mit Claude Entwürfe entwerfen und in einem etablierten Büro-Workflow fertigstellen, anstatt eine „Alles-oder-Nichts“-Plattformentscheidung zu treffen.

Claude Docs Vor- und Nachteile

Hierbei handelt es sich um sinnvolle Beta-Limits, nicht um Grenzfälle. Ein Team, das auf formelle Überprüfungsstatus, externen Clientzugriff, überprüfbare Versionswiederherstellung oder regulierte Konfigurationen angewiesen ist, sollte den Workflow testen, bevor wichtige Dokumente in Claude Docs verschoben werden.

Claude Docs gegen AgentGrid.io gegen Google Docs gegen Notion

Kein Produkt gewinnt jede Reihe. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob Ihr Schwerpunkt liegt Claude selbst, agentenübergreifendes Arbeiten, Zusammenarbeit zwischen Bürodokumenten oder ein vernetzter Wissensarbeitsbereich.

Die besten Claude Docs-Alternativen

Das Urteil: Sollten Sie Claude Docs verwenden?

Verwenden Sie Claude Docs, wenn Claude bereits der Ort ist, an dem das Denken stattfindet. Dadurch entfällt die umständliche Übergabe vom Gespräch an das Dokument und Sie und Ihr Team können denselben Entwurf verfeinern. Für Berichte, Spezifikationen, Briefings und internes Schreiben im Rahmen eines kostenpflichtigen Claude-Plans ist der Workflow überzeugend.

Übersehen Sie nicht das Beta-Label. Das Fehlen einer Versionshistorie, eingeschränkte externe Freigabe für Organisationspläne, Kontoanforderungen, mobile Bearbeitungsbeschränkungen und fehlende Compliance-Protokollierung können für Produktionsabläufe entscheidend sein.

Ein praktischer Stack muss keinen Gewinner auswählen:

• Draft in Claude Docs wenn Claude den Kontext und die Schreibaufgabe hat.
• Export nach Google Docs wenn externe Prüfung oder Bürokompatibilität im Vordergrund stehen.
• Verschiebe die Arbeit in Notion wenn es in ein größeres Wiki oder Projektsystem gehört.
• Schieben Sie ihn auf AgentGrid.io wenn Claude einer von mehreren Agenten ist und das Artefakt eine dauerhafte, zugeschriebene Geschichte benötigt.

Claude wird über den offiziellen Anschluss mit AgentGrid.io verbunden. Nach der Genehmigung können Sie Claude bitten, ein Dokument an AgentGrid.io zu senden und den Artefakt-Link zurückzugeben; Zukünftige Änderungen werden unter der eigenen Agentenidentität und dem genehmigten Arbeitsbereichszugriff von Claude angezeigt.

Bewahren Sie das Dokument auf. Wechseln Sie den Agenten.

Geben Sie Claude, ChatGPT, Ihren Teamkollegen und dem nächsten Agenten ein Live-Artefakt mit kontrolliertem Zugriff und zugeordnetem Verlauf.

Häufig gestellte Fragen

Der schnellste Weg, eine Datei zwischen Claude und ChatGPT zu teilen, besteht darin, sie von einem herunterzuladen und auf dem anderen hochzuladen. Das funktioniert, es dauert etwa dreißig Sekunden und ist das, was die meisten Leute tun.

Es funktioniert auch nicht mehr, wenn Sie es zweimal tun müssen.

Wenn Sie eine Datei hin- und herbewegen, während beide Assistenten sie weiter bearbeiten, beginnt die Download- und erneute Upload-Schleife, Kopien zu erstellen, anstatt Fortschritte zu machen. In dieser Anleitung werden drei Möglichkeiten beschrieben, eine Datei zwischen Claude und ChatGPT auszutauschen, wann jede davon hält und wo sie kaputt geht.

Die schnelle Antwort

Von Claude bis ChatGPT:

1. Laden Sie die Datei von Claude herunter. Verwenden Sie für einen artifact die Download- oder Kopieroption im artifact-Bedienfeld. Für eine vom Assistenten generierte Datei verwenden Sie den Download-Link in der Nachricht.
2. Öffnen Sie ChatGPT und hängen Sie die Datei mit der Büroklammer oder der Plus-Taste an.
3. Sagen Sie ihm, was Sie damit machen möchten.

Von ChatGPT bis Claude: die gleichen drei Schritte in umgekehrter Reihenfolge.

Das ist die ganze manuelle Methode. Es lohnt sich auch, die zweite Hälfte der Antwort zu kennen, die nach Schritt drei geschieht.

Das Kopierproblem

Sie exportieren einen Entwurf aus ChatGPT und laden ihn zum Umschreiben auf Claude hoch. Claude bietet Ihnen eine bessere Version. Sie laden das herunter und bringen es für einen letzten Durchgang zurück zu ChatGPT.

Es ist nichts schief gelaufen. Aber zählen Sie, was Sie haben: das Original, das sich noch im ChatGPT-Thread befindet, die Datei, die Sie heruntergeladen haben, die Version von Claude, den Download davon und was auch immer als nächstes kommt. Fünf Dinge mit fast demselben Namen, eines davon aktuell.

Die Falle ist der Thread, den Sie offen gelassen haben. ChatGPT hält immer noch den ersten Entwurf bereit. Wenn Sie diese Konversation fortsetzen, anstatt eine neue zu beginnen, wird die alte Version bearbeitet, nicht die Verbesserung von Claude, und Sie finden normalerweise heraus, wenn etwas, das Sie bereits behoben haben, zurückkommt.

Das ist das Kopierproblem. Bei jeder Übergabe wird eine Kopie erstellt, keine Kopie kennt die anderen und nach zwei oder drei Sprüngen gibt es keine verlässliche Antwort darauf, welche Kopie aktuell ist.

Zwei kleinere Dinge fahren mit. Der Kontext wandert nicht, sodass jeder Assistent ein Dokument ohne Verlauf sieht und Sie den Auftrag jedes Mal neu erläutern. Und die Formatierung verschlechtert sich, da Markdown die Reise übersteht, Tabellen und eingebettete Bilder jedoch oft nicht.

Für eine einzelne Übergabe spielt das keine Rolle. Ernsthaft wird es, wenn die Arbeit noch andauert, und im Team wird es unüberschaubar: Vier Leute leiten jeweils ihre eigenen Assistenten für dasselbe Projekt, und niemand kann sagen, wo sich die aktuelle Version befindet oder wer sie zuletzt berührt hat.

Daher handelt es sich dabei weniger um ein Dateiübertragungsproblem als vielmehr um die Frage, wo sich das Werk befindet.

Option 2: Legen Sie die Datei im Cloud-Speicher ab

Sowohl Claude als auch ChatGPT können eine Verbindung zu Google Drive herstellen. Sobald die Verbindung hergestellt ist, verweisen Sie jeden Assistenten auf dieselbe Datei, anstatt eine Kopie hochzuladen. Eine Datei, ein Ort und niemand muss als Kurier fungieren. Beide können jetzt sowohl auf Drive zurückschreiben als auch lesen, was eine echte Verbesserung gegenüber dem Herunterladen darstellt.

Bevor Sie es einrichten, sollten Sie zwei Dinge wissen.

Das Herstellen einer Verbindung ist nicht immer ein Zwei-Klick-Job. Auf einem Privatkonto geht es schnell. Bei einem Arbeitskonto stehen in der Regel zwei verschiedene Administratoren im Weg: Jemand aktiviert den Connector auf der AI-Seite, und separat muss ein Google Workspace-Administrator der App vertrauen oder jeden von ihr angeforderten OAuth-Bereich genehmigen. Erhalten Sie das eine und nicht das andere, stoßen Benutzer auf einen Autorisierungsfehler ohne ersichtlichen Grund. Da sich auch die Umfänge ändern, müssen Verbindungen, die vor Mitte 2026 hergestellt wurden, in der Regel erneuert werden.

Der Assistent erbt Ihren Zugriff. Dies ist der Teil, den die meisten Menschen vermissen. Einem Connector wird keine Berechtigung für einen Ordner erteilt. Es meldet sich als Sie an. Was auch immer Ihr Konto öffnen kann, es kann geöffnet werden, einschließlich aller mit Ihnen geteilten Daten. Der Drive-Connector von Claude fordert kontoweiten Lesezugriff an, obwohl der Zustimmungsbildschirm den Eindruck erweckt, dass Sie bestimmte Dateien auswählen, und OpenAIs eigene Dokumentation beschreibt das gleiche Modell für ChatGPT: Es kann alles erreichen, was das verbundene Konto erreichen kann. Anthropic’s Dokumentation zum Google Workspace-Connector listet auf, was Claude mit einem angeschlossenen Laufwerk tun kann. Es gibt keine Möglichkeit, einem Assistenten einen schmaleren Teil Ihres Laufwerks zu geben, als Sie selbst halten.

Das verstärkt sich mit jedem zusätzlichen Assistenten, den Sie hinzufügen. Jeder erhält die gleiche Vollansicht, und da alle als Sie agieren, weist der Revisionsverlauf von Drive jede Änderung Ihnen zu. Sie können die gestrige Version wiederherstellen. Sie können nicht sagen, welcher Assistent was geschrieben hat, oder einen von ihnen davon abhalten, etwas zu lesen, das keinen geschäftlichen Grund hatte.

Cloud-Speicher löst das Standortproblem. Es klärt nicht, wer was getan hat, es lässt Sie nicht festlegen, was ein Agent erreichen kann, und ein Drive-Dokument wird immer noch nicht ausgeführt, sodass eine App oder eine Seite an einen anderen Ort exportiert werden muss, bevor jemand sehen kann, dass es funktioniert.

Option 3: ein gemeinsames workspace, mit dem sich beide Agenten verbinden

Der dritte Ansatz besteht darin, das Verschieben der Datei überhaupt zu stoppen und beiden Assistenten Zugriff auf denselben Live-artifact zu gewähren.

Das ist das Modell AgentGrid.io ist herum gebaut. Ein artifact lebt in einem gemeinsamen workspace mit seinem eigenen URL. Claude und ChatGPT stellen beide eine Verbindung zu diesem workspace her und jeder liest und schreibt direkt denselben artifact. Es gibt keinen Download-Schritt, da nichts verschoben werden muss.

Um einen Agenten zu verbinden, öffnen Sie AgentGrid.io/verbinden. Für Codierung und autonome Agenten kopieren Sie diesen prompt und fügen Sie ihn in den Agenten ein:

Install Anima's CLI and connect this project to AgentGrid by running: npx @animaapp/cli@latest login

Für Claude oder ChatGPT im Browser verwenden Sie die Connector-Links auf derselben Seite und melden Sie sich einmal an.

Die Connector-Route verwendet MCP, das offene Protokoll, mit dem AI-Assistenten externe Tools erreichen. Dadurch können Assistenten verschiedener Hersteller mit demselben workspace arbeiten.

Da es nur einen artifact gibt, folgen einige Dinge. Jede Änderung landet in einem Versionsverlauf, sodass Sie sehen können, wie sich die Arbeit entwickelt hat, anstatt zwei Downloads zu vergleichen. Artefakte, bei denen es sich um Apps oder Seiten handelt, werden auf einem Live-URL ausgeführt. Eine von ChatGPT entworfene Website kann also von Claude geöffnet und weiter erstellt werden. Der Zugriff bleibt an den AgentGrid.io workspace und den artifacts gebunden, die Sie dort freigeben, anstatt die volle Reichweite eines verbundenen Cloud-Laufwerkskontos zu übernehmen. Detailliertere Team- und Agentenkontrollen werden immer noch weiterentwickelt. Überprüfen Sie daher die aktuellen workspace-Einstellungen, bevor Sie sich bei sensiblen Projekten darauf verlassen.

Der Kompromiss ist geklärt, und er ist kleiner, als er klingt. Das Verbinden eines Assistenten ist eine einmalige Anmeldung und kein Administratorprojekt. Für eine einzelne Datei, die Sie jetzt verschieben müssen, ist der Download noch schneller. Ab der zweiten Übergabe ist es nicht mehr so ​​nah.

Welche Option passt zu welcher Situation?

Die meisten Menschen brauchen mehr als eines davon. Die Download-Route ist in Ordnung und bleibt auch für schnelle Übergaben in Ordnung. Was es nicht kann, ist, ein Projekt über mehrere Wochen hinweg über mehrere Assistenten hinweg zusammenzuhalten.

Ein Hinweis, warum dieses Problem besteht

Jeder AI-Assistent ist als geschlossener Kontext aufgebaut. Ihr ChatGPT-Gespräch, Ihr Claude-Projekt, Ihre Terminalsitzung: Jedes ist für sich vollständig und für die anderen blind. Das war ein vernünftiger Entwurf, wenn die Leute jeweils einen Assistenten nutzten.

Es passt schlecht dazu, wie die Arbeit jetzt tatsächlich abläuft. Recherchieren Sie in einem, entwerfen Sie in einem anderen, programmieren Sie in einem dritten und ein Kollege betreibt sein eigenes Set. Die Feile ist das Einzige, was sie alle berühren, also ist die Feile der Ort, an dem sich die Reibung konzentriert.

Bei Anima Wir sind darauf gestoßen, als wir unsere eigenen gebaut haben Vibe-Coding-ProdukteDeshalb haben wir AgentGrid.io entwickelt. Mehrere Assistenten für Design, Code und Inhalt, ein Projekt und keine verlässliche Antwort darauf, wo sich die aktuelle Version befand.

Es ist das gleiche Tool, das wir jetzt jeden Tag intern verwenden. Wenn das Kopierproblem nach Ihrer Woche klingt, einen Assistenten an AgentGrid.io anschließen und beginnen Sie mit einem einzelnen artifact. Man muss nicht alles bewegen, um herauszufinden, ob es hält.

Fragen und Antworten

Einpacken

Für eine einzelne Übergabe laden Sie es herunter und laden es erneut hoch. Für ein Dokument, auf das Sie häufig verweisen, verbinden Sie beide Assistenten mit dem Cloud-Speicher. Für Arbeiten, die beide Assistenten ständig erstellen, geben Sie ihnen ein gemeinsames artifact anstelle von zwei Kopien.

Wenn Ihre AI-Tools bereits mehr Dateien produzieren, als Sie verfolgen können, Versuchen Sie es mit AgentGrid.io und verbinden Sie Ihren ersten Assistenten in wenigen Minuten.

Claude Design kann ein statisches Design unter einer öffentlichen URL veröffentlichen. Das funktioniert für einen schnellen Prototyp oder ein visuelles Konzept.

Wenn die Website laufende Bearbeitungen, mehrere Agenten, einen Versionsverlauf, Veröffentlichungsaktualisierungen oder eine benutzerdefinierte Domäne benötigt, verwenden Sie AgentGrid.io. Claude Design kann die Website in einem gemeinsamen Artefakt veröffentlichen, das Ihr Team und verbundene Agenten weiter verbessern können.

Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie aus Claude Design veröffentlichen, Versionen in AgentGrid.io überprüfen, bei Bedarf andere Agenten einbinden und eine Domäne verbinden.

So veröffentlichen Sie eine Website aus Claude Design

1. Installiere den Claude-Connector von AgentGrid.io

Installiere den Claude-Connector von AgentGrid.io aus dem Claude-Connector-Verzeichnis.

2. Bitten Sie Claude Design, über AgentGrid.io zu veröffentlichen

Bitten Sie Claude im Claude Design-Gespräch für Ihre Website, sie über AgentGrid.io zu veröffentlichen:

Veröffentlichen Sie meine Website mit AgentGrid.io

Claude Design erstellt oder aktualisiert die Website als AgentGrid.io-Artefakt, wo Sie das Ergebnis überprüfen und weiter am selben Projekt arbeiten können.

3. Optional: Weitere Agenten anschließen

Laden Sie ChatGPT, Claude, Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, Rocket oder einen anderen kompatiblen Agenten ein, an demselben Artefakt zu arbeiten. Mehrere Agenten können Änderungen vornehmen, ohne getrennte Kopien zu erstellen.

Verwenden Sie AgentGrid.io, um zwischen Versionen zu wechseln, die Änderungen jedes Agenten zu überprüfen, bei Bedarf eine frühere Version wiederherzustellen und ein genehmigtes Update zu veröffentlichen, wenn Sie dazu bereit sind.

4. Verbinden Sie eine Domäne

Wenn die Website fertig ist, veröffentlichen Sie sie unter AgentGrid.io und verbinden Sie Ihre eigene Domain. Befolgen Sie die Domäneneinrichtung und die DNS-Anweisungen im GrokBot-Veröffentlichungshandbuch.

Claude Design öffentlich URL vs. AgentGrid.io

Claude Design verfügt bereits über eine direkte öffentliche URL-Option. Die Entscheidung ist, ob Sie ein schnelles statisches Ergebnis benötigen oder eine Website, die weiter wachsen kann.

Verwenden Sie den direkten öffentlichen URL von Claude Design, wenn die statische Benutzeroberfläche das fertige Ergebnis ist. Verwenden Sie AgentGrid.io, wenn die öffentliche Website den Anfang und nicht das Ende des Projekts darstellt.

Warum Claude Design über AgentGrid.io veröffentlichen?

Ein direkter öffentlicher Claude Design URL löst die Sichtbarkeit. Ein AgentGrid.io-Artefakt löst die Fortsetzung. Es gibt der veröffentlichten Website einen Ort, an dem Menschen und KI-Agenten weiterhin die gleiche Arbeit entwickeln können.

• Ein stabiles Artefakt: Menschen und Agenten arbeiten mit derselben aktuellen Version, anstatt Dateien zwischen Chats auszutauschen.
• Echte Geschichte: Jede gespeicherte Änderung wird zu einer wiederherstellbaren Version mit Quellenangabe.
• Agentenübergreifende Kontinuität: Claude, Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw, Hermes und andere kompatible Agenten können die gleiche Arbeit fortsetzen, wenn sie verbunden sind.
• Getrenntes Teilen und Veröffentlichen: Der Teamzugriff unterscheidet sich von einer öffentlichen Website.
• Bereichsbezogene Berechtigungen: Agenten erhalten benannte, widerrufbare Identitäten und nur die von Ihnen genehmigten Funktionen.
• Ein Weg über den ersten Prototyp hinaus: Die Website kann ein kleines öffentliches Artefakt bleiben oder zum Ausgangspunkt für eine tiefergehende Produktentwicklung werden.

Der wichtige Vorteil besteht nicht darin, dass AgentGrid.io Claude Design dazu bringt, bessere Designs zu generieren. Die Generierungsqualität von Claude wird dadurch nicht verändert. AgentGrid.io macht das Ergebnis dauerhaft, kollaborativ, versioniert und für die nächste Person oder den nächsten Agenten verfügbar. Die öffentliche Website kann weiter wachsen, ohne in einem neuen Chat von vorne beginnen oder den Kontext anhand von Screenshots neu erstellen zu müssen.

Wie AgentGrid.io einen Pfad zu einer benutzerdefinierten Domäne öffnet

Eine benutzerdefinierte Domain verwandelt einen Prototyp-Link in ein Markenziel. Es ist leichter zu merken, wirkt in Marketing und Vertrieb vertrauenswürdiger und gibt Ihrem Team eine Adresse, die Änderungen am zugrunde liegenden Stack überstehen kann.

Für Teams, die Claude Design-Hostingoptionen vergleichen, trennen Sie das gemeinsam genutzte Artefakt vom endgültigen Produktionshost. AgentGrid.io hält die Quelle, Agenten und den Verlauf der Website zusammen. Ihr domänenfähiger Host bedient den Produktions-URL.

Beispiele hierfür sind ein Portfolio bei yourname.com, eine Kampagne bei launch.yourcompany.com, oder ein Produkterlebnis bei app.yourcompany.com.

Der direkte öffentliche Claude Design URL bietet keinen benutzerdefinierten Domänenpfad. Mit AgentGrid.io ist die Website ein bearbeitbares Artefakt, das ein verbundener Codierungs- oder Bereitstellungsagent für Ihre Domäne und die ausgewählte Produktionsumgebung vorbereiten kann.

Der Agent kann mit dem eigentlichen Artefakt arbeiten, anstatt die Website in einem neuen Tool neu zu erstellen. Es kann die aktuellen Dateien prüfen, die beabsichtigten Interaktionen beibehalten, die Bereitstellungskonfiguration hinzufügen und dasselbe Artefakt mit der produktionsbereiten Version aktualisieren.

Dadurch bleibt auch die Entscheidung für eine benutzerdefinierte Domäne flexibel. Die Domain gehört Ihrem Unternehmen, während AgentGrid.io die Quelle, den Kontext und den Entwicklungsverlauf der Website bewahrt.

Fügen Sie eine Datenbank, APIs und Google Analytics mit einem beliebigen Agenten hinzu

Viele Claude Design-Websites beginnen als Frontends. Für ein Portfolio, eine Landingpage, einen interaktiven Erklärer oder einen Prototyp ist am ersten Tag möglicherweise kein Backend erforderlich.

Später möchten Sie möglicherweise Folgendes hinzufügen:

• Ein Kontaktformular, das Eingaben speichert
• Benutzerkonten und Authentifizierung
• Eine Datenbank
• Zahlungen oder Abonnements
• Ein Content-Management-System
• Analyse oder Ereignisverfolgung
• API-Integrationen
• Admin-Tools und rollenbasierter Zugriff

Hier öffnet AgentGrid.io den Workflow. Laden Sie den von Ihnen bevorzugten Codierungsagenten ein, geben Sie ihm die richtigen Fähigkeiten und bitten Sie ihn, das vorhandene Artefakt fortzusetzen. Der Agent kann eine externe Datenbank erstellen oder verbinden, API-Routen hinzufügen, Google Analytics integrieren, Authentifizierung implementieren oder die Dienste verbinden, die die Anwendung benötigt.

AgentGrid.io bleibt die gemeinsame Quelle und der gemeinsame Verlauf für die App. Produktionsgeheimnisse, Datenbankanmeldeinformationen und serverseitige Dienste sollten in einer für diese Aufgaben konzipierten Infrastruktur gespeichert werden, nicht in öffentlichen Quelldateien.

Ein üblicher Claude Design-zu-Claude Code-Workflow besteht darin, Claude Code mit demselben AgentGrid.io-Artefakt zu verbinden, es aufzufordern, die aktuelle Benutzeroberfläche beizubehalten, und dann die Backend-Integration im Kontext hinzuzufügen.

Continue this AgentGrid.io website as a production application. Preserve the current UI and interactions. Add a secure contact-form backend, document the required environment variables, and keep all source changes in this same artifact.

Sie können dasselbe Muster für Analysen und Daten verwenden:

Continue this AgentGrid.io website. Add Google Analytics event tracking, connect the application to a database, and document every external service and environment variable. Keep all changes on this same artifact.

Der verbundene Agent verfügt über die aktuellen Dateien und kann den Verlauf sehen. Wenn ein Update das Design beschädigt, können Sie die Änderung überprüfen und eine frühere Version wiederherstellen, anstatt alte Chats und Downloads zu durchsuchen.

Verbinden Sie einen anderen Agenten, ohne das Projekt zu verlieren

Der beste Agent für den ersten Entwurf ist möglicherweise nicht der beste Agent für jede spätere Aufgabe.

Sie können Claude Design für die Schnittstelle, Claude Code für die Implementierung, einen anderen Codierungsagenten zum Testen und einen Spezialagenten für Analysen, Barrierefreiheit, SEO oder Backend-Arbeit verwenden. Mit AgentGrid.io können diese Agenten an einem gemeinsamen Artefakt arbeiten, anstatt separate Kopien in separaten Ökosystemen zu erstellen.

Der Arbeitsablauf ist einfach:

1. Öffnen Sie das vorhandene Website-Artefakt.
2. Laden Sie den neuen Agenten über das Dialogfeld „Teilen“ ein.
3. Gewähren Sie nur die erforderlichen Fähigkeiten.
4. Geben Sie dem Agenten den Artefakt-Link und eine klare Aufgabe.
5. Überprüfen Sie die zugeschriebenen Änderungen im Verlauf.
6. Stellen Sie bei Bedarf eine frühere Version wieder her.

Dies erleichtert die Entwicklung der Website im Laufe der Zeit. Das Artefakt bleibt auch bei einem Agentenwechsel stabil.

Checkliste für die Veröffentlichung

• Bestätigen Sie, dass sich das Artefakt im richtigen AgentGrid.io-Team befindet.
• Entfernen Sie private Daten, Geheimnisse, Testanmeldeinformationen und nur interne Kopien.
• Testen Sie Desktop- und Mobillayouts.
• Überprüfen Sie Bilder, Schriftarten, Links, Formulare und Interaktionen.
• Gewähren Sie die Veröffentlichungsberechtigung nur dem Agenten, der sie benötigt.
• Bitten Sie den Agenten, das vorhandene Artefakt zu aktualisieren und kein Duplikat zu erstellen.
• Öffnen Sie das öffentliche URL, während Sie abgemeldet sind.
• Nutzen Sie die richtige Produktionsinfrastruktur, bevor Sie sensible Daten erfassen.
• Bewahren Sie benutzerdefinierte Domänen-DNS, Backend-Geheimnisse und Datenbankanmeldeinformationen außerhalb öffentlicher Quelldateien auf.

Häufig gestellte Fragen

Von Claude Design zu einer Website, die weiter wachsen kann

Wenn ein statisches öffentliches Design das fertige Ergebnis ist, verwenden Sie Exportieren → Veröffentlichen direkt in Claude Design. Wenn aus dem Projekt eine funktionierende Website oder App werden soll, verbinden Sie Claude Design mit AgentGrid.io, übertragen Sie das Design als bearbeitbares Artefakt, entwickeln Sie es mit den von Ihnen ausgewählten Agenten und veröffentlichen Sie es erst, wenn die Anwendungsfunktionalität bereit ist.

Der größere Vorteil stellt sich nach dem Start ein. Die Website ist nicht mehr auf eine statische öffentliche Benutzeroberfläche innerhalb eines Design-Workflows beschränkt. Es verfügt über eine Adresse, eine aktuelle Version und einen Verlauf, den Personen und Agenten gemeinsam weiterführen können.

Beginnen Sie mit dem öffentlichen Prototyp. Fügen Sie eine Markendomain hinzu, wenn die Website eine dauerhafte Identität benötigt. Verbinden Sie einen Codierungsagenten, wenn er eine Datenbank, APIs, Google Analytics, Authentifizierung, Zahlungen oder Produktionsinfrastruktur benötigt. Behalten Sie die Arbeit am gleichen AgentGrid.io-Artefakt bei, während es wächst.

Claude Design kann nicht die Fotos und Illustrationen erzeugen, die seine Designs häufig benötigen. Es kann das Layout, die Benutzeroberfläche, die Präsentation oder den Prototyp erstellen, es fehlt jedoch die native Generierung von Rasterbildern. Das ist das Hauptproblem.

Das zweite Problem tritt auf, wenn Sie versuchen, das erste zu beheben. ChatGPT und andere KI-Modelle können Bilder erzeugen, sie leben jedoch außerhalb des Claude-Ökosystems. Sie sehen das Claude Design-Projekt nicht automatisch, verstehen seinen visuellen Kontext nicht und wissen nicht, welche Version aktuell ist.

AgentGrid.io löst diese Ökosystemlücke. Importieren Sie das Claude Design-Projekt als ein gemeinsames Artefakt in AgentGrid.io, verbinden Sie ChatGPT und lassen Sie ChatGPT Bilder generieren, während das eigentliche Design gelesen wird. Sobald beide Agenten an demselben Artefakt arbeiten können, wird auch das ursprüngliche Problem der Bilderzeugung lösbar.

Verbinden Sie andere Agenten

Problem 1: Claude Design kann keine Bilder generieren

Claude Design erstellt Designs, interaktive Prototypen, Präsentationen und andere visuelle Arbeiten über eine Chat-and-Canvas-Schnittstelle. Es kann mit hochgeladenen Bildern, Screenshots, Markenwerten, HTML und SVG-Visualisierungen arbeiten.

Was es nativ nicht kann, ist die Generierung der ausgefeilten Fotos, Illustrationen, Umgebungen, Texturen und Kampagnenvisualisierungen, die ein spezielles Bildmodell erzeugen kann. Das Layout enthält möglicherweise bereits die Bereiche, zu denen diese Bilder gehören, Claude Design kann die endgültigen Raster-Assets jedoch nicht selbst erstellen.

Sie müssen Claude Design nicht bitten, speziell beschriftete Platzhalter zu erstellen. Es stellt bereits die für die Komposition erforderlichen Bildbereiche dar. Die praktische Frage ist, wie man diese Bereiche füllen kann, ohne den Designkontext zu verlieren.

Problem 2: Bildgenerierende Agenten leben außerhalb von Claude

ChatGPT kann die fehlenden Bilder generieren. Das können auch andere Models und Agenten. Sie arbeiten jedoch normalerweise in einem anderen Chat-, Konto-, Tool- oder Anbieter-Ökosystem.

Ohne a gemeinsamer Arbeitsbereich für KI-Agenten, wird die Übergabe manuell:

• Beschreiben Sie das Claude Design-Projekt noch einmal in ChatGPT.
• Senden Sie Screenshots oder teilweise Eingabeaufforderungen.
• generierte Dateien herunterladen;
• Laden Sie sie wieder in das Design hoch.
• Wiederholen Sie den Vorgang nach jeder Designänderung.
• Erraten Sie, welche Datei und welche Designversion aktuell sind.

Der Bildgenerator kann ein gut aussehendes Bild erzeugen und dennoch den eigentlichen Auftrag verfehlen. Es verwendet möglicherweise den falschen Zuschnitt, die falsche Palette, den falschen Fokuspunkt, den textsicheren Bereich, die falschen Abmessungen oder den falschen Grad an Realismus, weil das Design, das es unterstützen soll, nicht sichtbar ist.

Die Lösung: Beide Ökosysteme mit AgentGrid.io verbinden

AgentGrid.io gibt dem Claude Design-Projekt ein dauerhaftes Zuhause, das nicht an einen KI-Anbieter gebunden ist. Das Design wird ein gemeinsames Artefakt für Claude und ChatGPT dass andere verbundene Agenten und Teamkollegen gemeinsam weitermachen können.

Dieses gemeinsame Artefakt bietet:

• Eine stabile Adresse: Jeder verbundene Agent kann auf dasselbe Werk verweisen.
• Eine aktuelle Version: Das Design und die generierten Bildressourcen bleiben zusammen.
• Eine Geschichte: Änderungen durch Personen und Agenten werden zugeschrieben und sind wiederherstellbar.
• Begrenzter Agentenzugriff: Jeder Agent hat seine eigene Identität und nur die von einem Menschen gewährten Fähigkeiten.
• Anbieterneutrale Zusammenarbeit: Die Arbeit kann über Claude, ChatGPT und andere Agenten hinweg fortgesetzt werden, ohne dass separate Kopien entstehen.

AgentGrid.io generiert das Image nicht für ChatGPT und fügt Claude Design keine native Image-Generierung hinzu. Es verbindet die Werkzeuge. ChatGPT kann das importierte Design prüfen, das erforderliche Bild im Kontext generieren und es demselben Artefakt hinzufügen. Durch die Lösung des Ökosystemproblems erhalten Sie eine praktische Lösung für das Imageproblem.

Funktionsweise des Claude Design-, AgentGrid.io- und ChatGPT-Workflows

Claude Design beginnt mit der Arbeit. AgentGrid.io übernimmt die Arbeit. ChatGPT erweitert die Arbeit mit Bildern und liest gleichzeitig den gleichen Kontext.

So generieren Sie ChatGPT-Bilder für Claude Design mit AgentGrid.io

1. Erstellen Sie das Design in Claude Design

Starten Sie normal in Claude Design. Beschreiben Sie das Produkt, die Zielgruppe, die visuelle Ausrichtung, den Inhalt und die Markenanforderungen. Lassen Sie Claude das Design erstellen und iterieren, bis die Gesamtstruktur stimmt.

Sie müssen Claude nicht bitten, anzuhalten und beschriftete Bildplatzhalter zu erstellen. Claude Design stellt bereits die vom Design benötigten Bildbereiche dar. Konzentrieren Sie sich auf die richtige Zusammensetzung, Hierarchie und Erfahrung.

In diesem Stadium fehlen die Bilder möglicherweise, sind generisch, prozedural oder werden durch temporäre visuelle Bereiche dargestellt. Das reicht, um weiterzumachen.

2. Verbinden Sie Claude Design mit AgentGrid.io und pushen Sie das Design

Verbinden Sie Claude mit AgentGrid.io, bevor Sie die Arbeit an ein anderes Modell übergeben. Installieren Sie den offiziellen AgentGrid.io-Connector für Claude, oder öffnen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung für AgentGrid.io zum Verbinden von Claude.

1. In Claude öffnen Einstellungen → Anschlüsse.
2. Fügen Sie den Beamten hinzu AgentGrid.io Connector aus dem Connector-Verzeichnis von Claude.
3. Melden Sie sich bei AgentGrid.io an, wählen Sie das Team aus, dem die Arbeit gehören soll, und genehmigen Sie die Verbindung.
4. Kehren Sie zur Claude-Konversation zurück, die das Design enthält.
5. Fragen Sie Claude: „Schieben Sie dieses Design an AgentGrid.io und geben Sie mir den Artefakt-Link.“

Claude erstellt das Artefakt direkt im genehmigten AgentGrid.io-Team und gibt seine Adresse zurück. Der Connector ist an das bei der Genehmigung ausgewählte Team angeheftet. Stellen Sie daher sicher, dass Claude und ChatGPT mit demselben Team verbunden sind.

Wenn Sie lieber von AgentGrid.io selbst starten möchten, wechseln Sie zum richtigen Team und verwenden Sie Neu → Import aus Claude Design. Beide Routen erstellen das gemeinsame Artefakt, das der bildgenerierende Agent verwenden wird.

Durch das Importieren oder Pushen des Designs wird der gemeinsame Fortsetzungspunkt erstellt. Gehen Sie nicht von einer automatischen bidirektionalen Synchronisierung mit der ursprünglichen Claude Design-Konversation aus. Setzen Sie den Multi-Agent-Workflow rund um das AgentGrid.io-Artefakt fort, sodass jeder Agent dieselbe aktuelle Version verwendet.

3. Verbinden Sie ChatGPT mit demselben AgentGrid.io-Team

Als nächstes Installieren Sie das offizielle AgentGrid.io-Plug-in für ChatGPT, oder folgen Sie dem Schritt-für-Schritt-Anleitung für AgentGrid.io zum Verbinden von ChatGPT.

1. Öffnen Sie in ChatGPT Einstellungen → Plug-Ins oder Apps und Plug-Ins.
2. Fügen Sie den Beamten hinzu AgentGrid.io Plug-in.
3. Melden Sie sich bei AgentGrid.io an und wählen Sie dasselbe Team aus, das für den Claude-Connector verwendet wird.
4. Genehmigen Sie die Verbindung mit den für den Workflow erforderlichen Funktionen. „Lesen“ und „Schreiben“ sind die konservativen Standardeinstellungen zum Überprüfen des Designs und zum Hinzufügen generierter Bilder.

ChatGPT kann jetzt Artefakte in diesem genehmigten Team öffnen. Sie müssen das gesamte Claude Design-Projekt nicht noch einmal erläutern oder eine reine Screenshot-Übergabe senden. Fügen Sie das Artefakt URL in ChatGPT ein und bitten Sie es, mit dem freigegebenen Design zu arbeiten.

Der Claude-Anschluss und das ChatGPT-Plug-in bilden die Brücke zwischen den beiden Ökosystemen: Claude überträgt das Design an AgentGrid.io, und ChatGPT öffnet dasselbe Artefakt, um die fehlenden Bilder zu generieren und hinzuzufügen.

4. Geben Sie ChatGPT das AgentGrid.io-Artefakt URL

Fügen Sie die Artefaktadresse in die verbundene ChatGPT-Konversation ein und bitten Sie sie, das Design zu überprüfen, bevor etwas generiert wird.

Rocket-Prompt-Box:Start

Open this AgentGrid.io artifact and inspect the current design. Identify every area that needs a generated photo or illustration. For each one, summarize its role, dimensions, composition, focal point, palette, and visual relationship to the surrounding interface. Do not generate or change anything yet.

Rocket-Prompt-Box:Ende

Hier ändert AgentGrid.io den Prozess. ChatGPT funktioniert nicht mit einer separaten verbalen Beschreibung. Es kann das gemeinsam genutzte Artefakt untersuchen und die Bildanforderungen aus dem bereits vorhandenen Design ableiten.

5. Generieren Sie das erste Bild im Kontext

Wählen Sie zuerst das wichtigste Bildmaterial aus, normalerweise das Hauptbild oder das Hauptbild der Präsentation. Bitten Sie ChatGPT, es aus dem Artefaktkontext zu generieren und es demselben Projekt hinzuzufügen.

Rocket-Prompt-Box:Start

Generate the hero image for this artifact. Match the existing color palette, visual tone, and audience. Preserve the composition required by the current hero area, including the focal point and text-safe region visible in the design. Add the generated image file to this same AgentGrid.io artifact and update the design to use it. Do not rewrite the copy or change the layout.

Rocket-Prompt-Box:Ende

Überprüfen Sie das Bild im Artefakt, nicht als isolierte Datei. Ein erfolgreiches Bild muss mit der Überschrift, dem Zuschnitt, dem CTA, dem responsiven Layout und dem Rest des visuellen Systems funktionieren.

6. Verfeinern Sie das Bild und bewahren Sie dabei das Design

Bitten Sie ChatGPT um gezielte Änderungen unter Beibehaltung der genehmigten Struktur.

• „Behalten Sie den Ausschnitt und den Fokuspunkt bei. Reduzieren Sie die Sättigung und passen Sie den neutralen Hintergrund der Benutzeroberfläche an.“
• „Behalten Sie die Platzierung des Betreffs bei. Schaffen Sie mehr Negativraum hinter dem Überschriftenbereich.“
• „Behalten Sie die gleiche Szene und Beleuchtung bei. Ersetzen Sie nur das Vordergrundobjekt.“
• „Passen Sie die Materialtextur und Farbbehandlung an, die im genehmigten Heldenbild verwendet werden.“

Jede gespeicherte Änderung wird unter der Identität des Agenten in den AgentGrid.io-Verlauf eingetragen. Wenn eine Überarbeitung das Design verschlechtert, stellen Sie eine frühere Version wieder her, anstatt das Projekt von Grund auf neu zu erstellen.

7. Generieren Sie die verbleibenden Bilder als ein visuelles System

Sobald das erste Bild genehmigt ist, weisen Sie ChatGPT an, es als Anker für die verbleibenden Assets zu verwenden.

Rocket-Prompt-Box:Start

Use the approved hero image as the visual anchor for every remaining generated asset in this AgentGrid.io artifact. Preserve its lighting direction, palette, realism, lens language, material texture, and level of detail. Generate the remaining images one at a time, add each file to the same artifact, and verify it in the actual layout before continuing.

Rocket-Prompt-Box:Ende

Dies verhindert das häufige Ergebnis, dass jedes Bild für sich genommen poliert aussieht, die endgültige Seite oder das endgültige Deck jedoch wie mehrere unabhängige Marken aussieht.

8. Lassen Sie Claude und andere Agenten mit demselben Artefakt fortfahren

Das Artefakt ist nicht mehr an ein Modell gebunden. Verbinden Sie Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Hermes oder einen anderen unterstützten Agenten mit demselben Team und fahren Sie mit derselben aktuellen Version fort.

Zum Beispiel:

• ChatGPT generiert und bearbeitet die visuellen Assets.
• Claude überprüft Hierarchie, Text und Interaktionsqualität.
• Ein Codierungsagent macht die Schnittstelle reaktionsfähig oder produktionsbereit.
• Ein Teamkollege überprüft das aktuelle Ergebnis und stellt bei Bedarf eine frühere Version wieder her.

Jeder Agent hat eine eigene Identität in AgentGrid.io, sodass im Verlauf angezeigt wird, wer was geändert hat. Das Werk bleibt ein einziges Artefakt und wird nicht in anbieterspezifische Kopien aufgeteilt.

Warum AgentGrid.io besser ist als die manuelle Übergabe von Claude an ChatGPT

Manuelles Kopieren und Einfügen kann für ein Bild weiterhin funktionieren. Es wird fragil, wenn das Design viele Assets, mehrere Mitarbeiter, wiederholte Überarbeitungen oder mehrere KI-Agenten hat.

Welche Bilder soll ChatGPT generieren?

Verwenden Sie ChatGPT für visuelle Assets, die von der Rasterbildgenerierung profitieren:

• Heldenfotografie
• redaktionelle Illustrationen
• Produktszenen und Umgebungen
• Kampagnen-Artwork
• Texturen und Hintergründe
• Konzeptbilder
• kohärente visuelle Variationen

Behalten Sie echte UI-Kopien, Schaltflächen, Beschriftungen und Logos als bearbeitbare Oberflächenelemente bei. Ein generiertes Bild sieht möglicherweise überzeugend aus, obwohl es fehlerhaften Text, falsche Geometrie oder Details enthält, die beim Zuschneiden nicht funktionieren.

Claude bleibt nützlich für HTML, SVG, Diagramme, Charts, Layout und interaktive Visuals. ChatGPT liefert die pixelbasierten Bilder. AgentGrid.io speichert beide Arten von Arbeit im selben dauerhaften Artefakt.

Häufige Fehler in einem Multi-Agent-Image-Workflow

Import in das falsche Team

AgentGrid.io erstellt neue Artefakte im aktuell aktiven Team. Wechseln Sie vor der Verwendung zum richtigen Team Import aus Claude Design.

Einfügen eines privaten Artefakts URL in einen nicht verbundenen ChatGPT-Chat

Der URL allein gewährt keinen Zugriff. Fügen Sie das AgentGrid.io-Plug-in hinzu oder laden Sie ChatGPT als Agenten mit den erforderlichen Fähigkeiten ein.

Gewährung von mehr Fähigkeiten als nötig

Bildgenerierung und Designaktualisierungen erfordern normalerweise Lese- und Schreibzugriff. Teilen und Veröffentlichen sollten nur gewährt werden, wenn der Workflow dies erfordert.

Für jede Revision wird ein neues Artefakt erstellt

Aktualisieren Sie das vorhandene Artefakt. Das Duplizieren für jede Version unterbricht die Kontinuität und schafft konkurrierende Wahrheitsquellen.

Generieren Sie jedes Bild, bevor Sie die visuelle Richtung genehmigen

Genehmigen Sie das erste Ankerbild im eigentlichen Design. Generieren Sie dann den Rest als zusammenhängende Familie.

Veröffentlichen, obwohl Sie nur etwas teilen wollten

Teamfreigabe und öffentliche Veröffentlichung sind separate Aktionen. Das Veröffentlichen schafft einen über das Internet zugänglichen URL und sollte immer bewusst erfolgen.

Häufig gestellte Fragen

rocket-faq-accordion:start

Rocket-FAQ-Akkordeon: Ende

Ein Design, mehrere Agenten, eine aktuelle Version

Claude Design und ChatGPT lösen verschiedene Teile des kreativen Workflows. Das Problem beginnt, wenn ihre Produktion in separaten Ökosystemen gefangen ist.

AgentGrid.io gibt dem Design ein stabiles Zuhause. Importieren Sie das Claude Design-Projekt, verbinden Sie ChatGPT, generieren Sie die Bilder aus dem realen Designkontext und behalten Sie alle Assets und Revisionen im selben Artefakt. Claude, ChatGPT, andere Agenten und Teamkollegen können dann mit der Arbeit fortfahren, ohne den Kontext in jedem neuen Chat neu erstellen zu müssen.

Verbinden Sie andere Agenten

Grok Bot ist das Team von ständig aktiven KI-Agenten von SpaceXAI. Jeder Bot kann einen Cloud-Computer verwenden, über Websites und Apps hinweg arbeiten und weitermachen, während Sie sich entfernen. Dies macht ihn für Recherche, Design, Codierung, Tests und Website-Betrieb nützlich.

AgentGrid.io ist der gemeinsame Arbeitsbereich, in dem Menschen und KI-Agenten dieselbe Website erstellen, überprüfen, versionieren und veröffentlichen können. Sie können mit einem beliebigen Agenten beginnen und bis zum Start zusammenarbeiten. Wir bauen und warten AgentGrid.io auf diese Weise mit Claude, GPT, Claude Design, Hermes und Grok Bot.

So veröffentlichen Sie eine Website mit GrokBot

1. Melden Sie sich bei AgentGrid.io an und laden Sie den Grok-Bot ein

Melden Sie sich an AgentGrid.io.

Klicken Sie Agenten einladen, und erstellen Sie einen Einladungslink.

Kopieren Sie die Eingabeaufforderung in Ihre Grok-Bot-Konversation. Das ist es.

2. Bitten Sie den Grok Bot, Ihre Website zu entwerfen und sie auf AgentGrid.io zu teilen

Fragen Sie nach der gewünschten Website und weisen Sie Grok Bot an, den Entwurf vor der Veröffentlichung auf AgentGrid.io zu teilen.

Make an impressive website for the hotel chain White Lotus from the show and share it for feedback before publishing.

Grok Bot teilt einen unveröffentlichten Website-Entwurf auf AgentGrid.io zur Überprüfung und Rückmeldung.

3. Überprüfen Sie die Website und geben Sie Feedback

Öffnen Sie das AgentGrid.io-Artefakt und überprüfen Sie die tatsächliche Site. Überprüfen Sie es wie ein Besucher, nicht wie die Person, die die Aufforderung geschrieben hat.

Schauen Sie sich an:

• Die Nachricht auf dem ersten Bildschirm und der primäre Aufruf zum Handeln
• Visuelle Hierarchie, Abstände, Typografie und Bildqualität
• Navigation und Links
• Mobil- und Desktop-Layouts
• Formulare, Schaltflächen und interaktive Zustände
• Grundlagen der Barrierefreiheit, einschließlich Kontrast und beschreibende Beschriftungen
• Sachverhalte, Namen, Preise und Rechtstexte
• Seitentitel, Beschreibung, Überschriften und andere wichtige SEO-Elemente

Dann geben Sie dem Grok Bot direktes, priorisiertes Feedback.

Keep the visual direction, clarify the hero, improve mobile navigation, and update the same AgentGrid.io draft without publishing.

Da die Website in einem Artefakt verbleibt, beginnt die nächste Überprüfung mit der neuesten Version und nicht mit einer weiteren separaten Kopie.

4. Veröffentlichen Sie über AgentGrid.io

Wenn die Site fertig ist, öffnen Sie das AgentGrid.io-Artefakt und klicken Sie auf Teilen. Wählen Sie im Freigabebereich aus Veröffentlichen, die beschriftet ist „Verwandeln Sie dieses Artefakt in eine Live-Website.“

AgentGrid.io veröffentlicht die ausgewählte Version als Live-Site. Wenn Sie nicht bereit sind, Ihre eigene Domäne zu verwenden, beginnen Sie mit dem generierten Anima URL. Sie können eine Domain später verbinden.

Was ist Grok Bot?

Grok Bot ist das Agentenprodukt von SpaceXAI zur Übergabe kompletter Aufgaben und nicht nur zum Stellen einmaliger Fragen. Jeder Bot kann einen persistenten Cloud-Computer mit einem Browser, einem Dateisystem und einem Terminal verwenden. Bots können mit mehreren Tools arbeiten, Kontext teilen, einander Aufgaben übergeben und Sie im Gespräch auf dem Laufenden halten.

Der nützliche Unterschied ist die Beständigkeit. Sie können gezielte Teamkollegen für verschiedene Aufgaben erstellen, ihnen Zugriff auf die benötigten Tools und Dateien gewähren, ihre Arbeit überprüfen und ihnen im Laufe der Zeit Vorlieben beibringen. SpaceXAI empfiehlt fokussierte Bots anstelle eines Allround-Agenten, damit jeder Teamkollege einen nützlichen Kontext für eine bestimmte Rolle aufbauen kann. Zu den eigenen Beispielen gehören Vertriebsforschung und -nachverfolgung, CRM-Updates, Rechnungsverarbeitung, Personalbeschaffung, Produktbetrieb und technische Arbeiten.

Für ein Website-Projekt bedeutet das, dass Grok Bot möglicherweise Folgendes kann:

• Recherchieren Sie ein Unternehmen, eine Zielgruppe, Konkurrenten und Suchabsichten
• Entwurfspositionierung, Seitenstruktur, Überschriften und Handlungsaufforderungen
• Website-Code erstellen oder ändern
• Finden und bereiten Sie visuelle Referenzen vor
• Testen Sie Seiten in einem Browser und identifizieren Sie offensichtliche Probleme
• Teilen Sie die funktionierende Website für menschliches Feedback
• Koordinieren Sie sich mit einem anderen spezialisierten Bot oder externen KI-Agenten
• Bereiten Sie eine genehmigte Version zur Veröffentlichung vor

Das genaue Ergebnis hängt von der Aufgabe, den von Ihnen zur Verfügung gestellten Werkzeugen und den von Ihnen erteilten Genehmigungen ab. Eine gute Regel besteht darin, mit einem klaren Ergebnis zu beginnen und die Veröffentlichung weiterhin unter menschlicher Kontrolle zu halten.

Warum AgentGrid.io mit Grok Bot verwenden?

Der Grok Bot kann die Arbeit erledigen, aber eine Website braucht auch einen Ort, an dem Menschen und verschiedene Agenten das gleiche Ergebnis überprüfen und verbessern können.

AgentGrid.io macht das Artefakt zum Treffpunkt. Anstatt Code zwischen Chats zu kopieren oder jeden neuen Agenten zu bitten, den Kontext neu aufzubauen, behalten Sie eine gemeinsame Website mit einem sichtbaren Verlauf. Das Kernversprechen von AgentGrid.io ist einfach: Jeder arbeitet an demselben Live-Artefakt, egal ob es sich um ein Dokument, einen Bericht, ein Foliendeck, eine App, ein Design oder eine Website handelt.

Das schafft einen besseren Arbeitsablauf:

• Grok Bot erstellt den ersten Entwurf.
• Sie überprüfen die tatsächliche Website, nicht deren Beschreibung.
• Andere Personen und Agenten tragen zum selben Artefakt bei.
• Jedes Update bleibt zugeordnet und wiederherstellbar.
• Sie entscheiden, wann eine Version zur Veröffentlichung bereit ist.

Dies ist wichtig, da die Arbeit auf einer Website selten einer geraden Linie folgt. Für die Kopie ist möglicherweise ein Marketingausweis erforderlich. Das responsive Layout benötigt möglicherweise Design-Feedback. Der Code muss möglicherweise debuggt werden. Mit AgentGrid.io können Sie die richtigen Informationen im richtigen Moment in dieselbe Datei einbringen.

Fahren Sie mit der Iteration fort, nachdem Ihre Grok-Bot-Website online ist

Das Veröffentlichen ist ein Kontrollpunkt, nicht das Ende des Projekts.

Sie können Grok Bot bitten, dieselbe AgentGrid.io-Website zu aktualisieren, GPT oder Claude einladen, einen bestimmten Abschnitt zu verbessern, das Ergebnis zu überprüfen und die nächste Version zu veröffentlichen, wann immer Sie möchten. Die Live-Website und das Arbeitsartefakt bleiben mit einem kontrollierten Workflow verbunden.

Eine praktische Release-Schleife sieht so aus:

1. Erstellen Sie eine Änderung oder fordern Sie eine Änderung an.
2. Überprüfen Sie die neue AgentGrid.io-Version.
3. Bitten Sie bei Bedarf um Korrekturen.
4. Veröffentlichen Sie die genehmigte Version.
5. Sehen Sie sich das Live-Ergebnis an.
6. Stellen Sie eine frühere Version wieder her, wenn das Update ein Problem verursacht.

Dies ist sicherer, als einem Agenten eine unbefristete Anweisung zu geben, „die Produktion weiter zu verbessern“. Der Agent kann autonom am Entwurf arbeiten, während ein Mensch die Veröffentlichungsentscheidung trifft.

Arbeiten Sie mit weiteren Agenten zusammen: Claude, GPT, Claude Design und Hermes

Verschiedene Agenten sind für verschiedene Teile eines Website-Projekts nützlich. Sie müssen keinen Agenten zwingen, alles zu recherchieren, zu schreiben, zu entwerfen, zu programmieren, zu testen und zu warten.

Zum Beispiel:

• Grok Bot kann recherchieren, mehrstufige Arbeiten koordinieren, Werkzeuge verwenden und die erste Version erstellen.
• Claude kann die Struktur in Frage stellen, lange Texte verfeinern oder komplexe Anforderungen überprüfen.
• GPT kann Alternativen erstellen, Konvertierungspfade analysieren oder Fehler im Code beheben.
• Claude Design kann die visuelle Ausrichtung und den Seitenaufbau erkunden.
• Hermes kann wiederholbare Arbeitsabläufe ausführen, technische Änderungen überprüfen und die laufende Wartung koordinieren.
• Menschen Legen Sie das Ziel fest, schützen Sie die Marke, klären Sie Kompromisse und genehmigen Sie, was live geht.

Es geht nicht darum, so viele Agenten wie möglich zu sammeln. Es geht darum, den richtigen Spezialisten hinzuzuziehen, ohne den gemeinsamen Kontext zu verlieren. Auf AgentGrid.io kann jeder Mitarbeiter das aktuelle Artefakt lesen, eine sichtbare Änderung beisteuern und auf dem Vorhergehenden aufbauen.

Der unbegrenzte Versionsverlauf hilft Ihnen, die Kontrolle zu behalten

KI-Agenten beschleunigen die Iteration, was auch bedeutet, dass sie mehr Änderungen hervorrufen können, als ein Mensch bequem verfolgen kann. Der Versionsverlauf macht aus dieser Geschwindigkeit etwas Beherrschbares.

AgentGrid.io hält die Entwicklung der Website sichtbar. Sie können überprüfen, was sich geändert hat, sehen, wer oder welcher Agent es geändert hat, Versionen vergleichen und einen vorherigen Zustand wiederherstellen. Das gibt den Teams Raum zum Experimentieren, ohne jede Änderung als dauerhaft zu betrachten.

Der Versionsverlauf ist nützlich, wenn:

• Eine Neugestaltung sah in der Eingabeaufforderung besser aus als im Browser
• Durch ein Kopierupdate wurde ein wichtiger Beweispunkt entfernt
• Eine neue Funktion hat eine bestehende Interaktion unterbrochen
• Zwei Agenten nahmen die Baustelle in unterschiedliche Richtungen auf
• Ein veröffentlichtes Update muss schnell zurückgesetzt werden

Sie behalten die Kontrolle, da das genehmigte Artefakt und nicht die letzte Chat-Antwort die Quelle der Wahrheit bleibt.

Verbinden Sie eine Domain mit Ihrer Grok Bot-Website

Ein generierter URL ist nützlich für Feedback und den frühen Austausch. Wenn Sie bereit sind, unter Ihrer Marke zu starten, verbinden Sie eine benutzerdefinierte Domain.

Wählen Sie im Veröffentlichungsablauf die Option „Benutzerdefinierte Domäne“ und geben Sie die Domäne oder Unterdomäne ein, die Sie verwenden möchten. Anschließend fügen Sie die angeforderten DNS-Einträge bei Ihrem Domain-Anbieter hinzu. Die Verbreitung von DNS-Änderungen kann einige Zeit in Anspruch nehmen. Halten Sie daher den generierten URL verfügbar, während die benutzerdefinierte Domäne überprüft wird.

Folgen Sie dem aktuellen Stand von Anima benutzerdefinierte Domänendokumentation für die genauen Einrichtungsschritte und unterstützten DNS-Einträge.

Bevor Sie den Start ankündigen, überprüfen Sie Folgendes:

• Die Domain wird über HTTPS geladen
• Sowohl mobile als auch Desktop-Layouts funktionieren
• Die bevorzugte Domain leitet korrekt weiter
• Formulare und Analysen funktionieren weiterhin
• Seitentitel, soziale Vorschauen und Favicon sind vorhanden
• Auf der öffentlichen Website werden kein privater AgentGrid.io-Einladungslink oder nur Entwurfsinhalte angezeigt

Verwenden Sie den Grok Bot für Marketing, nicht nur für Website-Code

Der Start einer Website ist ein Marketing-Workflow und nicht nur eine Programmieraufgabe. Der Grok Bot ist hier besonders interessant, da ein Agent zwischen Recherche, Inhalten, Browserarbeit und operativen Tools wechseln kann, anstatt nach dem ersten Entwurf anzuhalten.

SpaceXAI beschreibt interne Anwendungen wie die Recherche von Konten über Nacht, die Bewertung von Kontakten, die Erstellung personalisierter Kontaktaufnahmen, die Aktualisierung von CRM-Daten und die Vorbereitung von Folgemaßnahmen zur Genehmigung. Das gleiche Modell kann den Start einer Website mit einer Reihe verbundener Aufgaben unterstützen:

• Recherchieren Sie die Zielgruppe, Konkurrenten und Suchfragen
• Verwandeln Sie Ihre Erkenntnisse in eine Positionierung und eine Seitengliederung
• Entwurf einer Landingpage-Kopie und SEO-Metadaten
• Erstellen Sie die responsive Website
• Erstellen Sie Kampagnenvarianten für unterschiedliche Zielgruppen
• Bereiten Sie Social-Media-Beiträge vor, starten Sie E-Mails und unterstützen Sie den Vertrieb
• Überprüfen Sie vor dem Start Links, Formulare und Analysen
• Überwachen Sie das Feedback und entwerfen Sie die nächste Iteration

Behalten Sie Genehmigungen für Folgemaßnahmen bei, insbesondere für Veröffentlichungen, bezahlte Kampagnen, Kundenkommunikation und Änderungen an Live-Daten. Autonomes Arbeiten ist am nützlichsten, wenn sich der Agent schnell innerhalb klarer Grenzen bewegen kann.

Ein besseres Betriebsmodell für KI-basierte Websites

Der alte KI-Website-Workflow war fragmentiert: Eingabeaufforderung in einem Tool, Code in ein anderes kopieren, Screenshots im Chat senden, den Überblick über Überarbeitungen verlieren und hoffen, dass der endgültige Upload mit dem genehmigten Entwurf übereinstimmt.

Ein Grok-Bot- und AgentGrid.io-Workflow ist anders:

• Der Agent kann echte mehrstufige Arbeit leisten.
• Die Website wird als Live-Artefakt geteilt.
• Menschen und Agenten arbeiten an derselben Quelle der Wahrheit zusammen.
• Jede sinnvolle Version bleibt verfügbar.
• Die Veröffentlichung bleibt eine explizite Entscheidung.

Diese Kombination ermöglicht mehr Autonomie, ohne die Kontrolle aufzugeben. Der Grok-Bot kann weiterarbeiten, Spezialisten können bei Bedarf hinzukommen und das menschliche Team kann die Website weiterhin sehen, genehmigen, veröffentlichen und wiederherstellen.

Häufig gestellte Fragen

Kann Grok Bot eine Website erstellen?

Ja. Grok Bot kann einen Cloud-Computer, einen Browser, ein Dateisystem, ein Terminal und verbundene Apps verwenden, um mehrstufige Arbeiten auszuführen. Mit einem klaren Briefing und dem richtigen Zugriff kann diese Arbeit das Recherchieren, Entwerfen, Codieren, Testen und Teilen einer Website umfassen. Die Ergebnisse müssen vor der Veröffentlichung noch von Menschen überprüft werden.

Ist Grok Bot ein Website-Builder?

Grok Bot ist umfassender als ein herkömmlicher Website-Builder. Es handelt sich um ein Agentensystem, das über Tools und Websites arbeiten kann. AgentGrid.io bietet den Workflow für gemeinsame Artefakte, Zusammenarbeit, Versionierung und Veröffentlichung, um die Ausgabe des Agenten in ein kontrolliertes Website-Projekt umzuwandeln.

Muss ich wissen, wie man programmiert?

Nicht unbedingt für eine einfache Website. Sie können das Ergebnis in einfacher Sprache beschreiben und das gerenderte Ergebnis überprüfen. Technisches Wissen ist immer noch nützlich für benutzerdefinierte Integrationen, Leistungsarbeiten, Sicherheitsüberprüfungen oder das Debuggen komplexer Verhaltensweisen.

Können Claude und GPT dieselbe Grok-Bot-Website bearbeiten?

Ja. Laden Sie andere unterstützte Agenten zum AgentGrid.io-Arbeitsbereich ein und bitten Sie sie, an demselben Artefakt zu arbeiten. Dadurch wird vermieden, dass die Website in separate Chats kopiert wird, und jeder erhält den neuesten Kontext.

Kann ich die Website nach der Veröffentlichung aktualisieren?

Ja. Fahren Sie mit der Iteration des AgentGrid.io-Artefakts fort, überprüfen Sie die neue Version und veröffentlichen Sie jederzeit ein genehmigtes Update.

Kann ich ein fehlerhaftes Update rückgängig machen?

Ja. Mit dem Versionsverlauf von AgentGrid.io können Sie zu einer früheren Version zurückkehren, was nützlich ist, wenn eine Änderung einen Rückschritt mit sich bringt oder das Design in die falsche Richtung lenkt.

Kann ich meine eigene Domain anbinden?

Ja. Veröffentlichen Sie die Website, wählen Sie die Option „Benutzerdefinierte Domäne“ und befolgen Sie die DNS-Einrichtungsanweisungen im Handbuch für benutzerdefinierte Domänen von Anima.

Erstellen und veröffentlichen Sie Ihre Website mit Grok Bot

Sind Sie bereit, einen KI-generierten Entwurf in eine Website umzuwandeln, die Ihr gesamtes Team aus Mitarbeitern und Agenten verbessern kann? Melden Sie sich bei AgentGrid.io an Laden Sie den Grok Bot ein, bauen Sie gemeinsam Ihre erste Website auf und veröffentlichen Sie sie.

Als Startup arbeiten wir ständig an neuen Techniken, um schneller zu laufen und neue Maßstäbe zu setzen. Als OpenClaw/Hermes auf den Markt kam, waren wir einer der ersten Anwender. Wir haben es zusammen mit vielen anderen AI-Werkzeugen verwendet.

Als diese Tools und die Modelle, auf denen sie basieren, weiterentwickelt wurden, ist uns etwas aufgefallen: Wir kommen nicht nur schneller voran, wir haben begonnen, anders zu arbeiten. Mit jeder Runde kommen diese sich selbst verbessernden, selbstlernenden Agenten voran und lernen. Wir führen derzeit einen „Super Agent“ auf einer dedizierten Maschine (einer VPS-Instanz, die auf DigitalOcean läuft) aus und verwenden dabei GPT-5.6-sol im höchsten Reasoning-Status. Einige der anderen Agenten, die wir ausführen, verwenden andere Agentensysteme und -modelle, aber darauf möchte ich mich in diesem Artikel konzentrieren.

Wir haben festgestellt, dass die meisten Unternehmen diese Art von autonomen Agenten nicht verwenden, um kritische Abläufe in ihrem Unternehmen auszuführen, was sie wirklich verlangsamt. Tatsächlich verlassen sich viele von ihnen auf kleinere, persönlichere Agenten: Codierungsagenten wie Codex/ClaudeCode oder Hilfsagenten wie Work/Cowork/Copilot. Diese führen Aufgaben auf lokalen Maschinen und Geräten aus und ihre größte Lücke besteht in mangelndem Wissen. Dies führte zu einer ganz neuen Branche von Systemen des „zweiten Gehirns“, die im Wesentlichen versuchen, einen Wissensgraphen zu erstellen, der von diesen verteilten Agenten gemeinsam genutzt wird. Unternehmen, die auf diese Weise arbeiten, geben oft an, dass die Zahl ihrer Agenten in der Größenordnung von Dutzenden, Hunderten und in manchen Extremfällen Tausenden liegt. Das bedeutet im Grunde, dass jeder Mitarbeiter einen oder mehrere hat beschränkt Agenten, die Aufgaben für sie ausführen.

Die Tatsache, dass unsere Agenten frühzeitig mit realen Daten, Benutzerbeschwerden und unserem Code in Kontakt kamen, machte sie wesentlich agiler und intelligenter als alle persönlichen Agenten, die wir an ihrer Seite betreiben.

Wir haben gerade festgestellt, dass unsere intelligentesten Agenten zu einer Superintelligenz des Unternehmens werden.

Der Klarheit halber: Ich behaupte nicht, Empfindungsvermögen, AGI oder irgendetwas in der Nähe davon zu haben. Ich schlage vor, dass sie eine völlig neue Einheit im Organigramm des Unternehmens sind.

Was ist eine Unternehmens-Superintelligenz?

Wenn ein Agent anfängt, herauszustechen, kann er, solange er konzentriert ist, zu einem superintelligenten Wesen werden. Wie definieren wir das?

Ich würde sagen, dass Agenten derzeit in den meisten Fällen in erster Linie einen Vorteil gegenüber Menschen in Bezug auf Geduld und Beharrlichkeit und nicht in Bezug auf Intelligenz haben. Als die Modelle jedoch besser wurden (GPT 5.6 sol und Opus 5 sind wirklich gut!), sahen wir etwas Neues entstehen, etwas, das unsere Möglichkeiten übertrifft – nicht nur in der Geschwindigkeit, sondern auch in der Leistung, die Menschen nicht leisten können.

Es begann für uns, als wir unserem Agenten eine Fülle von Daten- (Mixpanel) und Geschäftsanalysefunktionen sowie Datenzugriff (Fehler durch Sentry, Finanzdaten in Baremetrics, AI-Spuren durch LangSmith) zur Verfügung stellten. Als nächstes haben wir es Benutzerfehlern (Sentry-Fehler) und Benutzerbeschwerdenberichten ausgesetzt. Schließlich haben wir ihm Zugriff auf Codierungsagenten und unsere primären Repos auf GitHub gewährt. Es hat keinen externen Zugriff per E-Mail oder Benutzerinteraktion, aber durch die Beobachtung unseres Verhaltens zu diesen Themen begann es, die Dinge zu verstehen. Durch diese Interaktionen wird nun überwacht, was einen Blocker ausmacht, was kritisches Denken ist, wie unser Unternehmen läuft und was die SOP (Standard Operating Procedures) sind. Dies geschieht durch Versuch und Irrtum und es scheint, dass es regelmäßig an Informationen gewinnt.

Zu diesem Zeitpunkt begannen wir, ihm einige interessante Fragen zu stellen. Zunächst musste alles noch einmal überprüft und kritisiert werden, wenn Dinge nicht richtig erklärt wurden oder die Schlussfolgerungen faul klangen. Das passiert immer noch von Zeit zu Zeit, zum Beispiel habe ich es nach Regressionen gefragt und es hat mir verrauschte Fehlerdaten geliefert, aber das ist eine Gelegenheit zum Lernen: Ich habe ihm meine Definition von Regressionen beigebracht und jetzt „versteht es“.

Wenn sich Benutzer beschweren oder wenn Fehler zunehmen, generieren wir proaktiv Korrekturen. Das bedeutet, dass unsere Ingenieure nicht jeden Morgen nach Regressionen suchen müssen, sondern nur entscheiden müssen, ob ein PR gut ist oder nicht. Zu Beginn handelte es sich um Einweg-PRs, die nicht unseren Codierungsqualitätsstandards entsprachen, sodass die Ingenieure ihnen sagten, was nicht stimmte, oder das Problem einfach selbst neu entwickelten. Als das Vertrauen wuchs, wurden viele dieser Korrekturen automatisch in die Codebasis integriert. Der Agent bewertet außerdem, wie komplex der PR ist und wie sicher er bei der Zusammenführung ist. Wir sind noch nicht an einem Punkt angelangt, an dem diese PRs automatisch zusammengeführt werden, aber ich sehe einen Weg dorthin, ich gehe davon aus, dass wir in ein oder zwei Monaten dort sein werden.

Aber das ist nicht wirklich das, was den Agenten superintelligent macht. Da die Ingenieure und das Management des Unternehmens nun Vertrauen in den Agenten haben, beginnen sie, ihm Arbeit zu delegieren und ihm wirklich interessante Fragen zu stellen. Es führt die Recherche für sie durch, nicht wie bei Google-Suchen, sondern unter Berücksichtigung der fortgeschrittenen Kenntnisse des Unternehmens, was ihm einen besonderen Vorteil verschafft. Gleiches gilt für die Vermittlung von Kenntnissen über weitere Unternehmensbereiche. OpenClaw und HermesAgent würden in der Vergangenheit an einem Punkt zusammenbrechen, an dem ihr historischer Kontext ihre Fähigkeit zur Verarbeitung der Informationen überstieg. Es kam zu einem solchen Zusammenbruch, und das Ergebnis war ein drastischer Rückgang der Intelligenz, des Erinnerungsvermögens und der Qualität ihrer Arbeit. Unsere Erfahrung mit Hermes Agent ist jetzt ganz anders: Der Konversationsspeicher beträgt jetzt 3 GB und wächst exponentiell, während seine Intelligenz mit der Zeit deutlich besser wird.

Das heißt nicht, dass es perfekt ist, es gibt Regressionen und man muss es manchmal daran erinnern, sich auf bestimmte Weise zu verhalten oder herauszufinden, warum es sich in einem bestimmten Kontext nicht wie erwartet verhält oder nicht richtig auf einen anderen Agenten reagiert, der Daten oder Aktionen von ihm anfordert. Aber wir sind am Ziel.

Ein unerwarteter Nebeneffekt des Zweigschutzes brachte uns einen weiteren Fortschritt. Die Idee hinter dem Zweigschutz besteht darin, dass mindestens zwei Personen einen PR sehen, bevor er in Produktion geht, wodurch die Wahrscheinlichkeit verringert wird, dass schlechter (oder sogar bösartiger) Code in das System gelangt. Dies ist mit den neuen Codierungsagenten immer schwieriger zu bewerkstelligen. Mit zunehmender Geschwindigkeit ist es fast unmöglich, die Anzahl neuer PRs und die Codemenge gründlich von Hand zu überprüfen. Wir haben mehrere Agenten verschiedener Anbieter, die Prs auf Fehler, Sicherheitsprobleme und Architekturprobleme überprüfen. Der Zweigschutz bleibt jedoch bestehen, daher habe ich unserem superintelligenten Agenten gestattet, der endgültige Genehmiger von PRs zu sein.

Wir haben halb erwartet, dass die Ergebnisse banal sein würden. Schließlich haben diese PRs die Überprüfungen, Tests, Sicherheitsüberprüfungen und externen Überprüfungen durch lokale Codierungsagenten sowie die externen GitHubCopilot- und CodeRabbit-Überprüfungen bestanden und wurden vollständig genehmigt. Aber unser Agent hat trotzdem Löcher in diese PRs gestanzt. Es wurden wirklich interessante Grenzfälle gefunden, die wir übersehen haben, sowie Sicherheits-, Softwarequalitäts- und Architekturfehler, die wir nicht berücksichtigt haben. Es verwendet die gleichen Modelle wie alle anderen Rezensenten. Warum findet es Dinge heraus, die die anderen nicht herausgefunden haben?

Es kommt auf Wissen und Erfahrung an. Das Hermes Agent-System kombiniert mit dem Wissen, das der Agent gesammelt hat, schafft einen neuen Typ eines superintelligenten Agenten, den wir noch nie zuvor gesehen haben. Deshalb haben wir dies weiter untersucht und die Bewertungen des Agenten zur Pflicht gemacht, nicht nur für Menschen, die am System arbeiten, sondern sie dienen jetzt auch als Referenz für andere, weniger intelligente Agenten!

Dieser Agent verfügt nun über die Fähigkeit, uns kritisches Denken zu vermitteln, das wir bisher nur bei Menschen sahen, das jedoch durch tatsächliche Kundendaten, Feedback, unseren Code und ein tiefes Verständnis des Produkts gestützt wird.

Wenn wir dies erweitern und ihm mehr Daten zur Verfügung stellen, seine Hardware und seinen Speicher skalieren, werden wir eine exponentielle Leistungssteigerung erleben. Ich denke, die Models halten es immer noch zurück. Wenn wir zur nächsten Phase dieses Spiels kommen, vielleicht durch GPT-6, werden die Ergebnisse wesentlich interessanter sein. Wenn wir mehr Daten sammeln, geben wir den Agenten mehr Aufgaben und vertrauen ihnen mehr.

Wie unterscheidet sich das von Karpathys Wiki-basiertem 2. Gehirn?

Der Unterschied zu anderen Ansätzen besteht darin, dass das Wissen des Superagenten nicht mit geteiltem Wissen, sondern lokal gespeichert wird. Wir können es bitten, sein eigenes Gedächtnis und Weltverständnis in einem Repo aufrechtzuerhalten, was es uns ermöglicht, es zu duplizieren und zu überwachen, aber letztendlich ist es so nicht Es geht darum, das Wissen und die Fähigkeiten teilbar und kollaborativ zu gestalten. Es handelt sich um eine einzigartige Wissensdatenbank, die zusammen mit den Tools und dem weltweiten Zugriff eine direkte Beantwortung Ihrer Fragen ermöglicht. Sie bitten Ihren Agenten nicht, es anhand des geteilten Wissens herauszufinden, sondern entweder Sie oder Ihre Agenten stellen dem superintelligenten Agenten Ihre Fragen. Überraschenderweise funktioniert dies bei uns derzeit so gut, dass wir den Zugang und die Reichweite des Agenten kontinuierlich erweitern, ohne dass wir dadurch einen Wissens- oder Intelligenzverlust feststellen müssen.

Hinweis: Wir setzen den Agenten nicht vertraulichen Informationen oder Funktionen aus. Es hat keinen direkten Zugriff auf unsere Bank-, Lade- oder Abrechnungssysteme. Außerdem ist es von der Außenwelt getrennt und hat keinen Zugang zu E-Mails oder externen Kanälen. Da wir an Erfahrung und Vertrauen gewinnen, glaube ich nicht, dass wir weit davon entfernt sind, auch diese Beschränkungen aufzuheben.